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同学们

我们介绍一下第三部分

数据思维下的决策模式的转变

主要包括三个部分的内容

一张图看懂背后的故事

也介绍一下我们大数据

一张图的力量

也就是我们大数据中的

多维数据展示

它给我们决策思维

带来什么样的一个变化

第二部分

我们现在很多公共部门 政府部门

已经开展了一些数据决策的服务

其中重点呢介绍一下我们给商务部

做的一个实例

大宗商品全国的追踪体系

最后呢简要介绍一下

我们如何自己动手

开展数据辅助决策

来提升我们的管理水平

首先 我们看一下这张图

同学们看一下

通过这张图

你能得到哪些启示

大家请注意

它是一张动态变化的图

其实它的数据呢

也相对比较简单

有的同学会发现

这好像表现的是

从1950年到2050年

我们中国人口的发展与变化

没错

确实是基于这个主要的数据

来产生的这么一个

数据图表

那除了这个大家定性

概括的这个内容以外呢

我们还可以看到哪些信息呢

比如说

有的同学就发现

我们中国人的健康水平

不断在提升

因为什么呢

因为我们随着时间的发展我们可以看

我们人口的寿命

越来越长

那我们有的同学又发现

哦 我们中国

正慢慢进入老龄化的

这么一个阶段

因为为什么呢

因为我们青壮年的比例

越来越低等等等等

我们这里边呢就不详细阐述了

我们可以发现这就是我们

大数据一张图的力量

通过这一张图

通过数据重新的整合以及显示

为我们不同的决策部门

为我们不同的人群

提供了不同的结论

为什么呢 也就是我们每个人

所站的视角不同

他为我们所带来

决策时候的判断

有很大的差别

实际上呢大数据给我们

带来的不仅仅是一幅图

比如说我们大家很熟悉的

帮过美国政府也就是911以后

美国政府投入大量的力量

来侦破恐怖主义网络

来斩断恐怖主义分子

之间的联系

并且通过这些关系网

来抓捕首要分子

等等都是我们数据的力量

比如还有帮助我们阿里巴巴

大家也都知道我们的电子商务中

如何定位客户人群

为我们不同的人群

提供精准的高效的服务

比如我们在购物的时候

大家都有这种体验

它会下边给我推荐商品

这些商品呢我们一看还往往

就是我们喜爱或者说

准备购买的商品

这些呢都是我们数据的力量

还有很多啊

比如我们双十一的时候

帮助我们京东

包括我们的

很多电商

快速地送货上门

这个都蕴含在我们后台的

数据给我们提供的

这么一个支撑

那它

能帮助我们做些什么呢

能帮助我们政府

如何更好地为民众提供服务

从这个角度来说

它又能帮助我们哪些呢

这里边呢

实际上可以做的工作有很多

我们引用徐友渔教授的一句话

他说中国人应该学习和养成

缜密地思维

准确地表述习惯

消除那种海阔天空

以气势和文采

而不以把握问题实质取胜的

论述习惯

其实这些话

对于我们政府管理人员来说

则更加实用

无论是我们

每年底的政府工作报告

我们的述职报告

各单位的总结报告

更多的呢是定性的

标语化的 口号化的论述

则缺少了以数字 数据 信息

为论据的支撑

使得我们的管理的水平

管理的效率

长时间得不到提升

随着我们技术的发展

特别是我们本节课所讲到

新一代信息技术的发展

而彻底改变了

我们管理者的这种

决策思维与思路

大家欣赏一下下一段这段视频

大家看完这段视频以后

肯定是心潮澎湃

我第一次看这段视频以后

仿佛又把我拉到了

三十多年前

入队时候的激动心情

每次听到这个

中国少年先锋队队歌的时候呢

依旧心潮澎湃

这段视频是2015年6月1日

共青团中央

宣传部推出的一个

六一儿童节的

一个宣传视频

我们是共产主义接班人

这段视频的推出

是我们典型的新媒体宣传模式

通过

共青团中央的微博发布以后

在短短的五个小时内时间

就获得了5万余次转发

