当前课程知识点:大数据治理与政策 > 第一讲 大数据:新的治理命题 > 1.6 大数据重塑治理范式和路径 > 1.6.1 大数据重塑治理范式和路径
大数据
或者基于这种新的端 网 云
这种架构的模式
所实现的治理的创新
如果从政务服务的角度的话
我们可以给它分三类
至少目前
在目前的技术环境下
我们能够归纳
或者能够分析的
我们给它总结为三类
一类来讲的话
我们称为叫供给式的
供给式是什么
就是我是服务者 你是被服务者
我是服务的生产者
你是服务的使用者
咱们政府部门的大量的服务
都是这一种
目前都是这一种
都是传统的一种服务
哪怕这种服务都是通过网站
通过这个技术平台提供的服务
我们认为它都是一种
传统的服务的方式
就像咱们建构了很多的
网上服务平台
给我们提供服务
包括咱们现在各个地方推进的
互联网+政务服务
推进的数字政府建设
就无非把原来政府的管理
政府的服务给搬到了网上
但是实际上从它的特征上来讲
我们认为它是供给式
为什么
它没有打破服务的提供者
和服务的一个接受者
这种二元的一个关系
它不是一种众包的方式
所以来讲
我们画一个简单的一个图
大家就能更好地理解
我们有这种技术的平台
在平台上我们有我们的服务内容
平台是我们政府部门搭建的
服务的内容
是我们业务部门
把服务内容放在这种平台上
给大家提供的
那你想一想
这种服务它本质上没有变化
只不过借助了技术的一个平台
而实现的服务
可能效率在某种层面上会提高了
会最多跑一次了
或者一次都不跑了
但实际上它根本性的传
我们认为还是传统的服务
所以既然是传统的服务
它特征不改变的情况下
可能这种服务的体验
可能也包括服务的获得感
不见得很好
为什么
因为这种一个服务的提供者
一个服务的接受者
它本身是供给式的
单向的 自上而下的
我们传统的行政文化
行政的这些逻辑
在里边没有任何改变
在这种前提下
我们的主导性还非常强
独占性非常强
服务方和被服务方关系不对等
一方高高在上
内容上来讲的话
能做什么给什么
不能做什么就不愿意做
所以当今咱们的网站服务
互联网+政务服务
包括我们很多的政务服务的平台
包括咱们那个呼叫中心 市长信箱
普遍性都是这个问题
搭建的平台看似很好
但实际上老百姓的获得感差
跟它本质上这个
是个供给性的东西有关
那第二类来讲
我们称为叫合作型的
合作是什么
就是说因为大数据也好
这种技术性的供给
它本身技术性很强 专业性很强
靠咱们行政部门去提供
可能我们这个专业能力
从对这些技术手段
数据分析的理解和掌握上
我们永远做不过互联网公司
所以这个时候
我们相关部门
能不能借助于互联网的平台
来把我们政府提供的服务
嫁接到互联网平台上去
所以这种逻辑就出现了
所以在微信平台上
在支付宝的平台上
嫁接了越来越多的这种政务服务
腾讯的一个副总
到工管学院来谈合作
就交流了在腾讯平台上
提供的政务服务
实际上来讲的话
在腾讯平台上提供的服务
和支付宝平台提供的服务
量都是非常大的
腾讯他们介绍他们的情况
他们现在就在腾讯的小程序
等等这些平台上
提供着各级政府
嵌入到它平台提供的服务
覆盖的人口超过五个亿
远远大于
我们任何地方政府所搭建的
政务服务平台
那如果再把支付宝给加上来的话
我认为支付宝和微信
上面各承载的我们政府服务事项
如果算人次的话
应该超过十亿人次
大家看
在支付宝 在微信上的这些服务
可是我们政府的服务
那为什么会出现这么一种现象
因为技术发展到今天
可能这是我们不得不走的一步
不得不选择的一步
我们在获得政府服务的时候
我们第一个选择不是找政府
我们而是到互联网企业上去
就像我们获得
百度的实时路况服务一样
本来我们的交通信息服务
应该咱们的交管部门给咱们提供
但实际上
我们最后依托了一个互联网企业
百度给咱们提供实时路况服务
可能将来就面临着
我们治理也好 服务也好
因为技术环境的变化
带来的一个改变
就像我们任何人 咱们在座的
