当前课程知识点：大数据治理与政策 > 第一讲 大数据：新的治理命题 > 1.2 依靠大数据改善治理 > 1.2.1 依靠大数据改善治理
这个大数据是什么
那大数据治理我们说
它至少包括两个方面的一个含义
让大家更好地理解咱们这门课
该如何给大家讲授
那大数据治理
一方面我们就想
什么是大数据治理
那我们能不能
依托这种新的这种技术的手段
或者这种新的技术
给我们带来的一种创新的可能
来对我们传统的政府治理
传统的服务
甚至包括我们传统运行的模式
加以创新 加以提升
所以我们说大数据治理
它里边隐含着什么一个含义
隐含着
我们如何依靠大数据来改善治理
就像刚才我们提到的
我们可以借助于
百度的这种数据众包的服务
来解决我们的
交通信息服务的问题
我们可以依托
这种新的商业模式的创新
来解决我们平时的日常出行问题
那实际上这方面例子非常非常多
通常咱们提到的大数据能干什么
都是在回答此类的问题
比如说
大数据可以帮助政府更好的决策
为什么
因为有了大数据
我可以更好地总结过去
也可以更好地来分析现在
也可以更好地去预测未来
大数据就能干这事
就像百度的实时路况一样
有了这些
来自于咱们用户
手机上的这些回传的数据
那百度就能做到
每条路上实时的状态怎么样
堵不堵车
从一个地方到另外一个地方
你要花多长时间
所以来讲的话
我们说它可以支撑决策
可以优化我们的管理
使我们的监管更精准 更精细化
使我们的服务的提供
更具有创新性
或者这种定制化的服务
个性化的服务成为可能
所以大数据来了之后
给我们带来很多有意思的东西
给我们带来很多颠覆性的东西
那从另外一个含义上
我们也可以理解
那大数据刚才说
它不仅能够给我们带来机遇
它还会带来很多风险和挑战
所以咱们这门课
大数据治理的另外一个
我们要探讨的话题
就是说对大数据如何进行治理
就像刚才咱讲的小黄车一样
自从共享单车
给咱们带来了非常大的便利性
但是对咱们城市
也带来了很多的干扰
如果我们管理不善的话
也给我们带来了混乱
那我们该如何来应对大数据
这些创新所带来的这些
负的外部性（03:33音）
进而让我们能够
更好地来利用大数据
当然了我们说
对大数据治理这里边
既包括对新业态的规制的问题
大数据的开发利用问题
也包括大数据所带来的
这种安全隐私的问题
那大数据也会产生
新的这种伦理问题
待会儿会有些例子
给大家进一步来讨论
那所以来讲的话
对这些大数据可能潜在
产生的风险
可能对我们现在社会构成的挑战
我们如何去规制
使负的东西更少
使大数据的机遇
能够得到更进一步的
给它发掘出来
所以这是我们
如何面对一个新生事物
所应该做的一些事情
所以来讲的话
从这个意义上来讲的话
我们说这个大数据治理
它应该包括这两层含义
这两层含义
都是咱们应该去关注的
那依靠大数据来改善治理
治理是什么
当然治理来讲的话
咱们这门课更多的是
定位在公共治理领域
或者说来讲的话
我们会聚焦在政府治理
社会治理领域
那治理的范围很广
也包括企业治理
也包括具体领域的治理
我们可能涉及不多
我们更多的还是公共治理
那好了
那至少说我们
特别咱们对咱们公共管理的同学
可能非常好理解
这张图一看就明白
大数据能够提升效率
不言而喻
大数据 百度的实时路况
给我们提供
让我们非常好地去出行
提高我们的效率
大数据能增进透明
在某一个领域
到底我们情况怎么样
那有了大数据
我们一切变得就很一目了然
让咱们很多的公共部门
更容易被监督
就像咱们现在到很多政府部门
去办理各种事情一样
都是在各种平台上
从一项审批 一项服务的开始
到最后的办结
整个过程都是全过程记录
全过程留痕
那对咱们一个部门
它在提供这些服务的时候
它是不是尽职尽责了
从留痕的数据
我们就能够对政府的行为
进行非常好的监督
让政府工作更透明 更有责任
另外也能够更好地
增加政府的回应性
回应是什么
回应性就是咱们社会有什么需求
政府从它的政策制定
到它的政策的执行
能够非常快速地响应
我们来自于各个方面的一种诉求
也能够使这种公共
在公共治理一种参与更加可能
所以来讲的话进一步来实现善治
所以来讲的话
我们说新一代信息技术也好
大数据也好
在政府治理领域
它和我们政府的改革创新
紧密结合
通过这些手段就能够使得
我们政府的治理的现代化水平
得到一个提升
所以来讲
我们说大数据它对改善政府治理
有非常强的价值
这些内容我们在咱们课里边
会重点来讲
一般来讲
我们说大数据
对政府的治理的价值
包括两个方面
一个方面来讲的话增强性
就是原来我们政府的运作的形态
我们的流程
我们的运作方式
我们的机构设置
可以都不有大的改变的前提下