8000多个点赞

共青团中央呢

目前有271万粉丝

也就是关注度有271万人

大家注意观看了刚才这段视频

你所留下印象最深的人

有哪几位

可能有的同学说

我关注有姚明

有鞠萍姐姐

有吴京 有韩庚

这里边的人物 总共有三十多位

但是我们看看大家

所关注的人里边

发没发现这里面的主唱到底是谁呢

大家看到最开始的主唱是

TFBOYS

也有特别是我们稍微年纪大一点

同学

他说TFBOYS到底是谁啊

他为什么这么火啊

我们用以下一组数据

来看一看

我们这段视频中

共青团中央他这个宣传片

选人的科学与艺术

TFBOYS有4600万粉丝

这些粉丝

在视频上线4个小时之后转发

1个小时之内

获得了2000余次转发

和超万次点赞

我们看这段视频的主要的

播放对象或者宣传的对象

应该是我们的青少年

使其树立起来正确

健康 向上的价值观和人生观

更多地汇聚到我们

中国少年先锋队

这个先进组织中来

那选择TFBOYS

则是我们当下青少年

所最关注的热点人物

他们的一举一动

都牵动了我们很多青少年的心

比如说到底我们看看

TFBOYS火到了什么程度

使我们共青团中央

准确地选择了他们

来做我们这一段MV的主唱

在2014年的6月

中考临近

即将进入考场的

TFBOYS的成员王俊凯

正在努力地备考

与此同时

他的微博的粉丝发起了为他

中考祝福的话题

截止中午11点

当时的讨论量就超过了50万

话题阅读量更是超过了1.7亿

到2015年的6月19日中午12点

由王俊凯

在2014年9月21日

创建的一条微博所产生的

42776438条转发

大家知道这是一个什么概念吗

这条微博获得了

吉尼斯微博的记录

也就是世界记录

转发的世界记录

那我们把这条

微博的内容展开来看一下

到底这份微博的内容是什么呢

实际上简简单单就是

王俊凯当天

过15岁的生日

他在生日祝福中

感谢他的粉丝

并且拍摄了一段视频

就这么一条简简单单的视频

创造了四千多万条的转发

我们可以看到

共青团中央在选取TFBOYS

作为我们这段

宣传视频的主唱的时候

可以说选取准确

因为他可以使我们这段视频

更快地传播到

受众人群中

当然了我们政府开展的

相关的数据决策服务

还有很多很多

比如说

我们中组部利用开源的数据

来校验和检验

中管干部的履历

来看他们自己所报送的个人履历

与开源数据所获取的履历

加以比对

快递地检验

其正确性

比如说发改委

利用建筑机械大数据

监控我们基础设施的

建设推进情况

大家知道这几年

由于经济发展的速度减缓

我们国家投资了许多重点项目

重大项目推进

有所受限

那我们每个地方政府

报上去的数字呢

与我们中央政府所统计的数字呢

总有偏差

那么发改委呢

就利用了我们很多

大型的工程设备

比如说我们三一中联重科等

所研发的新型大型的这种

工程设备都装有了

远程实时

信息采集与回传设备

那我们国家发改委呢

就利用这些建筑机械

每天的开工量

反推我们整个重点建设的

进度和水平

可以做到有效的监督

监控我们政府投资的执行

这样的例子还有很多啊

比如说我们的

湖南省长沙市

在推进平安长沙借助

视频大数据

进行犯人疑犯

行程轨迹的生成

支持我们对于

案件的侦破

提供了有效的支撑

下面呢我们重点来介绍一下

我们利用大数据开展的一项

服务于商务部开展

重要产品追溯的

这么一个案例

在2016年1月27日到28日

商务部在宁波市召开了

2016年全国重要产品追溯体系

的一个建设工作会议

它是怎么的一个来龙去脉呢

实际上从2010年的10月开始

商务部与财政部共同启动了一个

肉菜流通追溯体系建设

当时分5批

在全国58个城市开展试点

目前已经采集了

20多亿条信息数据

平均每天呢

接收的数据就就达到了

300多万条

在商务部的整体规划和部署下

