定量研究学术论文写作框架（2）在线视频

大家好

我是北京理工大学的老师吴杨

这一讲我们来讲解

定量研究论文写作框架的第三个部分

模型与设计

模型与设计部分在学术论文中

没有固定的标题

我们可以称之为

模型与设计或者是数学建模等等

无论是什么标题什么名字

在这个部分我们需要回答三方面的内容

第一数据获取途径

这部分应该介绍论文所采用的数据

数据获取的途径或者是数据来源

在这个部分中

数据获取途径或者数据来源描述的越详细

数据来源内容越丰富

它的可信度就越高

读者对于一手数据的质量

和准确性的质疑才会越少

尤其是问卷和访谈的数据

根据调查过程的实际情况

进行有效的详细的描述和表达

我们以一篇文章为例

大家可以看

大学基础研究创新文化影响瓶颈研究

这篇文章所采用的是问卷方法和访谈方法

相结合的方式去获取数据

对于问卷和访谈的数据获取过程

访谈对象 问卷发放回收率等等这些数据

是做了比较详实的介绍

我们说数据获取途径中

要设计访谈对象的基本信息

比如说地域性质 单位性质

职称 职务 性别 年龄 学历 背景等等

同时也要报告问卷的回收率

无效问卷数 有效问卷数等等这些数据

好

这是我们说模型与设计中的第一部分

数据获取途径的介绍

第二部分就是

自变量和因变量的选取和定义

这个部分主要是变量的选取和解释说明

就算我们在研究现状中

对于自变量和因变量的关键词

做了一定的文献回顾

但在这个部分

我们依然要重新去解释和定义

我们的自变量和因变量

因为这些自变量和因变量

是属于我们所撰写论文的特有的含义

这也是解释自变量形成的过程

在模型设计中

第三个部分就是选择模型的原因

在模型设计部分应该着重说明

论文所选取的模型的功能和用途

并且解决了哪些问题

结合作者的研究目的或者数据的特征

来阐述选择模型的原因

并且也展示了应用此模型的优势

除此之外

采取的模型也应该有很多特点

来符合我们文章研究的主旨

能实现研究目的

在模型设计中

某些领域的模型是比较专业的

有时是需要通过原始公式去展现数据模型

所以在很多情况下

对于比较专业的复杂的模型

部分读者是不一定能读懂的

但是选择这个模型的原因和优势

是读者能够看懂的并且是比较关注的

所以我们要尤为注意

在这个部分阐述模型使用原因的语言

要更加简洁并且要普适性

可以满足不同领域的学者

都能够看懂模型运用的原因和初衷

我们仍然以为例

大学基础研究创新环境

文章运用了Ordered Logit模型

它比较简单和清晰的阐述了

应用此模型的原因

因变量y1y2y3的取值

均来自于问卷中态度量表的取值

也就是1到5的取值范围

所以y的取值特性

也就是从1到5的有序离散变量

只要是因变量y

它的数据是1到5的离散变量

我们都可以采用Ordered Logit 回归模型

作为计量分析模型框架

那么这种模型也就可以估计出来

各种因素对于因变量y

它的取值概率的影响

这就是一个比较简单详细的说明

为什么要用Ordered Logit模型的原因了