当前课程知识点:环境规划 > 第1章 攻克“环境规划”的必要装备 > 知识点8 “带你飞”特技——德尔斐法 > 知识点8 “带你飞”特技——德尔斐法
大家好
今天我们来共同学习
专家咨询法中的另一种组织形式
德尔斐法
德尔斐法是在20世纪40年代
由赫尔默和戈登首创
1946年 美国兰德公司
为避免集体讨论存在的
屈从于权威
或盲目服从于多数的缺陷
首次用这种方法用来进行定性预测
后来该方法被迅速广泛采用
在20世纪中期
当美国政府执意发动朝鲜战争的时候
兰德公司又提交了一份预测报告
预告这场战争必败
政府完全没有采纳
结果一败涂地
从此之后
德尔斐法得到广泛认可
德尔斐是古希腊地名
在德尔斐有座阿波罗神殿
是一个预卜未来的神谕之地
于是人们就借用此名
作为这种方法的名字
德尔斐法(Delphi method)
主要采用背对背的通信方式
征询专家小组成员的预测意见
经过几轮征询
使专家小组的预测意见趋于集中
最后做出符合市场未来
发展趋势的预测结论
在德尔斐法的实施过程中
始终有两方面的人在活动
一是预测的组织者
二是被选出来的专家
首先组织者提出要做出决策
进行预测或技术咨询的问题
选择并确定专家组成人员
人数一般以20-50人为宜
然后制定第一个咨询表
并散发给专家组成员
制定的表格要求简明扼要
填表方式简单
最好能用数字或英文字母
表示成员的评估意见
随后收集第一个咨询表
并进行分析
主要是把成员们提出的意见
进行筛选 分类 归纳和整理
专家回答是一系列
可比较大小的数据
或有前后顺序排列的时间
常用中位数和上、下四分点的方法
来处理专家们的答案
求出预测的期望值和区间
归并那些相似的
删除那些对特定的目的不重要的意见
以准确的技术语言
简洁的方式制订一份方案
或事件的一览表
接着制订第二个咨询表
并再次散发给专家组成员
组织者把第一轮整理的
一览表再发给各专家
开始德尔斐法的第二轮咨询
这轮除了要求
反映人对一览表中列的条目
继续发表补充意见外
更主要的是要求他们
对表中的每个方案或事件
都要做出评估
以此重复的收集和反馈专家意见
直至结果成正态分布
最后进行数据的统计处理
汇总分析几轮的统计结果
这时的中位数是预测结果的期望值
可作为最终预测的结果
一般德尔斐法需要四轮的咨询
才能得到正态分布的结果
合理地制作征询意见表
是德尔斐法得出准确结果的关键
征询的问题一次不宜太多
不要问那些与预测目的无关的问题
列入征询的问题不应相互包含
问题表的设计应该措辞准确
不能引起歧义
而且不带任何框框
和掺杂调查小组的个人意见
问题要集中
由浅入深地排列
以引起回答问题的兴趣
在汇总分析专家的意见时
我们应该如何进行定量计算
和统计专家意见的规律
首先需要将全部专家的
意见的数值从小到大排序
用最大值减去最小值
来计算专家意见的全距
表示专家判断值的最大变动幅度
接着要计算中位数表示期望值
如果专家的意见数量n是奇数
则期望值就是
从小到大排序后的中间数值
如果专家的意见数量n是偶数
则期望值是从小到大
排序之后的中间两个数值的平均值
为了进一步给专家提供参考信息
往往还需要计算上、下分位点
并给出范围
若专家的意见数量n为奇数
则n=2k+1
若此时自然数k也是奇数
那么上分位点就等于
从小到大排序后
处于(3k+3)/2 位置上的数值
而下分位点就是
处于(k+1)/2 位置上的数值
若n为奇数时k是偶数
那么上分位点
就是处于3k/2 位置上的数值
与(3k/2)+1 位置上数值的平均值
而下分位点呢 则是处于k/2 位置
与(k/2)+1 位置上数值的平均值
同理 我们可分别求出
专家意见数量为偶数时的上、下分位点
我们一起来通过一道习题
深入体会德尔斐法的计算过程
已知对16位专家开展了
工业废水产生系数预测
这样的一个调查
并且得到了16个专家的预测结果
需要分别求解
专家预测值的全距 期望值
和上下四分位区间
为了方便计算
首先
我们需要对这些
混乱无序的专家预测值
从小到大排列顺序
那么我们直接以最大值240
减去最小值188
便得到了全距值为52
因为中位数即是期望值
所以我们首先要找到
从小到大排序后
处于中间位置k+1的预测值
那么用专家预测值的个数n除以2
如果n是奇数
则在k+1位置的预测值
xk+1即为中位数
如果n是偶数
则中位数是中间两个预测值
xk和xk+1的均值
此题中n等于16
是第二种情况
所以专家预测值的期望值
是第八个预测值
和第九个预测值的均值214
求解上下分位点时
同样根据n和k的奇偶性
分为四种情况
本题中n等于16
k等于8
符合最后一种情况
因此带入公式后
求得上分位点
是第12个预测值
和第13个预测值的均值228
同理
带入下分位点的相应公式
可求出专家预测值的下分位点
是第四 第五个专家预测值的均值194.
最后将计算统计的全距
期望值和上下四分位区间
结果反馈给所有的专家
以进行下一轮打分
德尔斐法能避免
专家会议法的缺点
由于匿名性
不会出现权威人士的
意见影响他人的意见
在每一轮咨询之间的
反馈和信息沟通
可以进行比较分析
因而能达到相互启发
提高预测准确度的目的
这样 征询过程通常
都会呈现逐步收敛的趋势
容易集中各种正确的意见
德尔斐法的每次信息反馈
都要用数理统计方法进行分析
结果相对可靠
而德尔斐法的主要缺点则在于
它的结果缺乏一个客观的标准
专家选择不当
很容易导致结果折中
同时各专家缺少思想沟通交流
就可能存在一定的主观片面性
组织者的主观意愿
还可能影响专家的判断
另外
这种方法易忽视少数人的意见
可能导致预测的结果偏离实际
而且由于反馈次数较多
时间长
也有可能影响结果的准确性
希望大家
能够恰当地运用多种方法
解决环境规划的问题
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