重点围绕着关系到我们

国计民生的肉 蛋 菜

等产品进行全过程的产品追溯

其中最为成功的

一个案例就是

有关于生猪的全过程管理

在这个管理过程中

商务部将两端

也就是我们的屠宰端

与终端销售

比如说我们的超市

农贸市场 团体消费单位

学校 专卖店等等

两端抓紧中间监控

全流程 全过程

可追溯 可回溯

实现了对于我们整个

猪肉产品的一个流程监控

通过对于大量数据的收集

与汇聚

为我们进行

科学的决策 顶层的分析

提供了有效的支撑

比如说这张图

显示的就是2015年12月

杭州市生猪来源的

主要目的地

通过图中线条的粗细

可以看到供给

杭州的生猪

主要来自于我们

山东 河南

以及我们中部的湖南和江西

当然通过这样的一个数据流图

可以看到这是对无锡的

一个商品供应

这是对上海的一个

猪肉的一个供应情况

通过上面这样的数据流图

再结合我们传统的数据饼图

就可以从宏观上分析我们的整个

重要城市的

猪肉的进出场的流向

再结合

精确的这样的数据饼图

可以看到来源地的

生猪进场比例

比如说我们这张图中显示的是

成都市2015年12月

外省的生猪进场比例

通过这个图中我们可以准确地发现

成都市的主要的

省外生猪进场主要来自于河南

其实通过分析

我们可以很清晰地就发现

河南作为我们的生猪生产

和销售的大省

支撑了我们国家的生猪的半壁江山

再通过一系列的趋势分析

比如说这是显示的

2015年全年

省内和省外生猪消费

在各个月份

所形成的比例

可以清晰地帮助我们每一个省

来进行整个生猪存栏

生猪的销售的比例控制

这个是各省

到成都的生猪进场

量的一个变化

通过刚才我们的数据的

整合和利用

可以帮助我们的

政府管理人员

把握住我们的生猪的生产

运输以及销售环节

指导我们的农户进行有序的

生猪饲养 繁殖

避免出现价格的

大幅度波动

当然我们基于这些数据

还可以做很多工作

比如说我们这个是对于

2015年春节期间

十大城市屠宰量的变化

进行深度的数据挖掘

可能通过这张杂乱的图呢

我们可能看不出太多的趋势

我们通过这张图的深入分析

将春节期间屠宰量呢

进行了一个城市分类

和对策研究

这个研究报告

对于我们整个政府

进行生猪的调控

特别是猪肉的销售调控

具有很强的指导意义

我通过上面这张图

就可以看到

每一个城市基本上都是在春季前

进入了一个猪肉销售的高峰期

进入了春节这个七天长假

则大部分城市

都进入了销售的谷底

甚至接近于零

这个当然与我们

正常的一般的判断

没有大的出入

因为在春节前

大量的居民会采购过年物资

而在春节期间

大家由于中国人的习惯

走亲访友的比较多

出去旅游的比较多

真正进超市进行

再购买商品特别是猪肉

这些商品的比较少

但是从中我们也

发现了一些有趣的现象

比如说这里边在春节期间

有一个城市

它的猪肉销售量

不但没有下降还有所上升

通过这个数据的挖掘

我们发现在春节期间

屠宰量跟销售量角度来看

将我们的城市分为了三大类城市

第一类就是以上海

为代表的城市

这类城市以大型企业为主

外来务工人员比较多

在春节期间呢大量外流

所以在春节前

它的猪肉销售量

已经发生了显著的下降

而节后呢人员的

回归速度比较快

屠宰量迅速回升

第二类就是昆明

也是我们这个数据图中

唯一一个比较特别的

在春节期间

猪肉销售量还上升的

这么一个城市

其实也很好理解

通过我们的调研发现

昆明这一类以

旅游业为主的城市

春节期间大量游客进入

猪肉的需求量比较多

生猪的屠宰

一直维持在比较高位的水平

而在节后大量游客离开

反而出现了猪肉下降的一个趋势

与其他的务工人员返回城市

恰恰形成了一个反流现象

最后一类是南京

这类企业呢以中小企业为主

外来务工人员较多

春节期间也大量回流

这个与上海 北京这种

大城市比较类似

