当前课程知识点:轻松学好统计学 > 项目四 统计分析指标——静态分析指标 > 4.3 案例样板间 > 案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
用真实的数据说话
所谓用真实的数据说话,就是指在说话之前,先审核数据的真实性!现实生活中,拿着错误的数据还能大言不惭的可以说比比皆是。其中有两位杰出的代表:一个是传说中伟大的中国统计局,另一个就是动不动就要封杀这个封杀那个的CCTV。我不是瞎说,因为有数据支撑!
2010年1月20日,国家统计局公布了2009年全国房地产市场数据,全年房价平均每平方米上涨813元。够雷人吧!雷声还没过,霹雳紧跟着又来了!2月25日国家统计局发布了《2009年国民经济和社会发展统计公报》,数据显示,70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。真可是天雷滚滚!难怪网友把统计局票选成大天朝的娱乐至尊!
此话一出,央视不答应了!真所谓中国统计,娱乐至尊;央视不出,谁与争锋?那我们仔细推敲一下央视的数据。2010年2月15日,CCTV发布了虎年春晚的满意度报告,结果显示满意度为83.6%。几乎同一天,新浪的公布的调查结果是14.55%;后来没几天,腾讯也发布了满意度数据,结果是10.48%。数据一出,网友们骂声不断,此起彼伏,一浪高过一浪。但是人家央视就是央视,大有敌军围困万千重,我自岿然不动的定力。更夸张的是央视不但能装作视而不见,充耳不闻,而且还继续恬不知耻地在自己家的那几个频道里卖弄数据,自娱自乐。到底央视的数据错在哪里?我们先审视一下央视的调查方法。
央视的调查结果,来自央视——索福瑞媒介研究有限公司。索福瑞号称他们电视观众满意度调查的样本覆盖了全国30个城市,抽样框总人数有30,000人,央视春晚满意度的调查就是从这3万人中随机抽取了2122人进行调查。这样看,严格意义上讲所谓83.6%的满意度只能代表3万人的看法。当然,如果我拿这个说法与央视理论,对方肯定能拿出3万代表全国的理论证据。具体就是先从2千推断3万,再用3万推及到30个城市,然后从30个城市推及至全国所有城市,最后再推及至全国。这里用到了简单随机抽样、分层抽样、典型抽样,总起来还是个多阶段抽样,多么冠冕堂皇的理论依据!但是,纵然每一步都能保证90%的可靠程度,四次推及下来理论的可靠程度也只有65%。可遗憾的是,最后一步用城市推及全国的做法在理论上还有一道坎,因为我们不知道如何用45%的城镇居民来代表55%的农村人口?
说完了代表性的问题,我们再看看调查方法。索福瑞采用的是电话调查,而且时段选择在春晚直播的那几个小时内。据说调查是从晚上8:30开始,一直持续到春晚结束。巨汗!8:30貌似90%的节目还没有上演,又怎么能调查到观众对整个春晚的满意度呢?
央视的数据是经不住推敲的!那么,新浪和腾讯的一定对吗?不一定,这两个数据也只能代表新浪用户和腾讯用户的春晚满意度,最多能够代表一下4亿网友,要想替13亿的中国人民表达心声,也恐怕是鞭长莫及。
欣赏了统计局和CCTV送给我们的两个开年笑话之后,我们自己也应该反思,咱们日常工作中,在从数据的搜集、提取、整理到分析、发布、使用的这一连串过程中,数据有没有失真?是不是数据自始自终都很齐全、很准确,而且统计口径与分析目的保持着高度的一致呢?这个问题留到日常工作中供大家思考。
来源:国家统计局发布时间:2015-11-23 09:30
国家统计局 科学技术部 财政部
2015年11月23日
2014年,我国科技经费投入继续增长,国家财政科技支出及研究与试验发展(R&D)经费投入增加,研究与试验发展(R&D)经费投入强度提高。
一、研究与试验发展(R&D)经费支出情况
2014年,全国共投入研究与试验发展(R&D)经费13015.6亿元,比上年增加1169.0亿元,增长9.9%;研究与试验发展(R&D)经费投入强度(与国内生产总值[1]之比)为2.05%,比上年提高0.04个百分点。按研究与试验发展人员(全时工作量)计算的人均经费支出为35.1万元,比上年增加1.6万元。
分活动类型看,全国用于基础研究的经费支出为613.5亿元,比上年增长10.6%;应用研究经费支出1398.5亿元,增长10.2%;试验发展经费支出11003.6亿元,增长9.8%。基础研究、应用研究和试验发展占研究与试验发展(R&D)经费总支出的比重分别为4.7%、10.8%和84.5%。
分活动主体看,各类企业经费支出为10060.6亿元,比上年增长10.9%;政府属研究机构经费支出1926.2亿元,增长8.1%;高等学校经费支出898.1亿元,增长4.8%。企业、政府属研究机构、高等学校经费支出所占比重分别为77.3%、14.8%和6.9%。
