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那我们现在给大家

来介绍一下

能控和能观标准型

那么谈到标准型呢

大家其实我们前边都学过

关于约当标准型或者解耦标准型

那么都是通过坐标变换的方法

同样我们也需要

用坐标变换的方法

把一个能控或者能观的系统

给它化成所谓的

能控或者能观标准型

而这些标准型

对我们系统进行分析和设计

有非常重要的意义

我们下边就具体来看一下

在状态空间模型里边我们

其实大家已经听说过

能控标准型的这个

或者能观标准型的名词了

那么我们也提到

它对于我们进行分析和综合

有十分重要的意义

下面我们就来看

如何把一个一般的

状态空间表达式化成标准型

那么对于单输入单输出系统而言

我们先考虑把一个状态方程

化成能控标准型

那我们假设这个系统的系数矩阵

是*式所给出的

我们假设化出的标准型

是一个经过坐标变换以后

带~的这样一个型式

那么我们首先说

什么是标准型式

这里边我们

其实大家回顾一下

能控标准1型的型式

就是一个n维的方阵

那么它的这个前n减1行是由一个单位的

n减1维的单位方阵

和全零的一个列构成的

然后最底下一行是我们说

传递函数的分母多项式的系数

而这个b是0 0 1的型式

c是反映分子多项式系数的

这样一个一般型式

那我们把这种型式

称为是一个能控标准1型

或简称能控标准型

这里边我们说

不管是分子还是分母的系数

都是可以是选任意实数的

我们之所以把它称为能控标准型

是因为如果我们直接去计算它的

能控性矩阵的话

我们展开会得到这样一个型式

就是0 0 1

然后这边是逐渐的

这个斜对角线上是1

然后底下是

分别是负a1

这样的一个型式

其他我们就不关心

这些数是什么

那么从这个矩阵来看的话

是一个斜的下三角矩阵

这样的话我们计算它的行列式

会发现它一定是满秩的

所以我们说

对于能控标准型型式的

这样的一个状态空间表达式

它一定是能控的

那么这是它这个

能控标准型的一个

能控这两个字的含义

当然写成这样的一个型式呢

还是因为它在我们进行

分析综合

有它特定的意义

我们进一步要给出来

这样的命题

也就是说如果一个系统是能控的

那么一定可以通过坐标变换

把它化成能控标准型

那这里头跟我们以前讨论

约当标准型的时候有所不同

那个时候我们说

任意的一个系统值

我们都是可以通过计算特征值

然后进行特征向量

和广义特征向量的计算

都可以构成我们相应的变换阵

使得任何一个一般的

状态空间表达式

都转化成一个

约当标准型的型式

但是我们说并不是所有的系统

通过坐标变换

都能够化成能控标准型

这里边有一个前提条件

就是我们要这个系统

它本身必须满足能控性的条件

那我们这里边的证明过程

我们这里边有一个

比较详细的证明

那我们现在就跟大家

一起来看一下

就是对于一个能控的系统

那么我们假设这个变换阵是T

我们现在关心的是如何能够

构造这样一个T出来

满足我们的要求

当然我们作为证明的话

我们的一个思路就是说

我们假设这个T是存在的

然后我们列写一些相关的条件

来分析一下到底这个T

应该怎么得到

那么跟我们的这个系统的

给定的这些A B C

这些系数矩阵有什么关系

那好 那我们首先就有个目标

我们的目标是

这个变换以后的a b c

分别满足我们要求的特定型式

那么我们在这

由于这个变换以后的输出向量

没有什么特殊的形式

它对我们的变换阵也提供不了

任何有用的信息

我们就关注是这个A矩阵

和b列向量

它们两个特殊型式

到底怎么帮我们去确定这个T

好 我们首先看

就是经过相似变换

我们的一个原始的A矩阵

就转化成了这样一个

标准型式的a

那么b是001的形式

也就是经过这个变换以后

我们的输入向量就变成了001

这样一个只包含一个非零元素的

这样一个列向量

那么假设这个T是存在

我们接下来的任务就是说

需要把它的每个元素给确定下来

这个时候我们就假设

我们把T逆

这个变换阵的逆矩阵

先做一个行向量的划分

我们把它认为是n个行向量

待定的行向量

我们写在这个地方

那我们利用

就是说待定系数法

把我们前边列写的

A B C之间的关系放进来

然后我们进而利用T逆的一个

待定系数的这样的一个行向量的划分

我们根据前边的

A矩阵的变换关系

我们列出这样一个方程来

然后进一步的把

系数划分的式子展开

然后我们的这个

T逆的一个行向量的划分

乘上这个A

应该等于我们标准型式的这个a

乘以这个T逆

那么T逆呢

我们对标准型式这边展开以后

是个分块相乘的关系

我们就得到了P2T逆

然后这个地方

我们依次列出待定系数的关系

