当前课程知识点：大数据治理与政策 > 第一讲 大数据：新的治理命题 > 1.3 对大数据本身的治理 > 1.3.1 对大数据本身的治理.
第二个大的方面
我们说大数据治理本身还包括
对大数据本身的一个治理
为什么
因为大数据
不像咱们这个只有好的一面
没有坏的一面
任何东西都有两面
就像一把菜刀一样
既可以帮助我们来切菜
让我们能够获得美食
一个重要的工具
同时来讲的话
如果有人拿着菜刀去作恶的话
那它变成一个凶器
大数据也是一样
所以对大数据所带来的这些隐忧
带来这些风险
我们该如何从我们的政策设计
从我们的立法
从我们的制度方面的建设
来解决这些大数据的风险问题
这里边我简单也列了一下
比如说如果我们说
使这个大数据
能够促进我们政府决策
提供政府监管也好
服务也好的支撑
那首先
我们要把大数据给汇集在一起
那好了
大数据怎么来汇集 怎么整合
每个政府我们都有自己的系统
都有自己的数据
怎么把它共享在一起
可能光政府的数据还不够
对于整个经济社会运行
如果要充分了解的话
可能还有很多社会数据
互联网的数据
那政府部门我要整合互联网数据
该怎么去整合
靠行政这些手段行不行
那这些东西都需要我们政府去
去思考
再加上来讲的话
政府的开发利用
也包括传统的
关于数据安全的问题
数据的质量问题
甚至很多来讲的话
讲数据的资产化问题
如果这些方面
我们不能很好地去规范的话
去推进的话
可能我们的机遇也很难显现出来
那国家的大数据体系
大数据战略该如何制定
既能规范
我们这些新兴产业的发展
同时又能够更规范 更有序
那再举一个例子
这也是去年的3月18号
刚才提到的无人驾驶
优步的这个无人驾驶汽车闯祸了
闯祸了
在加州发生一起交通事故
一位49岁的女士
给无人驾驶撞死了
那这件事引起大家非常大的关注
那大家关注的问题是什么
那按道理说
大家对无人驾驶寄予很高的厚望
这个无人驾驶它的风险
或者它可能带来的风险
要远远的低于我们人类
比如说人类来讲的话
比如说这个万人
交通事故的死亡率
可能万分之几
我们是能接受的
但是无人驾驶汽车
将来它的事故率
如果达到万分之几
人类肯定是非常难以接受的
得达到百万分之一
或者是千万分之一
可能才能够接受
居然无人驾驶汽车闯祸了
也引发了大家对无人驾驶
我们该如何去规制
如果这些东西我们考虑不好的话
那无人驾驶
未来的发展的方向是什么
那首先一个问题
那无人驾驶汽车
该如何遵守交通规则
那至少来讲
我们人类现在遵循的交通规则
各种各样的交通规定它应该遵守
好了 我们现在
可以数据化的交通规则
无人驾驶可以做 没问题
甚至来讲的话
基于语义理解的很多交通规则
无人驾驶也可以做到
很完美 没问题
但是基于很多的
比如说这种道德方面的衡量
我们如何让无人驾驶
具备这方面的一个能力
就像我们对一个人类驾驶员
我们的要求 肯定有这样的要求
我们不单单要求他遵守交通规则
驾车的时候不能喝酒
不能闯红灯 不能乱停车
我们都可以做要求
我们除了他遵守法律的要求之外
我们还希望这个人类驾驶
有非常高的出行的文明的水准
或者道德的要求
比如说
我们开车的时候要文明礼让等等
那好了 那我们对无人驾驶
我们对它 要不要让它文明礼让
你发现这东西就变得很困难了
甚至我们还给它提供
就是给它提出更高的要求
比如说道德层面的要求
什么要求
比如说一个无人驾驶汽车
它在预测这个交通事故
不可避免的前提下
那这个无人驾驶汽车
它是倾向于保护车上的主人
还是倾向于保护
迎面而来的一车的中小学生
那它的选择是什么
作为人类驾驶员
人类驾驶员是可以选择的
说我宁愿
比如说我开车宁愿
我得到这个接受风险
可能也不愿意那一些孩子们
受到什么风险
那这个人的道德是高尚的
那将来我们对无人驾驶汽车
有没有这样的要求
如果说它要有超越人类的
这种道德水准的话
那好了
那我们对无人驾驶系统
该如何去规制
那我们要求
这个无人驾驶系统的算法
本身除了按我们制定的
这些规则之外
那些道德层面的要求
该如何定义给它
那我发现这是
我们感觉这是个很难的事情
将来我们满大街的这种
比如说
将来人工智能进一步发展的时候
这种半人类时代到来之后
那这个要求可能会越来越高
那好了
那我们政府的管理要不要跟得上
我们的治理要不要跟得上
我们现在要不要提前去研究
对于人工智能
尤其是人工智能算法的规制
所以我们现在我们也在这个
咱们工管学院毕业这个博士生
到四川去工作了
当他这个博士论文答辩完
我们就聊
我建议他做一个
具有挑战性的一项研究
就是算法治理
将来什么样的机器人能够
无人驾驶能够上路
什么样的机器人将来被许可
能够到我们人类社会中来
我们首先要对这个机器人的算法
我们要对它进行什么
要对它进行一个
一个考量 一个评估
达到我们给它规定的要求了
