系统预测概述在线视频

大家好 下面开始我们来学习第四单元

“系统预测”

在这个单元

我们的主要学习内容包括

首先4.1节 我们来了解一下

什么叫做系统预测

它包括什么样的一般步骤

4.2和4.3节我们将一起学习

时间序列分析预测这种特殊的预测方法

它的主要内容

和模型

以及它的应用

4.4节和4.5节

我们一起学习回归分析预测这种方法

它的主要模型

和应用

4.6节和4.7节将会学习Markov预测方法及其应用

首先看4.1节

“系统预测概述”

系统预测是什么呢？

我们首先来了解一下预测的概念

预测是指对未来可能发生的事情

做出判断

事实上

关于预测

这样的活动古代就已经进行了很多次了

比如说

在天气方面的 我们有很多谚语

“早霞不出门晚霞行千里”

这就是一个预测活动

是根据以往的历史经验

进行总结出来的一些规律

比如说

在国家运势方面的

有阴阳八卦九宫预测学

在农业生产方面的

我们知道“瑞雪兆丰年”

在军事领域内

怎么来预测一场战事的胜负呢？

孙子兵法说

依靠“道天地将法”

五个准则

所有的这些预测活动

都是根据历史经验的总结得到的一套规律

再去对一个新的事物

类似的事物

进行判断

这就是预测

那么我们所要学习的系统预测是什么呢？

我们首先来看一下它的概念

它的概念是

根据系统发展变化的实际数据和历史资料

运用现代的科学理论和方法

以及各种经验 判断和知识

对事物在未来一段时期内的可能变化情况

进行推测 估计和分析

在这个定义里面

有两个要点

首先是

科学的理论和方法

系统预测需要运用现代的科学理论和方法

使得

预测的结果

比较可信

这就是指科学的判断

第二个

不能脱离的还有

实际的数据和历史资料

这就是指现实的依据

以往的数据和资料都是需要的

结合于现代的科学理论和方法

再辅助一些经验

和知识

才能够对系统

未来的发展进行一个判断

这就是系统预测

系统预测是不是可能的呢？

听起来可能有点玄乎

为什么事物的发展是可以预测的呢？

事实上

对于有些事件来说

它的预测是相对来说比较容易的

这是指一些规律性的事件

比如说人口增长的规律

粮食产量的规律等等

但是还有一些事件

它是难以预测的

它们都是突发性的事件

比如说海啸 地震等等

现在的一些预报的手段

都不能够很好地

满足实用的要求

对于规律性的事件

它的预测是相对容易的

需要依赖一定的科学原理和方法才能够进行预测

在这个基础上

找到事件发生的规律

然后用一定的方法

可能是用到数学的方法

把这个规律

总结出来

表达出来

然后再代入新的参数

作为未来的

结果的判断

这些科学原理包括两个

第一个是惯性原理

是指

系统在它的发展变化过程中

总有维持或延续原来状态的一个趋向

某些基本的特征或者性质

将随着时间的延续而维持下去

这就和物理学里面的惯性原理是一样的

在没有一定外力的驱使下

一个物体的运动总是保持原来的

运动状态

原来是匀速向前

现在还是匀速的

朝着

它原来的方向

继续向前行进

原来是不动的

现在依然保持静止

这是惯性原理

第二类叫做类推原理

是指根据系统发展变化的因果关系

推测系统未来的

发展变化规律

类推原理又包括两个原则

第一个是因果关系原则

是指系统的存在 发展和变化

都受到一些因素的影响或者制约

这些因素都是

这个事物发展的原因

事物的发展

有一定的模式

第二个是相似原则

这是指

在特性相近的系统中

在它的变化和发展过程中

常有相似的地方

可由先发展变化的进程和状况 来推测

后发展的类似的系统的发展变化情况

类推原理

可以用于解决这类问题

比如说是商品的供求趋势

变化状况和发展方向分析和判断

我们拿因果关系原则来说

可以根据市场经济变量之间的相关性

由市场的某个经济变量的未来变化趋势

对另外一个经济变量的变化趋势进行预测和判断

