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课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期

     2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期 

2020-06-04 15:31

中国小康网 独家专稿 鄂璠

   空气质量关系着每一个人的身心健康,也直接关系到老百姓的幸福感。2020年是打赢蓝天保卫战的决胜之年。通过“2020中国生态小康指数调查,中国公众对这场蓝天保卫战做出了客观评价。

        “2020年,PM2.5未达标地级及以上城市浓度比2015年下降18%以上,地级及以上城市空气质量优良天数比率达到80%,重度及以上污染天数比率比2015年下降25%以上。”——这是《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的目标。

     2020年是打赢蓝天保卫战的决胜之年。近年来,在各地各部门的共同努力下,蓝天保卫战各项任务措施稳步推进,取得积极成效。

      “2019年,PM2.5未达标的261个城市平均浓度比2015年下降了23.1%,全国337个城市重污染天数下降了36.6%,提前一年完成下降目标,年底前完成PM2.5目标已成定局。”515日,在生态环境部召开的例行新闻发布会上,生态环境部大气环境司司长刘炳江介绍道。

     刘炳江还谈到了关于优良天数比例的目标,五年要提高3.3个百分点,即相当于337个城市均要提高12天,2018年为79.3%,已经完成了79%,但去年7省遭遇五十年不遇的长达三个月高温热浪、干旱少雨极端天气条件,臭氧浓度大幅上升,虽然给完成十三五目标增加了困难,但今年14月,优良天数比例同比增加了5个百分点,为剩余2/3时间打下良好基础,只要不出现极端的天气事件,我们有决心、有信心完成

   打赢蓝天保卫战,就是在向大气污染宣战。空气质量关系着每一个人的身心健康,也直接关系到老百姓的幸福感。在这方面,公众的感受如何?通过“2020中国生态小康指数调查,中国公众对这场蓝天保卫战做出了客观评价。

   从95%65.3%,三连降!

          202045月,《小康》杂志社联合国家信息中心,并会同有关专家及机构,对“2020中国生态小康指数进行了调查。综合调查结果和国家有关部门的统计监测数据,得出“2020中国生态小康指数95.2分,比上年度提高7.1分,创下了该指数自2005年首次发布以来的最高涨幅。

       “中国生态小康指数的评价主要是从对周边环境状况评价,对我国生态环境保护政策、法律法规体系评价,环境保护的政府投入、执行和效率认同度,环保意识与参与程度的自评,生态环境保护前景预期等五个方面进行的。在本年度中,五项细分指标得分分别为93.7分、97.8分、93.1分、96.5分、98.9分,分别比上一年度提高了8.4分、3.3分、8.9分、6.8分、5.1分。

   公众对于生态环境质量最直接的感受大多来自于两方面的判断:能否经常看到蓝天、能否惬意呼吸到清新空气。连续多年,公众都用投票的方式把空气污染送上了公众眼中最可怕的七类污染榜单之首。今年仍然没有例外

  尽管空气污染仍然是目前公众集体意识中的最大生态敌人,但是,面对你觉得正在受到哪些环境污染的威胁这个问题,表示自己正在受到空气污染威胁的人数还是比往年少了许多。在“2017中国生态小康指数调查中,95%的受访者表示正在遭受空气污染的威胁;“2018中国生态小康指数调查中,92.3%的受访者表示正在遭受空气污染的威胁;“2019中国生态小康指数调查中,86.5%的受访者表示正在遭受空气污染的威胁;在不久前结束的“2020中国生态小康指数调查中,表示正在遭受空气污染威胁的受访者占比下降到了65.3%,比上年减少了21.2个百分点,比3年前减少了29.7个百分点。

  3年前,在全国两会的政府工作报告中出现了一个新词——蓝天保卫战。作为“2017年重点工作任务的一部分,坚决打好蓝天保卫战的目标被提了出来。

  大气污染的形成不是一朝一夕,治理大气污染也不可能毕其功于一役,解决大气污染问题是一项长期而复杂的工程。2018年,国务院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,明确了大气污染防治工作的总体思路、基本目标、主要任务和保障措施,提出了打赢蓝天保卫战的时间表和路线图。

  今年,打赢蓝天保卫战迎来了决胜之年。目前,大气污染治理已经进入攻坚期,要实现打赢蓝天保卫战三年行动计划顺利收官,我们仍面临着许多挑战。刘炳江重点分析了三个方面的挑战。

  一是PM2.5的浓度依然较高,虽然今年全国PM2.5普遍下降,但“2+26”城市的PM2.5浓度仍然较高,2019年达到57微克。今年春节期间,北京周边出现了两次重污染过程就是典型案例。

