当前课程知识点:轻松学好统计学 > 项目六 统计分析方法——相关与回归分析 > 6.3 案例样板间 > 案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
描述性统计分析
说明:为了对同一门课程进行纵向的调查与分析,检验我们日常教学方法与措施的效果,重点对统计学考过的成绩就行了分析,查找了原因,采取了一定的措施,对这学期的课程就行了改革,与学生探讨提高成绩的方法和影响成绩的因素,我们对统计学基础的成绩进行了跟踪分析,以便更好的为以后的教学服务。
整理数据的处理我们利用了EXCEL中数据分析功能模块。
一、财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况
科目 | 实考人数 | 男生 | 女生 | ||||||||
人数 | 比重(%) | 平均 成绩 | 标准差 | 标准差系数(%) | 人数 | 比重(%) | 平均 成绩 | 标准差 | 标准差系数(%) | ||
计算机基础 | 556 | 68 | 12.23 | 75.43 | 9.43 | 12.50 | 488 | 87.77 | 75.12 | 11.03 | 14.68 |
统计原理与实务 | 604 | 66 | 10.93 | 62.45 | 12.09 | 19.36 | 538 | 89.07 | 64.49 | 14.94 | 23.17 |
基础会计 | 470 | 46 | 12.23 | 65.11 | 15.14 | 23.25 | 424 | 90.21 | 73.25 | 11.48 | 15.67 |
备注:这三门课的原始成绩来源于教务,我们对其就行了简单的计算。
从中可以看出财务管理、会计电算化专业学生中男生的比重较低,计算机实考人数中男生最多占12.23%,男生在计算机方面比女生有优势,男生的计算机平均成绩为75.43分,高于女生计算机的平均成绩。女生在基础会计方面较男生有优势,女生基础会计的平均成绩为73.25分,远远高于男生的平均成绩65.11分。统计学基础与实务男生的成绩略高于女生。
二、财务管理、会计电算化专业学生成绩的分布情况
(一)《统计学原理与实务》的总体情况
课程 | 《统计学原理与实务》 |
抽样方法 | 简单随机重复抽样 |
对象 | 10级会电专业246人,11级会电专业392人 |
样本容量 | 638人 |
平均数 | 64.265分 |
标准差 | 14.673分 |
众数 | 60分 |
中位数 | 67.5分 |
Max(最高分) | 89分 |
Min(最低分) | 16分 |
及格率 | 74.834% |
(二)性别对平均成绩的影响情况
三、《统计学基础与实务》成绩影响因素的分析(跟踪分析,已考成绩)
(一)性别对成绩的影响
统计学基础与实务男生的成绩略高于女生,男生的平均成绩为62.分,女生的平均成绩为64.49分。
(二)学习时间对学习成绩的影响
我们选取的样本中学生考试成绩中重复因素太多,为了说明问题,消去重复数据,说明学生成绩的分布情况,我们对数据进行了处理,剔除了重复数据,样本容量大大的减少,N=61组,学习时间最低0.1小时/周,最高17.0小时/周。
1.定性分析
从图中可以看出,学习时间越长,学习成绩也有增加的趋势,学习时间和学习成绩的关系较为密切。
2.定量计算
上图的SUMMARY OUTPUT包括三个部分内容:
(1)“回归统计”。求出了相关系数r(MultipleR=0.895641)、可决系数( R Square=0.802173)、修正的可决系数(Adjusted R Square=0.79882)以及标准误差和观测值个数。
(2)“方差分析”。求出了自由度(df)、回归平方和参差平方和(SS)、回归平方和与残差平方和的均方(ms)、F统计量和F检验的显著水平(Significance F)。
(3)参数估计的有关内容。求出了回归方程的截距a(Intercept)的估计值(Coefficients=21.8119)、斜率b(X Variable 1)的估计值(Coefficients=4.7168)、截距和斜率标准误差、t检验中的t统计量(t Stat)、P—值(P-value)以及截距a和斜率b的置信区间(Lower 95%,Upper 95%)。
由此拟合出直线回归方程为:。该方程含义为: ①学生即使不进行《统计学原理》学习,即x=0,考试答题过程中的选择题、判断题也有可能答正确而得分,平均可得21.8119分。②学习时间每增加一小时,成绩平均会提高4.7168分。
Significance F= 2.001E-22 < 5%,P-value= 2.6437E-12 < 5%,=0.79882,=9.4370,b的置信区间是(4.1066,5.3270)。所以可以认为,学习时间x与成绩y之间的线性相关关系显著,统计显著性检验通过。
3.成绩的区间估计
(1)平均成绩区间估计
平均成绩的抽样平均误差为: 分,以95.45%的置信水平估计,则极限误差分,则平均成绩上限为64.265+1.194=65.459分,下限为64.265-1.194=63.071分。
由此可知,全体学生平均成绩置信水平为95.45%的置信区间为[63.071, 65.459]。
(2)及格率区间估计
及格率的抽样平均误差为:
,以95.45%的置信水平估计,则极限误差分,则及格率上限为74.834%+3.532%=78.366%,下限为74.834%-3.532%=71.302%。
由此可知,全体学生及格率置信水平为95.45%的置信区间为[71.302%, 78.366%]。
四、《统计学基础与实务》理想成绩影响因素的分析
(一)定性分析
学生认为宿舍、性别、教师的教学风格、与同学的关系、学习时间、有无学习计划都对学习成绩有影响。(具体见后台数据)
(二)定量分析
R= 0.477984,r<0.5,说明学生的学习时间与成绩低度相关。
(三)宿舍对成绩有一定的影响
成绩 | 时间 |
70 | 6 |
70 | 8 |
80 | 7 |
65 | 6 |
65 | 6 |
65 | 4 |
69.17 | 6.17 |
随机抽取及格宿舍进行调研,随机抽取两个宿舍,情况如下:
75 | 7 |
80 | 8 |
80 | 8 |
75 | 7 |
75 | 7 |
75 | 7 |
77.00 | 7.40 |
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石(上)
--统计的基石(下)
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情