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案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)资料文件与下载

案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)


2017年 北京市宏观经济及社会发展指标(初步统计)

宏观经济地区生产总值  28000.4 亿元三次产业结构    一次产业 0.4 %  二次产业 19.0 %  三次产业 80.6 %居民消费价格指数(CPI)  101.9%城镇登记失业率 1.43%

 

社会发展户籍人口 1359.2万人 每千常住人口执业(助理)医师 4.87人 每千常住人口注册护士 5.67人参加企业职工基本养老保险人数 1514.3万人城乡居民养老保险参保人数 213.1万人 参加城镇职工基本医疗保险人数 1569.2万人 城镇居民基本医疗保险人数 202.2万人 参加新型农村合作医疗人数 186.9万人

 

科技进步专利申请量 185928件  发明专利申请量  99167件  发明专利申请量增长 1.8 %技术合同成交总额 4485.3亿元实现合同总金额 889.0亿元

 

公共设施 轨道交通运营线路长度 609公里集中供热面积 62936万平方米居民天燃气用户  645万户全社会用电量 1066.9亿千瓦时污水处理率 92.0%生活垃圾无害化处理率(按产生量计算)  99.9 %

 

资源环境森林覆盖率 43.0 %城市绿化覆盖率 48.4 %城镇人均公园绿地面积 16.2平方米

 

人民生活城镇居民  人均可支配收入 62406元  恩格尔系数 19.8%  百户拥有汽车 50辆农村居民  人均纯收入 24240元  恩格尔系数 24.7%  百户拥有家用汽车 38辆

 

北京市居民收入与支出

来源:国家统计局北京调查总队 北京市统计局  发布时间:2017-07-26

全市居民家庭生活基本情况(2016)

单位:元

 

 

     

2016

2016年为2015%

全市居民家庭生活基本情况

 

 

  人均可支配收入

52530

8.4

  人均消费支出

35416

4.8

  居民家庭恩格尔系数(%)

21.5

 

  人均住房建筑面积(平方米)

34.02

102.4

 城镇居民家庭生活基本情况

 

 

    人均可支配收入

57275

8.4

    人均消费支出

38256

4.4

    居民家庭恩格尔系数(%)

21.1

 

    人均住房建筑面积(平方米)

32.38

102.2

 农村居民家庭生活基本情况

 

 

    人均可支配收入

22310

8.5

    人均消费支出

17329

9.6

    居民家庭恩格尔系数(%)

26.9

 

    人均住房建筑面积(平方米)

44.50

103.4

注:按照国家统计局要求,自2015年起北京按照改革后新口径发布全市和分城乡的居民收支数据,

   增长速度为同口径增速。

 

城镇居民家庭生活基本情况(1978-2016)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

总收入

(元)

   

可 支 配

   

(元)

人均可支配

收入实际

增长(%) 

 

 

 

(元)

 

城镇居民

家庭恩格尔

系数(%)

每一城镇

就 业 者

负担人数

(人)

城镇居民

人均住房

建筑面积

(平方米)

#食 品
 烟 酒

1978

450.2

365.4

 

359.9

211.2

58.7

1.86

 

1979

491.5

415.0

11.6

408.7

236.7

57.9

1.83

 

1980

599.4

501.4

14.0

490.4

271.0

55.3

1.80

 

1981

619.6

514.1

1.2

511.4

295.1

57.7

1.72

 

1982

668.1

561.1

7.2

534.8

317.6

59.3

1.66

 

1983

716.6

590.5

4.7

574.1

337.7

58.8

1.65

 

1984

837.7

693.7

15.0

666.8

379.1

56.8

1.63

 

1985

1158.8

907.7

11.3

923.3

466.9

50.6

1.66

 

1986

1317.3

1067.5

10.1

1067.4

543.4

50.9

1.66

 

1987

1413.2

1181.9

1.9

1147.6

605.0

52.7

1.65

 

1988

1767.7

1437.0

1.0

1455.6

743.4

51.1

1.71

 

