当前课程知识点：轻松学好统计学 > 项目二 统计数据的采集 > 2.3 案例样板间 > 案例1：如何设计调查问卷
N集团是中国企业500强和中国房地产龙头企业之一，全国年销售超千亿的房地产公司、中国最大的专业住宅开发企业之一。该集团地产开发项目遍及北京、上海、广州等五十多个城市。除房地产外，该集团在金融、商业、建筑等产业也具有较大规模和较强实力。在2012企业500强中位靠前列，在以房地产为主业的综合企业集团中排名靠前，在《财富》中挤进世界企业500强。
虽然公司现在已经在市场上拥有很大的占有份额，其在全国的影响力也是不容忽视的，但是企业的市场部人员希望能够进一步开发新的客户群体，增强企业的实力。有些工作人员在发现，企业忽略了在校大学生及刚毕业的大学生这一庞大而又需求旺盛的客户群体，因为对于这些潜在客户，他们在现阶段一般不会考虑买房，而是租房，而企业在经营的这几十年里，关注的都是房屋的购买者，营销手段也是只在促进房屋销售方面。因此就有员工提出，企业能否也进入房屋出租市场，将客户群体专设为在校的以及刚刚毕业需要租房子的大学生。针对该员工的提议，企业管理人员认为在出租房屋方面对于地产公司来说确实是一项全新的业务，目前国内较大的房地产开发企业主要关注的是房屋的销售，而忽略了出租这一房屋使用权转让方式，如果能够率先成功进入房屋出租行业，企业将会实现再一次的腾飞。那么大学生对租房持有一种什么态度呢？他们需要多大的房子、房屋内需要有哪些、租金情况又该如何设定……这些问题都是企业开发新业务必须清楚的。
根据以上资料可以看出，目前N集团急需了解大学生对房屋出租市场的态度，针对这一情形，一份高质量的问卷调查书是屡试不爽的法宝，具体做法如下：
首先，企业想要了解的是大学生对租房方面的想法，因此可以将主题定为大学生租房意愿调查。然后，在设定问题时，可以采用开放式问题和封闭式问题相结合的方法：对于一些比较简单的问题，为了被调查者方便作答，可以将其设定为封闭式问题，如性别、年龄等；对于需要企业具体要了解的信息，可以将问题设定为开放式的，因为开放式问题比较灵活，适合于搜集更深层次的信息，特别适合于那些尚未弄清各种可能答案或潜在答案类型较多的问题。而且可以使被调查者充分表达自己的意见和想法，有利于被调查者发挥自己的创造，比如说对于大学生愿意接受的最高租金、他们对现居房屋不满意的地方等等。根据他们提供的具体信息，企业可以进行针对性的设计和改进。但是需要注意的是一般不能设计过多的开放式问题，这会令被调查者感到任务繁重而不愿意仔细回答。最后，在问卷结构方面，要保持整齐规范。
根据以上分析，设计的调查问卷如下：
大学生租房意愿调查
亲爱的同学们，你们好！我们正在做一项关于大学生租房意愿的调研，此次调研完全匿名，也不会做其他的商业用途，全部完成问卷将花费5-10分钟时间，我们期待您的宝贵意见！
1.您的年龄段：（ ）
A.18岁以下 B.18-25 C.26-30 D.30以上
2.您的性别：（ ）
A.男 B.女
3.您就读的学校：（ ）
A.西北政法大学（长安校区） B.陕师大（长安校区）
C.西北大学（长安校区） D.邮电大学（长安校区）
E.外院（长安校区） F.其他
4.您目前在读的年纪：（ ）
A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E.研究生以上 F.其他
5.您毕业后的打算是：（ ）
A.国内继续读研/读博深造 B.工作就业
C.出国 D.暂无明确打算
6.您家是哪里的：（ ）
A.西安本地 B.陕西省内其他城市 C.外省市
7.您目前的居住状态：（ ）
A.住学校宿舍 B.校外小区单元房租房住 C.城中村租住
D.校外公寓租住 E.酒店长住 F.回家住 G.其他
8.目前宿舍/租屋有哪些家具电器及其他配置（多选）( )
A.床 B.书桌椅 C.独立卫生间 D.公共卫生间 E.空调
F.电视 G.风扇 H.独立洗澡间 I.沙发
G.其他
9.您能接受和别人合租吗：（ ）
A.绝对不接受 B.勉强接受 C.无所谓 D.比较愿意 E.非常愿意
10.如果一个人住，您能接受的最小面积是多少：（ ）
A.18m²左右就够了 B.18-36m² C.36-45m²
D.45-60m² E.60m²以上
11.您目前每个月的生活费大概有多少（ ）
A.500元以下 B.500-800元 C.800-1000元 D.1000-1500元
E.1500-2000元 F.2000元以上
12您能够接受的最高月租金是多少钱
13.如果在某高校附近有一栋青年公寓，最小面积18m²起，提供完备的家具电器，独立卫生间，可以洗澡上网，并且配有健身房、咖啡厅、洗衣房，您愿意尝试吗？您愿意花多少钱租住？
A.不愿意 B.愿意 元/月
14.目前身边同学在外租房的同学多吗：（ ）
A.非常多 B.挺多的 C.一般 D.很少 E.几乎没有 F.不知道
15.他们都在哪里租房（多选）( )
A.周边的城中村民房 B.小区单元房 C.公寓 D.酒店长住
E.不知道 F.其他
16.他们都是怎样的居住状态：（ ）
A.一个人独住 B.情侣两个人住 C.与朋友合租
D.与其他人合租 E.不知道
17.他们的房租每月大概多钱
18.您觉得目前宿舍/租屋居住最大的不便和不满意的地方:
再次感谢您的参与与支持，祝您生活愉快！