  二是臭氧污染逐渐显现,臭氧浓度上升逐渐成为仅次于PM2.5的影响优良天数的重要因素。

  三是结构调整难度较大。随着大气污染治理工作的深入,末端治理空间和减排潜力越来越小,未来工作重心将逐渐转向结构优化调整。而目前我国产业结构偏重、能源结构偏煤、运输结构偏公路、用地结构偏粗放等问题尚未根本改变。宏观上,这些结构优化调整任务是促进高质量发展、拉动有效投资、补齐短板、实现经济双赢的重要举措;但微观上,具体到每一个项目上,都是难啃的骨头

     “下一步我们将继续会同有关部门,深入贯彻《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的具体要求,继续推进四大结构优化调整,推动PM2.5O3协同治理,实施夏季挥发性有机物治理攻坚和秋冬季大气污染综合治理攻坚,积极应对重污染天气,完善蓝天保卫战的专项督查机制。刘炳江表示,蓝天保卫战还会继续打下去,升级版的蓝天保卫战行动计划也在制定之中。

  垃圾污染受关注度上升

   在本年度的公众眼中最可怕的七类污染榜单上,垃圾污染紧随空气污染之后,排名第二。这是近年来,垃圾污染在该榜单上的最高位次。在“2017中国生态小康指数”“2018中国生态小康指数”“2019中国生态小康指数的同题调查中,垃圾污染在该榜单上的排位分别是第三、第四、第三。

    “2020中国生态小康指数调查显示,64.2%的受访者表示自己目前正在受到垃圾污染的威胁。与此同时,受访者还普遍表达了对于垃圾污染问题的高度关注与重视。过半受访者认为,就自己所在的城市而言,对空气质量造成不良影响的重要原因之一是垃圾处理不当。在本年度公众眼中生态宜居城市的八大要素排行榜上,垃圾分类管理位列第二。

   垃圾污染是垃圾侵占土地、堵塞江湖、有碍卫生、影响景观、危害农作物生长及人体健康的现象。垃圾污染分为工业废渣污染和生活垃圾污染两类。其中生活垃圾主要包括厨房垃圾、废塑料、废纸张、碎玻璃、金属制品,等等。在城市,由于人口不断增长,生活垃圾已成为一大公害。

   近年来,从倡议号召,再到强制推行。不少地方政府都出台了生活垃圾管理条例等法律法规,这也标志着垃圾分类正逐渐步入有法可依的强制时代。

   今年51日,新修订的《北京市生活垃圾管理条例》正式实施。从这一天起,北京市城管执法部门开展为期3个月的生活垃圾强化执法专项行动,重点查处生活垃圾混堆混放、收运企业混装混运等行为。北京市城管执法部门表示,对于居民未落实生活垃圾分类投放违法行为,重在引导,采用教育劝阻、书面警告与执法处罚相结合的方式。

   就在《北京市生活垃圾管理条例》正式实施的同一天,《深圳市生活垃圾分类管理条例》也开始实施了。深圳是全国首个通过立法来规定厨余垃圾要拆袋投放的城市。《深圳市生活垃圾分类管理条例》规定,家庭厨余垃圾应当沥除油水,在指定时间段投放至专用收集容器;使用一次性收纳袋装纳的,应当将收纳袋另行投放至其他垃圾收集容器。

  对于设立拆袋投放制度的原因,深圳市人大常委会法工委有关负责人在接受采访时表示,塑料垃圾袋与厨余垃圾分属不同类别,混合投放不符合分类要求,且纯净的厨余垃圾更有利于进行资源化利用。该负责人还特别指出,前端分类和后端处理是相辅相成的,后端能否有效处理决定了前端垃圾分类是否有意义,而前端垃圾减量和分类如果做好了,也能激增后端收集、运输和处理的市场需求。

  据了解,目前深圳市正根据实际情况加快后端处理设施规划建设,提升厨余垃圾处理能力。

   为避免家庭厨余垃圾拆袋投放后,因存放时间过长而产生气味,《深圳市生活垃圾分类管理条例》还规定,家庭厨余垃圾应当在指定投放时间段结束后密闭存放,并在十二小时内清运

  除了北京、深圳之外,今年以来,西安、南昌、广州等城市已相继出台垃圾分类相关政策,给出了落地时间表。根据住建部发布的《关于加快推进部分重点城市生活垃圾分类工作的通知》,2020年底46个城市将基本建成垃圾分类处理系统。

