当前课程知识点:大数据治理与政策 >  第二讲 政务数据的整合与共享 >  2.3 大数据的根本问题(二):如何整合起来? >  2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?

返回《大数据治理与政策》慕课在线视频课程列表

2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?在线视频

下一节:2.4.1 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?

返回《大数据治理与政策》慕课在线视频列表

2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?课程教案、知识点、字幕

首先我们说我们构建一个场景

比如说一个政府部门

我们把这个政府部门

给它画一个圈

那么关注的是什么

关注是这个政府部门里面的数据

大家随便想

环境部门也好

有环境部也好

或者是咱们的发改委也好

或者我们的国土部门也好

没关系 什么部门都行

我们抽象出一个模型来

这个大圈

包括了这个部门的所有数据

大家看

这些数据我们能不能给它打开

来看一看

哪些数据对于别的部门

在履行政府职责的时候

来得很重要

这个部门掌握了数据

哪些数据如果拿出来释放出来

对社会非常有价值

就像我刚才讲的

如果咱们医疗管理部门

掌握的数据

如果能够开放出来的话

像咱们很多的商业保险等等

就可以能够更好地来

进行它的一个盈利的一个测算

所以说来讲的话

对于这个部门来讲的话

它可能有些数据

对别的部门有价值

如果能够共享出来

别的部门来讲的话

履职就变得更容易

比如说我们举个例子

像大家可能有些人就创业

创业我们要办企业

我们要进行企业的注册登记

那我怎么样对这个企业也好

这个注册人也好有更多的了解

他的信用 他的犯罪记录

能够更好地了解

实际上

对这一个自然人

掌握他的数据

最全的还是咱们政府

比如说我了解这个人

有没有犯罪记录

公安的数据完全就可以

支撑这方面的需要

如果工商部门能够

和公安部门的数据对接起来

那就变得很容易

所以说来讲的话

这个部门掌握数据

有些数据对别的部门履职很重要

所以这些数据就需要共享

我给它画个圈

有些数据来讲的话

可能对社会很重要

比如说对阿里巴巴很重要

你比如说现在大家在网上购物

像这些网上购物平台

现在都对网上的网店这些消费者

或者经营者进行画像

进行客户画像

实际上他画像的主要的数据

是来源于什么

是来源于网上的记录

比如说我开个网店

我是网店的老板

我的货有没有假货

我配送及不及时

我卖物品的时候

大家的退货率怎么样

对我的投诉怎么样等等

他基于这方面进行画像

画像完了之后

这一个网店的老板信用比较好

口碑比较好

所以我就蚂蚁金服

就可以给他提供金融服务

提供这种贷款服务

实际上这个网店老板好不好

光看网络平台的数据

可能还不足以支撑

来评估他的信用情况怎么样

比如说这个网店老板他经常赌博

网上能看出来吗

他可能晚上 周末找朋友去赌博

或者是到外面去赌博

如果这些商业平台

他能够利用政府的数据

比如说利用公安的数据

来看看这个老板有没有赌博行为

对这个网店老板的分析

他的信用评估就变得更精准

更能够减少他的金融服务的风险

所以说这些数据

公安部门掌握的赌博的数据

能不能开放给企业

开放给阿里巴巴

开放给这些企业

来降低他们的经营风险

这样的话从而使得经济

能够更好地往前发展

所以说来讲的话

有些数据

我们政府部门掌握的大量的数据

对于企业很重要

能够降低企业的交易成本

能够降低企业的商业风险

能够促进更好的这种新业态等等

所以可能咱们这个部门的数据

有些时候是要开放的

通常我们来讲

共享是什么

共享是政府部门之间

相互彼此需要数据我们称为共享

所谓开放

政府部门的数据需要往社会

给企业开放 给开发者开放

给社会的任何主题开放