1989

1899.6

1597.1

-5.2

1520.4

841.3

55.3

1.52

 

1990

2067.3

1787.1

6.2

1646.1

892.2

54.2

1.52

 

1991

2359.9

2040.4

2.1

1860.2

1016.8

54.7

1.47

 

1992

2813.1

2363.7

5.4

2134.7

1126.3

52.8

1.43

 

1993

3935.4

3296.0

17.1

2939.6

1404.7

47.8

1.42

 

1994

5585.9

4731.2

14.9

4134.1

1919.0

46.4

1.41

 

1995

6748.7

5868.4

5.7

5019.8

2436.5

48.5

1.41

 

1996

7945.8

6885.5

5.1

5729.5

2671.5

46.6

1.41

 

1997

8741.7

7813.1

7.8

6531.8

2854.4

43.7

1.43

 

1998

10098.2

8472.0

5.9

6970.8

2865.7

41.1

1.40

 

1999

10654.8

9182.8

7.8

7498.5

2959.2

39.5

1.41

 

2000

12560.3

10349.7

8.9

8493.5

3083.4

36.3

1.41

 

2001

13768.8

11577.8

8.5

8922.7

3229.3

36.2

1.39

 

2002

13253.3

12463.9

15.6

10285.8

3472.5

33.8

1.41

19.22

2003

14959.3

13882.6

11.2

11123.8

3522.7

31.7

1.39

19.71

2004

17116.5

15637.8

11.5

12200.4

3925.5

32.2

1.44

21.49

2005

19533.3

17653.0

11.2

13244.2

4215.6

31.8

1.39

22.03

2006

22417.0

19978.0

12.2

14825.0

4561.0

30.8

1.40

23.65

2007

24576.0

21989.0

11.2

15330.0

4934.0

32.2

1.40

24.77

2008

27678.0

24725.0

7.0

16460.0

5562.0

33.8

1.40

26.90

2009

30674.0

26738.0

9.7

17893.0

5936.0

33.2

1.40

27.69

2010

33360.0

29073.0

6.2

19934.0

6393.0

32.1

1.40

28.94

2011

37124.0

32903.0

7.2

21984.0

6905.0

31.4

1.50

29.38

2012

41103.0

36469.0

7.3

24046.0

7535.0

31.3

1.40

29.26

2013

45274.0

40321.0

7.1

26275.0

8170.0

31.1

1.50

31.31

2014

49730.0

43910.0

7.2

28009.0

8632.0

30.8

1.50

31.54

2015

 

52859.0

7.0

36642.0

8091.0

22.1

1.50

31.69

2016

 

57275.0

6.9

38256.0

8070.0

21.1

1.56

32.38

 

农村居民家庭基本情况(1978-2016)

 

    

可支配收入

(元)

人均可支配收入

实际增长

(%)

 

总支出

(元)

   

   

支出()

 

农村居民

家庭恩格尔

系数(%)

每一农村

劳 动 力

负担人数

(人)

农村居民人均

住房面积

(平方米)

#食 
  

1978

224.8

 