   511日,就在《北京市生活垃圾管理条例》实施了10天之后,北京市城管执法局开出首张罚单,金额9000元。

   不进行垃圾分类,真的就不行了吗?有几个数据可以非常形象地说明这个问题:2010年,中国生活垃圾清运量约为1.56亿吨,随后逐年升高,到2018年时约为2.29亿吨;2010年时,如果把北京的运垃圾车排成车队,可以占满整个三环路,此后北京的生活垃圾量仍然在继续上升,北京生活垃圾清运量在2018年达到了978万吨,到2019年又增长到1011万吨,相当于日均产生2.77万吨垃圾。

   垃圾分类已刻不容缓。201971日,《上海生活垃圾管理条例》实施,近日,上海市公布了2019年上海生活垃圾分类年报,数据显示,可回收物、有害垃圾和湿垃圾分出量同比有明显增长,而干垃圾处置量同比减少了17.5%。生活垃圾分类效果正在显现。

    八成受访者愿为环保而改变

   今年也被环境保护业内人士称为固废法大修案落地年429日,第十三届全国人大常委会第十七次会议审议通过了修订后的固体废物污染环境防治法。固体废物污染环境防治法针对生活垃圾分类也做出了一些规定。

   据全国人大常委会法工委有关部门负责人介绍,一是明确国家推行生活垃圾分类制度,生活垃圾分类坚持政府推动、全民参与、城乡统筹、因地制宜、简便易行的原则。二是要求县级以上地方政府加快建立分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的生活垃圾管理系统,实现生活垃圾分类制度有效覆盖,并建立生活垃圾分类工作协调机制,加强和统筹生活垃圾分类管理能力建设。三是强调各级政府及其有关部门应当组织开展生活垃圾分类宣传,教育引导公众养成生活垃圾分类习惯,督促和指导生活垃圾分类工作。四是规定产生生活垃圾的单位、家庭和个人应当依法履行分类投放义务。任何单位和个人都应当依法在指定的地点分类投放生活垃圾,不得随意倾倒、抛撒、堆放或者焚烧。地方政府建立生活垃圾处理收费制度,要遵循产生者付费、差别化管理原则。五是强调县级以上地方政府应当统筹生活垃圾公共转运、处理设施与收集设施有效衔接,加强分类收运体系和再生资源回收体系在规划、建设、运营等方面的融合。六是规定有害垃圾、厨余垃圾处理和生活垃圾分类经费保障、违法行为处罚等内容。

   从前端分类、中端装运到末端处置,垃圾分类如同一条缜密的流水线。通过积极引导和监督惩戒来推动这条流水线高效运转,已在社会上形成共识。“2020中国生态小康指数调查结果显示,大部分公众对于垃圾分类持支持态度,并表示垃圾分类属于环保行为,无论有没有规定都能主动积极配合。在本年度公众最拥护的十大低碳行为排行榜上,生活垃圾减量、分类位列第二。

  除了空气污染、垃圾污染之外,水污染、噪声污染、辐射污染、土壤污染、光污染的危害也不容小觑,在本年度的公众眼中最可怕的七类污染榜单上,这五类污染类型分列第三至七位。

   在已经威胁人类生存并已被人类认识到的环境问题中,公众最担忧的是淡水资源危机,其次是物种加速灭绝,再次是垃圾成灾,全球变暖、臭氧层破坏分列第四、五位,排名第六至十位的依次是酸雨、能源短缺、森林资源锐减、土地荒漠化、有毒化学品污染。

    “你愿意为环境保护而改变自己的一些与环保相违背的生活方式吗?”“2020中国生态小康指数调查中,面对这个问题,八成受访者给出了肯定的回答,62%的人表示比较愿意25.1%的人表示非常愿意10.1%的人表示一般,比较勉强,也有极少数(2.8%)受访者表示不太愿意非常不愿意

   在本年度公众最拥护的十大低碳行为排行榜上,居于首位的是出行首选公交,位列第二的是生活垃圾减量、分类,排名第三的是选用推行绿色包装的快递物流企业少买不必要的衣服”“不用一次性餐具分列第四、五位,位列第六至十位的依次是纸张两面用”“选用可再生材料制品”“少用塑料袋”“住酒店时自带牙具、毛巾等用品”“一水多用

   只有不断提升生态环境质量,才有可能让我们生活的家园更宜居。在本年度公众眼中生态宜居城市的八大要素榜单上,新鲜的空气”“垃圾分类管理”“洁净的饮用水”“整洁的街区”“充足的绿地和公园”“安全的步行和自行车出行空间”“畅行的交通”“优美的城市景观依次上榜。

