当前课程知识点:大数据治理与政策 > 第二讲 政务数据的整合与共享 > 2.5 政务数据及整合共享现状 > 2.5.1 政务数据及整合共享现状
刚才前面一张
是一对一的数据共享方式
是什么概念
就相当于我这个部门
要你那个部门数据
我们俩谈
你要我的数据我们俩谈
我们说它是非制度化的
都是靠部门的领导之间去沟通
采取一事一议的方式来沟通
这种沟通方式来讲的话
能够解决一些问题
但是它是非制度化的
比如说领导突然变了
可能我们都要重新去谈数据
每谈一次要一次数据
下次再要还得再谈
靠同学靠关系
如果两个部门之间有竞争关系
那你想要我的数据
因为往往这个数据并不是很对等
我要你的数据
同时你可能也要我的数据
咱们俩去谈
往往我要你的数据多
你要我的数据可能没有或者很少
这种一对一就很难谈了
所以现在来讲的话
各个地方都在搞这种
集中式的共享
其实集中式的共享是什么概念
就搭建一个集中共享的平台
每一个政府部门的系统
都要和这种平台和对接
我在这个平台上来讲的话
建立一个机制
就像刚才咱们讲的有数据的目录
有交换的目录
另外每次共享完有共享记录
有专门的管理机构
来运行这个平台
任何部门来讲的话
在发起数据请求的时候
都通过这个管理机构
管理机构
再和另外一个部门去沟通
这个部门把数据会共享交换到
共享交换平台上来
这个部门再从共享交换的平台
获得数据
所以往往都是采取这种
集中共享的方式
来实现的一种数据
你包括来讲的话
像咱们早期的地方政府
进行的数据整合
采取了这么一种数据共享的模式
这种模式靠什么
实际上这种模式大家看起来
理论上很容易
或者很简单 很可行
但实际上刚才我讲
咱们国家的政府构架
是职责同构 条块分割的
一旦遇到一些部门
比如说税务部门
比如说我周围
当地的一个部门
我想要税务部门的数据
税务部门马上说
我们是直管
你想要我的数据必须总局来批
总局没有文件说我要把数据给你
别的部门就获得不到这个数据了
大家想想公安的数据
公安也说了
上级没有文件
所以最后在某一级政府
能够共享的数据
往往都是当地所属的部门
可能才能够共享数据
一旦涉及到条条
涉及到垂直管理的部门
你发现我们的数据就打不通了
所以很多地方来讲都采取什么
叫一把手工程
靠强力的手段
来强制性地进行数据共享
但实际上来讲的话
这个效果并不好
可能我今天推了一把 数据共享了
过两天不推了
可能大家的动力又没了
领导一换
甚至来讲整个共享机构 共享平台
运行机制可能都面临着
非常大的问题
这里边关键性的原因是什么
我们待会进一步分析
包括咱们国家的很多平台
像咱们电子海关的平台
因为电子海关一项通关
涉及到税务 金融机构
安检 交通 公安
边防等等很多部门
我一项这个业务的话
涉及到众多部门
在这个层面上
我们也是采取集中
这种共享交换的方式来实现的
由于来讲的话
在这些专门的领域
特别是系列建设工程领域(04:45音)
实现了交换
在咱们国家
其实它取得了比较好的一个效果
为什么
因为它在国家层面上
是国家来推的一个平台
而且这些平台来讲的话
它有专门的协调机制
来解决信息共享的问题
这个集中共享来讲的话
它的好处 有利于各个部门之间
能够建立一个集中共享的平台
和一套管理机制
这时候必须有强力的
这种行政的机制来保障
也必须有强力的这种制度规范
甚至来讲的话
标准要做一个基础
如果不好的
或者来讲存在问题的方面
就对每个部门的权责范围
就很难进行一个明确
那哪些部门我该拿哪些数据
这些数据怎么实现共享
实际上来讲的话
往往面临着很多的争议
尤其来讲的话
一旦和垂直部门
进行数据交换的时候
再加上我们各个部门之间
它从行政权力配置上有强有弱
甚至来讲的话
包括每一个部门
它的分管领导的强弱
都决定了金融共享
能不能取得成效的一个关键
所以来讲的话
这是共享交换中
存在的一些个问题
另外刚才咱讲的是一个
横向的跨部门的
那如果我们要考虑到跨层级的
数据的共享
你比如说北京市海淀区和北京市
山东省政府和济南市政府
济南市政府下边和每一个县
在咱们国家的实际情况是什么
数据是往上走的
不往下走
你比如说来讲的话
对于我们基层部门
上面垂下来个无数的系统
你定期都要报
你这个数据填上去之后
你想要获得本级的这个数据
往往可能你比如在济南
他很多的数据都是往上走
我就说国家平台
