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大家好 这一节我们讲

从自然智能到人工智能

马克思说

人和动物的根本区别之一在于

能够制造和利用工具

中国也有句古话叫“善假于物”

确实 人类为了利用自然

改造自然

制造了大量的工具

比如我们所熟知的飞机

汽车 火车 自行车

轮船 望远镜

显微镜 眼镜 扬声器

电话 刀 锯等等

本质上

这些工具从功能上“物化”

延伸了人类的各种器官

比如 飞机 汽车 火车等

“延伸”了人类的手脚

我们可以轻易

并且快速地爬山涉水

甚至翱翔在天空

望远镜 显微镜 眼镜等

延伸了人类的眼睛

让我们既能遥望远方

又能观察入微

扬声器“延伸”了

人类嘴巴的功能

让我们的声音传播得更远

电话延伸了人类的耳朵

让我们能听到遥远的声音

有了这些工具

人类就好像长了

“千里眼”“顺风耳”

拥有了《水浒传》中

神行太保戴忠那样的

“日行千里 夜走八百”的能耐

人们自然在想

有一天若能物化延伸人类的大脑

那该多好

对啊 如何物化延伸人脑

就是人工智能专家们殚精竭虑

孜孜以求的主要问题

这一节

让我们从基本的认知入手

了解一下什么是人类的自然智能

相对的

什么又是人工智能呢

首先什么是人类的自然智能

人的自然智能其实是

很难准确的给出个定义的

我们的大脑有千亿

甚至万亿个神经元

而且它们呢 都是并行分布的

因而 人脑奥秘 宇宙起源

被列为自然界的两大难题

对人类智能的严格定义

有待于对人脑奥秘

进行进一步的揭秘与认识

大致上我们可以

这么来理解人类的自然智能

基于人从感觉到记忆

到思维这一过程

称为“智慧”

智慧的结果会产生行为和语言

将行为和语言的表达过程

称为“能力”

而感觉 记忆 回忆

思维 语言 行为的

整个过程就是“智能过程”

人类智能则是人在智力

和能力两方面的表现

什么是人工智能呢

1956年夏季

美国达特茅斯大学教授麦卡锡

哈佛大学教授明斯基

IBM信息研究中心罗彻斯特

贝尔实验室研究员香浓等发起

“用机器模拟智能”的讨论

并第一次提出“人工智能”

Artificial Intelligence

这个名词

用机器模拟智能

是不是让我们马上想到星球大战

终结者 太空漫游等等

这样的电影

电影是虚构的

电影角色也是虚构的

所以我们总是觉得

人工智能缺乏真实感

其次当我们去寻找

人工智能的定义的时候

也会发现众说纷纭

五花八门

连人工智能创始人之一

Nilsson先生也说

人工智能缺乏通用的定义

这有时候会让普通的民众觉得

人工智能只是一个流行理念而已

更加分不清楚人工智能

到底是未来的神秘存在

还是身边已经存在的现实

那就让我们来从科学家的角度

重新来认识一下人工智能吧

人工智能顾名思义

就是用人工的方法

在机器（计算机）上实现的智能

或者说试图制造一种机器

使之具有像人类一样智能

广义地讲

人工智能

是关于人造物的智能行为

这些智能行为包括知觉

推理 学习 交流

以及在复杂环境中的行为

一种实用的定义是

人工智能是关于计算机系统

如何能够履行那些

只有依靠人类智慧

才能完成的任务的学问

例如 视觉感知 语音识别

在不确定条件下

做出决策 学习 语言翻译等

值得一提的是

随着计算机为解决新任务挑战

而升级换代并推而广之

人们对那些所谓需要

依靠人类智慧才能解决的

任务的定义门槛也越来越高

所以

人工智能的定义

随着时间也在演变

那么 关键问题来了

如何判定机器

是否具有类人智能呢

计算机配置高容量的存储空间

能存储大量的信息

具有了“记忆”能力

配上各种传感器

也能感知外部环境

还具有一定的逻辑判断能力

我们能否依此断定计算机

具有了人类一样的智能

不能

1950年

图灵对此提出了一种判定方法

人们称之为图灵测试

当人与机器相互隔开

然后进行对话的时候

如果5分钟内30%的人

无法区分对方是机器还是人

那么就可以认为这台机器

具有了人类一样的“智能”