   这是每位老百姓都向往的宜居家园,建设好它,还需要多方携手、持续不断的共同努力。


下一节:思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会

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轻松学好统计学课程列表:

项目一 走进统计学

-1.1 项目导学

--情景导入动画

-1.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-1.2.1 统计是什么

--统计是什么

--1.2.1 统计是什么--作业

-1.2.2 统计的前世今生

--统计学的前世今生

-1.2.2 统计的前世今生--作业

-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石

--统计的基石(上)

--统计的基石(下)

-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器

--了解统计的几大方法---统计分析的利器

-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”

--“轻松统计学”还是“虐待统计学”

-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业

-1.3 案例样板间

--案例1:统计知识大作用——《红楼梦》作者考证趣事

--案例2:改变二战进程的统计学家

--案例3:沃尔玛运用统计数据的成功范例

-1.4 知识拓展

--知识拓展1:统计思政——中华人共和国统计局简介

--知识拓展2:谈谈统计与数学的区别

--一张图教你读懂2020政府报告

--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问

-1.5 沙场练兵

--1.5 沙场练兵--作业

-1.6 技能拔高

--技能拔高

项目二 统计数据的采集

-2.1 项目导学

--训练要求及学习指南

-2.2 知识点讲授

--知识点鸟瞰

-2.2.1 统计数据的来源与类型

--统计数据的来源与类型

-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业

-2.2.2 全面调查与非全面调查

--全面调查与非全面调查

-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业

-2.2.3 重点调查与典型调查

--重点调查与典型调查

-2.2.3 重点调查与典型调查--作业

-2.2.4 设计调查问卷

--设计调查问卷

-2.2.4 设计调查问卷--作业

-2.3 案例样板间

--案例1:如何设计调查问卷

--案例2:统计调查方法在农业合作社中调研中的应用

--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查

--来自中国人民银行的一份问卷调查

-2.4 知识拓展

--知识拓展2:大学生租房意愿调查表范例

--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击

--知识拓展3:“营改增”调查问卷

--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问

-2.5 沙场练兵

--2.5 沙场练兵--作业

-2.6 技能拔高

--技能拔高

项目三 统计数据整理与显示

-3.1 项目导学

--情境导入

-3.2 知识点讲授

--统计数据训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-3.2.1 统计分组

--统计分组

-3.2.1 统计分组--作业

-3.2.2 分配数列

--分配数列

-3.2.2 分配数列--作业

-3.2.3 读懂统计图表

--读懂统计图表

-3.2.3 读懂统计图表--作业

-3.2.4 Excel技能教与学

--Excel技能教与学

-3.3 案例样板间

--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析

--案例2——2010年第六次全国人口普查主要数据公报

--案例3——为什么使用统计,从日常生活、工作谈一谈

-3.4 知识拓展

--知识拓展1:统计思政——第四次全国经济普查问答

--知识拓展2:经济中的一些统计图

--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果

-3.5 沙场练兵

--3.5 沙场练兵--作业

-3.6 技能拔高

--技能拔高

项目四 统计分析指标——静态分析指标

-4.1 项目导学

--情境导入

-4.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-4.2.1 认识总量指标

--认识总量指标

-4.2.1 认识总量指标--作业

-4.2.2 相对指标的含义与分类

--相对指标的含义与分类

-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业

-4.2.3 强度相对指标

--强度相对指标

-4.2.3 强度相对指标--作业

-4.2.4 计划完成程度相对指标

--计划完成程度相对指标

-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业

-4.2.5 总结相对指标

--总结相对指标

-4.2.5 总结相对指标--作业

-4.2.6 了解算术平均数

--了解算术平均数

-4.2.6 了解算术平均数--作业

-4.2.7 了解调和平均数

--了解调和平均数

-4.2.7 了解调和平均数--作业

-4.2.8 分清众数和中位数

--分清众数和中位数

-4.2.8 分清众数和中位数--作业

-4.2.9 平均差--均值的朋友1

--平均差--均值的朋友1

-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2

--标准差(方差)--均值的朋友2

-4.2.11 离散系数--找差异

--离散系数--找差异

-4.2.12 Excel技能教与学

--Excel技能教与学

-4.3 案例样板间

--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报

--案例2——第三次全国农业普查主要数据公报

--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)

