1.2 Why do we use regression 1在线视频

那么第一个问题特别的朴素和原始

我们为什么要用回归这种方法

大家可以回答吗

点个名

随机点个名

*

*同学来把你的麦克解掉

来跟大家

谈一谈

为什么我们要跑回归

你作为一个研究者

你看到什么现象开始让你

思考要用回归的方法

我认为当对定量化的数据进行处理的时候

回归是一个

既简单而且又比较科学化的方式

能够说明现象数据之间存在的数量关系

它是一个在定量研究方法里面让

你直接就能想到的一个方式

是不是啊？去判断数据之间的关系

对

好好 谢谢*

你这个说法是

我觉得是学过定量之后

学过回归之后的人可能很容易回答的

但是这个逻辑还不够底层

就说其实是你已经知道一些答案了

然后你把它说出来了

那么你要假设说我根本就不知道这个事情

我为什么作为一个研究者

我会想到用回归的这种方式

我再找一位同学

*

来*同学

你是怎么想的

就是你假设你不知道回归这个事情

你看到什么现象

你的什么有什么样的研究目的

才会让你去探讨这个问题

就经常看到有一些现象之间可能存在

一些正相关或者负相关的关系

就想

看一下它们之间到底是谁影响谁

或者说带来多大程度的影响

就想在书面上验证一下那种

就直接上到验证了是吧

验证也可以

你也是太超前了

如果是你们一开始就有这种思维的话

那都是很厉害的

就是说也是想验证关系

你像验证关系后面的潜台词是说

你在理论上已经假设了一种关系

是不是

但是这个问题确实没有太

想过那种它底层的逻辑

对底层的逻辑

被我们忽视的

为什么被我忽视了

是因为教科书已经交给

我们一个标准答案了

所以说我们才忽视这种更加底层的逻辑

那么为什么我会追问这个问题

主要是对我们的思维的一个训练

就是说

教科书教给我们的东西

都是别人经过非常漫长的探讨

经过了这样的一个朴素的

原始的逻辑的推理之后

得到的一些比较有成效的

甚至是成功的一些方式

然后但是我们跳过了前面

的探索的逻辑过程

直接给我们一个教科书

直接给我们一个答案

说你这样做就可以了

这样的一种训练方法

对于培养我们的这种科学的精神

和创新的能力

是非常有伤害的

因为我们根本就不知道

别人是怎么走过来的

也不知道为什么会有这个东西

如果我们遇到类似的困难

或者是研究的挑战

我们是不是必要的一定要用这种方式

是不是还有其他的方式

也就是我们全部略过了这些思考

而这些思考其实对于

学科的发展或者是科学的这种推动来说

反而是更加宝贵的，教科书给

了我们一个非常标准答案

我们再点一个

Ok，来*来回答一下

我一个想法就是当看到一组数据的时候

是不是就想到

先找到它的一个中心

或者说一个中心的趋势

我是这么想的

很有意思

你为什么要找到它中心的趋势呢

因为一般来讲

如果不是特别随机的分布的话

它往往会有一个集中的趋势

然后如果能找到集中

就可以去预测大部分数据的一个

我是这么想的

也就是说你看到了一个离散的分布

对不对

所有的点不是在一起的

不是在一个点上的 是不是

对

而是说看到了一个分布

然后你想去描述这样的一个

趋势是吗

是

好谢谢*

我感觉就是大家的想法越来越

越来越趋向了这种，怎么讲，更加

朴素的这样的一个逻辑

我觉得确实这样子就是说

这是一个

非常常见的一个

一个分布

那么大家想

如果你有一个变量

比如说学生的成绩

那么学生的成绩

比如说你有100个学生的样本

这100个学生的成绩

就构成了一个变量

我们上节课讲过

那么这个变量

它很奇特的是他并没有落在同一个点上

而是说它是有一个分布

那么

马上就有一个问题就是说为什么

这些学生的成绩不一样

对不对 同学们

你要想说当你观察自然界或者观察社会

为什么对于同样一个特征

不同的人或者不同的样本

点它会有不同的取值

它为什么会有这样的变化

为什么会有这样的variation

我觉得这个问题是当我们想去观察

世界或者解释世界的时候

首先要考虑的一个问题是吧

你说如果大家都是一样的

为什么它会不一样

那么这个不一样

那么当我们要去总结世界的规律的时候

我们应该去总怎么总结它

是吧

包括说

我想解释它为什么变化

解释不了

再就是说

如果我比如说随机的从这个

学校里面这一个中学

我随机的从这个学校里面抽取一个学生

我让你猜

他的成绩是多少

猜测你怎么去猜

你怎么去预测

我随机出来的学生他的成绩是多少

你根据什么来预测

这些问题其实都是我们在观察世界

解释世界的时候要思考的问题

对 所以这里提到一个概念就是均值

大家想

如果我给你一个变量的均值

比如说它的平均成绩标准化以后是0

均值为0

标准差为1，标准化

如果平均成绩为0

随便抽出一个学生来

让你去猜

他的成绩

你的best guess

你最好的猜测是什么

是不是它的这个，0对吧

就是它的均值

所以说均值

所以说如果没有其他信息

我只知道这个变量的分布

第一个我解释不了它为什么会有这种分布

第二个当我来做预测的时候

我最好的预测

零用均值来去预测

所以说

我们面临的这样的一个解释

世界观察世界的时候

我们遇到了第一个问题

就是我们怎么去解释它

他为什么会有这种variation

这是第一点

那么这个问题刚才我们就问了

那么第二个大家想既然它有一个分布

它肯定人群是不一样的

那么我们最好的guess就是

均值

你们对这样的一个预测能力满意吗

你们对预测能力满意吗

你们是不是希望预测的更准呢

比如说如果我知道我抽出一个学生

我能够对他做出一个比均值更好的预测

是不是 我特别希望能做到这一点

就是来去提升我们的预测的效果是吧

预测的精准度的问题

那么这个也是我们在实际的

生活工作中经常遇到的一个问题

对

我觉得这个当我们观察

世界解释世界的时候

这些问题是 original的

更加原始的