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8.1决策分析的基本概念在线视频

下一节:8.2 不确定性的基本概念

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8.1决策分析的基本概念课程教案、知识点、字幕

同学们好

本单元主要讲授决策分析的基本概念

系统分析和决策是管理活动中的核心环节

系统分析不能独立存在

它总是与决策者相联系的

系统分析人员的任务是阐明决策问题

找出处理的方法及提出

解决决策问题的方案和相应的结果

在进行系统分析的过程中

必须对决策者的决策行为有所了解和研究.

系统分析的主要任务就是为了

合理分析涉及不确定性的决策问题时

提出一套概念和方法

其目的是改进决策过程

从一系列可行方案中

找出一个满足一定目标的合适方案

或将可行方案排序.

所谓决策

就是将多种可能采取的行动加以比较和抉择

选定最有利的行动方案去贯彻执行

决策分析是为了合理分析决策问题时

所提出的一套概念和系统方法

是为了从一系列可能的方案中

找出一个满意的方案

决策有下列5个基本要素构成

决策者DM

受社会

政治和经济的影响.

行动(或方案)集D

行动集D中的任何一个元素可被选择

作为执行某一任务的可控变量

称之为决策变量.

状态集S

一个状态集代表了影响行动方案后果的

所有可能的状态

在不确定型问题中

一般不能事先确定发生哪种状态

但是又必须选择某种行动方案和

承受实际状态发生后对行动后果的影响

后果集Y

后果y是指状态

发生后对已选定的方案

所产生的结果

可以表示为

后果集Y代表了所有可能的后果

决策准则

即决策过程中

用来比较和选择行动方案的准则

按对决策状态环境的可知程度

可将决策划分为

在确定性状态环境下的决策

即在作出决策之前

能确知影响决策的未来必定发生的状态

称之为确定型决策

在不确定性状态环境下的决策

即在作出决策之前

不能确知发生哪种状态

但是又必须选择某种行动方案和

承受实际状态发生后对行动后果的影响

称之为不确定型决策.

根据对决策的未来状态环境的可知程度

又可将不确定型决策分为2类

风险型决策. 此种情形

未来不确定性的状态发生的概率分布

可以依据经验和历史资料信息合理地估计出来

主要的决策方法有期望值法

贝叶斯风险决策法等

完全不确定型决策

此种情形

不仅未来状态如何发生是不确定的

未来状态发生的概率分布由于

缺乏经验和资料信息也是

不能被估计出来的

在这种情况下

决策就带有很大的主观性

主要的决策方法有乐观法

悲观法

折衷法

后悔决策法等.

这里需要指出的是

不管是风险型决策还是

完全不确定型决策

各种具体决策方法的选用

主要取决于决策者对待

风险的态度和决策者的经验

完全不确定型决策也包含着风险

只是风险事件的概率即风险率无法估计

风险难以被度量而已

决策只要受到不确定性因素的影响

就要冒一定的风险

但从分析的目的出发

将不确定型决策区分为

风险型决策与完全不确定型决策

是非常有用的

本次课程到此结束

谢谢大家

再见

水资源系统分析理论与应用课程列表:

第一章 水资源系统分析导论

-1.1 水资源系统分析问题的提出

--1.1 水资源系统分析问题的提出

-1.2 系统的概念与系统方法

--1.2系统的概念与系统方法

-1.3系统分析的概念和内容

--1.3系统分析的概念和内容

-1.4水资源系统分析方法

--1.4水资源系统分析方法

-1.5水资源系统分析量化方法案例

--1.5水资源系统分析量化方法案例

-第一章测试

-第一章讨论题

第二章 实用非线性优化方法

-2.1非线性优化数学模型与求解方法

--2.1非线性优化数学模型与求解方法

-2.2最优性条件

--2.2最优性条件

-2.3一维优化与线搜索

--2.3一维优化与线搜索

-2.4无约束极值问题的解析法

--2.4无约束极值问题的解析法

-2.5二次规划

--2.5二次规划

-2.6约束非线性优化罚函数法

--2.6约束非线性优化罚函数法

-2.7非线性优化直接方法

--2.7非线性优化直接方法

-2.8 SCE-UA算法

--2.8 SCE-UA算法

-2.9可变容差法

--2.9可变容差法

-第二章测试

-第二章讨论题

第三章 动态规划与水库优化调度

-3.1多阶段决策问题

--3.1多阶段决策问题

-3.2动态规划基本原理

--3.2动态规划基本原理

-3.3水库优化调度建模及求解

--3.3水库优化调度建模及求解

-3.4 随机动态规划模型

--3.4随机动态规划模型

-3.5水库优化调度实例

--3.5水库优化调度实例

-第三章测试

-第三章讨论题

第四章 群体智能优化算法

-4.1遗传算法

--4.1遗传算法

-4.2粒子群算法

--4.2粒子群算法

-4.3蚁群算法

--4.3蚁群算法

-4.4狼群算法

--4.4狼群算法

-第四章测试

-第四章讨论题

第五章 多目标规划

-5.1多目标规划问题与特点

--5.1多目标规划问题与特点

-5.2多目标规划模型与解的概念

--5.2多目标规划模型与解的概念

-5.3多目标规划求解方法

--5.3多目标规划求解方法

-5.4多目标规划的实例

--5.4多目标规划的实例

-第五章测试

-第五章讨论题

第六章 动态系统预测方法

-6.1动态系统预测方法导论

--6.1动态系统预测方法导论

-6.2时间序列方法

--6.2时间序列方法

-6.3线性动态系统模型方法

--6.3线性动态系统模型方法

-6.4 BP人工神经网络方法

--6.4 BP人工神经网络方法

-6.5支持向量机方法

--6.5支持向量机方法

-6.6洪水过程动态系统预报方法实例

--6.6洪水过程动态系统预报方法实例

-第六章测试

-第六章讨论题

第七章 系统评价方法

-7.1评价程序与评价指标

--7.1评价程序与评价指标

-7.2层次分析法

--7.2层次分析法

-7.3模糊综合评价法

--7.3模糊综合评价法

-7.4投影寻踪评价法

--7.4投影寻踪评价法

-第七章测试

-第七章讨论题

第八章 决策分析

-8.1决策分析的基本概念

--8.1决策分析的基本概念

-8.2 不确定性的基本概念

--8.2 不确定性的基本概念

-8.3 完全不确定型决策

--8.3 完全不确定型决策

-8.4 风险的多维度量

--8.4 风险的多维度量

-8.5 风险型决策(1)

--8.5 风险型决策(1)

-8.6风险型决策(2)

--8.6风险型决策(2)

-第八章测试

-第八章讨论题

期末测试

-期末测试

-期末论文

8.1决策分析的基本概念笔记与讨论

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