219.0

185.4

116.7

63.2

2.15

9.20

1979

250.0

10.9

235.0

204.7

131.1

63.9

2.16

9.67

1980

308.1

22.1

290.0

256.8

140.2

54.1

2.13

10.09

1981

361.4

17.1

350.5

307.2

160.6

52.3

2.14

12.35

1982

430.2

17.3

411.2

345.5

181.1

52.4

1.97

13.01

1983

519.5

20.9

498.5

384.4

193.8

50.4

1.82

14.24

1984

664.2

25.7

559.3

435.0

222.5

51.1

1.79

14.22

1985

775.1

14.5

726.0

510.0

240.5

47.1

1.64

16.48

1986

823.1

3.7

857.0

645.3

292.4

45.3

1.66

17.41

1987

916.4

6.5

943.0

705.5

340.9

48.3

1.64

18.38

1988

1062.6

3.1

1246.0

883.3

407.9

46.2

1.63

19.23

1989

1230.7

2.2

1356.0

976.3

484.3

49.6

1.62

20.09

1990

1297.1

2.1

1372.0

980.7

497.0

50.7

1.61

20.62

1991

1422.3

1.7

1585.0

1100.1

537.0

48.8

1.59

21.92

1992

1568.8

2.0

1684.0

1179.0

573.8

48.7

1.58

22.67

1993

1854.8

5.1

1714.0

1308.9

611.7

46.8

1.51

23.70

1994

2422.1

9.1

2175.0

1676.5

824.8

49.2

1.49

24.42

1995

3208.5

6.3

3080.0

2433.0

1206.0

49.6

1.47

24.74

1996

3562.7

4.8

3272.0

2655.5

1233.1

46.4

1.45

25.74

1997

3762.4

5.1

3379.0

2795.4

1248.4

44.7

1.48

27.39

1998

4028.9

6.7

3617.0

2945.5

1241.9

42.2

1.44

27.64

1999

4316.4

7.2

3938.0

3132.5

1253.5

40.0

1.43

28.65

2000

4687.0

7.3

4517.9

3441.4

1263.6

36.7

1.51

28.91

2001

5274.3

8.7

5098.8

3871.5

1353.2

34.9

1.52

31.01

2002

5880.1

12.3

5548.7

4206.0

1386.6

33.0

1.48

32.58

2003

6496.3

11.5

5886.6

4655.3

1475.6

31.7

1.45

33.95

2004

7172.1

9.2

6275.2

4886.4

1592.3

32.6

1.46

34.21

2005

7860.0

8.1

7181.2

5515.0

1807.0

32.8

1.45

36.94

2006

8620.0

8.7

7935.0

6061.0

1937.0

32.0

1.42

39.10

2007

9559.0

8.2

8866.0

6828.0

2190.0

32.1

1.40

39.54

2008

10747.0

6.5

10166.0

7656.0

2629.0

34.3

1.40

39.40

2009

11986.0

13.4

11814.0

9141.0

2961.0

32.4

1.39

39.42

2010

13262.0

8.1

12805.0

10109.0

3121.0

30.9

1.39

40.62

2011

14736.0

7.6

14503.0

11078.0

3593.0

32.4

1.38

48.63

2012

16476.0

8.2

15196.0

11879.0

3945.0

33.2

1.40

49.08

2013

18337.0

7.7

16994.0

13553.0

4696.0

34.6

1.49

51.35

2014

20226.0

8.6

18011.0

14529.0

5043.0

34.7

1.50

52.42

2015

20569.0

7.1

22823.0

15811.0

4372.0

27.7

1.60

43.03

2016

22310.0

7.0

24696.0

17329.0

4667.0

26.9

1.62

44.50

注:2015年开始,根据国家统计局城乡居民统计新口径要求,“农村居民人均纯收入”统一改为“人均可支配收入”。

 

 


下一节:课程思政——拓展1:2020年财政预算支出增加3.8%

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项目一 走进统计学

-1.1 项目导学

--情景导入动画

-1.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-1.2.1 统计是什么

--统计是什么

--1.2.1 统计是什么--作业

-1.2.2 统计的前世今生

--统计学的前世今生

-1.2.2 统计的前世今生--作业

-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石

--统计的基石(上)

--统计的基石(下)

-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器

--了解统计的几大方法---统计分析的利器

-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”

--“轻松统计学”还是“虐待统计学”