分产业部门[2]看,研究与试验发展(R&D)经费投入超过500亿元的行业大类有7个,这7个行业的经费占全部规模以上工业企业研究与试验发展的比重为61.1%;研发经费在100亿元以上且投入强度(与主营业务收入之比)超过了规上工业平均水平的行业大类有10个(分行业情况详见附表1)。
分地区看,研究与试验发展(R&D)经费支出最多的6个省(市)为江苏(占12.7%)、广东(占12.3%)、山东(占10%)、北京(占9.7%)、浙江(占7%)和上海(占6.6%)。研究与试验发展(R&D)经费投入强度(与地区生产总值之比)达到或超过全国平均水平的有北京、上海、天津、江苏、广东、浙江、山东和陕西等8 个省(市)(分地区情况详见附表2)。
二、财政科学技术支出情况
2014年,国家财政科学技术支出为6454.5亿元,比上年增加269.6亿元,增长4.4%;财政科学技术支出占当年国家财政支出的比重为4.25%。其中,中央财政科技支出为2899.2亿元,增长6.3%,占财政科技支出的比重为44.9%;地方财政科技支出为3555.4亿元,增长2.9%,占比为55.1%。
2014年财政科学技术支出情况 | ||||||||||
| 财政科技支出 (亿元) | 比上年增长 (%) | 占财政科技支出 的比重(%) | |||||||
合 计 | 6454.5 | 4.4 | — | |||||||
其中:科学技术 | 5314.5 | 4.5 | 82.3 | |||||||
其他功能支出中用于科学技术的支出 | 1140.0 | 3.6 | 17.4 | |||||||
其中:中央 | 2899.2 | 6.3 | 44.9 | |||||||
地方 | 3555.4 | 2.9 | 55.1 | |||||||
注:本表中财政科学技术支出的统计范围为公共财政支出安排的科技项目,因四舍五入原因分组加总不等于合计,下同。 | ||||||||||
附表1 2014年分行业规模以上工业企业R&D经费情况 | ||||||||||
行 业 | 经费 投入 (亿元) | 投入 强度 (%) | 行 业 | 经费 投入 (亿元) | 投入 强度 (%) | |||||
合 计 | 9254.3 | 0.84 | 石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 106.6 | 0.26 | |||||
采矿业 | 290.8 | 0.45 | 化学原料和化学制品制造业 | 746.5 | 0.90 | |||||
煤炭开采和洗选业 | 151.5 | 0.50 | 医药制造业 | 390.3 | 1.67 | |||||
石油和天然气开采业 | 84.4 | 0.74 | 化学纤维制造业 | 75.0 | 1.05 | |||||
黑色金属矿采选业 | 9.0 | 0.10 | 橡胶和塑料制品业 | 227.9 | 0.76 | |||||
有色金属矿采选业 | 20.3 | 0.32 | 非金属矿物制品业 | 246.5 | 0.43 | |||||
非金属矿采选业 | 9.9 | 0.19 | 黑色金属冶炼和压延加工业 | 642.0 | 0.86 | |||||
制造业 | 8890.9 | 0.91 | 有色金属冶炼和压延加工业 | 330.6 | 0.64 | |||||
农副食品加工业 | 195.9 | 0.31 | 金属制品业 | 251.2 | 0.69 | |||||
食品制造业 | 112.7 | 0.55 | 通用设备制造业 | 620.6 | 1.32 | |||||
酒、饮料和精制茶制造业 | 98.8 | 0.60 | 专用设备制造业 | 540.9 | 1.55 | |||||
烟草制品业 | 20.9 | 0.23 | 汽车制造业 | 787.2 | 1.16 | |||||
纺织业 | 177.7 | 0.46 | 铁路、船舶、航空航天和其他运输 设备制造业 | 426.1 | 2.40 | |||||
纺织服装、服饰业 | 74.2 | 0.35 | 电气机械和器材制造业 | 922.9 | 1.38 | |||||
皮革、毛皮、羽毛及其制品和 制鞋业 | 40.1 | 0.29 | 计算机、通信和其他电子设备 制造业 | 1392.5 | 1.63 | |||||
木材加工和木、竹、藤、棕、 草制品业 | 32.7 | 0.25 | 仪器仪表制造业 | 169.0 | 2.04 | |||||
家具制造业 | 27.1 | 0.37 | 电力、热力、燃气及水生产和 供应业 | 72.6 | 0.11 | |||||
造纸和纸制品业 | 96.4 | 0.71 | 电力、热力生产和供应业 | 61.9 | 0.11 | |||||
印刷和记录媒介复制业 | 34.2 | 0.51 | 燃气生产和供应业 | 5.6 | 0.11 | |||||
