1.1-教学构架在线视频

同学们好

从今天开始

我们将一起学习

初级计量经济学

重点讲解

古典线性回归模型

这部分内容

是计量经济学大厦的基石

计量经济学是方法论

是工具性的

是用来服务的

所以

我们的教学重点

是专业应用

数理论证部分

我们一般不详细讲解

对这门课程的学习

我提三点要求

第一

要在大脑中建立起一个体系

把知识一点一点

串起来

我们的学习

围绕这个体系进行

不能是一团散沙

第二

要建立起假设检验的思想

平常我们看到的

是样本

但

不能总拿样本说事

我们要通过样本

或者现象

探求总体特征

探求现象背后的本质

也就是说

要进行假设检验

计量经济学要的是

处处检验

第三

课程最终要落地

我们希望同学们

能用Eviews软件

来实现讲授的内容

希望同学们

站起来能说

坐下来能想

更重要的是

走出去能干

不会用软件实现

这门课程就不能算成功

下面

我们一起学习了解

初级计量经济学的课程框架

任何研究的起点

都是问题

那什么是问题呢

这儿提到问题

不是平时所说的毛病

而是（指）我们要探求的未知

不是我们看到的样本

或者现象

而是样本背后的总体

或者现象背后的本质

总体往往是未知的

现象背后的本质

也是未知的

对此

我们只能对未知的

进行假设

然后

根据随机原则

进行抽样

得到样本

再对样本进行测量

得到数据

把数据组织起来

形成一组一组的变量

如Ｘi、Yi

对这些变量

我们最容易想到的是什么呢

我们最容易想到的

不外乎有以下三点

第一

对变量进行比较

看他们有区别吗

有差异或者相等吗

这就是《统计学》当中

相等性检验问题

或者说

是齐性检验问题

第二

是变量之间有关联性吗

也就是

探求变量之间的关联性问题

这是《统计学》当中相关性

或者偏相关性检验的问题

第三

我们还关注

能否用其中的一个变量

或者多个变量

来解释另一个变量

这是我们

初级计量经济学当中的

回归检验的问题

要进行回归检验

首先

要在变量之间

构建一个数学方程

但是

现实生活当中的变量

是无法满足理想的数学方程

或者说

变量不能使

数学方程的两边

总相等

当数学方程两边

不相等时

我们可以

在方程的右边

增加一个变量项

我们称之为

残差项

使方程两边相等起来

这就形成了

计量经济学方程

求解

计量经济学方程中的参数

最常用的方法是

最小平方法

最小平方法要满足

一系列的假设条件

在这些条件满足的情况下

最小平方法估计出来的参数

是有效的

在有效估计的情况下

使用Eviews软件

可以对有关假设进行检验

如T检验

F检验

Wald检验

Chow检验

遗漏变量检验等等

当最小平方法的假设条件

不满足时

就要进行侦测

看哪些条件不满足

会产生什么影响

然后

采取救治措施

救治以后

再次进行侦测

直到

估计结果有效为止

根据检验结果

对问题进行解释

或者对未知进行预测

解释或者预测的结果

为解决现实问题

提供服务

或者用于政策分析

这就是

我们这门课程的教学框架

我们这个学期的学习

都是围绕这个框架进行的

因此

在后续的学习中

希望同学们

一边学习

一边理解这个框架

从而

把我们所学的知识

串起来

厘清关系

提高学习效率