当前课程知识点：计量经济学 > 5.异方差 > 5.2E异方差侦测实验 > 5.2E异方差侦测实验
实验中我们采用数据表 table 5-2中的数据
其中Yi代表每英里的油耗
X1代表马力
X2代表车重
X3代表最高时速
本次实验我们讲四种侦测方法
实验一是图象侦测法
先利用回归
得到样本残差
用残差项的平方来代替样本方差
用U表示
利用回归结果
得到被解释变量的预测值Y^
用YF表示
以YF为横坐标
残差项的平方U为纵坐标作散点图
判断残差项异方差的存在性
下面我们来一起操作
实验二是Park异方差侦测法
该实验试图拟合残差项平方U与YF之间的关系
采用方程形式为U等于B1乘以YF的B2次方
如果经检验B2显著不为0
则U为变量
表明存在异方差
否则接受同方差的假设
对上述回归方程两边取对数
对解释变量log(YF)的回归系数进行t检验
如果t检验的P值很小
则拒绝原假设
表明存在异方差
否则接受同方差的假设
下面我们来一起操作
实验三是Glejser异方差侦测法
进行Glejser异方差侦测是试图拟合
残差项的绝对值|resid|与YF之间的关系
采用方程形式残差项的绝对值等于
B1加B2乘以YF的n次方
其中n可以试着取1、2、-1、-2
二分之一、负二分之一等等
如果经检验B2的系数显著不等于0
则存在异方差
否则接受同方差假设
下面我们来一起操作
实验四是White异方差侦测法
利用辅助回归产生R平方
来构建统计量n乘以R平方
通过卡方分布来检验异方差性
原假设是同方差
回归后
可以直接通过软件菜单操作White异方差检验
如果P值很小
拒绝原假设
表明存在异方差
否则接收同方差的假设
下面我们来一起操作
-1.1-教学构架
--1.1-教学构架
-1.1E-文件、数据、变量与群实验
-1.2 -数据-变量-模型
-1.2E1-窗口与菜单实验
-1.2E2-变量描述统计与显示实验
-1.3-假设检验的一般逻辑
-1.3E-齐性检验与分布检验实验
-第一章 作业
-2.1最小平方法与决策系数
-2.2 CLRM假设条件
-2.3 回归分析
--2.3 回归分析
-2.3E1 回归分析实验
-2.4 回归检验
--2.4 回归检验
-2.4E1 回归检验实验
-2.4E2 回归检验实验
-2.5 预测与分析
-2.5E 预测实验
-第二章 作业
-3.1非线性回归模型的线性化(1)
-3.2非线性回归模型的线性化(2)
-3.2 E非线性化的转换实验
-第三章 作业
-4.1哑变量及设置
-4.2哑变量的回归
-4.3结构稳定性问题
-4.3E哑变量回归实验
-第四章 作业
-5.1异方差概念及其后果
-5.2异方差侦测方法
-5.2E异方差侦测实验
-5.3异方差救治措施
-5.3E异方差救治实验
-第五章 作业
-6.1自相关性及其后果
-6.2自相关性侦测方法
-6.2E自相关性侦测实验
-6.3自相关性救治措施
-6.3E自相关性救治措施实验
-第六章 作业
-7.1多重共线性及其后果
-7.2多重共线性侦测方法
-7.2E多重共线性侦测实验
-7.3多重共线性救治措施
-7.3E多重共线性救治措施实验
-第七章 作业
-8.1模型选择：标准与检验
-8.1E模型选择：检验与实验
-第八章 作业
-课程勘误