文教、工美、体育和娱乐用品 制造业 | 65.5 | 0.44 | 水的生产和供应业 | 5.2 | 0.30 | |||||
| | | | | | |||||
注:本表中工业行业分类按国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)标准划分。 | ||||||||||
附表2 2014年各地区研究与试验发展(R&D)经费支出情况 | ||||||||||
地 区 | R&D经费支出 (亿元) | R&D经费投入强度 (%) | ||||||||
全 国 | 13015.6 | 2.05 | ||||||||
北 京 | 1268.8 | 5.95 | ||||||||
天 津 | 464.7 | 2.96 | ||||||||
河 北 | 313.1 | 1.06 | ||||||||
山 西 | 152.2 | 1.19 | ||||||||
内蒙古 | 122.1 | 0.69 | ||||||||
辽 宁 | 435.2 | 1.52 | ||||||||
吉 林 | 130.7 | 0.95 | ||||||||
黑龙江 | 161.3 | 1.07 | ||||||||
上 海 | 862.0 | 3.66 | ||||||||
江 苏 | 1652.8 | 2.54 | ||||||||
浙 江 | 907.9 | 2.26 | ||||||||
安 徽 | 393.6 | 1.89 | ||||||||
福 建 | 355.0 | 1.48 | ||||||||
江 西 | 153.1 | 0.97 | ||||||||
山 东 | 1304.1 | 2.19 | ||||||||
河 南 | 400.0 | 1.14 | ||||||||
湖 北 | 510.9 | 1.87 | ||||||||
湖 南 | 367.9 | 1.36 | ||||||||
广 东 | 1605.4 | 2.37 | ||||||||
广 西 | 111.9 | 0.71 | ||||||||
海 南 | 16.9 | 0.48 | ||||||||
重 庆 | 201.9 | 1.42 | ||||||||
四 川 | 449.3 | 1.57 | ||||||||
贵 州 | 55.5 | 0.60 | ||||||||
云 南 | 85.9 | 0.67 | ||||||||
西 藏 | 2.4 | 0.26 | ||||||||
陕 西 | 366.8 | 2.07 | ||||||||
甘 肃 | 76.9 | 1.12 | ||||||||
青 海 | 14.3 | 0.62 | ||||||||
宁 夏 | 23.9 | 0.87 | ||||||||
新 疆 | 49.2 | 0.53 |
附注:
1.主要指标解释
研究与试验发展(R&D)经费支出 指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出。包括实际用于研究与试验发展活动的人员劳务费、原材料费、固定资产购建费、管理费及其他费用支出。
基础研究 指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识(揭示客观事物的本质、运动规律,获得新发展、新学说)而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的。
应用研究 指为了确定基础研究成果可能的用途,或是为达到预定的目标探索应采取的新方法(原理性)或新途径而进行的创造性研究。应用研究主要针对某一特定的目的或目标。
试验发展 指利用从基础研究、应用研究和实际经验所获得的现有知识,为产生新的产品、材料和装置,建立新的工艺、系统和服务,以及对已产生和建立的上述各项作实质性的改进而进行的系统性工作。
2.统计范围
研究与试验发展(R&D)经费的统计范围为全社会有R&D活动的企事业单位,具体包括工业企业、政府属研究机构、高等学校以及R&D活动相对密集行业(包括农、林、牧、渔业,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,租赁和商务服务业,科学研究和技术服务业,水利、环境和公共设施管理业,卫生和社会工作,文化、体育和娱乐业等)中从事R&D活动的企事业单位。
3.调查方法
研究与试验发展(R&D)经费:规模以上工业企业、政府属研究机构、高等学校采用全面调查取得,其他行业的企事业单位采用全面调查、重点调查及使用第二次全国R&D资源清查资料推算等多种方法取得。
注:
[1] 2014年GDP初步核实数据。
[2] 产业部门仅包括规模以上工业企业,即年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位
-1.1 项目导学
--情景导入动画
