当前课程知识点:新冠肺炎预防及治疗中的药物研发 >  Lecture 7 Molecular Detection for Emergent Virus >  第七单元 讨论2 >  7.2 Detection Methods for Virus

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7.2 Detection Methods for Virus在线视频

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7.2 Detection Methods for Virus课程教案、知识点、字幕

这节课我们来讲几个话题

首先我们更新一下关于病毒的基本知识

然后我们学习几种常见的病毒检测方法

大概学习两种方法

第一种是通过分子检测通过检测病毒蛋白

从而检测特定病毒

第二种是检测病毒遗传物质

最后我们会介绍

分子检测技术近期的进步发展

一般病毒外层都有外壳蛋白

这层外壳保护着内部的遗传物质

外壳蛋白除了保护内部遗传物质的作用

还可用于吸附宿主

进入细胞

有些病毒壳体内部

还带有其他的蛋白类酶

如整合酶 蛋白酶 转录酶

这些酶都是用于传递病毒遗传物质的

但病毒自身没有增殖所需的工具

所以病毒无法依靠自身完成复制

病毒必须进入宿主内 如进入细胞内

利用宿主环境和机制进行增殖

了解了病毒的特点

下面我们讲讲检测病毒的方法

比如物理检测

我们可以根据病毒大小形状等形态学特点

检测相应病毒

或者关注其他细胞病变效应

这是宿主细胞内的一些酶引起的

或者我们可以用分子检测

测定病毒蛋白或遗传物质

想要看清病毒并不简单

因为病毒非常小

要比病毒小一个量级

肉眼是绝对看不到病毒的

所以想看清病毒并不简单

当然病毒也相对有小有大

我们需要电子显微镜才能看到病毒

因为它比光学显微镜放大倍数要多得多

这是观察病毒时常用到的两种显微镜

第一种是扫描电子显微镜

它的工作原理和人眼观察物体的原理类似

通过阳光照到物体反射到人眼观察成像

类似的 像光线一样的电子束照射到样本上

电子检测器会收集被反射的电子

从而生成生物标本的图像

另一种是透射电子显微镜

它的工作原理是

光线通过物体各部分的程度不同

从而留下深浅不同的光斑成像

所以电子束照射样本

通过的电子打在样本另一侧的屏幕上成像

一般来说生物样本

不会反射或阻挡电子

所以我们需要用重金属给样本染色

造成通过电子密度的不同 从而看到图像

很多病原的形象

都是在电子显微镜下得以才首次亮相

比如这张大肠杆菌

流感病毒 埃博拉病毒

这是新冠病毒

有些病毒名称

就源于其在电子显微镜下

呈现的形象特点

比如冠状病毒

它的电子成像中

包裹病毒表面的突起

像很多皇冠 于是称作冠状病毒

以上就是关于电子显微镜成像的一些讲解

下面我想谈谈细胞病变效应

当细菌侵入细胞时

会不断消耗细胞内养分

很有可能杀死细胞

这激起了细胞应激反应

被感染细胞变得不健康

在形态上和健康细胞会产生不同

这种现象就是细胞病变效应

要观察细胞病变

如肺部细胞病变

首先把肺泡灌洗液对感染的肺部灌洗

溶液会带出一些细胞物质

包括我们想要检测的病毒

然后将液体转换到培养基进行体外培养

观察细胞形态是否发生改变

举几个例子

在培养基培养普通细胞

可观察到细胞平整健康

茁壮成长

如果是被感染细胞

细胞看上去不那么健康

有的开始死亡

随时间推移

细胞衰弱死亡的现象更为明显

这时我们就知道一定出现了什么问题

很可能是病毒导致的

这也是疫情初期为确定问题所在

使用的第一种方法

然后一月时从之前诊断肺炎的病人体内发现了病毒

这两种方法很实用

但针对性不强

因为很多病毒在显微镜下成像类似

且很多病毒对细胞的影响

在培养基上观察的症状相同

而且不同毒株对药物具有不同的

他们可能对细胞有相似的影响

细胞显现的症状也区别不大

所以这两种方法无法区分哪类毒株耐药

哪类不是

我们也无法从中判断出新的毒株

所以我们还需要别的方法

首先我们要讲的是基于分子检测

来检测病毒蛋白的方法

所以我们还需要别的方法

首先我们要讲的是基于分子检测

来检测病毒蛋白的方法

新冠肺炎预防及治疗中的药物研发课程列表:

Lecture 1 Traditional Chinese Medicine in the COVID-19 Prevention and Treatment

-1.1 Introduction

-1.2 Applications in COVID-19 pandemic

-1.3 ICMM at Tsinghua

-Lecture 1 homework

-第一单元 讨论

Lecture 2 Small Molecule Drug Discovery for COVID-19

-2.1 Introduction

-2.2 RdRp Inhibitors

-2.3 Protease inhibitors

-2.4 Host targeted inhibitors

-2.5 New targets for SARS-CoV-2

-Lecture 2 homework

-第二单元 讨论

Lecture 3 Artificial Intelligence and other computational technologies in COVID-19 drug discovery

-3.1 Introduction

-3.2 The AI workflow for COVID-19 (1)

-3.3 The AI workflow for COVID-19 (2)

-3.4 The AI workflow for COVID-19 (3)

-Lecture 3 homework

-第三单元 讨论1

-第三单元 讨论2

Lecture 4 In silico modelling and the application in the drug discovery against COVID-19

-4.1 Brief introduction about COVID-19 and coronavirus life cycle

-4.2Background on application of computational approaches on drug discovery

-4.3 Case study on targeting SARS-CoV-2 3CL protease

-Lecture 4 homework

Lecture 5 Potential Biologics for COVID-19 treatment

-5.1 Introduction

-5.2 Infection blocker

-5.3 Immunomodulator

-Lecture 5 homework

-第五单元 讨论

Lecture 6 Virus-host interactions and the applications in drug discovery for COVID-19

-6.1

-6.2.1

-6.2.2

-6.2.3

-6.3

-6.4.1

-6.4.2

-Lecture 6 homework

-第六单元 讨论1

-第六单元 讨论2

Lecture 7 Molecular Detection for Emergent Virus

-7.1 Viral Basics

-7.2 Detection Methods for Virus

-7.3 Detection of Viral Proteins

-7.4 Detection of Genetic Materials

-7.5 Advances in Molecular Detection Methods

-Lecture 7 homework

-第七单元 讨论1

-第七单元 讨论2

7.2 Detection Methods for Virus笔记与讨论

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