当前课程知识点:轻松学好统计学 > 项目二 统计数据的采集 > 2.3 案例样板间 > 案例2:统计调查方法在农业合作社中调研中的应用
统计调查方法在农业合作社中调研中的应用
一、教学目的
掌握根据实际情况选取统计调查方法的方法,根据此案例让学生:
1.明确统计学调查方法的选取是由于客观情况和研究目的决定的;
2.掌握重点调查和典型调查方法在解决实际问题中的区别与联系;
3.掌握重点调查和典型调查的特点。
二、教学重点
掌握重点调查和典型调查方法在解决实际问题中的区别与联系。
三、问题的提出
全世界的合作社类型可分为两类,一类是美国、阿根廷式垄断大型农场,一类是日本、欧洲式小型农场。
中国是一个农业大国,农业产品总量居世界前列,然而人均产量远低于世界平均水平,选取正确的农业模式才可以提升农民的利益,针对这样一个特殊的国家,如何加快农业现代化?选择哪种模式的农民专业合作社,日本还是美国?考虑这些问题之前,我们需要对三个国家农业合作社的相关情况进行统计,那么对于这三个国家数据的收集应该采取怎样的调查方法呢?
四、导入案例
(一)美国的农村合作社
据统计,2006年,美国农业合作社数量为2675个,美国农业一直比较稳定,所以合作社数量不会有太大的增多,所以农业合作社数量相对比较少,采用统计报表的方法不需要太多的人力物力和财力。
2013年,美国农产品总量中80%是由农业合作社加工完成,出口农产品的70%左右由农业合作社实现;粮食中,谷物销售合作社控制国内粮食市场60%的份额,全国谷物出口中40%的份额来自于农业合作社。可以看出农业合作社在美国农业中的分量很大。
美国是世界第三大猪肉生产和消费国,第二大猪肉出口国。美国生猪养殖以家庭农场为主,饲养规模一般较大,市场96.6%的猪肉供给是由规模养殖户提供,年产5000头以上的大规模养殖企业提供了全国猪肉总供给的60%以上(沈银书,2012)。美国的猪肉行业由三家公司垄断,占市场猪肉供给的份额很大。
(二)日本、欧洲式小模式
法国现有1.3万个农业合作社,3800家农业合作企业,90%的农民都参加合作社,50%的加工农产品出自农业合作社,由合作社收购的农产品中,牛奶占50%以上,谷物占71%。瑞典合作社的市场占有率分别为:奶业99%,牛肉79%,猪肉81%,粮食销售70%,混合饲料80%,原材料80%,林业50%。意大利现有4.3万多家农业合作社,拥有850多万人。
日本:“农业协同组合”(简称“农协”)是日本主要的农业合作组织,其发展历史可以追溯到明治维新以后出现的由农民和手工业者自发组织的,从事产品和生产资料的共同销售和购买,生产资金相互融通的“同业组合”。1900年,日本颁布了历史上第一部关于合作社的法律——《产业组合法》,对合作组织予以扶持和鼓励,从此,“产业组合”在日本农村迅速发展和普及。二战期间,日本颁布了《农业团体法》,将各类“产业组合”一律合并,改组为“农业会”,由国家对农产品统一收购和分配。正因为如此,二战结束之初,“农业会”被美国视为军国主义性质的组织而加以取缔。1947年,日本政府颁布《农业协同组合法》,农业合作组织以“农业协同组合”(“农协”)的形式得到恢复。1961年,日本制定了《农业基本法》,其中心之一就是“培育自立经营与促进协作”,“协作”包含了“协作组织,意即对个别经营起到补充或强化作用的协作组织”。正是在政府的大力促进之下,日本的农协在2O世纪五六十年代得到了迅速的发展,“五十年代……基层农协曾一度超过35000个……1960年减至28896个,目前已不足9000个”。
日本的农协由三级构成,市町村一级为农协的基层组织,称为基层农协或单位农协,都道府县一级为该区域内基层农协组成的各种农协联合会,中央一级为由各都道府县农协联合会组成的各类全国农协组织机构。农协有综合农协与专门农协之分,综合农协约占农协数目的一半,经营与其成员的生产生活有关的一切事务,包括销售、采购、信贷、互助等。
(三)中国
中国农民专业合作社2008-2013年基本情况如下表,
表1.2008年到2013年合作社信息
时间 | 户(万) | 增长 | 出资(万亿) | 增长 |
2008 | 11.09 | 0.09 | ||
2009三月底 | 13.91 | 25.4% | 0.12 | 31.6% |
2010 | 37.91 | 0.45 | ||
2011 | 52.17 | 37.62% | 0.72 | 59.39% |
2012 | 68.89 | 32.05% | 1.1 | 52.78% |
2013 | 98.24 | 42.6% | 1.89 | 71.85% |
(数据来源:国家工商总局)
五、阅读材料,思考
(一)根据材料指出对美国、中国、欧洲部分、日本的农村合作社情况确定应该采用的调查方法。
国家 | 调查方法 | 调查单位 | 特点 | 依据材料 |
美国猪肉生 产情况调查 | 重点调查 | 规模养殖户 | 非全面调查 | 市场96.6%的猪肉供给是由规模养殖户提供,年产5000头以上的大规模养殖企业提供了全国猪肉总供给的60%以上(沈银书,2012)。 |