-1.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-1.2.1 统计是什么
--统计是什么
--1.2.1 统计是什么--作业
-1.2.2 统计的前世今生
--统计学的前世今生
-1.2.2 统计的前世今生--作业
-1.2.3 掌握常用概念--统计的基石
--统计的基石(上)
--统计的基石(下)
-1.2.4 了解统计的几大方法---统计分析的利器
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”
-1.2.5 “轻松统计学”还是“虐待统计学”--作业
-1.3 案例样板间
-1.4 知识拓展
--国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-1.5 沙场练兵
--1.5 沙场练兵--作业
-1.6 技能拔高
--技能拔高
-2.1 项目导学
-2.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-2.2.1 统计数据的来源与类型
-2.2.1 统计数据的来源与类型--作业
-2.2.2 全面调查与非全面调查
-2.2.2 全面调查与非全面调查--作业
-2.2.3 重点调查与典型调查
-2.2.3 重点调查与典型调查--作业
-2.2.4 设计调查问卷
--设计调查问卷
-2.2.4 设计调查问卷--作业
-2.3 案例样板间
--案例3:国家“营改增”试点调查方案设计——陕西省某物流企业典型调查
-2.4 知识拓展
--知识拓展1:课程思政——1-2月份国民经济经受住了新冠肺炎疫情冲击
--课程思政——国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人 就《全国人口普查条例》施行10周年答记者问
-2.5 沙场练兵
--2.5 沙场练兵--作业
-2.6 技能拔高
--技能拔高
-3.1 项目导学
--情境导入
-3.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-3.2.1 统计分组
--统计分组
-3.2.1 统计分组--作业
-3.2.2 分配数列
--分配数列
-3.2.2 分配数列--作业
-3.2.3 读懂统计图表
--读懂统计图表
-3.2.3 读懂统计图表--作业
-3.2.4 Excel技能教与学
-3.3 案例样板间
--案例1-中国仍为世界最大的发展中国家——从购买力平价法视角评析
-3.4 知识拓展
--知识拓展3:我国人口平均预期寿命达到74.83岁——人口普查的结果
-3.5 沙场练兵
--3.5 沙场练兵--作业
-3.6 技能拔高
--技能拔高
-4.1 项目导学
--情境导入
-4.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-4.2.1 认识总量指标
--认识总量指标
-4.2.1 认识总量指标--作业
-4.2.2 相对指标的含义与分类
-4.2.2 相对指标的含义与分类--作业
-4.2.3 强度相对指标
--强度相对指标
-4.2.3 强度相对指标--作业
-4.2.4 计划完成程度相对指标
-4.2.4 计划完成程度相对指标--作业
-4.2.5 总结相对指标
--总结相对指标
-4.2.5 总结相对指标--作业
-4.2.6 了解算术平均数
--了解算术平均数
-4.2.6 了解算术平均数--作业
-4.2.7 了解调和平均数
--了解调和平均数
-4.2.7 了解调和平均数--作业
-4.2.8 分清众数和中位数
--分清众数和中位数
-4.2.8 分清众数和中位数--作业
-4.2.9 平均差--均值的朋友1
-4.2.10 标准差(方差)--均值的朋友2
-4.2.11 离散系数--找差异
-4.2.12 Excel技能教与学
-4.3 案例样板间
--案例1——用真实数据说话:2014年全国科技经费投入统计公报
--案例3——一起读数据:北京市宏观经济及社会发展指标(居民收入与支出)
-4.4 知识拓展
--课程思政——2019年我国“三新”经济增加值相当于国内生产总值的比重为16.3%
--课程思政——关于“6亿人每个月的收入也就1000元”的数据解读——提高居民收入水平任重而道远
--课程思政——国家统计局城市司首席统计师孔鹏解读2020年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据
-4.5 沙场练兵
--4.5 沙场练兵--作业
-4.6 技能拔高
--技能拔高
-5.1 项目导学
--情境导入动画
-5.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-5.2.1 时间数列含义与分类
