当前课程知识点：轻松学好统计学 > 项目二 统计数据的采集 > 2.3 案例样板间 > 案例3：国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
国家“营改增”试点调查方案设计
-陕西省某物流企业典型调查
一、调查背景及问题的提出
（一）调查背景
“营改增”是营业税改增值税的简称。营改增是以前缴纳营业税的应税项目改成缴纳增值税。增值税就是对于产品或者服务的增值部分纳税，减少了重复纳税的环节。此项税改1954年由法国率先起步，因其有效解决了传统营业税重复稽征税的难题，半个世纪来迅速被各国争相采用。眼下全球有170余个国家和地区的广义服务业将营业税改为增值税。受益范围覆盖这些国家几乎所有的商品流通和劳务。
根据国家财政部、国家税务总局关于印发《营业税改增值税试点方案》指出，试点时间2012年1月日开始，在条件成熟时逐步在全国范围内全行业试点。试点行业：试点地区先在交通运输业、部分现代服务业等生产性服务业开展试点，逐步推广至其他行业。
2013年2月18日，财政部和国家税务总局正在抓紧完善相关政策，研究制定下一步扩大营业税改增值税试点地区和试点行业的具体实施方案，有序扩大试点范围。营改增目前正逐步向全国各地更多的行业扩围。2014年4月10日，国务院召开常务会议，决定从8月1日起在全国推进营改增试点。4月28日财政部、国家税务总局召开全国营改增视频会议，对扩大营改增试点工作进行了专门部署。
陕西省将在这些领域试点营改增经国务院批准，实施营业税改征增值税的具体范围是指：交通运输业和部分现代服务业。交通运输业包括：陆路运输服务、水路运输服务、航空运输服务、管道运输服务。部分现代服务业包括：研发和技术服务、信息技术服务、文化创意服务、物流辅助服务、有形动产租赁服务、鉴证咨询服务。从2013年8月
1日起，从事广播影视作品的制作、放映、发行的纳税人提供的应税服务也纳入营改增范围。
（二）问题提出
陕西“营改增”试点以来，交通运输业特别是部分物流公司，叫苦连天，他们的应交税额没有下降，反而程上升的状态，这与国家“营改增”的初衷背道而驰，课题组针对这一情况展开了调研，调研需要解决如下问题：
调查对象的选取？
调查项目的设计？
调查方法的选用？
调查数据如何处理？
对被调查对象的建议和意见。
二、调查方案的设计
（一）确定调查背景、调查目的
1.调查背景
在“营改增”的大环境之下，交通运输业在整个服务业中起着一定的影响作用，通过对交通运输业相关调查分析“营改增”对服务业的影响，被调查对象应熟悉公司以往的市场占有率、收益、在同行业中的优势与劣势等基本情况。
2.调查目的
希望通过此项调查明确海纳物流公司“营改增”现状，了解公司员工对“营改增”政策的了解程度，实行“营改增”之后对公司的影响情况以及员工对这一政策的看法，希望了解到公司在行业中的市场占有率、收益等情况，从而分析对服务业的影响。
（二）确定调查对象和调查单位
调查范围和调查内容、项目
调查对象、调查单位、填报单位
调查对象：某物流企业财务人员
调查单位：陕西省西安市某物流公司
填报单位：陕西省西安市某物流公司
调查内容小结
调查内容包括三个部分，调查对象个人信息、对公司的了解情况以及“营改增”相关问题。
（三）确定调查项目和调查表和开展调查情况
1.调查项目
2.调查表
本项调查的调查表采用实地访问问卷格式，其问卷由我们按照调查目的的要求设计。包括座谈提纲和调查表。
3.开展调查情况
（四）确定调查时间和调查期限
1.调查时间
2013年1月1日---2014年12月31日部分物流企业营改增营业额的变动额。
2.调查期限
本方案在13日前完成全部调查工作，并提交研究报告。计划在2015年1月正式启动实地访问调查，调查结果本调查的成果形式为调查书面报告，内容包括：
1.调查设计文件——调查方案、调查问卷。
2.调查数据报告——频数和频率、众数、中位数、均值、方差、概率估计、假设检验、卡方检验、单因素方差分析、简单相关分析、统计分布图。
3.调查研究报告——引言、摘要、研究目的、研究方法、调查过程、分析结论（行业分析等）、研究建议、附录。
（五）调查工作的组织实施
1.根据研究目的的要求，采取抽样的方式从总体中抽取部分单位实行调查，调查问卷涉及“营改增”比较多，所以选取与财务相关人员参与填表。
2.数据分析方法
本项调查的统计处理内容包括两个部分：资料整理、数据分析资料整理
具体工作内容为：
①接收与核对问卷以及财务人员提供的资料（登记与编号、筛选无效问卷、估算各类子样数目以确定是 否进行补充调查）。
②编辑（校对）与检查问卷（重新填写、缺失处理、丢弃）。
③编码（问题变量编码、问卷变量编码）。
④数据录入（建立数据库、数据录入、差错与核对）。
⑤统计预处理（加权、变量重赋、量表转换……）
数据分析工具：根据研究目的，在下述方法中进行选择，使用SPSS软件和Excel展开统计分析：
①单变量分析（频数和频率、众数、中位数、均值、方差、概率估计、假设检验）。
②双变量分析（主成分分析、相关系数、回归分析）。
③多变量相关分析（方差分析、主成分分析、相关系数、回归分析）。
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石（上）
--统计的基石（下）
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3：国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1：课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3：我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差（方差）--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据：北京市宏观经济及社会发展指标（居民收入与支出）
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标（上）
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标（下）
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政：十年巨变！2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律：2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析（以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况）
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2：大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂： 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情