-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业

-1.3 案例样板间

--案例1:统计知识大作用——《红楼梦》作者考证趣事

--案例2:改变二战进程的统计学家

--案例3:沃尔玛运用统计数据的成功范例

-1.4 知识拓展

--知识拓展1:统计思政——中华人共和国统计局简介

--知识拓展2:谈谈统计与数学的区别

--一张图教你读懂2020政府报告

--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问

-1.5 沙场练兵

--1.5 沙场练兵--作业

-1.6 技能拔高

--技能拔高

项目二 统计数据的采集

-2.1 项目导学

--训练要求及学习指南

-2.2 知识点讲授

--知识点鸟瞰

-2.2.1 统计数据的来源与类型

--统计数据的来源与类型

-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业

-2.2.2 全面调查与非全面调查

--全面调查与非全面调查

-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业

-2.2.3 重点调查与典型调查

--重点调查与典型调查

-2.2.3 重点调查与典型调查--作业

-2.2.4 设计调查问卷

--设计调查问卷

-2.2.4 设计调查问卷--作业

-2.3 案例样板间

--案例1:如何设计调查问卷

--案例2:统计调查方法在农业合作社中调研中的应用

--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查

--来自中国人民银行的一份问卷调查

-2.4 知识拓展

--知识拓展2:大学生租房意愿调查表范例

--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击

--知识拓展3:“营改增”调查问卷

--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问

-2.5 沙场练兵

--2.5 沙场练兵--作业

-2.6 技能拔高

--技能拔高

项目三 统计数据整理与显示

-3.1 项目导学

--情境导入

-3.2 知识点讲授

--统计数据训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-3.2.1 统计分组

--统计分组

-3.2.1 统计分组--作业

-3.2.2 分配数列

--分配数列

-3.2.2 分配数列--作业

-3.2.3 读懂统计图表

--读懂统计图表

-3.2.3 读懂统计图表--作业

-3.2.4 Excel技能教与学

--Excel技能教与学

-3.3 案例样板间

--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析

--案例2——2010年第六次全国人口普查主要数据公报

--案例3——为什么使用统计,从日常生活、工作谈一谈

-3.4 知识拓展

--知识拓展1:统计思政——第四次全国经济普查问答

--知识拓展2:经济中的一些统计图

--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果

-3.5 沙场练兵

--3.5 沙场练兵--作业

-3.6 技能拔高

--技能拔高

项目四 统计分析指标——静态分析指标

-4.1 项目导学

--情境导入

-4.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-4.2.1 认识总量指标

--认识总量指标

-4.2.1 认识总量指标--作业

-4.2.2 相对指标的含义与分类

--相对指标的含义与分类

-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业

-4.2.3 强度相对指标

--强度相对指标

-4.2.3 强度相对指标--作业

-4.2.4 计划完成程度相对指标

--计划完成程度相对指标

-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业

-4.2.5 总结相对指标

--总结相对指标

-4.2.5 总结相对指标--作业

-4.2.6 了解算术平均数

--了解算术平均数

-4.2.6 了解算术平均数--作业

-4.2.7 了解调和平均数

--了解调和平均数

-4.2.7 了解调和平均数--作业

-4.2.8 分清众数和中位数

--分清众数和中位数

-4.2.8 分清众数和中位数--作业

-4.2.9 平均差--均值的朋友1

--平均差--均值的朋友1

-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2

--标准差(方差)--均值的朋友2

-4.2.11 离散系数--找差异

--离散系数--找差异

-4.2.12 Excel技能教与学

--Excel技能教与学

-4.3 案例样板间

--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报

--案例2——第三次全国农业普查主要数据公报

--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)

-4.4 知识拓展

--课程思政——拓展1:2020年财政预算支出增加3.8%

--知识拓展——北京市人口统计分类1978-2016

--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%

--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远

--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据

--课程思政——刘文华:能源供应充足 结构继续优化

-4.5 沙场练兵

--4.5 沙场练兵--作业

-4.6 技能拔高

--技能拔高

项目五 统计分析指标——动态分析数列

-5.1 项目导学

--情境导入动画

-5.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-5.2.1 时间数列含义与分类

--时间数列含义与分类

-5.2.1 时间数列含义与分类--作业

-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列

--总量指标时间数列-水平分析指标1

-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列

--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列

-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)

--速度分析指标(上)

-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)

--速度分析指标(下)