比如说它对于各种
规则的一个遵守
对于各种道德规范的一个遵守
等等这些东西
可能我们都综合评估完之后
不会对人类构成威胁
构成风险之后
可能这个产品才允许它上市
才允许它
到我们的公共生活里边来
不然的话将来我们真是
一些东西我们政府都是
没有对这些新的东西去应对的话
那将来我们带来的潜在的风险
是无比（08:57音）巨大的
其实（音）人工智能也好
大数据也好
其实我很乐观
为什么我很乐观
因为我们从治理的角度
我们总归可以找出办法来
去约束 去规制很多的新的东西
包括像基金（音）技术一样
哪些东西可以 哪些东西不可以
要有一些衡量 有一些制度
有一些规范
甚至有一些法律的手段
所以来讲的话
我们说大数据带来了
一系列的治理的命题
尤其是治理创新的
一些新的命题
这里边来讲的话
我们说新的治理的环境
发生了非常大的变化
由于大数据的到来
那由此所带来的治理的理念
我们的战略的重塑
甚至包括我们公序良俗的建构
刚才咱们讲了
原来我们都是约束人的
约束一个自然人
甚至约束一个像企业的法人
那将来我们有没有可能
约束一个机器人
我们现在来讲的话
感觉还没有哪个国家
现在制定了
约束机器人的一些规则规定
但是我认为
目前我们要开始讨论
至少说可以研讨此类的话题了
那这恰恰是咱们这门课
应该关注的一些东西
包括重构新的法律体系
政策体系
我们要对新的治理主题和课题
要加以研究
就像刚刚在讲的机器人市长
如果它将来是有利于我们人类的
为什么它不能当市长
那如果它参与到我们治理里面来
它作为一个治理主题存在的话
我们该如何定义它
它的规则是什么
那只要我们说清楚
不会产生任何的风险
为什么不可能
从而来讲的话
那这些东西会带来
新的治理模式
新的治理工具
治理手段 治理机制
等等等等一切一切
可能都是我们现在
基于这个大数据的视角引申出来
需要我们去关注
需要我们去讨论的一些东西
今天这门课是一个导引课
我们将利用八次课（11:21音）的时间
这一个安排
给大家把我上面讲的这些东西
从不同的视角 不同的领域
给大家进行交流
希望大家从这门课里边
能够得到一些认识
说哪怕对你思维
对你的认识有所改变
我们认为也是值得的
那咱们这门课可能不见得
有非常严密的逻辑体系
也不见得有
非常完善的结构体系
跟本专业（音）的课不太一样
而且有些课 有些内容
大部分可能还是讲座的方式
给大家提供的
但是我想
正是因为这些新的东西
新的思想 新的思维
给大家抛出来
能够引起大家的一些深入的思考
我认为这本身就具备价值
-1.1 课程导论
-1.2 依靠大数据改善治理
-1.3 对大数据本身的治理
-1.4 治理面临的技术环境变化
-1.5 大数据治理的功能和价值
-1.6 大数据重塑治理范式和路径
-第一讲作业
-2.1 本讲引言
-2.2 大数据的根本问题（一）：数据在哪里？
-2.3 大数据的根本问题（二）：如何整合起来？
-2.4 大数据的根本问题（三）：整合起来如何用？
-2.5 政务数据及整合共享现状
-2.6 跨部门政务数据整合与共享
-2.7 跨层级政务数据整合与共享
-2.8 数据整合中的权属问题
-第二讲作业
-3.1 大数据上升为国家战略的意义
-3.2 国际比较（一）：基本情况
-3.3 国际比较（二）：目标和重点领域
-3.4 国际比较（三）：人才培养
-3.5 国际比较（四）：项目试点
-3.6 中国大数据（一）：国家战略层面
-3.7 中国大数据（二）：政策规划层面
-3.8 中国大数据（三）：区域发展层面
-3.9 本讲总结
-第三讲作业
-4.1 数据开放提升政府监管
-4.2 数据开放增进公民参与
-4.3 数据开放改善公共服务
-4.4 数据开放激发市场活力
-4.5 开放数据呼唤新的治理模式
-4.6 什么是真正的数据开放
-4.7 地方数据开放现状与改进建议
-第四讲作业
-5.1 大数据与信息边界的研究
-5.2 大数据隐私问题
-5.3 大数据带来的安全挑战
-5.4 数据权与数据资产化
-5.5 数据隐私政策与立法
-第五讲作业
-6.1 政策信息学产生的背景
-6.2 系统科学与仿真
-6.3 社会网络分析
-6.4 文本挖掘与主题建模
-6.5 总结与展望
-第六讲作业
-7.1 贵州为什么要发展大数据
-7.2 贵州凭什么能发展大数据
-7.3 贵州如何发展大数据
-7.4 贵州大数据：顶层设计
-7.5 贵州大数据：三大业态
-7.6 贵州大数据：四个中心
-7.7 贵州大数据：系统平台
-7.8 贵州大数据：“聚、通、用”
-7.9 贵州大数据：改善民生
-7.10 贵州大数据：产业发展
-7.11 贵州大数据：制度创新
-7.12 本讲总结
-第七讲作业
-【自选】疫情下的大数据应用
