物流与供应链建模仿真的常用方法在线视频

各位同学好

今天我们学习的知识点是物流与供应链建模仿真的常用方法

首先

我们来看一下本节要学习的两个知识点

分别是第一个相关概念

第二个常用的定量方法

我们先来了解一下相关的概念

什么是建模

建模是指根据实际问题建立模型

用模型描述系统内外部个变量间相互关系和行为

并用于解决实际问题

什么是仿真呢

把实际系统建立成物理模型和数学模型

表征其关键特性

通过系统化与公式化

对关键特性做出模拟

然后把实验研究的结果应用到实际系统中去

这种方法就叫做仿真

物流与供应链建模仿真

指的是物流与供应链系统的研究对象

指的是物流与供应链系统的研究对象

应用建模

仿真方法

对现实中的系统行为做出模拟仿真

并预测其行为规律的过程

根据仿真所采用的模型划分

可以将仿真分为

数学仿真和物理仿真两类

数学仿真就是对实际系统进行抽象

并将其特性用数学关系加以描述而得到系统的数学模型

通过计算机对数学模型进行实验的过程

物理仿真也称为实物仿真

他是按照真实系统的物理性质来构造系统的物理模型

并在物理模型上进行实验的过程

通常我们看到的沙盘指的就是物理仿真

学经济管理学科的同学用数学仿真的多一些

建模仿真的作用体现在以下方面

首先

仿真的过程可以看作运行实验的过程

而且这个过程还对信息进行全面动态的收集

汇总

整理和分析

通过建模仿真

可以高效地解决研究对象系统中所面临的预测

分析和评价等问题

为了便于分析问题

仿真过程通常会把一些复杂系统

分解成若干个相对简单的子系统

通过仿真

能够及时发现和解决原系统中所隐藏的问题

并且能够启发研究人员对问题产生新的研究思路

很多时候

仿真相对于时间演练更能够降低成本

下面了解一下物流与供应链建模仿真

长的定量方法包括统计方法

评价方法

预测方法

博弈方法

系统科学方法

优化仿真方法统计方法

例如像因子分析

聚类分析相关性分析

回归分析

结构方程的常用的软件有

SPSS EVIEW AMOS可以用统计方法来处理

物流和供应链系统中指标降维的问题

指标间相关性的分析问题

以及指标间影响程度的问题

评价方法

例如像加权平均法

这种方法也是现实中最常用的

还有模糊综合评价法层次分析法

熵值法 物元分析法

数据包络分析

灰色关联度等等

很多这样的方法

这些方法常用于物流与供应链系统中的像绩效评价

方案评价等领域

依据评价原则指标特征

数据规律等因素

选择具体的方法

预测方法例如移动平均法

指数平滑法回归预测季节和趋势模型

灰色预测

混沌预测

模拟预测等等

常用于物流和供应链系统中的成本的预测

销售量的预测

物资需求的预测

库存量的预测的

像博弈模型

例如非合作博弈里面的完全信息静态博弈

完全信息动态博弈

不完全信息静态博弈

不完全信息动态博弈

合作博弈里面的联盟博弈

多阶段合作对策等

常用于物流和供应链系统中的治理结构设计

双渠道定价

董事会选举联盟里分配竞争机制共享物流等的研究

系统科学方法

例如像耗散结构

协同学

突变论

超循环论分形理论

混沌理论等

常应用于物流和供应链系统中的协同机制的设计

系统变革的风险

系统的应急管理的

优化仿真方法

例如像系统动力学复杂

自适应系统

蒙特卡罗方法

人工神经网络遗传算法

粒子群算法

蚁群算法等

常用的软件有

买特赖吧

C语言

温水Python等

常用于物流和供应链系统中路径的优化选址问题

资源配置的优化

牛鞭效应

交通模拟等等

还有其他的一些建模方法

例如向市场稳定模型

人口模型

新产品的推销与广告模型

地中海鲨鱼模型竞争共生模型的

最后 我们总结一下本节所学的知识

这些模型和方法的使用要以研究问题的本质

变量的结构

数据特征

模型方法的适用性等条件为依据来选择

运用了这些模型和方法

有助于我们更加全面

清晰

动态的了解研究问题的演化规律

有助于我们做出更加精确有效的决策

本节课到此结束

谢谢大家