或者省里面往上报(07:21音)
但是他要想获得他本级的数据
那他除非在他填报的时候
本级有系统留存
往往上级的部门
往往下级部门要获得数据权限
尤其你想了解青岛的数据的时候
根本不可能
你想做一个横向比较
你说济南的我想了解一下
别的地市的数据很难
这个都不是技术原因导致的
都是我们的行政管理的架构
所决定的
所以来讲的话
如果我们要实现跨层级的
数据的整合共享的话
这里边来讲的话
我们就面临着什么
就面临着如何打破职责同构
导致的数据固化的问题
就面临着来讲的话
如何保证这种平台数据的更新
和业务部门运行的一致性
为什么
因为我这个部门所有业务的平台
是在我本级的业务上形成了数据
往往上级平台希望我报的数据
往往是上级平台垂下来的系统
两个系统之间并没有对接
从职责权限上都是一个部门
但是从数据空间上
从信息平台的空间上
我是两套系统
并没有实现一个一致性的问题
另外来讲的话也包括
在统一数据平台基础上
如何发挥不同层级之间的
一个自身的职责和便利性
我记得在南方
有个(09:02)调研的时候
他所有的数据都往上走
所有的数据都往上走
这什么概念
县里的数据
把每一个乡镇的数据
每一个街道的数据都有系统
都要对接到上级平台上去
所以你比如说一个城区
它在智慧城市建设过程中
它的井盖
路灯的数据都要往上走
走到区级平台
区级平台还要求来讲的话
要走到市级平台
市级平台要求市级平台
要和省级的平台对接
你发现最后导致的一个结果
什么结果
在省级平台上汇聚了大量的
基层的一些数据
包括一个街道具体的井盖
路灯的数据上面都有
那大家想一想
在省级平台上
我汇聚了某一个街道的这些数据
对省级平台上来讲
这个数据有什么价值
咱们现在的通常做法来讲的话
底下数据往上汇
上面数据再往上汇
噌噌往上汇
上面的数据是一个
很大的一个数据集
下级政府是它的子集
再下一级政府是它子子集
都是这样来汇
汇的结果使得政府
层级之间的职责在数据空间里边
完全没有一个和现实政府职责
相对应的一个体系
所以这是导致了很多的问题
如果我们说不管是部门之间
跨部门之间的数据共享
还是跨层级的数据共享
我们来思考一下
要实现数据的整合共享的话
我们从哪些思路上
或者哪些要素上来思考
我们也归纳了一下
咱们国家各个地方实践的情况
也包括国外推进政府数据
整合共享实践的情况
也包括企业提供的各种各样的
政府数据共享的整合方案
我们最后归纳梳理
无外乎三个方面的要素
决定着政府数据该如何整合共享
一个就是技术层面的
虽然刚才说技术层面不是主要的
但是技术是个基础
第二个要素来讲的话
就是数据本身
数据本身
决定着政府数据资源的共享
第三个
就是政府自身的职责
我这个部门我有什么样的职责
也决定着我要什么样的数据
我这个部门有什么样的职责
也决定着我这个部门
会产生哪些数据
所以这些东西都影响着
我们数据整合与共享的
实施的一些路径 实施的路径
初步考虑
我们说从技术上来讲
这一点我稍微简单一点
多举一些例子
大家可能不太好(理解)
从技术层面上来讲
一个最主要的
我们叫技术就绪度
是什么概念呢
就是说我这个部门
我希望当地的各个部门之间
能够共享数据的话
首先我这个部门
我的技术是不是成熟的
是不是就绪的
什么概念
我有没有数据
有没有信息系统
我的数据能不能采集
如果我这个部门信息化水平很弱
基本的系统都没有
数据也没有收集 没有采集
一说要我共享
拿什么来共享
所以就相当于
我们在促进跨部门 跨层级的
数据共享的话
首先各个部门之间的
技术的就绪度要相对均衡
实际上在咱们国家来讲的话
往往政府部门
尤其政府的服务部门
监管部门的信息平台都比较好
垂直部门的信息平台比较好
党的部门的信息技术水平
往往比较弱
咱们国家综合部门
或者说协调部门信息平台很弱
在这种前提下
我们在共享交换的时候你发现
其实有时候来讲的话
真正的共享交换
我强调数据整合与融合的时候
你发现真正有价值的数据不多
为什么
因为不是说是这个部门的数据
上不来的问题
是这个部门本身就没有
信息基础就很差
没有业务信息系统
他数据就没采集上来
采集上来的数据不完整
采集上来的数据质量比较差
这决定了什么
决定了政府数据能不能整合
能不能发挥成效的一个问题
所以咱们现在很多地方
搭建了大数据平台
搭建了这种共享交换平台
