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1.1.1 课程导论在线视频

下一节:1.2.1 依靠大数据改善治理

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1.1.1 课程导论课程教案、知识点、字幕

今天晚上

是咱们大数据治理与政策的

第一堂课

这一堂课的基本定位

就是这个导引课

把这门课课程的基本的定位

内容的设置

以及我们课程的一些安排

给大家做一个交流

也会把什么是大数据治理

以及大数据所带来的

治理创新的改变

给大家做一个交流

实际上咱们这门课有三个关键词

一个关键词就是大数据

一个关键词就是治理

还有一个第三个关键词

就是政策

所以这三个关键词

要确定咱们这门课

和一般的大数据的课不太一样

我们定位于

大数据治理和政策的一门课

那这门课

可能对咱们学技术的同学来讲

可能会偏软

对咱们学管理的同学来讲

可能又偏硬

那实际上这是一对矛盾

但是恰恰正因为这对矛盾

我想咱们这门课

可能是非常有意思

为什么

因为我们讨论一些交叉的问题

讨论一些大数据在推进产业也好

推进我们的管理也好

所带来的一系列的政策的问题

跟大家进行交流

那实际上对大数据这个关键词

大家已经非常非常熟悉了

那我今天想给大家引出来的

第一个问题

就是大数据的背后是什么

如果我们把大数据比作一个

一个时空的话

就像这么一个数据的时空一样

那我们沿着这一个管道往后走

那边到底是什么

那实际上那边是什么

决定了咱们课的一个定位

因为大家都知道

大数据会带来机遇和挑战

到底那些机遇和挑战是什么

咱们可能必须得讲清楚

然后怎么样把大数据

能够为我所用

尤其从政府的视角

来推进大数据的治理创新

来推进大数据的应用

可能是咱们这门课

最主要要给大家讨论的一个话题

那么如何应对大数据的新时空

那这里面有很多很多的

关于大数据

所带来的机遇挑战的说法

有些说法

给我们展示了非常美好的前景

有些说法

又让我们感觉非常的警醒

或者非常的忧虑

到底我们的前景该是什么

那实际上通过咱们这门课

我们就想给大家展示一种前景

什么样的前景

是一种治理的前景

那通过治理体系的建构

让大数据它好的一面

怎么样来改善我们的福祉

来提升我们政府治理的水平

那另外一方面

也是通过治理

通过一些措施手段

通过政策上的 法律上的

甚至我们技术上的

让这大数据

所带来这种挑战和风险

又能得到规避

我想这都是咱们这门课

需要讨论的内容

那大数据的颠覆性

是个不言而喻的

那这种颠覆可能带给我们的

是一种理念的创新

是一种思维的碰撞

那如果我们沿用

老的治理思维的话

或者来讲的话

在数据层面上

我们用老的数据管理思维的话

可能很难面对

大数据时代所带来的这些

挑战和机遇

所以这也是咱们这门课

为什么要跟大家开设

要进行更深入的交流的

一个根本性的原因

那举一个简单的例子

我们来看一看

为什么大数据具有机遇和挑战

它带来的新的东西是什么

那这张图大家都比较熟悉

那我先问大家一个问题

从大家在使用百度也好

高德也好

实时交通路况服务的时候

大家会想到什么

有没有对这种

给咱们提供的这种

交通实时路况的服务

能够产生一点遐想

或者产生一点更深层次的思考

实际上这个例子很简单

但是它隐含着非常大的创新意义

因为平时太司空见惯了

和咱们每个人走得太近了

可能大家往往反而

大家不去深入思考这些

简单的一些现象

那我给大家来强调一下

比如说服务

我们对一项服务该如何认识

可能在大家心目中

对于这种服务

我们马上会想到服务的二元化

什么二元化

一定有服务的生产者

或者服务的提供者

一定有服务的使用者

不管是政府提供的公共服务

还是商业化的这种商业服务

一定是这样

一定有服务的提供者

还有服务的使用者

那这种现象大家太司空见惯了

所以大家在使用这种服务的时候

可能就不加以思考

那实际上这种服务

和刚才咱们讲的

这种二元化的服务

是完全不一样的

那好了

百度给我们提供实时路况的服务

那我问大家一个问题

百度靠什么给我们提供

这种实时路况服务

在座的同学可以回答一下

百度凭什么

能给我们提供这种服务

这种服务还能免费的

它作为一个商业机构

不应该收费吗

那实际上这种服务模式

改变了原有的二元化的一种结构

那我们作为一个服务的使用者

实际上在这种新的服务体系上

我们每个人也变成什么了

无意中变成一个服务的提供者

为什么这样讲

那我刚才提到

百度能够给我们提供这种服务

百度靠什么来提供服务

那百度必须要知道

每一个路上的交通的状况

才能给我们通过可视化的方式

通过手机终端的方式

给我们提供这种服务

那百度怎么知道

每条路上的实时路况的情况

是不是百度有很多的员工

站在大街上 站在每条路上

站在每个路口给我们提供服务

实际上你没有发现

