计算机音乐课程：前往报名学习
计算机音乐是计算机科学与音乐学交叉学科，探讨计算机音乐课题中的数字音频处理、音乐的数字表示以及计算机自动作曲问题中所涉及到的计算机技术、算法及其编程实现。
开设学校：北京邮电大学；学科：计算机、
计算机音乐是计算机科学与音乐学交叉学科，探讨计算机音乐课题中的数字音频处理、音乐的数字表示以及计算机自动作曲问题中所涉及到的计算机技术、算法及其编程实现。
-欢迎辞
-1.1 计算机音乐导言
--计算机音乐导言
-1.2 计算机音乐课程主要内容
-1.3计算机音乐课程资源
-1.4 音乐的基本表达
--音乐的基本表达
-第一章作业
-2.1时域音频处理概述
--时域音频处理概述
-2.2 分窗处理1：OLA叠放
-2.3 分窗处理2：音量计算
-2.4 端点检测
--端点检测
-2.5 振幅包络
--振幅包络
-2.6 音频信号相乘
--音频信号相乘
-2.7 环形调制
--环形调制
-2.8 频率调制
--频率调制
-2.9 频率调制在音乐上的应用
-第二章作业
-3.1 频谱概述
--频谱概述
-3.2 傅里叶变换
--傅里叶变换
-3.3 短时傅里叶变换
--短时傅里叶变换
-3.4 加法合成
--加法合成
-3.5 线性滤波器
--线性滤波器
-3.6 京剧锣鼓经分析
--京剧锣鼓经分析
-第三章作业
-4.1 音色合成概述
--音色合成概述
-4.2 质点弹簧阻尼模型
--质点弹簧阻尼模型
-4.3 双线性滤波器
--双线性滤波器
-4.4 Modal合成
--Modal合成
-第四章测试
-5.1 一维振动模型概述
--一维振动模型概述
-5.2 弦振动模型
--弦振动模型
-5.3 达朗贝尔的行波解
--达朗贝尔的行波解
-5.4 梳状滤波器
--梳状滤波器
-5.5 Karplus Strong算法
-5.6 管状气鸣乐器模型
--管状气鸣乐器模型
-第五章作业
-6.1 音高跟踪概述
--音高跟踪
-6.2 时域音高跟踪
--时域音高跟踪
-6.3 频域音高跟踪
--频域音高跟踪
-6.4 K歌评分
--K歌评分
-第六章作业
-7.1 音频同步概述
--音频同步概述
-7.2 音乐特征提取 CQT
-7.3 音乐特征提取 Chroma
-7.4 动态时间规划概述
--动态时间规划概述
-7.5 动态时间规划实现
--动态时间规划实现
-第七章作业
李荣锋于2006年7月获得北京大学数学科学学院学士学位，2012年7月获得北京大学信息科学技术学院博士学位。2008年10月至2009年5月期间，他作为访问学者，赴香港理工大学计算机系合作研究。2012年7月至2014年7月，担任北京大学信息科学技术学院博士后。目前，李荣锋就职于北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院，担任讲师。 李荣锋的研究领域包括计算机音乐、机器学习、统计计算等。作为项目负责人，承担多项企事业单位委托横向项目，并参与自然科学基金、国家“863”等面上项目的研究，在学术期刊和国际会议上发表多篇EI/SCI检索论文。他的研究课题“基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”项目获得了2019年教育部人文社会科学青年基金项目资助,“基于朗诵语音识别的计算机自动作曲研究”项目获得了2014北京邮电大学青年创新基金的资助,“基于非音乐因素的计算机自动作曲研究”获得了英特尔公司2013年智能数字媒体项目的资助. 李荣锋同时是中国音乐协会民族管弦乐协会与西方音乐学会会员。此外，李荣锋目前就任北京大学中国音乐学社理事。作为该学社的创始人之一，他曾多次参与该学社多场音乐会的策划与演出，乐团中演奏巴乌、笛子、笙等乐器。其中，李荣锋在“中国古代曲谱的自动翻译”中的研究成果，经作曲家李博禅改编为《古风幻想曲》，由北京大学中国音乐学社在爱丁堡国际音乐节“The Sound of CHINA”、北大115周年校庆音乐会“北大•方正•长荣之夜”等上演。