例如说 我们要预测家用轿车的生产销售情况

它的原因变量有哪些呢？

有国家政策方面的

有油价方面的

还有居民收入方面的

这是三个主要的影响因素

就可以由这三个主要的原因

来判断家用轿车的销售和生产情况

再拿相似性原则来说

比如说

可以参考国外产品 相近或者相关产品在国外

或者国内其他地区寿命周期的发展变化趋势

来推断

在本地区

某种产品寿命周期的

发展变化趋势

比如说

在军事领域内

可以通过对国外同类型号导弹的发展变化情况

来预测国内同型导弹的发展变化

从而为

国内的新型导弹的论证和研制

提供依据

系统预测

具有三个这样的特点

分别是科学性

近似性

和局限性

所谓的科学性是指一定要有数据和资料的支持

有科学方法和模型的支持

而近似性呢

这是指

系统的预测总是会受到随机因素的影响

所以预测结果往往和未来的实际

是有一定偏差的

不可能完全一致的

局限性是指

由于受到知识 经验 观察和分析能力的限制

使得我们在进行系统预测的时候

资料和信息总是不够准确和完整

或者建模的时候需要进行一定的假设和简化

由于这一系列的等等原因

使得系统预测和分析总是不够全面

系统预测可以从多个角度进行分类

我们在这里面介绍一种

首先可以分为定性预测方法和定量预测方法

定量预测方法

又可分为

时间序列分析预测和因果关系分析预测

实际上这里的时间序列分析预测指的就是

依靠

惯性原理进行预测

我们在这个单元里面

只会选择其中的

移动平均 指数平滑

回归分析和Markov预测这几种方法

进行讲解

这四种方法都是定量分析预测方法

其中移动平均和指数平滑是

惯性原理中的时间序列分析预测方法

回归分析预测法

和Markov预测法都是属于

因果关系预测分析方法

系统预测

有一个一般性的步骤

首先是

确定预测目标

这个确定预测目标包括三个方面的内容

首先给出预测的目的

就是明确为什么要进行预测

其次是预测对象

是说对什么事物进行预测

第三是预测期间

是指预测的时期

有多长

举个例子

中日关系的预测

它的目的是什么呢？

目的是为国家利益和发展环境服务

对象呢？

包括中日关系中的

政治关系 经济关系

和军事关系

预测期间

取决于你的预测目的

可以选择2020年前

2030年前

2050年前等等

再比如说气象方面的预测

目的有可能是为航天发射服务

飞机起降服务

为农业生产服务 为军事行动服务等等

预测的对象

包括光照条件

降雨

天气温度

雷电等等

预测期间可以根据需要选择

24小时预测

7天或者说一周的预测 或者

几个月的气象预测 等等

第二歩

是收集和分析有关的资料

这里是指

收集大量的 系统的

适用于预测目标的有关资料

资料又可分为两类

是纵向资料和横向资料

纵向资料指的是预测对象的历史数据资料

而横向资料

是指

作用于预测对象的各种影响因素的数据资料

第三歩

是指选择预测方法进行预测

预测方法的选择取决于以下几个依据

第一是

预测对象的特点

然后是预测的范围

预测期限的长短

预测要求的精度

预测资料的多寡和适用性

预测的费用

以及

对得到预测结果所需要的时间的限制等等

第四步是分析评价预测方法以及

按照这种预测方法所得到的预测结果

这里主要是指分析预测的误差

对结果要进行评估

如果发现

预测的误差不可接受

可能要返回到收集资料的阶段

重新补充资料

或者更换资料

或者

再到下一步 重新的选择预测方法

第五个步骤是指修正预测结果

是指

给予误差的计算

来通过定性 定量的分析以及

预测者的知识和经验来修正结果

使之更加适用于实际

第六

是提交预测报告

这个预测报告要相对完善

主要的内容包括几个方面

预测的过程

预测的目标 对象和要求

资料的收集方法 获取手段

选择预测方法的原因及建模过程

对预测过程

和结果的评价

与修正的过程

及结论

最后给出预测结论