那有了这些数据的手段
至少说可以增强
使我们的决策更科学
使我们的服务更到位
使我们的管理更精准
另外
大数据还有这种变革性的功能
就像刚才咱讲
这种服务的二元化的打破
就可以带来
新的服务的一些形态
当然这种服务来讲的话
它的创新
我们说有是创新层面的
还有革命层面的
那从一个简单的工具
到流程的重新的优化 重组
再到组织结构的变革
再到重大的这种制度层面的
改革与调整
那大数据都体现出它
非常不一样的这些功能和价值
简单地举两个例子
比如说现在大家都很熟悉的
一个关键词叫城市大脑
特别是阿里巴巴
在杭州 在苏州
在全国一些城市开始推行
这个城市大脑的规划和建设
给大家带来了非常耳目一新的
这个一些新的东西
那城市大脑是什么
实际上简单来说
其实它对咱们现在的交通模式
并没有太大的改变
它只不过让咱们传统这种
红绿灯的管理模式
怎么样更能够得到优化
它可以什么
可以对于城市当中的每一辆车辆
每个行人
这些数据进行捕捉
不管是基于GPS也好
还是基于你的手机也好
它可以把这些数据
给它捕捉下来
通过城市摄像头
方方面面的这种技术
感知的手段把数据给获取
那对于车流的信息
人流的信息加以分析
然后和红绿灯的
这种交通控制信号相匹配
来优化咱们交通的通行的效果
其实这就是目前的
城市大脑的状况
那咱们经常在路上开车会遇到
和我相对的那个车道上
就是比如说我南北在走
东西车道上可能没一辆车
但是那个红绿灯
我这边是红灯 那边是绿灯
尽管没有一辆车 晚上了
但对不起 你还得要等
那实际上浪费很多的时间
使得咱们整个交通配置的效率
不能够很好地去分析
现在有了大数据手段
通过开始布局这种城市大脑
来解决这些问题
当然城市大脑
这是它的一个初级形态
可能对咱们现在的交通
我认为来讲
它没有太大的这个颠覆性
它就可以在原有的交通模式下
来优化咱们交通资源的配置
那尽管这样
它的成效在很多城市的实践中
已经得到显现
那实际上
随着我们技术的进一步的创新
随着我们
比如说像无人驾驶技术的
人工智能技术的发展
可能带来会更大的一个改变
甚至很多是体制机制上的改变
或者是制度上的改变
比如说无人驾驶
那无人驾驶和城市大脑
其实是两个概念
那无人驾驶是什么
那将来我们的车辆
都是机器来驾驶的
那机器来驾驶
那马上就带来一个问题
那机器来驾驶
那我们对交通管理
那我们传统的管理方式
适不适合
大规模的无人驾驶普及之后
那种形态下的管理
比如说咱们现在
咱们以人为主这种驾驶时代
我们每个人都要考驾照
每一辆车都要上牌照
那好了
那将来进入无人驾驶时代
马上一个问题就来了
我们要不要考驾照
我们每个人要不要考驾照
那很多人讲了
我都不驾驶了 机器来驾驶（13:01音）
我还考什么驾照
那可能人就不要考驾照
当然有些人的观点跟我不太一样
他说将来还要考驾照
不仅考驾照
不是变得更容易了
反而变得更难了
为什么
一旦人工智能驾驶模式
失灵的时候
你人工要有能力去接管它
但是我相信
如果是那样的话
可能无人驾驶永远上不了路
如果无人驾驶上路的话
一定确保比人类驾驶更安全
才有可能
那无人驾驶时代
我们要不要交通警察
还要不要红绿灯
甚至包括我们车辆的组织的模式
还是不是这样
每家买一辆车
我买了车之后
我到交管部门去上牌照
我要交养路费 要交保险
我个人要到车管所去考驾照
然后我获得资格
我在路上就可以开了
要遵守交通规则
这套东西
那无人驾驶之后
可能这个共建（14:08音）的模式就发生变化
那首先来讲
我们是不是每一个家庭
必须要买一辆到两辆
甚至更多的无人驾驶的汽车
在家里边
你想想 实际上咱们买车
是非常不经济的一种方式
一般的车辆都要十几万到二十万
甚至更贵
那大家想一下
你拿二十万买一辆车
这个车一天给你服务多长时间
你仔细算一算
其实挺有意思的
可能你花二十万买一辆车
每天给你服务的时间
不超过半小时
你可能还要给它干什么
还要给它
刚才咱讲的给它买保险
你还要给它付油钱
你还要给它付修理费
你还要给它付停车费
你发现你的成本原来居然这么高
我居然每天只用它半小时
不太亏了吗
想想怎么都不划算
那无人驾驶时代
还需不需要每人每家买一辆车
那如果无人驾驶
这个大数据支撑的话
可能在北京
我可能充其量一百万辆车
能够满足北京两千万人口
任何时间 任何地点 任何
去任何地方的用车需要
那将来的汽车都是共享的
我随时要出行
我随时在手机上操作一下
可能一辆车就停到我们家楼下
当然了这里边
刚才咱讲这是个功能实现的问题
可能还有很多价值
人文方面的一个改变
特别是半夜我要出门
打了辆车
到家楼下一看车里边没人
没有驾驶员