百度有多少员工在路上

甚至干脆就没有 一个都没有

那百度的数据从何而来

从何而来

实际上原理很简单

就我们每个人

在使用这种路况的时候

你把手机打开

我在接受百度提供的服务

你的手机在干什么

你的手机会把你的状态

会回传到平台上去

你所在的位置

你运动的方向 运动的速度

那实际上从这意义上来讲

百度它是一个数据汇集的平台

就把咱们这些城市

各个地方的用户的数据

给汇集在一起

通过这种一个数据平台

通过可视化展现在我们手机上

那这时候

我们无意中就变成了一个什么

我们每个人

既是一个服务的使用者

我们变成一个服务的提供者了

那打破了

原有服务提供的二元的结构

所以这是它的创新性所在

那我们再接着往下看

另外一个例子

另外一个例子

这个例子特别是咱们班上

有很多MPA的同学

可能对这个例子比较熟悉

因为提供公共服务

是咱们各级政府部门

应尽的一项职责

应该做的一项事情

那实际上在咱们身边

为了使得我们的出行服务

变得更便利

很多的地方政府

想了很多的措施

来解决大家的出行服务的问题

特别是最后一公里的服务的问题

我们下了地铁

地铁离我们单位 离我们家

可能还有一段距离

这个时候该怎么办

所以在我们很多地方

包括在全球其它很多城市

都有一个

公共自行车的服务的模式

很多政府通过这种行政化的手段

再加上这种社会化的机制

或者市场化的机制

给大家提供这种

公共自行车的一种服务

来尝试解决大家出行的问题

那实际上大家分析一下

这个公共自行车的服务模式

它和现在近两年出现的

共享自行车的模式

有什么不一样

为什么

我们这种公共自行车的模式

面临着非常大的危机

很多地方运营不下去

最后无疾而终

而这种不需要政府花一分钱

通过这种市场化的机制

来解决我们最后出行的问题

恰恰获得了成功

这背后的原因是什么

那我们简单地来说一下

公共自行车的模式怎么提供的

包括咱们一个地方

它想给大家解决出行的问题

人群聚集比较多的地方

但这种模式使用的方式

往往比较传统

大家如果要使用这种自行车

必须到一个地方要交押金

要办一个卡

那办卡还不是随便

什么人都能办的

你身上必须得有证件

我拿着我的身份证去办卡

那好了 我办一张卡

我就可以使用公共自行车了

那对一个外地来的游客

他在北京可能就待个一两天

他要到清华来

看老师或者同学们

五道口地铁站下了车

他又没有卡

他没有卡

那他要找个地方去办卡

往往不是那么容易找

即使找到了 要办卡

办完卡了骑自行车到清华来

那实际上这个办卡的这个过程

时间 精力往往要花很多

他还不如直接就走过来

那假设他还能办完卡了

骑自行车来了 到清华来

看到咱们同学

看完了之后又要回去 去车站

那他这个自行车怎么办

他还必须得还回去

还哪个地方

你从哪儿借的

还必须还哪个地方去

关键问题到清华来

可能咱们有位老师比较热心

说我送你去车站吧

那其实很尴尬

那还得把他先送到五道口

把自行车还了

然后再开车送他去车站

所以非常的不便利

为什么

因为它没有充分地利用

这种信息化的工具

没有充分利用

我们每人有手机的

这么一个工具的形态

所以我们通过这种行政化的

给大家提供服务

你发现咱们政府做了

很多很多的服务的措施

但是随后你发现它的效果并不好

为什么

因为不契合大家的需求

用户的体验不好

那手机普及之后

人人都有手机了

那手机就成为一个平台

就成为一个分享连接的平台

那咱们很多的这种新的业态

新的模式就出现了

比如说像共享单车

我有手机我扫个码

我骑上共享单车

我骑到清华来

我骑到这个地方

我可以随便一放

我下一步的行程是什么

我自由安排

没必要我把这个自行车

一定要还回我骑车的地方去

为什么

因为咱们每一个人

就变成服务提供的一个环节

我把车从五道口骑到清华来

正好下位同学

他又想从清华到北大东门

正好这个自行车他接着骑了

那实际上

我从五道口骑过来的时候

我是一个服务的接受者

恰恰对于下一个用户来讲

你又变成一个服务的提供者

那这个逻辑就体现出

服务的一种二元化的结构被打破

变成一个数据众包的方式提供

或者变成一个大家共同参与

共同协作的一种服务提供的模式

那尽管这个最后一公里的服务

在以前我们把它作为公共服务

由政府来解决的

至少说作为一种补充吧

但是你会发现

我们可以以市场化的方式来解决

我们很多公共领域的东西

所以从刚才

这个百度实时路况的小例子

再加上这个共享单车的小例子

大家就能看出来

这背后靠技术 靠数据的打通

靠数据的优化 整合

所实现这种模式

它里边隐含着巨大的

这种创新的思维或者创新的理念

尽管两个例子非常简单

大数据治理与政策课程列表:

第一讲 大数据:新的治理命题

-1.1 课程导论

--1.1.1 课程导论

-1.2 依靠大数据改善治理

--1.2.1 依靠大数据改善治理

-1.3 对大数据本身的治理

--1.3.1 对大数据本身的治理.