法国牛 奶调查 | 重点调查 | 农业合作社 | 非全面调查 | …50%的加工农产品出自农业合作社,由合作社收购的农产品中,牛奶占50%以上… |
意大利农业合作社调查 | 抽样调查 | 农业合作社 | 非全面调查 | 4.3万多家农业合作社,拥有850多万人。 |
日本农 协调查 | 抽样调查 | 基层农协 | 非全面调查 | “五十年代……基层农协曾一度超过35000个……1960年减至28896个,目前已不足9000个”。 |
中国农民专业合作社 | 普查 | 农民专业合作社 | 全面 | 单位较多、起步晚 |
(二)各种调查方法的简单回顾和比较
1.重点调查是指从总体中选取出一部分标志值占总体绝大比重的重点单位进行的调查,以了解总体总量的情况。首先它是选择重点单位进行调查,重点调查具备以下条件:一是这部分单位占总体单位数要很小;二是在调查标志中,这部分单位的标志值总量占总体总量的绝大比重,对于美国猪肉的生产总量、加工、销售等数据的调查完全符合重点调查的要求。然后重点调查的目的是为了反映总体的基本情况,重点调查既可以用于经常性调查,也可以用于一次性调查,当只要求调查单位的基本情况已经在总体中确实存在重点单位时,进行重点调查是很合适的。
2.抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察,然后依据做获得的样本资料,对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估算和推算。
抽样调查的特点:1.按照随机原则选取调查单位;2.抽样的目的在于根据部分单位实际资料估计总体;3.抽样误差可以控制;4.属于概率估计的方法。
抽样调查的优越性:经济性、时效性、准确性、灵活性。
抽样调查的作用:1.对于不可能或不必要进行全面调查的场合,比如日本的农业合作社定量数据在很多文献中都没有提到,所以比较实用与抽样调查。2.抽样调查和全面调查相结合,想知道日本合作社的全部数据必须进行全面调查和抽样调查相结合,全面准确反映日本的农业能力。3.利用抽样方法进行生产过程的质量控制,进行质量控制能够提升合作社的经济效益。4.抽样可以为决策提供依据,数据的一大功能就是预测与决策,有助于农业的稳步发展。
3.普查是一种专门组织的一次性全面调查。普查的主要作用在于掌握某些关系到国情国力的重要数据,为政府制定重大方针政策、编制国民经济长远规划提供依据。
普查的特点:1.是全面性调查;2.是一次性调查。
普查的组织形式:1.组织专门的普查机构,配备一定数量的普查人员,对调查单位直接登记;2.利用被调查单位的原始记录和核算资料,由调查单位发放一定的调查表格,被调查单位填报。
普查的原则:1.规定统一的标准时间;2.尽可能在短时间内完成登记工作;3.应尽可能按一定的周期进行,便于积累历史资料进行趋势分析;4.统一规定调查项目;历年项目尽可能相对稳定,可以进行周期的动态对比,通过普查可以得到农业合作社数量、成员数、总资产、销售总额及合作社产品所占市场份额、农产品生产来源和出口产品结构数据等。
4.典型调查是指根据调查目的,从调查对象中有意识地选择有代表性的单位进行调查。这种调查深入、细致,可揭示研究对象的特征和发展变化的一般规律。典型调查强调被选单位在同类社会现象中所具有的代表性、典型性,典型调查的目的是认识事物本质特征及其发展规律。
典型单位的选择:1.典型单位的分类。正确选择典型单位,必须根据调查目的,对调查对象进行全面分析,以保证选择出的单位真正具有代表性、典型性。典型单位可分为:中等典型、先进典型、落后典型和特殊典型。我国的农民专业合作社就需要做这样的调查,我们可以在农业信息网或者农业部的网站上看到相关信息,有助于农民更好的发展农业,提高农民的经济利益。
典型单位的选择方法:择中选择法、化类选典法和择优(劣)选典法。典型单位可以是固定的也可以是临时的,可以是个体也可以是整体。例如在农民专业合作社的调查中可以选择择优选典法选取具有先进农业技术的农民专业合作社,比如一些农业示范区,研究它们具有特殊的意义。
六、案例拓展阅读与思考
(一)课题研究问卷设计
1.课题名称
全国教育科学 “十一五”规划教育部重点课题《职业教育校企合作中工业文化对接的研究与实验》GJA104009---职业教育“双主体”人才培养模式下工业文化对接的研究与实践
2.问卷调查表之一
针对此课题课题组设计企业问卷调查、学生问卷调查、企业座谈会、学校座谈会等。阅读企业座谈会调查问卷和访谈提纲,谈谈你对调查方案和调查方法选取的认识。
企业人力资源负责人调查问卷和访谈提纲
(商业版)
【说明】本问卷请企业人力资源管理人员填写,仅供科学研究使用并作为“秘密”处理,请惠于合作,实事求是。请将自己认为正确的选择用√标出来;需要填写时请写在横线上。需要提供实例时可另加附页。
企业名称:
填卷人: 职 务: 电 话:
填卷时间: 年 月 日
通讯地址: 邮政编码:
1. 企业所有制形式
A.国有企业 B.外资企业 C.合资企业
D. 股份制企业 E. 民营企业其他 F.其他(请注明)
