当前课程知识点：计量经济学 > 3. 非线性回归 > 3.2 E非线性化的转换实验 > 3.2E非线性化的转换实验
实验一
采用数据表table 3-1中的数据
其中Y为GDP
L为劳动投入
K为资本投入
对科布-道格拉斯函数两边取对数
然后再分别对L和K求偏导
可求出产出L、K的弹性值分别为
C（2）和C（3）
通过变量变换
生成新的变量Y1、L1和K1
此时L1的系数C(2)解释为保持K不变
L每增加１％
Y增加C(2)％
同理可解释C（3）
下面我们一起来操作
实验二
采用数据表table 3-2中的数据
Y为服务支出
X为总消费支出
对线性对数模型Y=C(1)+C(2)*log(X)
对X求导数
变换可得到ΔY＝C(2)＊（ΔX／X）
代入数据
得到样本回归系数C(2)＝1844
可以解释为X每增加１%
服务支出平均增加1844乘以１％个单位
下面我们一起来操作
实验三
采用数据表table 3-３中的数据
Y表示第t期美国人口数
r为Y的复合增长率
Y0为第0期美国人口数
使用半对数模型Y＝C(１)×（１＋r）＾Ｃ（２）
对这个模型两边取自然对数
得到新模型
其中设C(１)＝log（Ｙ０）
回归系数C(2)＝log（１＋ｒ）
对模型两边分别对t求导数
变换得到ΔY/Y=C(2)*Δt
注意模型中解释变量t的回归系数为C(2)
C(2)解释为每增加１年
美国人口的年增长率为[C(2)*100]%
而r为美国人口的复合增长率r=e^c(2)-1
注意年增长率并不等于复合增长率
下面我们一起来操作
-1.1-教学构架
--1.1-教学构架
-1.1E-文件、数据、变量与群实验
-1.2 -数据-变量-模型
-1.2E1-窗口与菜单实验
-1.2E2-变量描述统计与显示实验
-1.3-假设检验的一般逻辑
-1.3E-齐性检验与分布检验实验
-第一章 作业
-2.1最小平方法与决策系数
-2.2 CLRM假设条件
-2.3 回归分析
--2.3 回归分析
-2.3E1 回归分析实验
-2.4 回归检验
--2.4 回归检验
-2.4E1 回归检验实验
-2.4E2 回归检验实验
-2.5 预测与分析
-2.5E 预测实验
-第二章 作业
-3.1非线性回归模型的线性化(1)
-3.2非线性回归模型的线性化(2)
-3.2 E非线性化的转换实验
-第三章 作业
-4.1哑变量及设置
-4.2哑变量的回归
-4.3结构稳定性问题
-4.3E哑变量回归实验
-第四章 作业
-5.1异方差概念及其后果
-5.2异方差侦测方法
-5.2E异方差侦测实验
-5.3异方差救治措施
-5.3E异方差救治实验
-第五章 作业
-6.1自相关性及其后果
-6.2自相关性侦测方法
-6.2E自相关性侦测实验
-6.3自相关性救治措施
-6.3E自相关性救治措施实验
-第六章 作业
-7.1多重共线性及其后果
-7.2多重共线性侦测方法
-7.2E多重共线性侦测实验
-7.3多重共线性救治措施
-7.3E多重共线性救治措施实验
-第七章 作业
-8.1模型选择：标准与检验
-8.1E模型选择：检验与实验
-第八章 作业
-课程勘误
