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这一节我们介绍

行为主义学派

我们知道

人类大量的视觉听觉信号的

感知处理都是下意识的

是基于大脑皮层

神经网络的学习方法

大量的数学推导

定理证明是有强烈主观意识的

是基于公理系统的符号演算方法

因此

人类的智能主要包括

归纳总结和逻辑演绎

对应着人工智能中的

联结主义（如人工神经网络）

和符号主义（如吴文俊方法

那么行为主义又是怎么样的

一种方法和途径呢

正如AlphaGo尚且

需要一个人坐在棋盘前

优雅地拿起棋子并按策略落子

至少目前它自己似乎

还无法完美地做到这一点

人们自然就在想

机器能否完美地

表现出类人一样的行为

这就是行为主义诞生的背景

行为主义学派认为智能

取决于感知和行动

所以被称之为行为主义

同时又认为人工智能

可以象人类智能一样

逐步进化（所以又称为进化主义）

智能行为只能在现实世界中

与周围环境交互作用而表现出来

该学派认为智能不需要知识

不需要推理

并且认为符号主义

联结主义对真实世界客观事物

的描述及其智能行为工作模式

是过于简化的抽象

因而是不能真实地

反映客观存在的

行为主义学派认为

人工智能源于控制论

控制论思想早在

20世纪40～50年代就对早期的

人工智能工作者产生了重要影响

维纳(Wiener) 麦克洛克(McCulloch)乃至

钱学森等人就是这方面的代表人物

但我们必须认识到

让计算机在智力测试或者

下棋中展现出一个成年人的水平

是相对容易的

要让计算机有如一岁小孩般的

感知和行动能力却是相当困难

甚至是不可能的

这便是在人工智能领域著名

的莫拉维克悖论

莫拉维克悖论由莫拉维克（Hans Moravec）

布鲁克斯（Rodney Brooks）

马文·闵斯基（Marvin Minsky）等人

于20世纪80年代提出

该悖论指出

和传统假设不同

对计算机而言

实现逻辑推理等人类

高级智慧只需要相对

很少的计算能力

而实现感知

运动等低等级智慧

却需要巨大的计算资源

尽管如此

在行为主义思想的指导下

人们做了大量的工作

取得了非凡的成绩

下面仅以工业机器人

和波斯顿大狗为例

展示行为主义学派取得的成就

随着社会的不断发展

各行各业的分工越来越明细

尤其是在现代化的大产业中

有的人每天就只管拧一批产品

的同一个部位上的一个螺母

有的人整天就是接一个线头

就像电影 摩登时代

中演示的那样

人们感到自己在不断异化

各种职业病逐渐产生

于是人们强烈希望用

某种机器代替自己工作

因此人们研制出了机器人

用以代替人们去完成那些单调

枯燥或是危险的工作

让我们看看特斯拉电动汽车的生产车间

就会深刻地理解这一点

说到波士顿大狗 Boston Dynamics BigDog

或许很多人以为这是一种宠物

实际上

这是一种美国军方的仿生机器人

波士顿大狗身长1米

高0.7米 体重75公斤

看起来就像一头小骡子

它不仅能够以每小时5.3公里

的速度爬山涉水

还可以负载154公斤重的货物

还能够爬行35度的斜坡

它内部安装有一台计算机

可根据环境的变化调整行进姿态

大狗即可以自行沿着预设

的简单路线行进

也可以进行远程控制

它一面世就被称为

当前世界上最先进的

适应崎岖地形的机器人

我们不妨看看这个视频

机器人种类繁多

无法一一列举

但我们应该明白的是

无论机器人 长 什么样

是否像 人 并不重要

但都应该具备一定的智能

做很多人类不能做的动作

由于机器人的问世

使一部分工人失去了原来的工作

于是有人对机器人产生了敌意

机器人上岗 人将下岗

不仅在中国

即使在一些发达国家

也有人持这种观念

其实这种担心是多余的

任何先进的机器设备

都会提高劳动生产率

和产品质量

创造出更多的社会财富

也就必然提供更多的就业机会

这已被人类生产发展史所证明

正如英国一政治家所言

日本机器人的数量居世界首位

而失业人口最少

英国机器人数量在发达国家中最少

而失业人口居高不下由于使用了机器人

汽车 电子等工业迅速崛起

从世界工业发展的潮流看

发展机器人是一条必由之路

没有机器人人将变为机器

有了机器人

人仍然是主人

最后

让我们借用2016年春节联欢晚会上

的一个节目

预示人工智能事业的更强与更高

好 这一节就讲到这