你想出国 想办护照
你第一选择
我也要了解
我办护照我该准备哪些材料
我该到哪个地方去办
这个信息
给大家两种选择
一种选择
到政府部门的相关网站上去查询
一种选择
我在百度上输关键词去搜
大家会选择哪一个
实际上这个我做过很多实验
90%的人
至少九十再多点的人
第一时间都会在百度上搜
而不是到咱们政府网站去查
为什么
到网站上查查不到
不太好找 体验不好
所以也可能你在百度查的
最后它会链接到
政府网站平台上去
所以这就面临着
一个服务提供的问题
真正冲在前面的
是不是一定是政府部门
那实际上在大数据时代下
你发现
我们的服务可能不见得是这样
所以来讲的话
这种供给式的服务
就越来越成为一个选择
特别是前一段时间
出现了很多的互联网企业
去投标政府服务的平台建设
而且明确地宣称
免费跟政府做
或者是零元招标 一元招标
来参与政府的平台建设
为什么会是这样
企业它不要钱给政府搭建平台
为什么是这样
可能真是发展到一个阶段了
咱们有些政府部门认识不清
感觉这个企业有目的 有阴谋
认为企业将来看中
平台上将来汇集的数据
其实我认为
这本身是有合理性的
当然了我们对企业搭建那种平台
给大家提供政务服务
上面说得到的数据该如何规制
成为一个现实性
迫切性的一个治理内容
如果比如说
企业愿意出现(07:50音)这个平台
这个平台的用户体验又非常完美
比我们政府自己搭建的平台好
为什么不能让企业做
如果你单一上面的
存在安全问题
数据的风险问题
我能不能通过治理的方式
对平台企业予以规制
从而来解决这个问题
那样咱们又可以不花钱
又可以让别人来干 这不好吗
那实际上像波士顿的这个消防栓
它就是采取一个社会化的机制
没有花太多钱
完美地解决
政府的很多城市治理中的问题
那如果我们这样来看的话
实际上将来一个趋势
互联网平台承载服务越来越多
这个服务来讲的话
当然真正的服务的提供者
可能还是背后的政府部门
只不过借助了企业化的平台
那第三类来讲的话
我们的这种社会化的范式
就是刚才咱们讲的
像波士顿消防栓一样
那这种范式来讲的话
它使得什么
使得这种服务更具社会化
在公共管理里边
通常讲的叫购买服务也好
服务的外包也好
就像城市的基础设施的运维
那我们有几种模式
来对城市的设施进行运维
一种方式
我政府部门建一个部门
我招很多的
所谓的政府的工作人员
来运营整个城市的基础设施
还是我把这些基础设施
通过社会化的方式去运营
哪个更好
就像这个图片展示的一样
这个路井盖坏了 路坏了
我任何社会机构
能不能参与进来
把它给修好
修好完了之后
我给它赋予了一个收益
就是你在这上边可以做广告
政府不需要付一分钱
也不需要有任何人
我这个路又能维护得很好
那这种机制不好嘛
那无非在这种机制下
我们要制定规则 制定标准
不管你是肯德基 麦当劳也好
你修这个路
你必须按照标准来
必须按照程序来
只要你做到位了 OK
我们有没有必要养一个
非常大的政府部门
一个公共机构
这么多的钱投进去
最后效率很低
群众获得感很差 不满意
哪种方式更好
所以来讲的话
基于这么一种情况
在伦敦这个朗伯斯区
有一个我修我街
那我修我街就是路灯坏了
这个井盖破损了
或者刮风下雨这个路
或者这个树被吹倒了
那这些信息
我们是动员大家集体来做
还是让一个普通部门(10:45音)来做
还是通过这种众包的方式来做
特别是加上技术的手段
加上大数据的手段
你发现这种众包的方式
将来是一个趋势
那这就是什么
这就是我们讲的
一个社会化的问题
就像丰田
那个本田和日本的琦玉县合作
合作干什么
合作对城市道路上的刹车
进行分析
说我们开车
到一个地方突然要刹车
如果一个地方
这个车辆
普遍性地存在一种刹车行为
都有刹车的痕迹留下来
那我们基于大数据去采集分析
发现这个地方频繁发生
大家踩刹车的情况
那什么情况
一定不是司机的问题
也不是车的问题
一定是你道路出了问题
要么你规划不合理
要么什么
