当前课程知识点：计量经济学 > 2. 线性回归 > 2.4E1 回归检验实验 > 2.4E1 回归检验实验
先回顾一下回归分析
回归分析的内容
一般涉及回归方程的参数估计
如回归系数的估计
回归系数的标准差
理解参数的含义及其解释
回归分析还涉及各种检验
回归方程给出的参数信息是来自样本的
我们不能拿样本说事
需要对样本信息进行检验
如需要检验变量的影响是否显著
方程是否显著
模型的结构是否稳定
变量是否有遗漏等等
回归分析有时还需要
对一定条件下的未知情况进行预测
需要了解预测精度以及预测数值
本次实验采用表table 2.30的数据
其中Y为教育支出
X１为GDP
X２为人口数
回归操作可以用命令方式
也可以利用菜单方式
用命令方式的操作
LS Y C X1 X2 回车
变量之间至少一空格
C可以在Y后面不同位置
但按顺序对应的回归系数依次为
C（１）、C（２）、C（３）
如果用菜单方式
先将变量构成一个群
然后在程序菜单当中
选择样本区间
选择估计方法
输出的回归参数信息
如回归系数、标准差、P值等等
回归之后
随即产生残差信息
但这些只是样本信息
当然样本信息经检验后可以进行预测
注意输出结果当中有R2
表示模型对样本点的拟合精度
R2越接近1
反映拟合程度越好
下面我们一起来操作
-1.1-教学构架
--1.1-教学构架
-1.1E-文件、数据、变量与群实验
-1.2 -数据-变量-模型
-1.2E1-窗口与菜单实验
-1.2E2-变量描述统计与显示实验
-1.3-假设检验的一般逻辑
-1.3E-齐性检验与分布检验实验
-第一章 作业
-2.1最小平方法与决策系数
-2.2 CLRM假设条件
-2.3 回归分析
--2.3 回归分析
-2.3E1 回归分析实验
-2.4 回归检验
--2.4 回归检验
-2.4E1 回归检验实验
-2.4E2 回归检验实验
-2.5 预测与分析
-2.5E 预测实验
-第二章 作业
-3.1非线性回归模型的线性化(1)
-3.2非线性回归模型的线性化(2)
-3.2 E非线性化的转换实验
-第三章 作业
-4.1哑变量及设置
-4.2哑变量的回归
-4.3结构稳定性问题
-4.3E哑变量回归实验
-第四章 作业
-5.1异方差概念及其后果
-5.2异方差侦测方法
-5.2E异方差侦测实验
-5.3异方差救治措施
-5.3E异方差救治实验
-第五章 作业
-6.1自相关性及其后果
-6.2自相关性侦测方法
-6.2E自相关性侦测实验
-6.3自相关性救治措施
-6.3E自相关性救治措施实验
-第六章 作业
-7.1多重共线性及其后果
-7.2多重共线性侦测方法
-7.2E多重共线性侦测实验
-7.3多重共线性救治措施
-7.3E多重共线性救治措施实验
-第七章 作业
-8.1模型选择：标准与检验
-8.1E模型选择：检验与实验
-第八章 作业
-课程勘误