我们那个P2转秩的话

应该等于P1转秩乘以A

然后我们的P3等于

P2转秩乘以A

但是我们把前一个代进来

就变成了P1转秩乘A方

这样我们一直到最后一项的话

我们可以依次的

得到一个对应的关系

就是我们的PnT它等于

Pn减1T乘以A再等于

P1转秩乘以A的n减1

那么这样一个的关系

我们最后可以得到

这样的一个基本的

这样一个待定系数的关系

那么由于我们这里边

P1它是未知的

这也是我们要待求的一部分

但是好在我们刚才前面的推导

表明了P2和P1的关系

一直到Pn转秩和P1的关系

所以我们就要利用

输入的变换之间的关系

再来确定到底这个P1是谁

那我们用T逆乘以b

也就是分块我们分别

和b相乘以后

我们得到标准型式的

这样的一个001的型式

那么这个时候我们就可以确定

P1转秩乘以n减1b

然后等于1这样一个型式

由此我们可以把上面的式子

给它联立起来改写出来

我们就得到了一个

总的一个基本的关系

那么就是这个P1提出来

乘上这个b Ab

一直到A的n减一次方b

它等于0 0 1这样的一个型式

由于我们这个

原来系统假设是能控的

所以我们看这正好

b一直到A的n减一次方b

构成的这个分块的矩阵

它就是我们的能控性矩阵

所以它是满秩的

既然满秩它就可以求逆

所以我们通过这个式子

其实可以说

把能控性矩阵逆过来

乘以0 0 1

就得到了我们的这个P1行向量

那么具体的型式就在这

这样的话我们把

P1一旦求出来

就可以反代回去

依次的确定P2一直到P的

n的这样行向量

那么我们就知道呢

T逆就可以确定下来了

当然这个本身也给了我们一个

构造性的证明

就是说我们去如何的

把一个能控的系统

给它具体的通过坐标变换

化成能控标准型

这个本身的构造方法

我们在证明过程就已经给出了

下边我们通过一个例子来看一下

这是一个能控的系统

当然是否能控

我们需要做它能控性矩阵

进行检验

这是我们具体的b和Ab构成的列

分块的这个矩阵

那么我们知道它是可逆的

所以它是能控

那么它逆矩阵求出来

然后这个时候我们就知道

它的这个

T逆的第一行

是由0 1乘以Qk求逆

那我们就可以求出来

我们的这个

T逆的变换阵里边的第一行

然后第二行我们也可以

P2也可以确定下来

就是由P1乘以A

所以我们

这样我们就得到了

P1乘以A的话

就得到整个T逆

然后T我们也就可以求出来了

这样我们的变换阵代入以后

我们就把A~给得到了

当然A~就是我们的目标

所以我们也很容易知道

它具有这样一个标准型式

那么我们的输入向量呢

当然由于我们前面待定系数

用到的条件就是它0 0 1的型式

所以也很不意外的

就是我们直接拿T逆乘以b

它肯定应该等于0 0 1

在这是二维的

所以是0 1的型式

整个状态方程化成的标准型

就是我们这样得到的这个型式

那么我们前面给大家讨论的是

单输入单输出系统如果能控

我们怎么样去化能控标准型

对偶的我们也可以去讨论

如何把一个能观的系统

给它化成能观标准型

在这个地方我们就直接给出来

这个能观标准型的型式

当然它跟能控标准型

实际上是个对偶型式

大家可以看出来

是互为对偶的

那么这里边它的这个

之所以叫能观标准型本身也是

我们如果去计算它的

能观性矩阵的话

也不意外的是一个

一定能够本身容易判断

是能观的这样一个

具有这样的标准型式

那我们对于能观性的

这样的一个标准型

同样也能够去证明

它是一个能观的系统

一定可以经过线性变换

化成我们前述给出的

能观标准型的型式

那么我们下边是

不是直接去证明

而是利用我们前边已经学过的

对偶性原理来分析这件事情

就是说它这个具体的变化的情况

那我们从概念上来说的话

就是给定一个原系统

如果它是能观的

那我们先构造它的一个对偶系统

那么所谓对偶系统

就是它的a矩阵求个转秩

然后把输入变成输出

把输出变成输入

并且分别求一个转秩

那么这样的一个型式

当然根据对偶性原理我们知道

原系统如果能观

那么对偶系统一定是能控的

那我们现在得到这个能控系统

一定可以通过一个坐标变换阵T

使得它变成能控准型

我们不妨假设是这样一个型式

这是变换以后的

然后我们再把能控标准型

再用对偶原理写出它的对偶系统

也就是说我们对这样的一个

变换以后的A矩阵

进行一个转秩

那么就得到这样一个情况

当然我们在这里边

写成这种型式的时候

就是用到了转秩运算和求逆

是可以交换的

和相乘以后也是可以

颠倒顺序以后交换

那么我们的这个

相应的输入矩阵和输出矩阵

也有对偶关系

也是进行一下相应的变换

那么当我们去考虑具体的

能控标准型经过对偶运算以后

得到的型式

那恰好能够跟我们给出的

能观标准型对应起来