要么你的标识不清晰
那基于这些数据
我们能不能
优化我们的道路设置 道路建设
使得我们的标识更合理
这就成为一个可能
所以来讲的话
我们说
基于社会化的范式来讲的话
在大数据时代下
它改变了这种服务的供给
和服务的这个消费
简单的二元的一个关系
这种服务众包 数据众包
这种共同参与的治理 协同治理
越来越成为一个可能
那在公共管理里边我们老讲
很早 70年代就讲共治
但实际上真正的共治
能够很好实现的话
我认为要在大数据时代下
才真正的有它的用武之地
所以我们把这三类
这种供给式的 合作型的
社会化的
我们可以来看看当前
我们在公共治理领域
在公共服务领域
我们给它归纳总结
我们可以总结出这三种模式
这三种模式恰恰来讲的话
是咱们当前推进
政府信息化建设
或者政府大数据建设里边
在政府服务领域
我们认为是三种形态
当然我们首先强调这三种形态
不是谁要取代谁
谁比谁更好
是在目前的技术环境下
或者技术形态下
出现的三种形态
这三种形态的出现
会相互加强相互补充
来实现政务服务的
水平的一个提升
所以来讲的话
今天我们主要是给大家开个头
基于大数据对未来治理模式
所带来的一种变革
一种变革所呈现的形态
给大家做一个归纳
简单小节一下
我们说大数据的治理和传统治理
从治理的技术基础
到组织结构的形态
到我们相关政府部门承担的角色
以及它领导的方式
以及甚至包括它的治理文化
都面临着一个重大的转变
重大的转变
那这种转变
可能是大数据时代下
我们需要去很好地理解和认识的
以便能够利用大数据手段
来推进我们的治理创新
来提升我们治理的水平和能力
-1.1 课程导论
-1.2 依靠大数据改善治理
-1.3 对大数据本身的治理
-1.4 治理面临的技术环境变化
-1.5 大数据治理的功能和价值
-1.6 大数据重塑治理范式和路径
-第一讲作业
-2.1 本讲引言
-2.2 大数据的根本问题(一):数据在哪里?
-2.3 大数据的根本问题(二):如何整合起来?
-2.4 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?
-2.5 政务数据及整合共享现状
-2.6 跨部门政务数据整合与共享
-2.7 跨层级政务数据整合与共享
-2.8 数据整合中的权属问题
-第二讲作业
-3.1 大数据上升为国家战略的意义
-3.2 国际比较(一):基本情况
-3.3 国际比较(二):目标和重点领域
-3.4 国际比较(三):人才培养
-3.5 国际比较(四):项目试点
-3.6 中国大数据(一):国家战略层面
-3.7 中国大数据(二):政策规划层面
-3.8 中国大数据(三):区域发展层面
-3.9 本讲总结
-第三讲作业
-4.1 数据开放提升政府监管
-4.2 数据开放增进公民参与
-4.3 数据开放改善公共服务
-4.4 数据开放激发市场活力
-4.5 开放数据呼唤新的治理模式
-4.6 什么是真正的数据开放
-4.7 地方数据开放现状与改进建议
-第四讲作业
-5.1 大数据与信息边界的研究
-5.2 大数据隐私问题
-5.3 大数据带来的安全挑战
-5.4 数据权与数据资产化
-5.5 数据隐私政策与立法
-第五讲作业
-6.1 政策信息学产生的背景
-6.2 系统科学与仿真
-6.3 社会网络分析
-6.4 文本挖掘与主题建模
-6.5 总结与展望
-第六讲作业
-7.1 贵州为什么要发展大数据
-7.2 贵州凭什么能发展大数据
-7.3 贵州如何发展大数据
-7.4 贵州大数据:顶层设计
-7.5 贵州大数据:三大业态
-7.6 贵州大数据:四个中心
-7.7 贵州大数据:系统平台
-7.8 贵州大数据:“聚、通、用”
-7.9 贵州大数据:改善民生
-7.10 贵州大数据:产业发展
-7.11 贵州大数据:制度创新
-7.12 本讲总结
-第七讲作业
-【自选】疫情下的大数据应用