在该调查问卷的问题设计中，总共有15个问题属于封闭式的，有3个属于开放式的，封闭式问题占据问卷总问题的16.7%，且开放式问题均处于问卷后半部分，这符合问卷设计中多数为封闭式问题、先封闭后开放的规则。具体来说，问卷将被调查者的基本信息和租房意愿、租房形式、愿意租用房屋的面积、以及身边同学的住房情况设定为封闭式问题，将被调查者愿意接受的最高房屋租金、身边租房同学的月租金以及自己对目前居住房屋的满意与不满意的地方设定为开放式问题。该问卷涉及的内容全面且篇幅不长，能够为企业获取相应的信息。企业可以根据问卷结果，来专门设计出租房屋的构造、大小，也可以为出租房屋提供出租人最需要的家电设备，通过对被调查者月生活费用和可接受的最高房屋租金的调查，企业可以以此为基准，来确定租金。最后一个问题的设定看似是对被调查者现居房屋状况的了解，实则是企业进行吸引客户和同行竞争的法宝，了解了被调查者最不满意的现状，企业可以针对这些部分加以重点建设，以满足出租人的要求。
一、 教学目的
通过本案例使学生了解调查问卷的格式、组成部分，掌握调查问卷的设计程序。
调查问卷是搜集调查资料最常用的工具，是一份精心设计的调查大纲，其总共由三部分内容组成：说明信、正文和结尾。说明信的语气应该亲切、诚恳且有礼貌，切记啰嗦，问卷的说明信一般可以达到两个目的：一是说明调查内容与重要性；二是争取被调查者的参与。问卷的结尾一般可以加上一两个开放式题目，给被调查者一个发表意见的空间。最后对被调查者表示感谢。在设计调查问卷的时候，要遵循主题突出、结构合理、用语规范、格式整洁的原则。具体设计问卷时，还需要按照以下程序来进行：1.确定主题和资料范文；2.分析样本特征；3.拟订并编排问题；4.进行试问试答；5.修改打印。
二、 教学重点和难点
问卷问题和答案选项的设计、对穷尽性原则和互斥性原则的理解与应用。
三、 应用
调查问卷的应用范围非常广泛，特别是在日常生活中，其实有很多地方都应用到了调查问卷的内容。比如说我们家家户户都有的门，门在制作时应该设计多宽、多高？这在最初的设计时也是经过调查研究的。此外在一些创业型企业中，企业为了了解其所设计的产品或者服务能否并且将以什么样的方式被消费者所接受，通常也会设计调查问卷，通过亲自询问消费者，获取他们的消费信息，然后再决定是否要开展他们的此项业务，这不仅为企业创业降低了风险，而且也为其产品或服务的设计方面提供了指导意见。
在调查问卷中，其核心内容是问卷的问题，问题及内容的合理设计会使使用者获取其最需要的资料，问卷的问题一般有两种形式：开放式和封闭式。采用开放式问题时，应答者可以用自己的语言自由地发表意见。封闭式问题与开放式问题相反，它规定了一组可供选择的答案和固定的回答格式，供应答者勾选。
在具体应用中，为使使用者获取高质量的数据，在设计时应注意以下问题：1.措辞的选择。用词一定要确切，用语要通俗，避免专业或技术用语，保证被调查者能后很好的理解所提问题。2.问题的选择及顺序。问卷中的问题顺序一般按先简单后复杂，先封闭后开放的原则进行排列；3.一项提问只包括一项内容，问题应尽可能的简短。如果问题太长，不仅会给调查者理解问题带来困难，也会给他们带来厌烦感。4.问题应避免诱导性、断定性。问卷中的问题不应该带有倾向性，应该保持中立。引导性问题容易使被调查者在心理上产生顺从或逆反效应，以致不假思索的回答问题，使调查者无法搜集真实资料。
在本案例中，针对企业是否要进入出租房屋市场以及如何进入的问题，我们主要应用的是统计学中调查问卷的设计这一知识内容，根据问卷企业可以获得大学生的租房意愿、租房期望、以及所倾向的户型等等资料，管理者可以利用这些资料来进行决策。为进一步解决企业面临的问题，对于上述调查问卷，我们还可以进行哪些改进、设计什么问题？它们都是封闭式的还是开放式的？
另外，我们知道每一份调查问卷都是围绕其调查目的展开的，那么对于不同的目的，我们在设计问题时有相同的地方吗？哪些问题是可以通用的？
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石（上）
--统计的基石（下）
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3：国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1：课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3：我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差（方差）--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据：北京市宏观经济及社会发展指标（居民收入与支出）
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标（上）
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标（下）
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政：十年巨变！2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律：2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析（以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况）
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2：大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂： 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情
