病例对照研究的整理在线视频

大家好

我是中南大学湘雅公共卫生学院的李杏莉

这节课呢我们介绍一下

病例对照研究资料的整理与分析

病例对照研究资料的整理

实际上呢它是根据

病例对照研究设计的类型来整理的

那么病例对照研究的设计类型分为两种

一种就是不匹配设计的

也叫成组设计资料

一种呢是匹配设计的

叫匹配的设计资料

因此我们说在进行数据的整理和分析之前

一定要分清楚研究的设计类型

你是完全随机设计的

还是匹配设计的

这一定要分清楚

另外呢就是我们在进行数据分析的时候

实际上主要是做两大块的分析

一部分就是描述性的分析

另外呢就是关联性分析

那么我们首先来看

成组设计的病例对照研究资料的整理和分析

成组设计

也就是不匹配设计

也就是说病例组和对照组之间呢

没有因素进行匹配

那么这样的一个表

这个表格里边反映的就是

疾病和暴露因素关系的这样一个整理表

分为病例组人群和对照组人群

病例组人群有多少人是有暴露

有多少人是没有暴露

这样的是一个纯计数资料

纯计数资料的这样的一个四格表

那么实际上在这个就是一个整理的

这样一个完全随机设计的

病例对照研究的这样的一个表格

那么把它整理成这样的一个表格以后

实际上我们进行分析

应该是一个什么样的分析思路

首先呢我们实际上第一步应该做的就是

病例组和对照组

它的暴露因素的暴露水平上有没有差异

那也就是说病例组和对照组

在暴露因素的构成上有没有差异

那么我们说要推断构成比

构成有没有差异

那这个时候实际上我们是不是用卡方检验

那么用卡方检验来推断的是什么呢

就是说这两组人群

病例组和对照组人群

在这个你所感兴趣的这样一个暴露因素上

它的构成上是否有差异

如果我们发现

它的差异有统计学意义

我们发现差异有统计学意义

那么实际上就是说我们发现

病例组和对照组人群在暴露因素的构成上不同

那为什么不同呢

实际上病例组和对照组它们之间

是具有可比性的

那不同的因素

就是它们暴露的因素的暴露的比例可能不同

那么实际上就是在提示

暴露因素与疾病之间是否有关联

是不是

实际上就是那它们是不是有关联

这样的一个定性的来回答

暴露因素和疾病之间是否有关联

通过第一步进行卡方检验

比较的是两组的构成

暴露因素的构成上有没有差异

那么当我们发现

用卡方检验以后我们发现它们之间有关联

那只是知道它们之间是有关联

那么我们可能想进一步的知道

如果有关联

它们关联强度有多大呢

这个暴露因素和这个疾病之间

有多大强度的关联呢

那么就会涉及到第二步

第二步的分析

关联强度大小的计算

那么病例对照研究里边关联强度大小的指标

用OR值来表示

也叫比值比

它什么的比值比

我们看比值这是不是一个

这是一个比值

对不对

病例组有暴露与没有暴露的比值

A跟C的比值

病例组有暴露没暴露的比值

与对照组有暴露与没有暴露的比值

是不是

那么OR值也叫比值比

这是不是个比值

这又是一个比值

它们之间是不是比值比

所以说OR值也叫比值比

它反映的是病例组有暴露与没有暴露的比值

与对照组有暴露与没有暴露的比值

那么这个呢实际上就反映的是什么呢

暴露因素与所研究疾病关联强度大小的指标

那么这个指标越大

那说明它们之间的关联强度越大

但是这个OR值计算

是不是根据这样的一个样本值

所得到的这样的一个OR值

所以说它是有抽样误差的

因此呢这也叫样本统计量的值

对不对

那么第三步我们还可以估计

估计什么呢

总体的OR值的95%可信区间是多少

总体的OR的95%的

可信区间的一个范围是怎么样的

所以说呢对这样的这样一个数据的一个分析

实际包括这三步

第一步用卡方检验来看

这个暴露因素与疾病之间是否有关联

第二步如果有关联

那么它们关联强度有多大

计算OR值

第三步计算OR的95%的可信区间

也就用参数估计的方法

来估计总体的OR的一个范围大概是多大

那么这里边我们可以看到OR值

实际上它得跟谁比呢

它是不是跟它的无效应值1来比

就跟RR值*是一样的

