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第一章讨论

除了本章所提及的寻求最优化的实力,自然界中还有那些是趋向最优化的,请简述并讨论。

下一节:2.1 函数的梯度(上)

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第一章 优化设计的基本概 念

-1.1 优化设计概述

--1.1 优化设计概述

-1.2 优化设计的数学模型

--1.2 优化设计的数学模型(上)

--1.2 优化设计的数学模型(下)

-1.3 最优化问题几何解释

--1.3 最优化问题几何解释

-第一章 讨论

--第一章讨论

-第一章 作业

--第一章 作业

第二章 优化设计的极值理论与数学基础

-2.1 函数的梯度

--2.1 函数的梯度(上)

--2.1 函数的梯度(下)

-2.2 多元函数的泰勒展开

--2.2 多元函数的泰勒展开

-2.3 二次函数

--2.3 二次函数

-2.4 无约束优化问题的极值条件

--2.4 无约束优化问题的极值条件

-2.5 凸函数

--2.5 凸函数

-2.6 约束优化问题的极值条件

--2.6 约束优化问题的极值条件

-2.7 优化设计方法的基本思想与迭代终止准则

--2.7 优化设计方法的基本思想与迭代终止准则

-第二章 讨论

--第二章讨论

-第二章 作业

--第二章 作业

第三章 一维搜索优化方法

-3.1 搜索区间的确定及区间消去法原理

--3.1 搜索区间的确定及区间消去法原理

-3.2 黄金分割法

--3.2 黄金分割法

-第三章 讨论

--第三章讨论

-第三章 作业

--第三章 作业

第四章 无约束优化方法

-4.1 共轭方向法及其改进

--4.1 共轭方向法及其改进

-4.2 梯度法

--4.2 梯度法

-4.3 牛顿法

--4.3 牛顿法

-4.4 变尺度法

--4.4 变尺度法

-第四章 讨论

--第四章讨论

-第四章 作业

--第四章 作业

第五章 约束优化方法

-5.1 复合形法

--5.1 复合形法

-5.2 惩罚函数法

--5.2 惩罚函数法

-第五章 作业

--第五章 作业

第六章 现代优化方法简介

-6.1 遗传算法

--6.1 遗传算法

-6.2 人工神经网络与神经网络优化算法

--6.2 人工神经网络与神经网络优化算法

-第六章 作业

--第六章 作业

第七章 优化设计实例

-7.1 实例

--7.1 实例1

--7.2 实例2

-第七章 作业

--第七章 作业

期末考试

-期末考试

--期末考试

第一章讨论笔记与讨论

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