你发现就建了一个空屋子
这个屋子里面
没有信息资源可以装
就像我们建一个图书馆一样
图书馆建好了
发现图书没有 为什么
因为各个部门的数据你发现
它就绪度不够 上不来
能上来的话
那些数据也没有办法用
这就是技术的
我们说叫就绪度
这里面我们分了几类
比如说公共服务类的
自身的信息管理类的
还有自身的业务系统滋生的数据(14:56音)
这些东西我们有没有基础
另外再加上我们说
这种技术的负荷的能力
什么概念
你比如说刚才我讲的
一个区一个街道的井盖 下水道
路灯的信息
都要共享到省级平台上来去
你想想省级平台
和当地的摄像头之间的这个通道
这个网络 网络的负载要多大
才能够有效地支撑
基层数据往上走
这些也决定了
省级平台到底该共享什么数据
实际上按我的判断
省级平台根本不需要共享
一个街道的具体井盖的数据
路灯的数据
因为那个数据对省级平台
没有任何价值
省级平台进行大数据分析
也不会分析到那个颗粒度上
至少说不经常的会
有这方面的应用的场景
如果即使有这方面应用场景的话
我再不是实时同步的方式
我调取的方式
我也可以获得这些基层的数据
所以来讲的话
我们讲的这个技术的就绪度
跟这有关系
第二个要素就是数据的外溢性
就是这个数据本来都在各个部门
共享也好开放也好
如果这个数据本身拿出来
就没有什么价值
我那一个大圈里边画了两个小圈
这两个小圈之外的数据
要么这个数据有安全
有保密的要求
不能够共享或者开放出去
要么这个数据没有其他任何部门
或者说对其他任何部门
这个数据没有任何价值
开放出来大家也不会有
有什么需求
都在两个圈之外
对那类数据
实际上我们就没必要
浪费网络资源 共享资源
来使那些数据进行共享
就是说哪些数据该共享
哪些数据该拿出来
我们一定要基于这个数据
基于这个数据项
我们要加以分析
它潜在的这种外溢性到底有多大
决定着这个数据要不要共享
要不要开放
决定这个数据
我在哪一级平台上共享
在哪一级平台上开放
-1.1 课程导论
-1.2 依靠大数据改善治理
-1.3 对大数据本身的治理
-1.4 治理面临的技术环境变化
-1.5 大数据治理的功能和价值
-1.6 大数据重塑治理范式和路径
-第一讲作业
-2.1 本讲引言
-2.2 大数据的根本问题(一):数据在哪里?
-2.3 大数据的根本问题(二):如何整合起来?
-2.4 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?
-2.5 政务数据及整合共享现状
-2.6 跨部门政务数据整合与共享
-2.7 跨层级政务数据整合与共享
-2.8 数据整合中的权属问题
-第二讲作业
-3.1 大数据上升为国家战略的意义
-3.2 国际比较(一):基本情况
-3.3 国际比较(二):目标和重点领域
-3.4 国际比较(三):人才培养
-3.5 国际比较(四):项目试点
-3.6 中国大数据(一):国家战略层面
-3.7 中国大数据(二):政策规划层面
-3.8 中国大数据(三):区域发展层面
-3.9 本讲总结
-第三讲作业
-4.1 数据开放提升政府监管
-4.2 数据开放增进公民参与
-4.3 数据开放改善公共服务
-4.4 数据开放激发市场活力
-4.5 开放数据呼唤新的治理模式
-4.6 什么是真正的数据开放
-4.7 地方数据开放现状与改进建议
-第四讲作业
-5.1 大数据与信息边界的研究
-5.2 大数据隐私问题
-5.3 大数据带来的安全挑战
-5.4 数据权与数据资产化
-5.5 数据隐私政策与立法
-第五讲作业
-6.1 政策信息学产生的背景
-6.2 系统科学与仿真
-6.3 社会网络分析
-6.4 文本挖掘与主题建模
-6.5 总结与展望
-第六讲作业
-7.1 贵州为什么要发展大数据
-7.2 贵州凭什么能发展大数据
-7.3 贵州如何发展大数据
-7.4 贵州大数据:顶层设计
-7.5 贵州大数据:三大业态
-7.6 贵州大数据:四个中心
-7.7 贵州大数据:系统平台
-7.8 贵州大数据:“聚、通、用”
-7.9 贵州大数据:改善民生
-7.10 贵州大数据:产业发展
-7.11 贵州大数据:制度创新
-7.12 本讲总结
-第七讲作业
-【自选】疫情下的大数据应用