那你还敢不敢坐
尤其咱们女同志还敢不敢上车
那所以说来讲的话
这些东西都是带来
一个非常大的一个改变
就像再进一步地改变
基于数据融合会产生智能
那将来我们生产了这种个体智能
比如说像这个机器人
有一天想和咱们人类竞争
他想竞争 想竞选市长
刚才咱们说一个城市大脑
城市大脑我们认为
它对咱们城市的交通的配置
是最了解
它的决策也
我们说更优化 更科学 更合理
那有一个系统
那这个系统
它不单单对交通更了解 更掌握
给你更优化
你的交通的资源的配置
它对你的经济运行
对你的公共服务
对你城市运行的一切
它都超越于咱们人类个体
那将来如果有这么一个
一个机器出现的话
它突然要来跟我们竞选市长
你想想
大家面临这种情况到来的时候
你该怎么办
如果从人文价值上来讲的话
这个市长 这个机器市长
最公平 最公正
没有任何偏见
对任何东西
都超越我们人类的智慧
我们在投一票的时候
你是投这个机器的一票
还是投那个人类市长的一票
人类市长再怎么说
再怎么一个这个道德高尚的人
他可能都有他的欲望
都有他的不公平
或者存在偏见的地方
那对一个机器
可以说可以做到非常非常的完美
你选哪一个
如果我们都选了机器人做市长
那是不是真像霍金讲的一样
我们被机器所统治了
当然了 机器做市长
给我们每个人的福祉
让我们每个人的福祉会最大化
那如果是那种技术发展的阶段
如果那个时候
我们再来谈咱们这门课
再上咱们课大数据治理
那个时候的治理体系该是什么
所以我们
必须对这些问题我们要进行讨论
对这些问题
我们要有前瞻性地去
去理解 去认识 去思考
然后让咱们
不管在工作中还是在学习中
才能把握住一个
正确的一个方向
大数据来讲的话
从它所带来的机遇方面
它给我们展示了无限的可能
那好了
那我们该如何制定我们的战略
该制定的我们发展规划
该设计我们的政策
来促进这些技术以及技术的应用
朝着我们期望的治理的目标
不断地去推进
不管城市大脑也好
不管是大数据行动计划也好
还是中国的制造2025也好
这都是咱们这门课的
我想大家选这门课所期望的
对咱们公共管理学院的
咱们研究生来讲的话
可能更希望了解这个东西
将来来思考
政府该如何进一步创新
对咱们来自于工科院系的
咱们的研究生
可能更希望
在这个领域对这些治理的理念
能够理解得更到位
然后从你所在的学科
怎么样来讲的话
能够不断地去创新
这是第一个大的方面
-1.1 课程导论
-1.2 依靠大数据改善治理
-1.3 对大数据本身的治理
-1.4 治理面临的技术环境变化
-1.5 大数据治理的功能和价值
-1.6 大数据重塑治理范式和路径
-第一讲作业
-2.1 本讲引言
-2.2 大数据的根本问题（一）：数据在哪里？
-2.3 大数据的根本问题（二）：如何整合起来？
-2.4 大数据的根本问题（三）：整合起来如何用？
-2.5 政务数据及整合共享现状
-2.6 跨部门政务数据整合与共享
-2.7 跨层级政务数据整合与共享
-2.8 数据整合中的权属问题
-第二讲作业
-3.1 大数据上升为国家战略的意义
-3.2 国际比较（一）：基本情况
-3.3 国际比较（二）：目标和重点领域
-3.4 国际比较（三）：人才培养
-3.5 国际比较（四）：项目试点
-3.6 中国大数据（一）：国家战略层面
-3.7 中国大数据（二）：政策规划层面
-3.8 中国大数据（三）：区域发展层面
-3.9 本讲总结
-第三讲作业
-4.1 数据开放提升政府监管
-4.2 数据开放增进公民参与
-4.3 数据开放改善公共服务
-4.4 数据开放激发市场活力
-4.5 开放数据呼唤新的治理模式
-4.6 什么是真正的数据开放
-4.7 地方数据开放现状与改进建议
-第四讲作业
-5.1 大数据与信息边界的研究
-5.2 大数据隐私问题
-5.3 大数据带来的安全挑战
-5.4 数据权与数据资产化
-5.5 数据隐私政策与立法
-第五讲作业
-6.1 政策信息学产生的背景
-6.2 系统科学与仿真
-6.3 社会网络分析
-6.4 文本挖掘与主题建模
-6.5 总结与展望
-第六讲作业
-7.1 贵州为什么要发展大数据
-7.2 贵州凭什么能发展大数据
-7.3 贵州如何发展大数据
-7.4 贵州大数据：顶层设计
-7.5 贵州大数据：三大业态
-7.6 贵州大数据：四个中心
-7.7 贵州大数据：系统平台
-7.8 贵州大数据：“聚、通、用”
-7.9 贵州大数据：改善民生
-7.10 贵州大数据：产业发展
-7.11 贵州大数据：制度创新
-7.12 本讲总结
-第七讲作业
-【自选】疫情下的大数据应用