通常我们说

是用的开放的一个概念

那好了我们说

通常咱们说数据整合

对政府来讲

一是要共享

一是要开放

共享是和别的部门去共享

所谓开放向社会去开放

那好了

我们再进一步看

共享和开放

两个是不是一种实现的机制

或者同样的一种实现的一种机制

你发现不一样

如果我说

我们这个数据要共享的话

它首先来讲的话

比如说我这个部门掌握的数据

你另外一个部门要使用

我这个部门也可能会用到

其他几个部门的数据

那好了

这里边我们必须建立一套规则

什么规则呢

就建立一套共享交换的规则

我用你的数据

首先来讲

我要有一个数据的交换目录

或者数据资源目录

我知道你有哪些数据

我要给你去讨价还价 要这个数据

所以来讲的话

数据的共享交换

首先要有数据资源目录

我这个数据是我所需要的数据

那好了

我们两家要建立一个数据交换

所以我要建立数据的交换目录

数据在共享交换过程中

我对这个共享交换

怎么样更好地去实现

以便能够建立一个机制

让数据的拥有方

愿意把数据拿过来

让数据的使用方能够按规矩

规范地去使用数据

所以说我们必须要建立一个什么

建立一个机制

或者我们构建一个数据交换中心

或者我们建立一个数据交换平台

在这个交换中心

我们要对数据的交换共享

要进行管理

要构建我们的管理体系

所以现在很多地方搞大数据局

搞数据资源管理局

甚至有些地方来讲的话

规格定得很高

它主要的目的是干什么

就想促进政府跨部门

数据的共享和交换

不然的话单凭两个部门

比如说我需要谁的数据我找谁

这种都是非制度化的

都是靠一对一的

靠感情

靠个人关系去实现的共享交换

不可持续 容易出问题

所以来讲的话

如果我们要实现共享交换的话

我们必须搭建共享交换的

管理平台和管理机制

要构建资源目录 交换目录

和授权管理体系

这样的话才能够实现

跨部门的信息的交换

所以这是从理论上讲需要这一点

另外给社会的数据怎么办

社会数据来讲的话

我们说这个圈

它和共享不一样

因为共享的(08:34音)还是一个部门

尽管这个数据我要拿出来

是给别人

但这个别人是政府的其他部门

所以相对来讲的话

还是比较放心的

所以我们建立这个共享交换

但是如果这个数据

要给社会给企业

那它可能所实现的这个管理机制

是不一样的

所以来讲我们说

我们要建立开放平台

我们把政府部门

能够拿出来的数据

所谓能拿出来的数据

比如说至少说不涉及到隐私

至少不涉及到商业机密

不触及其他企业利益

另外也可能

能够不触及国家安全等等

这个数据完全是可以释放出来

可以在网站上挂出来

我才可以开放

所以来讲的话

首先来讲的话

哪些数据能不能拿出来

我要进行评价

我要一个开放评价

要对每个数据项

数据集要进行开放性评价

不会带来潜在的风险才会开放

有些数据可能很有敏感性

比如说像我们医疗数据

医疗数据如果涉及到

具体的医疗的个人

可能你要开放的话

你必须把他的姓名

甚至各方面的信息给他隐掉

我们要进行数据的什么

清洗和脱敏

来进行开放

当然有些数据来讲的话

可能说政府收集的数据

应该是免费 应该无偿的

有些时候来讲的话

政府在经营过程中产生的数据

他至少有成本

这些数据要不要收费

这马上就来了

这个数据要给企业

因为企业拿这个数据是用来经营

是用来赚钱的

我又没向他收费

如果要收费的话

我如何设定一个定价交易的机制

所以来讲的话

对于数据交换

它也有一套它的规则

所以现在咱们各个地方政府

构建大数据平台

这个数据平台

一般是包括两个平台

一个是共享交换平台

一个是数据开放平台

所以大家可能就能理解了

为什么各个地方这样搞

刚才我们讲了大数据管理局

数据资源交易中心干什么

其实主要就管这两个平台

以及这两个平台上

所开展的数据共享行为

和数据的交换行为

举一个实际的例子

像贵州在咱们国家

最早建立数据交易所

这个数据交易所提出来的时候

很多人不理解

说数据交易所

