当前课程知识点:轻松学好统计学 > 项目二 统计数据的采集 > 2.4 知识拓展 > 知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
来源:国家统计局发布时间:2020-03-16 10:00
(2020年3月16日)
国家统计局
1-2月份,面对突如其来的新冠肺炎疫情,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门统筹推进疫情防控和经济社会发展各项工作,全力打好疫情防控总体战阻击战,取得阶段性重要成果。在各项政策措施作用下,企业复工复产加快,生产生活秩序逐步恢复,国民经济实现有序运行,基本民生得到有效保障。
一、农业生产基本平稳,春耕备耕全面展开
全国冬小麦播种面积3.31亿亩,目前苗情基本稳定,长势总体较好。截至2月底,冬小麦主产区一二类苗占比较上年同期提高近3个百分点;蔬菜种植面积有所扩大。春耕备耕工作已在全国部署,种子、化肥、农药等农资供应得到保障。
二、工业生产下滑,重要物资生产保持增长
1-2月份,规模以上工业增加值同比下降13.5%。分经济类型看,国有控股企业增加值下降7.9%;股份制企业下降14.2%,外商及港澳台商投资企业下降21.4%;私营企业下降20.2%。分三大门类看,采矿业增加值下降6.5%,制造业下降15.7%,电力、热力、燃气及水生产和供应业下降7.1%。从产品产量看,医疗防护和生活所需物资增长较快,口罩、发酵酒精产量分别增长127.5%和15.6%,冻肉和方便面分别增长13.5%和11.4%。高技术产品增势良好,智能手表、智能手环、半导体分立器件和集成电路产量分别增长119.7%、45.1%、31.4%和8.5%。基本原材料生产平稳,生铁、粗钢、平板玻璃、十种有色金属产量分别增长3.1%、3.1%、2.3%和2.2%。全国采购经理调查数据结果显示,截至2月25日,大中型制造业企业复工率达到85.6%,生产经营活动正有序恢复。
三、服务业生产下降,新兴服务业持续发展
1-2月份,全国服务业生产指数同比下降13.0%。从主要行业看,金融业增长4.5%,信息传输、软件和信息技术服务业增长3.8%,其余行业不同程度下降。2月份,服务业商务活动指数为30.1%,其中金融业商务活动指数为50.1%,继续保持在扩张区间,电信、互联网软件行业商务活动指数为43.3%和41.4%,分别高于服务业商务活动指数13.2和11.3个百分点,明显好于服务业总体水平。
四、市场销售减少,生活必需品销售和实物商品网上零售继续增长
1-2月份,社会消费品零售总额52130亿元,同比下降20.5%。按经营单位所在地分,城镇消费品零售额44881亿元,下降20.7%;乡村消费品零售额7249亿元,下降19.0%。按消费类型分,餐饮收入4194亿元,下降43.1%;商品零售47936亿元,下降17.6%。与居民生活密切相关商品呈现增长态势,限额以上单位粮油、食品类,饮料类和中西药品类商品分别增长9.7%、3.1%和0.2%。1-2月份,全国网上零售额13712亿元,同比下降3.0%。其中,实物商品网上零售额11233亿元,增长3.0%,占社会消费品零售总额的比重为21.5%,比上年同期提高5.0个百分点。
五、固定资产投资降低,高技术产业和社会领域投资降幅低于平均水平
1-2月份,全国固定资产投资(不含农户)33323亿元,同比下降24.5%。分领域看,基础设施投资同比下降30.3%,制造业投资下降31.5%,房地产开发投资下降16.3%。全国商品房销售面积8475万平方米,下降39.9%;商品房销售额8203亿元,下降35.9%。分产业看,第一产业投资下降25.6%,第二产业投资下降28.2%,第三产业投资下降23.0%。民间投资18938亿元,下降26.4%。高技术产业投资下降17.9%,降幅低于全部投资6.6个百分点,其中高技术制造业和高技术服务业投资分别下降16.5%和20.8%。检验检测服务和专业技术服务投资分别增长26.1%和4.3%。社会领域投资下降20.0%,其中卫生领域投资下降11.2%,降幅低于全部投资13.3个百分点。
六、市场价格基本稳定,居民消费价格和工业生产者出厂价格走势分化
1-2月份,全国居民消费价格同比上涨5.3%。分类别看,食品烟酒价格同比上涨15.6%,衣着上涨0.5%,居住上涨0.4%,生活用品及服务上涨0.1%,交通和通信下降0.4%,教育文化和娱乐上涨1.6%,医疗保健上涨2.2%,其他用品和服务上涨4.6%。在食品烟酒价格中,粮食价格上涨0.6%,鲜菜上涨13.8%,猪肉上涨125.6%,鲜果下降5.3%。扣除食品和能源价格后的核心CPI上涨1.3%。分月看,1、2月份全国居民消费价格同比分别上涨5.4%和5.2%,环比分别上涨1.4%和0.8%。
1-2月份,全国工业生产者出厂价格同比下降0.2%。分月看,1月份全国工业生产者出厂价格同比上涨0.1%,环比持平;2月份全国工业生产者出厂价格同比下降0.4%,环比下降0.5%。1-2月份,全国工业生产者购进价格同比下降0.4%。
七、调查失业率有所上升,主要群体就业总体稳定
1-2月份,全国城镇新增就业108万人。2月份,全国城镇调查失业率为6.2%,31个大城市城镇调查失业率为5.7%。其中,全国主要就业人员群体25-59岁人口调查失业率为5.6%,低于全国城镇调查失业率0.6个百分点;20-24岁大专及以上人员调查失业率也比1月份降低0.4个百分点。全国企业就业人员周平均工作时间为40.2小时,比1月份减少6.5小时。
八、进出口贸易出现逆差,贸易结构继续优化
1-2月份,货物进出口总额41238亿元,同比下降9.6%。其中,出口20406亿元,下降15.9%;进口20832亿元,下降2.4%。进出口相抵,贸易逆差426亿元。贸易结构继续优化。一般贸易进出口占进出口总额的比重为60.6%,比上年同期提高0.3个百分点。民营企业进出口占进出口总额的比重为41.9%,比上年同期提高1.3个百分点。我国对东盟和“一带一路”沿线国家进出口保持增长态势,进出口额分别增长2.0%和1.8%,对“一带一路”沿线国家进出口额占进出口总额的比重首次超过30%。1-2月份,全国规模以上工业企业实现出口交货值13545亿元,同比下降19.1%。
1-2月份,新冠肺炎疫情给经济运行带来较大冲击。但综合看,疫情的影响是短期的、外在的,也是可控的。当前,疫情蔓延扩散势头已经得到基本遏制,防控形势逐步向好。我国基本民生保障有力,社会大局保持稳定,经济长期向好的基本面和内在向上的趋势没有改变。下阶段,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,统筹推进疫情防控和经济社会发展工作,毫不放松抓实抓细各项防控工作,分区分级分类分时有序推动企业复工复产,实现人财物有序流动、产供销有机衔接、内外贸有效贯通,加强宏观政策对冲力度,激发微观主体活力潜力,把疫情造成的损失降到最低,努力恢复正常经济社会秩序,推动经济平稳健康发展。
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石(上)
--统计的基石(下)
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情