当前课程知识点:轻松学好统计学 > 项目四 统计分析指标——静态分析指标 > 4.3 案例样板间 > 案例2——第三次全国农业普查主要数据公报
来源:国家统计局发布时间:2017-12-16 10:00
农业生产经营人员情况
国务院第三次全国农业普查领导小组办公室
中华人民共和国国家统计局
2017年12月16日
第三次全国农业普查对全国农业生产经营人员情况进行了调查。现将主要结果公布如下:
一、农业生产经营人员数量和结构
2016年,全国农业生产经营人员31422万人,其中女性14927万人。在农业生产经营人员中,年龄35岁及以下的6023万人,年龄在36至54岁之间的14848万人,年龄55岁及以上的10551万人。
表1 农业生产经营人员数量和结构
单位:万人、% | |||||
| 全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 |
农业生产经营人员总数 | 31422 | 8746 | 9809 | 10734 | 2133 |
农业生产经营人员性别构成 | | | | | |
男性 | 52.5 | 52.4 | 52.6 | 52.1 | 54.3 |
女性 | 47.5 | 47.6 | 47.4 | 47.9 | 45.7 |
农业生产经营人员年龄构成 | | | | | |
年龄35岁及以下 | 19.2 | 17.6 | 18.0 | 21.9 | 17.6 |
年龄36-54岁 | 47.3 | 44.5 | 47.7 | 48.6 | 49.8 |
年龄55岁及以上 | 33.6 | 37.9 | 34.4 | 29.5 | 32.6 |
农业生产经营人员受教育程度构成 | | | | | |
未上过学 | 6.4 | 5.3 | 5.7 | 8.7 | 1.9 |
小学 | 37.0 | 32.5 | 32.7 | 44.7 | 36.1 |
初中 | 48.4 | 52.5 | 52.6 | 39.9 | 55.0 |
高中或中专 | 7.1 | 8.5 | 7.9 | 5.4 | 5.6 |
大专及以上 | 1.2 | 1.2 | 1.1 | 1.2 | 1.4 |
农业生产经营人员主要从事农业行业构成 | | | | | |
种植业 | 92.9 | 93.3 | 94.4 | 91.8 | 90.1 |
林业 | 2.2 | 2.0 | 1.8 | 2.8 | 2.0 |
畜牧业 | 3.5 | 2.4 | 2.6 | 4.6 | 6.4 |
渔业 | 0.8 | 1.6 | 0.6 | 0.3 | 0.5 |
农林牧渔服务业 | 0.6 | 0.7 | 0.6 | 0.5 | 1.0 |
二、规模农业经营户农业生产经营人员数量和结构
2016年,规模农业经营户农业生产经营人员(包括本户生产经营人员及雇佣人员)1289万人,其中女性609万人,年龄35岁及以下的272万人,年龄在36至54岁之间的751万人,年龄55岁及以上的266万人。
表2 规模农业经营户农业生产经营人员数量和结构
单位:万人、% | |||||
| 全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 |
农业生产经营人员总数 | 1289 | 382 | 280 | 411 | 217 |
农业生产经营人员性别构成 | | | | | |
男性 | 52.8 | 54.0 | 53.7 | 50.0 | 54.7 |
女性 | 47.2 | 46.0 | 46.3 | 50.0 | 45.3 |
农业生产经营人员年龄构成 | | | | | |
年龄35岁及以下 | 21.1 | 16.8 | 17.1 | 27.0 | 22.6 |
年龄36-54岁 | 58.3 | 57.8 | 58.7 | 57.9 | 59.2 |
年龄55岁及以上 | 20.7 | 25.4 | 24.3 | 15.1 | 18.2 |
农业生产经营人员受教育程度构成 | | | | | |
未上过学 | 3.6 | 3.4 | 3.7 | 5.2 | 1.0 |
小学 | 30.6 | 28.8 | 26.9 | 35.7 | 28.6 |
初中 | 55.4 | 56.5 | 56.8 | 48.6 | 64.3 |
高中或中专 | 8.9 | 9.9 | 11.2 | 8.4 | 5.2 |
大专及以上 | 1.5 | 1.3 | 1.4 | 2.1 | 0.9 |
农业生产经营人员主要从事农业行业构成 | | | | | |
种植业 | 67.7 | 60.0 | 60.9 | 73.3 | 79.8 |
林业 | 2.7 | 2.9 | 3.0 | 3.1 | 1.1 |
畜牧业 | 21.3 | 19.3 | 28.6 | 21.6 | 14.6 |
渔业 | 6.4 | 15.5 | 4.6 | 1.0 | 2.8 |
农林牧渔服务业 | 1.9 | 2.3 | 2.9 | 1.1 | 1.6 |
三、农业经营单位农业生产经营人员数量和结构
2016年,农业经营单位农业生产经营人员1092万人,其中女性444万人,年龄35岁及以下的215万人,年龄在36至54岁之间的668万人,年龄55岁及以上的209万人。
表3 农业经营单位农业生产经营人员数量和结构
单位:万人、% | |||||
| 全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 东北地区 |
农业生产经营人员总数 | 1092 | 341 | 265 | 358 | 128 |
农业生产经营人员性别构成 | | | | | |
男性 | 59.4 | 59.1 | 60.1 | 56.7 | 66.1 |
女性 | 40.6 | 40.9 | 39.9 | 43.3 | 33.9 |
农业生产经营人员年龄构成 | | | | | |
年龄35岁及以下 | 19.7 | 17.0 | 17.1 | 23.1 | 22.9 |
年龄36-54岁 | 61.2 | 59.7 | 61.2 | 61.7 | 63.6 |
年龄55岁及以上 | 19.1 | 23.3 | 21.7 | 15.3 | 13.5 |
农业生产经营人员受教育程度构成 | | | | | |
未上过学 | 3.5 | 3.4 | 3.5 | 4.6 | 1.2 |
小学 | 21.8 | 23.4 | 20.6 | 25.6 | 9.8 |
初中 | 47.0 | 48.6 | 49.7 | 44.3 | 44.5 |
高中或中专 | 19.6 | 17.9 | 20.1 | 16.7 | 31.3 |
大专及以上 | 8.0 | 6.7 | 6.1 | 8.9 | 13.2 |
农业生产经营人员主要从事农业行业构成 | | | | | |
种植业 | 50.3 | 49.6 | 49.1 | 50.7 | 53.3 |
林业 | 16.4 | 14.9 | 14.9 | 16.7 | 22.6 |
畜牧业 | 16.6 | 14.7 | 18.7 | 18.6 | 11.8 |
渔业 | 6.2 | 10.5 | 5.8 | 3.4 | 2.9 |
农林牧渔服务业 | 10.6 | 10.4 | 11.5 | 10.6 | 9.5 |
|
注:
1.农业生产经营人员:指在农业经营户或农业经营单位中从事农业生产经营活动累计30天以上的人员数(包括兼业人员)。
2.四大地区:东部地区包括北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省。中部地区包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地区包括内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区。东北地区包括辽宁省、吉林省、黑龙江省。
3.部分数据因四舍五入的原因,存在着与分项合计不等的情况。
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石(上)
--统计的基石(下)
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情