-1.4 治理面临的技术环境变化

--1.4.1 治理面临的技术环境变化

-1.5 大数据治理的功能和价值

--1.5.1 大数据治理的功能和价值

-1.6 大数据重塑治理范式和路径

--1.6.1 大数据重塑治理范式和路径

-第一讲讨论

-第一讲作业

第二讲 政务数据的整合与共享

-2.1 本讲引言

--2.1.1 本讲引言

-2.2 大数据的根本问题(一):数据在哪里?

--2.2.1 大数据的根本问题(一):数据在哪里?

-2.3 大数据的根本问题(二):如何整合起来?

--2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?

-2.4 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?

--2.4.1 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?

-2.5 政务数据及整合共享现状

--2.5.1 政务数据及整合共享现状

-2.6 跨部门政务数据整合与共享

--2.6.1 跨部门政务数据整合与共享

-2.7 跨层级政务数据整合与共享

--2.7.1 跨层级政务数据整合与共享

-2.8 数据整合中的权属问题

--2.8.1 数据整合中的权属问题

-第二讲讨论

-第二讲作业

第三讲 大数据国家战略与政策体系

-3.1 大数据上升为国家战略的意义

--3.1.1大数据上升为国家战略的意义

-3.2 国际比较(一):基本情况

--3.2.1 国际比较(一):基本情况

-3.3 国际比较(二):目标和重点领域

--3.3.1 国际比较(二):目标和重点领域

-3.4 国际比较(三):人才培养

--3.4.1 国际比较(三):人才培养

-3.5 国际比较(四):项目试点

--3.5.1 国际比较(四):项目试点

-3.6 中国大数据(一):国家战略层面

--3.6.1 中国大数据(一):国家战略层面

-3.7 中国大数据(二):政策规划层面

--3.7.1 中国大数据(二):政策规划层面

-3.8 中国大数据(三):区域发展层面

--3.8.1 中国大数据(三):区域发展层面

-3.9 本讲总结

--3.9.1 本讲总结

-第三讲讨论

-第三讲作业

第四讲 政府数据开放的意义、挑战与路径

-4.1 数据开放提升政府监管

--4.1.1 数据开放提升政府监管

-4.2 数据开放增进公民参与

--4.2.1 数据开放增进公民参与

-4.3 数据开放改善公共服务

--4.3.1 数据开放改善公共服务

-4.4 数据开放激发市场活力

--4.4.1 数据开放激发市场活力

-4.5 开放数据呼唤新的治理模式

--4.5.1 开放数据呼唤新的治理模式

-4.6 什么是真正的数据开放

--4.6.1 什么是真正的数据开放

-4.7 地方数据开放现状与改进建议  

--4.7.1 地方数据开放与改进建议

-第四讲讨论

-第四讲作业

第五讲 数据隐私保护政策

-5.1 大数据与信息边界的研究

--5.1.1 大数据与信息边界的研究

-5.2 大数据隐私问题

--5.2.1 大数据隐私问题

-5.3 大数据带来的安全挑战

--5.3.1 大数据带来的安全挑战

-5.4 数据权与数据资产化

--5.4.1 数据权与数据资产化

-5.5 数据隐私政策与立法

--5.5.1 数据隐私政策与立法

-第五讲讨论

-第五讲作业

第六讲 政策信息学:大数据支撑政府决策

-6.1 政策信息学产生的背景

--6.1.1 政策信息学产生的背景

-6.2 系统科学与仿真

--6.2.1 系统科学与仿真

-6.3 社会网络分析

--6.3.1 社会网络分析

-6.4 文本挖掘与主题建模

--6.4.1 文本挖掘与主题建模

-6.5 总结与展望

--6.5.1 总结与展望

-第六讲讨论

-第六讲作业

第七讲 地方大数据治理实践:以贵州省为例

-7.1 贵州为什么要发展大数据

--7.1.1 贵州为什么要发展大数据

-7.2 贵州凭什么能发展大数据

--7.2.1 贵州凭什么能发展大数据

-7.3 贵州如何发展大数据

--7.3.1 贵州如何发展大数据

-7.4 贵州大数据:顶层设计

--7.4.1 贵州大数据:顶层设计

-7.5 贵州大数据:三大业态

--7.5.1 贵州大数据:三大业态

-7.6 贵州大数据:四个中心

--7.6.1 贵州大数据:四个中心

-7.7 贵州大数据:系统平台

--7.7.1 贵州大数据:系统平台

-7.8 贵州大数据:“聚、通、用”

--7.8.1 贵州大数据:“聚、通、用”

-7.9 贵州大数据:改善民生

--7.9.1 贵州大数据:改善民生

-7.10 贵州大数据:产业发展

--7.10.1 贵州大数据:产业发展

-7.11 贵州大数据:制度创新

--7.11.1 贵州大数据:制度创新

-7.12 本讲总结

--7.12.1 本讲总结

-第七讲讨论

-第七讲作业

期末考核

-【自选】疫情下的大数据应用

1.1.1 课程导论笔记与讨论

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