-5.2.6 时间数列的因素分析

--时间数列的因素分析

-5.2.6 时间数列的因素分析--作业

-5.2.7 Excel在时间数列中的运用

--Excel在时间数列中的运用

-5.3 案例样板间

--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析

--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据

--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报

-5.4 知识拓展

--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析

--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化

--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄

-5.5 沙场练兵

--5.5 沙场练兵--作业

-5.6 技能拔高

--html

项目六 统计分析方法——相关与回归分析

-6.1 项目导入

--情境导入动画

-6.2 知识点讲授

--html

--知识点鸟瞰

-6.2.1 相关与回归分析概论

--相关与回归分析概论

-6.2.1 相关与回归分析概论--作业

-6.2.2 相关分析的种类和工具

--相关分析的种类和工具

-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业

-6.2.3 一元线性相关

--一元线性相关

-6.2.3 一元线性相关--作业

-6.2.4 实证分析

--实证分析

-6.2.5 Excel在相关回归中的运用

--Excel在相关回归中的运用

-6.3 案例样板间

--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)

--案例2——学习时间与学习成绩的研究背景

--案例3——基于主成分聚类分析法对果蔬营养成分的实证研究

-6.4 知识拓展

--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发

-6.5 沙场练兵

--6.5 沙场练兵--作业

-6.6 技能拔高

--技能拔高

-听钟南山院士谈健康与保健——聊聊相关与回归

项目七 统计分析指标——统计指数

-7.1 项目导入

--情境导入动画

-7.2 知识点讲授

--训练要求及学习指南

--知识点鸟瞰

-7.2.1 认识统计指数

--认识统计指数

-7.2.1 认识统计指数--作业

-7.2.2 同度量因素

--同度量因素

-7.2.2 同度量因素--作业

-7.2.3 综合指数

--综合指数

-7.2.3 综合指数--作业

-7.2.4 平均指数

--平均指数

-7.2.4 平均指数--作业

-7.2.5 编制指数不混淆

--编制指数不混淆

-7.2.5 编制指数不混淆--作业

-7.2.6 指数体系与因素分析法

--指数体系与因素分析法

-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业

-7.2.7 近距离看因素分析

--近距离看因素分析(上)

--近距离看因素分析(下)

-7.2.7 近距离看因素分析--作业

-7.2.8 聊聊CPI那些事

--聊聊CPI那些事(上)

--聊聊CPI那些事(下)

-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业

-7.2.9 Excel在指数分析中的应用

--Excel在指数分析中的应用

-7.3 案例样板间

--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄

--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期

--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会

-7.4 知识拓展

--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)

--拓展2——股市大盘指数的由来

-7.5 沙场练兵

--7.5 沙场练兵--作业

-7.6 技能拔高

--技能拔高

项目八 抽样推断

-8.1 项目导入

--情境导入动画

-8.2 知识点讲授

--html

--知识点鸟瞰

-8.2.1 抽样推断概述

--抽样推断概述

-8.2.1 抽样推断概述--作业

-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样

--全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样

-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业

-8.2.3 误差与抽样误差

--误差与抽样误差

-8.2.3 误差与抽样误差--作业

-8.2.4 抽样平均误差

--抽样平均误差

-8.2.4 抽样平均误差--作业

-8.2.5 抽样极限误差

--抽样极限误差

-8.2.6 点估计

--点估计

-8.2.6 点估计--作业

-8.2.7 区间估计

--区间估计

-8.2.8 必要样本容量

--必要样本容量

-8.2.8 必要样本容量--作业

-8.2.9 抽样形式不混淆

--抽样形式不混淆

-8.2.9 抽样形式不混淆--作业

-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用

--Excel在抽样推断中的运用

-8.3 案例样板间

--案例1

--案例2

--案例3

-8.4 知识拓展

--拓展1

--拓展2

-8.5 沙场练兵

--8.5 沙场练兵--作业

-8.6 技能拔高

--技能拔高

后记——统计分析与统计决策

-聊聊统计分析和之后的那些事情

--聊聊统计分析和之后的那些事情

--课程思政——统计人面对的一次大考

案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)笔记与讨论

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