但是春节以后呢

他的回流速度明显慢于

北上广等大型城市

往往在正月十五以后才出现高潮

因此呢通过这样精准的数据分析

我们就得到了这样的规律

当然有的同学也说

这样的规律我们不通过数据分析

好像通过我们的直觉判断

经验推断也能得到

没错

我们基于这样大数据的分析呢

实际上不是推翻人的一些判断

跟经验决策

而是更加有力地

准确地精确地

为我们这样的判断和决策

提供充分的

充足的论据

使得我们政府的决策呢

更加有的放矢

当然呢这项工作刚刚开展

一方面呢它可以

支撑类似于商务部

农业部开展这种全局性的管理

与控制决策

比如说

我们这个大宗商品产业链的追溯与优化

其目的就是想

在全流程全过程

保证生猪安全

这么一个前提下

建立一条追溯体系

这是最初的设计目标

而在这一条产业追溯体系建立以后

所形成的这些海量数据

不但为我们的政府

带来了决策依据

决策科学化的这么一个平台

同时呢

还带来很多意想不到的

一些帮助 比如说

大连市市场上

就出现了一个奇特的现象

因为我们这个大宗商品追溯体系呢

目前进行的是试点

只选择了国内的十几个城市

主要大中城市来开展

在这些商品

特别是在这些猪肉的身上

它加装了一个

特殊的RFID的标识

我们选择这些企业的时候呢

实际上我们大家也都知道

在进行试点的时候

所选择的都是优质企业

大型的超市

主流的这些流通环节

因此 所选择的商品

都是相对比较优质的

而在这个过程中呢

很多老百姓就发现

他们在购买的这些商品中

带有了着这样的标识的

这些商品往往质量

要高于一般没有带有

没有进入追溯体系这样商品

于是在大连市场上

就带来了一个奇特的现象

就是说进入了

食品追溯体系的这些商品

价格不断攀升

因为大家认为这是一个优质的商品

这个是我们商户很多

之前没有意识到的

这反而为我们

进行大众商品追溯与优化的

这么一个工程带来了一个好处

也就形成了一个正相关的

这么一个优化循环

更多的企业 商户

愿意加入到

我们这个商品追溯链中来

提升它的品牌意识

因此我们说

大数据所能提供的服务

不仅仅实现了我们最初的设想

实现了产业链的追溯与优化

同时为我们政府决策

为我们民众选择优质产品

为我们企业更好地

提供服务产品

提供了一个全新的思路

还有很多方面

由于时间原因

我们就不在这里进行累述了

最后呢我们觉得

有了这些数据以后

我们都可以开展很多工作

有的同学会问

数据确实很好

大数据也能给我们

带来很多帮助

但是这里边就存在一个问题

这些数据往往掌握在政府手中

或者掌握在很多企业手中

我们一般的工作人员

一般的老百姓

如何来利用数据为我们自身服务

为我们部门服务

则是一个难题

其实不然

我们目前大数据

能够帮助我们迅速直观

理性地处理复杂问题

对我们所

看不透看不懂的世界

进行精确的预测评估和分析

同时

大数据也是依赖于

数据的整合

和数据的融合

也就是说要多元的数据

整合在一起才能提供更好的服务

目前我们的商家

已经意识到了这一点

越来越多的数据

或者说数据接口

开放于我们的互联网平台

比如说大家经常用到的百度

可能经常大家搜索

新闻 视频 音乐

但是有兴趣的同学可以点开

我们百度首页最后的更多两个字

可以看到

我们的百度还提供了一百多项

其他各类各型的服务

其中就有我们相关的

什么网络舆情

网络指数等等带有后台

强有力数据支撑的这么一些服务

他也能为我们进行数据决策

数据服务带来帮助

因此 我们如何自己动手

来制作自己的数据服务

来为我们自己的决策

甚至是为我们工作中

带来这样的辅助决策

则是我们未来的一个大势所趋

我们如何动手

自己制作自己的数据地图

如何来制作自己的

可视化产品

为自己的工作生活带来更多的便利

则是我们未来的一个趋势

好同学们

这堂课就到这里

谢谢大家