-4.4 知识拓展

--课程思政——拓展1:2020年财政预算支出增加3.8%

--知识拓展——北京市人口统计分类1978-2016

--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%

--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远

--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据

--课程思政——刘文华:能源供应充足 结构继续优化

-4.5 沙场练兵

--4.5 沙场练兵--作业

-4.6 技能拔高

--技能拔高

项目五 统计分析指标——动态分析数列

-5.1 项目导学

--情境导入动画

-5.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-5.2.1 时间数列含义与分类

--时间数列含义与分类

-5.2.1 时间数列含义与分类--作业

-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列

--总量指标时间数列-水平分析指标1

-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列

--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列

-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)

--速度分析指标(上)

-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)

--速度分析指标(下)

-5.2.6 时间数列的因素分析

--时间数列的因素分析

-5.2.6 时间数列的因素分析--作业

-5.2.7 Excel在时间数列中的运用

--Excel在时间数列中的运用

-5.3 案例样板间

--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析

--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据

--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报

-5.4 知识拓展

--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析

--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化

--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄

-5.5 沙场练兵

--5.5 沙场练兵--作业

-5.6 技能拔高

--html

项目六 统计分析方法——相关与回归分析

-6.1 项目导入

--情境导入动画

-6.2 知识点讲授

--html

--知识点鸟瞰

-6.2.1 相关与回归分析概论

--相关与回归分析概论

-6.2.1 相关与回归分析概论--作业

-6.2.2 相关分析的种类和工具

--相关分析的种类和工具

-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业

-6.2.3 一元线性相关

--一元线性相关

-6.2.3 一元线性相关--作业

-6.2.4 实证分析

--实证分析

-6.2.5 Excel在相关回归中的运用

--Excel在相关回归中的运用

-6.3 案例样板间

--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)

--案例2——学习时间与学习成绩的研究背景

--案例3——基于主成分聚类分析法对果蔬营养成分的实证研究

-6.4 知识拓展

--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发

-6.5 沙场练兵

--6.5 沙场练兵--作业

-6.6 技能拔高

--技能拔高

-听钟南山院士谈健康与保健——聊聊相关与回归

项目七 统计分析指标——统计指数

-7.1 项目导入

--情境导入动画

-7.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-7.2.1 认识统计指数

--认识统计指数

-7.2.1 认识统计指数--作业

-7.2.2 同度量因素

--同度量因素

-7.2.2 同度量因素--作业

-7.2.3 综合指数

--综合指数

-7.2.3 综合指数--作业

-7.2.4 平均指数

--平均指数

-7.2.4 平均指数--作业

-7.2.5 编制指数不混淆

--编制指数不混淆

-7.2.5 编制指数不混淆--作业

-7.2.6 指数体系与因素分析法

--指数体系与因素分析法

-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业

-7.2.7 近距离看因素分析

--近距离看因素分析(上)

--近距离看因素分析(下)

-7.2.7 近距离看因素分析--作业

-7.2.8 聊聊CPI那些事

--聊聊CPI那些事(上)

--聊聊CPI那些事(下)

-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业

-7.2.9 Excel在指数分析中的应用

--Excel在指数分析中的应用

-7.3 案例样板间

--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄

--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期

--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会

-7.4 知识拓展

--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)

--拓展2——股市大盘指数的由来

-7.5 沙场练兵

--7.5 沙场练兵--作业

-7.6 技能拔高

--技能拔高

项目八 抽样推断

-8.1 项目导入

--情境导入动画

-8.2 知识点讲授

--html

--知识点鸟瞰

-8.2.1 抽样推断概述

--抽样推断概述

-8.2.1 抽样推断概述--作业

-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样

--全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样

-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业

-8.2.3 误差与抽样误差

--误差与抽样误差

-8.2.3 误差与抽样误差--作业

-8.2.4 抽样平均误差

--抽样平均误差

-8.2.4 抽样平均误差--作业

-8.2.5 抽样极限误差

--抽样极限误差

-8.2.6 点估计

--点估计

-8.2.6 点估计--作业

-8.2.7 区间估计

--区间估计

-8.2.8 必要样本容量

--必要样本容量

-8.2.8 必要样本容量--作业

-8.2.9 抽样形式不混淆

--抽样形式不混淆

-8.2.9 抽样形式不混淆--作业

-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用

--Excel在抽样推断中的运用

-8.3 案例样板间

--案例1

--案例2

--案例3

-8.4 知识拓展

--拓展1

--拓展2

-8.5 沙场练兵

--8.5 沙场练兵--作业

-8.6 技能拔高

--技能拔高

后记——统计分析与统计决策

-聊聊统计分析和之后的那些事情

--聊聊统计分析和之后的那些事情

--课程思政——统计人面对的一次大考

课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期 笔记与讨论

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