实际上就是在数据开放环节上

有些数据采取交易的方式

实现了一种数据的整合

所以要有一个数据交易的平台

我们理解了

这个政府部门的数据

我们要进行整合

对其他政府部门我们叫共享

对社会 企业我们说叫开放

那好了

我们在规划整个政府的

数据整合的时候

比如说我们在一个政府

我们下边有三十个委办局

这些数据我们要整合起来

我们要把数据给它融合起来

那我们怎么来融合

每一个部门我们都可以

按照刚才上述的一个模型

我来给它进行一个整合

实际上来讲的话

我们的数据之所以要整合要融合

主要的目的是用

不管用于政府决策

还是用于政府监管

还是用于政府服务的提供

那好了

如果来讲的话

要基于外部的需要

我来整合数据

比如说我们要优化北京市的交通

优化北京市交通

我需要整合和交通有关的数据

有些数据可能在交管部门

有些数据可能在

像公交 地铁

这样的公共事业的部门

有些数据可能还在商业公司

像滴滴这样的企业

我基于这个交通优化

我来整合背后的数据

这种思路是一种思路

还有一种思路来讲的话

我先不考虑到

我这个数据要干什么

我看看政府部门有哪些数据

我把数据都端出来

就像我们家里做菜一样

今天回到家了想自己做饭吃

你想得很好

我要做红烧肉

我要做这

后来发现家里边没有食材

也做不成

我们先看看家里有什么食材

我再做什么饭

这又是另外一种思路

所以在数据资源规划里面

往往有两种思路

进行数据的整合

一种思路来讲我们称为叫什么

叫职能架构的思路

职能架构的思路是什么

就是从职能到服务

也可以说是自上而下的

一种数据资源的一种规划的思路

举个例子

大家好理解

就像咱们现在都在推进

供给侧改革

为什么是供给侧改革

实际上我们就想把供给端

这种结构给它调得更优化

因为主要的问题可能是在这一端

这一端调好了

我们的需求侧

自然而然就激发起来了

跟这个思路是一样的

因为在咱们国家

本身我们的政府的架构就很强

就是一个强政府

我们的很多工作

就要以政府为中心

所以来讲的话

我们说从职能构架我们来想一下

我们如何整合资源

基于这些整合的资源

我看看这些数据

能够支撑哪些监管

能支撑哪些服务

来规划我们的政府的数据整合

还有一种思路来讲的话正好相反

我不是从供给侧

我是从需求侧

这个通常我们说

叫自下而上的一种思路

就是我们看看来讲的话

咱们现在面临哪些需求

比如说我们这地方各种

比如说金融风险

特别是机制

可能这种潜在的风险很大

我基于这么一种需求的场景

我倒推过来看看哪些部门有数据

看看哪些部门该构建哪些数据

来进行整合

所以来讲的话

我们通常讲的话叫基于服务需求

以服务定职能的整合思路

这一个在咱们商业

尤其互联网企业也好

他们往往说是基于场景

来进行数据的整合共享

大数据治理与政策课程列表:

第一讲 大数据:新的治理命题

-1.1 课程导论

--1.1.1 课程导论

-1.2 依靠大数据改善治理

--1.2.1 依靠大数据改善治理

-1.3 对大数据本身的治理

--1.3.1 对大数据本身的治理.

-1.4 治理面临的技术环境变化

--1.4.1 治理面临的技术环境变化

-1.5 大数据治理的功能和价值

--1.5.1 大数据治理的功能和价值

-1.6 大数据重塑治理范式和路径

--1.6.1 大数据重塑治理范式和路径

-第一讲讨论

-第一讲作业

第二讲 政务数据的整合与共享

-2.1 本讲引言

--2.1.1 本讲引言

-2.2 大数据的根本问题(一):数据在哪里?

--2.2.1 大数据的根本问题(一):数据在哪里?

-2.3 大数据的根本问题(二):如何整合起来?

--2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?

-2.4 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?

--2.4.1 大数据的根本问题(三):整合起来如何用?

