当前课程知识点:Brain Science and Advanced Imaging Techniques > II. Advanced Imaging Techniques > 6.Exploring the Secret of Microscopic World-Clinical Application of DCE-MRI > 2.6.1
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同学们好
这节课我们来学习探索微观世界的秘密
动态对比增强磁共振成像DCE-MRI
目前磁共振检查在中枢神经系统疾病中
发挥着越来越重要的作用
在病变定位定性诊断中
磁共振检查具有
其他影像学检查无法替代的优势
然而我们常规的磁共振检查
诊断主要根据影像医生对图像的解读
很大程度上取决于医生对疾病形态上的认识
受主观因素影响较大
缺乏客观的定量指标
很难反映病变或组织微观结构的变化
近年来 随着磁共振成像技术的不断发展
出现了许多新的技术与方法
我们今天讲的
动态对比增强磁共振成像DCE-MRI
就是其中之一
首先我们来看一个病例
这是一个右侧额叶胶质母细胞瘤
术后的患者
常规TE增强图上
右额叶可见片状低信号
邻近脑膜少许强化呈术后改变
这位患者在放疗联合替莫唑胺治疗6个月后
再次做了一次磁共振TE增强
发现原术区可见
线样及环形不规则强化
强化范围较前增大
像类似这样的患者
在我们临床工作中经常遇到
那么同学们的影像诊断是什么呢
肿瘤复发吗
这位患者随后又做了个DCE-MRI
在DCE-MRI血浆容积伪彩图上
我们发现右侧额叶病变区灌注未见增高
因此我们诊断为放射性坏死
患者再次手术
术后证实了我们的诊断是正确的
由此可见
DCE-MRI能够帮助我们
鉴别肿瘤复发和放射性坏死
而常规磁共振TE增强并不能做到
那么DCE-MRI与常规TE增强有什么区别呢
为什么它能够解决常规磁共振TE增强
不能解决的问题呢
那就得从DCE-MRI的原理谈起
DCE-MRI即动态对比增强磁共振成像
它是利用连续快速的成像方法
通过获取注入对比剂前中后的图像
经过一系列的计算分析
得到半定量和定量参数
是一种以病变组织中的
微血管系统为生理基础
来评估病变组织生理性质的
功能成像新技术
我们知道常规的磁共振增强检查
显示的仅仅是某一个时间点上
组织的强化情况
尽管结合图像的解剖学形态
可以获得具有一定诊断价值的信息
但不能反映组织血管通透性
和局部血流灌注等微观结构的信息
信息量比较少
而DCE-MRI检查能够通过连续快速的成像序列
获取注射对比剂前 中 后各个时期
组织强化情况的一系列动态
增强的图像
再通过计算机后处理分析
获得能够反映组织微循环的多个参数
进而通过这些参数的分析见解推断
对比剂在病变组织中流入分布廓清的情况
从而更为客观的分析
病变与正常组织间的强化差异
不仅能够分析病变的形态学改变
更可以从定量的角度
解释病变在生理功能上的变化
DCE-MRI在诊断中有这么多优势
能给我们诊断提供这么多信息
那么如何才能完成一个DCE-MRI扫描呢
首先DCE-MRI扫描需要
在1.5T或3T这样高场的磁共振设备上进行
高场的磁共振设备有更好的时间分辨力
有利于快速连续采集图像
其次对比剂需要高压注射器团注
推荐剂量为0.1毫摩尔每公斤体重
注射速率通常为2~5毫升每秒
但是目前DCE-MRI扫描方法尚无统一的标准
需要结合所使用的设备检查部位等情况
选取适合的方案才能获得最佳成像结果
一般最常采用多平面梯度 回波序列
快速小角度激发 梯度回波等
快速成像序列进行重复扫描
一般至少扫描三个序列作为基础影像之后
再注入对比剂 之后
连续重复采集图像8~10分钟
从而获取病变内部对比剂的
浓聚 分布 廓清的动态信息
那么获得了良好的DCE-MRI图像后
如何从这些图像中
提取对我们诊断有用的信息呢
这就需要对图像进行后处理
DCE-MRI图像后处理分析主要有两种
半定量参数和定量参数
半定量参数主要是通过
感兴趣区域内组织的时间 信号强度
曲线的形状和结构来获得
不需要选择与组织相匹配的
药代动力学模型
常用的半定量参数有强化开始时间
达峰时间 最大信号强度 曲线下面积等
下面我们来分享我们科室
应用DCE-MRI半定量分析诊断的两个病例
上面两幅图像呢
是一位23岁的女性患者
磁共振增强发现右乳上象限
可见一粒圆形明显强化结节
我们将感兴趣区域放置在强化结节上
分析其时间 信号 强度曲线
为缓升平台型
根据强化曲线呢
我们考虑右乳上象限性结节为良性结节
下面两幅图像呢是一位44岁的女性患者
同样在磁共振增强图像上
我们发现左乳外上象限见一不规则强化结节
分析其时间信号强度曲线为速升缓降型
且早期强化率比较高
根据强化曲线呢
我们考虑左乳外上象限结节为恶性病变
乳腺癌可能
最后病理证实我们的诊断是正确的
可见DCE-MRI的时间信号强度曲线
在乳腺肿瘤良恶性诊断方面
可以为我们提供更多的信息
大大增加了我们的诊断信心
半定量后处理分析呢
不需要测量动脉输入函数
参数直接来源于时间
信号强度曲线的描述 简单易行
但是半定量参数分析依赖于信号强度
所以对比剂 剂量 不同的扫描技术等因素
均可对参数造成影响
进而影响半定量参数分析的可重复性
而定量参数分析呢
需要选择与组织血供状态
相匹配的药代动力学模型
结果较半定量参数更为准确
那么接下来我们学习下
定量DCE-MRI常用的参数有哪些
所代表的意义是什么
DCE-MRI定量分析常用的参数有4个
分别是Ktrans Kep Ve和Vp
下面我们来看一下这个模型图
中间这个长条状的结构代表血管管腔
管腔内内圆形的红色结构代表血浆
而这个不规则的形状代表是一个细胞
中心紫色的部分代表细胞核
血管和血管外这个粉色的区域
代表的是血管外 细胞外间隙
蓝色的小点状代表的是对比剂