它的无效应值1来比

如果它的95%的可信区间包括了1

实际上那在这里

如果再做这个卡方检验的时候

它一定会大于0.05

也就是说

发现这个暴露因素与疾病之间是没有关联的

所以说要注意这个问题

这个呢就是说对于成组设计的病例对照研究

它的一个分析的一个步骤就是这三步

从而来推断暴露因素与疾病之间

是否有关系以及关系的大小

那么下边呢我们看一个案例

这是一个成组设计的病例对照研究

做的是吸烟和食管癌之间的一种关系

那么从这个表里边呢我们可以看到

我们首先第一步

我对这个数据进行分析的话

首先整理成这样的一个表

然后呢进行分析

第一步

用这个四格表资料的卡方

来计算卡方值

得出P值

对不对

P小于0.05

另外呢再计算它们之间的

吸烟和食管癌之间关联强度的大小OR值

OR值大小2.87

然后估计OR的95%的可信区间的范围

下限

它的上限

那么我们看这个95%的可信区间

是不包括1的

对不对

也跟这边是一致的

那么从这样的一个案例上

我们可以看到结果它表明了什么呢

这样的一个结果通过分析以后

表明吸烟呢它与食管癌的发生是有关系的

首先吸烟和食管癌发生是有关系的

它有多大的关系呢

吸烟者患食管癌的风险

是不吸烟者患食管癌风险的2.87倍

这就是我们通过这样的一个数据分析

得出这样的一个结果

那么刚才我们说的是不匹配设计的

就是成组设计的这样的一个资料的整理和分析

那么我们下边呢介绍一个匹配设计的

资料的整理和分析

这里边我们以1:1匹配为例

1:R的其它的匹配设计比如1:2；1:3

那么我们这里边我们暂时不介绍

如果有需要可以在其它的教材里边再去找

那么我们以1:1匹配的这样一个

病例对照研究的这样的一个整理表

我们可以看到这也是一个四格表

那么在这四格表里面

我们可以看到跟刚才的那个四格表

是一个比较明显的区别

那么这个四格表实际上我们看这里是什么

病例组有暴露对不对

对照组同时也有暴露的是a对

病例组没有暴露

而对照组有暴露的是b对

所以说这个四格表形式上是四格表

但是这是一个配对设计的四格表

所以说在列这个四格表的时候

一定要考虑清楚

你的设计的类型

那么你是一个完全随机设计的

就是前面我们设计的那个四格表

如果你是一个配对设计的

比如说1:1匹配的

那这个时候就应该列成这样的一个四格表

那么这里边的abcd这四个数是对子数

它们是一对一对的结果进行观察的

那么对这样的一个1：1匹配的

病例对照研究

它的这样的一个分析

它的思路和步骤实际上是一样的

第一步仍然通过卡方检验

来看暴露因素与疾病之间是不是有关系

第二步

如果有关系的话

它们关联强度有多大

第三步

那么它的总体的OR的范围

是一个什么样的范围

它的步骤没有变

但是要注意的就是

因为你是一个配对的四格表

因此你要用配对设计的卡方检验

也就说你分析方法

你的数据处理方法

一定跟你的设计类型是配套的

所以说一定要用配对的

这样的一个卡方检验去做

那么它OR值的计算

配对设计的这样的一个病例对照OR值

就是病例组有暴露而对照没有暴露

比上病例没有暴露

而对照有暴露的这样一个值的计算

所以这个是1:1匹配的病例对照研究的

这样的一个

资料的整理的这样的一个格式

以及它的分析的一个步骤

分析步骤基本上一样

但是一定要注意的就是这个

要用配对设计的卡方

那么这个呢就是我们的这个

1:1匹配的这样一个案例

仍然是吸烟和食管癌之间的关系

如果你是用的是1:1匹配的病例对照研究

你看这四格表的列法

那么最后它的卡方值 它的OR值

以及OR的95%的可信区间的范围

那么它的解释也是一样的

就是你吸烟跟食管癌的发病之间有没有关系

那么吸烟的人患食管癌的风险

是不吸烟的人患食管癌风险的多少倍

它的解释是一样的

所以说一定要注意设计类型

在数据整理和分析的时候

一定要涉及到这个设计类型的一个辨别

那这个时候呢主要是这个卡方检验这里要注意

还有OR值的这个计算这里

有一点小的区别

那我们这节课就讲到这

谢谢大家