那我们整个这个变化的过程

在这个地方有一个图示

就是我们考虑一个原始的

能观的系统

我们并不直接给它构造变换阵

而是我们把它通过

看作是对偶运算的情况下

得到一个对偶系统的

能控性这样一个条件

然后我们对对偶系统

求出它的一个化为

能控标准型的变换阵T来

然后我们再对偶到

它的能观标准型上去

然后我们再通过分析

变换阵的基本情况回归到

就是这个需要的坐标变换阵

而我们在这看到

实际上是对偶系统

坐标变换阵转秩以后再求逆

就是我们在能观系统

化能观标准型

所需要的这个变换阵

那么我们下边来看

怎么将一般型式的能观系统

变成能观标准型

当然我们前面讲的是

通过对偶化能控标准型的型式

当然我们在这给出这个步骤

就是直接利用对偶性原理

在能观性矩阵的角度

去寻求我们的变换阵

是一个比较简洁的过程

我们首先给出能观性矩阵

然后我们把能观性矩阵求逆以后

求出它的最后一列

取出最后一列来

然后我们把变换阵就定义为

这样的一个基本的型式

那么就最后一列

然后这个A乘以最后一列

一直到A的n减一次方

乘以最后一列

这就是

这样的话我们可以从理论上保证

得到的就是能观标准型

那我们对这样一个简单系统

一个数值的例子

我们来看一下具体怎么来做

首先我们就求出能观性矩阵

然后我们先检验一下

它是否真的能观

如果不能观的话

我们是无法求能观标准型的

我们判断一下

正好秩为2

所以它是能观的

然后按照我们的步骤要求

就是对它先求逆

求完逆以后

我们把它最后一列给求出来

那么我们这是求出来逆是它

所以最后一列是负1 2

然后我们再把它

这一列以及A乘以P1

构成一个变换阵T

就直接给出来是这样一个情况

那么我们对这个T求逆以后

我们就可以去求变换以后的A

那么求出来的型式

是这样一个

能观标准型的A

所应该具有的型式

也就是它的前 n减1列

那么应该是一个

上边全零行

然后底下是一个n减1维的

一个单位阵的型式

那么最右边的这一列是一个

一般的实数的型式

那么相应的我们也可以

求出c和b来

都是变化以后的

那么我们就可以知道

变化以后的这个

整个系统的能观标准型

就是这样一个型式

那么我们这里头注意到

就是输出矩阵是个0 0 1的

这个行向量的型式

那么正好跟我们的

能控标准型是一个互为对偶的

这样的一个型式

那么到这我们给大家介绍了

就是我们的能控性和能观性

满足的系统

分别可以根据坐标变换

来导出它所谓的能控标准型

和能观标准型

那么我们在化能观

能控标准型的过程当中要注意的

就是我们首先要检验这个系统

本身是否满足相应的性质要求

这一点跟化约当标准型是不一样的

自动控制理论(2)课程列表:

第1周:控制系统的状态空间表达式(1)

-1. 状态、状态空间、状态空间描述

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-1. 状态、状态空间、状态空间描述--作业

-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵

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-2. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(一):多输入多输出系统的空间表达式及传递函数阵--作业

-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵

--视频

-3. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(二):组合系统的空间表达式及传递函数阵--作业

-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)

--视频

-4. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(三):系统的时域描述及状态空间表达式(一)--作业

-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)

--视频

-5. 高阶微分方程、传递函数矩阵与状态方程的互相转换(四):系统的时域描述及状态空间表达式(二)--作业

第2周:控制系统的状态空间表达式(2)

-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解

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-1. 由模拟结构图写出状态空间表达式(一):基于串并联分解--作业