而我们的Ktrans值反映的是
对比剂从血管腔内渗漏到
血管外细胞外间隙的速率
它主要受血流灌注和组织渗透率
两者共同影响
我们知道正常脑组织内有完整的血脑屏障
造影剂是不能透过完整的血脑屏障
当病变组织区域的血脑屏障受到破坏时
造影剂通过血管壁进入血管外细胞外间隙
这时Ktrans值就会增加
而Kep反映的是
对比剂从血管外 细胞外间隙渗回
血管内的速率
Ve反映的是对比剂
血管外细胞外间隙容积
它可以间接反映组织细胞的密集程度
Vp反映的是对比剂血浆容积
常取决于
单位体素内毛细血管的密度
低量DCE-MRI应用在不同组织时
需要选择不同的药代动力学模型
在不同的模型的条件下
产生的参数个数也会有所不同
目前DCE-MRI应用模型很多
不同的模型的假设不同
参数不能直接进行比较
目前在中枢神经系统中最常用的
是双室模型
双室模型假设血流量很大
而渗透率较小
我们选择合适的模型
是为了尽量与病灶或组织的血流情况
对比剂在病变中的摄取分布方式相吻合
从而获得与感兴趣区血流情况
匹配较好的时间信号强度曲线
进而获得更为准确的参数
此外
为了获得准确的定量参数
还需要测量主要供血血管
的时间信号强度曲线作为参考
即动脉输入函数AIF
将合适的药代动力学模型
和动脉输入函数相结合
可以减少注射速率扫描条件
病人个体差异对参数的影响
使得参数更为稳定
从而提高定量分析的可重复性
好 讲了这么多
我们可以看出定量DCE-MRI的参数获得
在实际操作中相对比较复杂
那么我们用这张PPT再来总结一下
定量DCE-MRI扫描及后处理的主要步骤
首先在打造影剂之前
至少要获得三个序列的T1-Mapping扫描
为的是将亮度与造影剂浓度联系起来
然后再注入适量造影剂
进行多期动态增强扫描
获得DCE-MRI的图像
再结合动脉输入函数
和合适的药代动力学模型
计算出定量参数
从而间接推断对比剂
在病变组织中流入分布廓清的情况
经过以上知识的学习
大家已经基本上掌握了
动态对比增强磁共振成像DCE-MRI
的基本概念和常用参数
好 今天的课就到这里
同学们再见
-1. Brain Science and its Development
--1.1
-2. Good Tools are Prerequisite to the Successful Execution of A Job-Advanced MRI Techniques and its
--1.2
-3. Unity is Strength-Team Building and Cooperation
--1.3
-4.Research from clinical questions, and back to clinical application
--1.4
-1.Exploring Brownian Motion in Microscopic World-DWI
--2.1.1
--2.1.2
-2.Discerning the Big Picture from the Observation of Small Details- IVIM
--2.2.1
--2.2.2
-3.DTI Technology-Can You See the Nerve Fiber Tracts?
--2.3.1
--2.3.2
-4.Decoding Brain Metabolic Secrets by Fluctuating Spectral Lines-MRS
--2.4.1
--2.4.2
--2.4.3
-5.Lesion Recognition-Clinical Application of ASL
--2.5.1
--2.5.2
-6.Exploring the Secret of Microscopic World-Clinical Application of DCE-MRI
--2.6.1
--2.6.2
-7.Susceptibility Weighted Imaging (SWI)
--2.7.1
--2.7.2
--2.7.3
-1.Introduction to fMRI Data Processing
--3.1.1
--3.1.2
--3.1.3
-2.Task fMRI Technique
--3.2.1
--3.2.2
--3.2.3
-1.New Progress in MRI of Cranial Neurovascular Compression (NVC)
--4.1.1
--4.1.2
--4.1.3
-2.Accurate Imaging Localization of Brain Tumors
--4.2.1
--4.2.2
-3."Invisible Killer" of Female Health-New Discovery of Primary Dysmenorrhea fMRI Study
--4.3.1
--4.3.2
--4.3.3
-4.Imaging Manifestations of Neuronal Lesions in Parkinson's Disease
--4.4.1
--4.4.2
--4.4.3
-5.Application of MR Multimodal Imaging in Brain Injury of End-stage Renal Disease
--4.5.1
--4.5.2
-6.Modern Brain Imaging Techniques Encounters Acupuncture Therapy of Traditional Chinese Medicine
--4.6.1
--4.6.2
--4.6.3
-7.Application of MRI in Mild Brain Injury
--4.7.1
--4.7.2
--4.7.3