2.您对职业院校毕业生以下方面的素质如何评价?[从(非常满意)到(非常不满意), 在表示相应程度的□中打“√”]
(1)对企业文化的认知情况 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(2)职业道德和工作态度 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(3)相关专业知识 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(4)团队合作精神 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(5)胜任目前工作的能力 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(6)工作效率 非常满意 □□□□□ 非常不满意
(7)学习新知识和新技能的能力 非常满意 □□□□□ 非常不满意
3.商业类企业实际工作中对职工在以下方面要求如何?
从(要求很高)到(毫不要求),在对应的项目后打“√”
(1)对企业文化有较好的理解 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(2)解决问题的能力 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(3)敬业精神和责任心 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(4)诚实守信 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(5)吃苦耐劳 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(6)规则意识 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(7)对专业知识的理解和掌握 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(8)交流沟通能力 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(9)独立工作的能力 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(10节能与效益意识 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(11)团队合作能力 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(12)心理素质 要求很高 □□□□□ 毫不要求
(13)质量意识 要求很高 □□□□□ 毫不要求
4.商业类企业是否愿意在以下方面加强与职业学校的合作?[从(非常愿意)到(非常不愿意), 在表示相应程度的□中打“√”]
(1)与学校签订用人“订单”,录用毕业生
非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(2)参与校企合作的课程开发
非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(3)为学生提供实习场所
非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(4)为学校提供教学设备 非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(5)为学校提供兼职教师 非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(6)委托职业学校进行在职职工的培训 非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(7)向职业学校赞助教育培训经费 非常愿意 □□□□□ 非常不愿意
(8)企业开办职工培训单位或职业学校 非常愿意 □□□□□ 非常不愿意5.贵企业的企业文化核心内容描述
(1)场训(店训):(2)工作区主要宣传标语:
6、访谈提纲
(1)贵企业在对新职工进行企业文化培训方面注重哪些内容?采取了哪些具体措施(途径/方式/方法)?您觉得哪几种培训方式最有效?
(2)您认为哪些优秀的商业企业文化应渗透到职业院校的教育教学中?有哪些具体建议?
(3)您认为职业院校与优秀商业企业文化有效对接的具体措施有哪些?
(4)您认为在国家政策层面,如何加强企业与职业教育院校合作办学、文化对接的积极性?
请提供一本《企业员工手册》
谢谢合作!
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石(上)
--统计的基石(下)
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情