当然 我们必须明白的是

图灵的想法不是区分人类和机器

而是用于测试

人工智能是否足够智能

图灵测试相对门槛较低

还有两种门槛更高的测试

即Loebner测试

和Kurzweil测试

前者需要在25分钟内

让50%的人

无法分辨对方是人还是机器

后者需要在128分钟内

让66%的人

无法分辨对方是人还是机器

人们对人工智能开展了大量研究

结果表明计算机能够完成一系列

原本只属于人类

能力范畴之内的任务

例如证明定理

求解微积分

通过规划来响应命令

履行物理动作

甚至是模拟心理学家

乃至谱曲这样的活动

1957年

人工智能的两位先驱

Simon和Newe

就预测说

10年内计算机能战胜象棋手

可10年过去之后

人工智能没能战胜人类智慧

而且1977年

1987年都是以失败告终

这不免让人沮丧

1997年

令人惊喜的事情发生了

IBM的超级计算机

也就是赫赫有名的“深蓝”战胜了

世界象棋冠军卡斯帕罗夫

这是人工智能界里程碑式的重大事件

2011年

IBM超级计算机“沃森”

在真正极具有挑战性的

《危险边缘》 节目中

打败了两名世界冠军

要知道即便是美国最聪明的大脑

在这档节目中的表现也不尽人意

他们不仅输给了“沃森”

且两人的得分加起来

都没有“沃森”高

从“深蓝”到“沃森”

人工智能已经向前跨越了一大步

有意思的是一些科学家认为

正如宇宙学上存在着一个

让所有物理定律

都失效的“奇点”一样

计算机技术也正朝着

“超人类智能”的奇点迈进

计算机科学家

雷蒙德·库兹韦尔相信

这个“奇点”即将到来

奇点到来的时候

如图所示

但是如果你站在图中

你是看不到曲线的右边的

因为你是看不到未来的

所以你真实的感觉

也许像这个图所示一样

觉得稀松平常

如果将人工智能的实力

分成三大类的话呢

可以分为 弱人工智能

强人工智能 (AGI)

超人工智能 (ASI)

弱人工智能

是擅长于单个方面的人工智能

比如刚刚提到的

能战胜象棋世界冠军的人工智能

也是只会下象棋而已

你如果问它

怎样更好地在硬盘上储存数据

它就不知道怎么回答你了

我们现在正处于弱人工智能时代

比如

我们的手机

也是充满了弱人工智能系统

当我们用地图软件导航

接受音乐电台推荐

查询明天的天气

以及其它很多很多应用

其实都包含了这样的人工智能

强人工智能

指在各方面

都能和人类比肩的人工智能

人类能干的脑力活它都能干

创造强人工智能

比创造弱人工智能要难很多

目前我们还做不到

超人工智能

牛津哲学家

知名人工智能思想家

Nick Bostrom

把超级智能定义为

在几乎所有领域

都比最聪明的人类大脑

都聪明很多的

包括科学创新

通识和社交技能的智能

超人工智能

可以是各方面都比人类强一点

也可以是在各方面

都比人类强万亿倍的

很多科学家乐观地相信

每一个弱人工智能的创新

都在给通往强人工智能和

超人工智能的旅途添砖加瓦

当然 也有很多学者认为

超人工智能不会产生

或者至少不会在21世纪产生

还有一些人

比如比尔盖茨 霍金

甚至提出

警惕人工智能的观点

那么

人是否会与自己制造的机器

融为一体

机器会代替人脑吗

机械公敌会出现吗

这也成为了很多人的忧虑

你打算加入哪个阵营呢

或者

你是否站在两条

不确定线的交点上呢

让我们多去思考

观察 了解学习后

再回答 再做决定吧

今天这小节就讲到这里

谢谢大家