-2.5 政务数据及整合共享现状

--2.5.1 政务数据及整合共享现状

-2.6 跨部门政务数据整合与共享

--2.6.1 跨部门政务数据整合与共享

-2.7 跨层级政务数据整合与共享

--2.7.1 跨层级政务数据整合与共享

-2.8 数据整合中的权属问题

--2.8.1 数据整合中的权属问题

-第二讲讨论

-第二讲作业

第三讲 大数据国家战略与政策体系

-3.1 大数据上升为国家战略的意义

--3.1.1大数据上升为国家战略的意义

-3.2 国际比较(一):基本情况

--3.2.1 国际比较(一):基本情况

-3.3 国际比较(二):目标和重点领域

--3.3.1 国际比较(二):目标和重点领域

-3.4 国际比较(三):人才培养

--3.4.1 国际比较(三):人才培养

-3.5 国际比较(四):项目试点

--3.5.1 国际比较(四):项目试点

-3.6 中国大数据(一):国家战略层面

--3.6.1 中国大数据(一):国家战略层面

-3.7 中国大数据(二):政策规划层面

--3.7.1 中国大数据(二):政策规划层面

-3.8 中国大数据(三):区域发展层面

--3.8.1 中国大数据(三):区域发展层面

-3.9 本讲总结

--3.9.1 本讲总结

-第三讲讨论

-第三讲作业

第四讲 政府数据开放的意义、挑战与路径

-4.1 数据开放提升政府监管

--4.1.1 数据开放提升政府监管

-4.2 数据开放增进公民参与

--4.2.1 数据开放增进公民参与

-4.3 数据开放改善公共服务

--4.3.1 数据开放改善公共服务

-4.4 数据开放激发市场活力

--4.4.1 数据开放激发市场活力

-4.5 开放数据呼唤新的治理模式

--4.5.1 开放数据呼唤新的治理模式

-4.6 什么是真正的数据开放

--4.6.1 什么是真正的数据开放

-4.7 地方数据开放现状与改进建议  

--4.7.1 地方数据开放与改进建议

-第四讲讨论

-第四讲作业

第五讲 数据隐私保护政策

-5.1 大数据与信息边界的研究

--5.1.1 大数据与信息边界的研究

-5.2 大数据隐私问题

--5.2.1 大数据隐私问题

-5.3 大数据带来的安全挑战

--5.3.1 大数据带来的安全挑战

-5.4 数据权与数据资产化

--5.4.1 数据权与数据资产化

-5.5 数据隐私政策与立法

--5.5.1 数据隐私政策与立法

-第五讲讨论

-第五讲作业

第六讲 政策信息学:大数据支撑政府决策

-6.1 政策信息学产生的背景

--6.1.1 政策信息学产生的背景

-6.2 系统科学与仿真

--6.2.1 系统科学与仿真

-6.3 社会网络分析

--6.3.1 社会网络分析

-6.4 文本挖掘与主题建模

--6.4.1 文本挖掘与主题建模

-6.5 总结与展望

--6.5.1 总结与展望

-第六讲讨论

-第六讲作业

第七讲 地方大数据治理实践:以贵州省为例

-7.1 贵州为什么要发展大数据

--7.1.1 贵州为什么要发展大数据

-7.2 贵州凭什么能发展大数据

--7.2.1 贵州凭什么能发展大数据

-7.3 贵州如何发展大数据

--7.3.1 贵州如何发展大数据

-7.4 贵州大数据:顶层设计

--7.4.1 贵州大数据:顶层设计

-7.5 贵州大数据:三大业态

--7.5.1 贵州大数据:三大业态

-7.6 贵州大数据:四个中心

--7.6.1 贵州大数据:四个中心

-7.7 贵州大数据:系统平台

--7.7.1 贵州大数据:系统平台

-7.8 贵州大数据:“聚、通、用”

--7.8.1 贵州大数据:“聚、通、用”

-7.9 贵州大数据:改善民生

--7.9.1 贵州大数据:改善民生

-7.10 贵州大数据:产业发展

--7.10.1 贵州大数据:产业发展

-7.11 贵州大数据:制度创新

--7.11.1 贵州大数据:制度创新

-7.12 本讲总结

--7.12.1 本讲总结

-第七讲讨论

-第七讲作业

期末考核

-【自选】疫情下的大数据应用

2.3.1 大数据的根本问题(二):如何整合起来?笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。