-5.2.1 时间数列含义与分类--作业
-5.2.2 水平分析指标1--总量指标时间数列
-5.2.3 水平分析指标2--相对指标时间数列和平均指标时间数列
--时间数列——水平分析指标2相对指标时间数列和平均指标时间数列
-5.2.4 时间数列-- 速度分析指标(上)
-5.2.5 时间数列-- 速度分析指标(下)
-5.2.6 时间数列的因素分析
-5.2.6 时间数列的因素分析--作业
-5.2.7 Excel在时间数列中的运用
-5.3 案例样板间
--案例1——2017年1-8月全国固定电话年末用户数统计分析
--案例2——国家统计局城市司高级统计师绳国庆解读2018年6月份CPI和PPI数据
--课程思政——中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报
-5.4 知识拓展
--课程思政:十年巨变!2010—2019的中日GDP 对比分析
--课程思政——透过数据看规律:2020年4月份国民经济运行继续改善 主要指标呈现积极变化
--课程思政——“道路自信“的数据证明——统筹疫情防控和经济社会发展成效显著 3月份主要经济指标降幅明显收窄
-5.5 沙场练兵
--5.5 沙场练兵--作业
-5.6 技能拔高
--html
-6.1 项目导入
--情境导入动画
-6.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-6.2.1 相关与回归分析概论
-6.2.1 相关与回归分析概论--作业
-6.2.2 相关分析的种类和工具
-6.2.2 相关分析的种类和工具--作业
-6.2.3 一元线性相关
--一元线性相关
-6.2.3 一元线性相关--作业
-6.2.4 实证分析
--实证分析
-6.2.5 Excel在相关回归中的运用
-6.3 案例样板间
--案例1—— 描述性统计分析(以某高校财务管理、会计电算化专业学生成绩的总体情况)
-6.4 知识拓展
--知识拓展——陕西工商职业学院学生成绩与学习时间的实证分析对我们的启发
-6.5 沙场练兵
--6.5 沙场练兵--作业
-6.6 技能拔高
--技能拔高
-7.1 项目导入
--情境导入动画
-7.2 知识点讲授
--知识点鸟瞰
-7.2.1 认识统计指数
--认识统计指数
-7.2.1 认识统计指数--作业
-7.2.2 同度量因素
--同度量因素
-7.2.2 同度量因素--作业
-7.2.3 综合指数
--综合指数
-7.2.3 综合指数--作业
-7.2.4 平均指数
--平均指数
-7.2.4 平均指数--作业
-7.2.5 编制指数不混淆
--编制指数不混淆
-7.2.5 编制指数不混淆--作业
-7.2.6 指数体系与因素分析法
-7.2.6 指数体系与因素分析法--作业
-7.2.7 近距离看因素分析
-7.2.7 近距离看因素分析--作业
-7.2.8 聊聊CPI那些事
-7.2.8 聊聊CPI那些事--作业
-7.2.9 Excel在指数分析中的应用
-7.3 案例样板间
--案例1——2020年5月份CPI同比涨幅继续回落 PPI环比降幅收窄
--课程思政——2020中国生态小康指数95.2:大气污染治理进入攻坚期
--思政课堂: 国务院新闻办公室举行《第二次全国污染源普查公报》发布会
-7.4 知识拓展
--拓展1——2017年《世界幸福指数报告》(World Happiness Report 2017)
-7.5 沙场练兵
--7.5 沙场练兵--作业
-7.6 技能拔高
--技能拔高
-8.1 项目导入
--情境导入动画
-8.2 知识点讲授
--html
--知识点鸟瞰
-8.2.1 抽样推断概述
--抽样推断概述
-8.2.1 抽样推断概述--作业
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样
-8.2.2 全及总体与样本总体、重复抽样与不重复抽样--作业
-8.2.3 误差与抽样误差
--误差与抽样误差
-8.2.3 误差与抽样误差--作业
-8.2.4 抽样平均误差
--抽样平均误差
-8.2.4 抽样平均误差--作业
-8.2.5 抽样极限误差
--抽样极限误差
-8.2.6 点估计
--点估计
-8.2.6 点估计--作业
-8.2.7 区间估计
--区间估计
-8.2.8 必要样本容量
--必要样本容量
-8.2.8 必要样本容量--作业
-8.2.9 抽样形式不混淆
--抽样形式不混淆
-8.2.9 抽样形式不混淆--作业
-8.2.10 Excel在抽样推断中的运用
-8.3 案例样板间
--案例1
--案例2
--案例3
-8.4 知识拓展
--拓展1
--拓展2
-8.5 沙场练兵
--8.5 沙场练兵--作业
-8.6 技能拔高
--技能拔高
-聊聊统计分析和之后的那些事情