-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解

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-2. 由模拟结构图写出状态空间表达式(二):基于部分分式分解--作业

-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈

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-3. 由模拟结构图写出状态空间表达式(三):基于积分器串+常值反馈--作业

-4. 系统的等价变换及其应用(一)

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-4. 系统的等价变换及其应用(一)--作业

-5. 系统的等价变换及其应用(二)

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-5. 系统的等价变换及其应用(二)--作业

第3周:线性系统状态方程的解

-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程

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-1. 线性连续定常系统状态方程的解(一):齐次方程--作业

-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程

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-2. 线性连续定常系统状态方程的解(二):非齐次方程--作业

-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义

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-3. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(一):状态转移矩阵的定义--作业

-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质

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-4. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(二):状态转移矩阵的性质--作业

-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法

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-5. 状态转移矩阵的定义、性质及算法(三):状态转移矩阵的算法--作业

第4周:状态变量的能控性和能观性(1)

-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性

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-1. 能控性与能观测性的定义(一):能控性与能观性--作业

-2. 能控性与能观测性的定义(二):能控性概念

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-2. 能控性与能观测性的定义(二):能控性概念--作业

-3. 能控性与能观测性的定义(三):能观性概念

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-3. 能控性与能观测性的定义(三):能观性概念--作业

第5周:状态变量的能控性和能观性(2)

-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)

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-1. 能控性与能观测性的判据(一):状态能控判据形式之一(模态判据)--作业

-2. 能控性与能观测性的判据(二):状态能控判据形式之二(代数判据)

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-2. 能控性与能观测性的判据(二):状态能控判据形式之二(代数判据)--作业

-3. 能控性与能观测性的判据(三):状态能观判据形式之一(模态判据)

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-3. 能控性与能观测性的判据(三):状态能观判据形式之一(模态判据)--作业

-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)

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-4. 能控性与能观测性的判据(四):状态能观判据形式之二(代数判据)--作业

-5. 对偶性原理

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-5. 对偶性原理--作业

第6周:线性定常系统的综合(1)

-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解

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-1. 定常系统的状态空间结构(一):能控状态分解--作业

-2. 定常系统的状态空间结构(二):能观状态分解

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-2. 定常系统的状态空间结构(二):能观状态分解--作业

-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型

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-3. 能控标准型和能观标准型:能控标准型和能观标准型--作业

-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现

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-4. 实现问题、最小实现(一):单变量系统的能控实现、能观实现--作业

-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现

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-5. 实现问题、最小实现(二):多变量系统的能控实现、能观实现--作业

-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题

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-6. 实现问题、最小实现(三):最小实现问题--作业

第7周:线性定常系统的综合(2)

-1.状态反馈和输出反馈

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-1.状态反馈和输出反馈--作业

-2. 反馈对能控性和能观测性的影响

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-2. 反馈对能控性和能观测性的影响--作业

-3. 极点配置算法(一):极点配置算法

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-3. 极点配置算法(一):极点配置算法--作业

-4.极点配置算法(二):极点配置举例

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-4.极点配置算法(二):极点配置举例--作业

-5.极点配置算法(三):极点配置算法

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-5.极点配置算法(三):极点配置算法--作业

-6. 状态空间中系统的镇定问题

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-6. 状态空间中系统的镇定问题--作业

第8周:状态观测器

-1. 状态观测器的基本概念

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-1. 状态观测器的基本概念--作业

-2. 全维观测器的设计

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-2. 全维观测器的设计--作业

-3. 降维观测器

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-3. 降维观测器--作业

-4. 重构状态反馈控制系统

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-4. 重构状态反馈控制系统--作业

-5. 扰动量的观测

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-5. 扰动量的观测--作业

第9周:抗外扰控制(1)

-1. 基本概念

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-1. 基本概念--作业

-2. 对外扰的完全不变性

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-2. 对外扰的完全不变性--作业

-3. 输出对外扰的静态不变性

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-3. 输出对外扰的静态不变性--作业

-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制

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-4. 状态和外扰可直接测量时的抗外扰控制--作业

第10周:抗外扰控制(2)

-1. 带观测器的抗外扰控制

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-1. 带观测器的抗外扰控制--作业

-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制

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-2. 常值扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业

-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制

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-3. 一般扰动下的鲁棒抗外扰控制--作业

第11周:李雅普诺夫稳定性(1)

-1. 基本概念

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-1. 基本概念--作业

-2. 李雅普诺夫方法

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-2. 李雅普诺夫方法--作业

-3. 构造李雅普诺夫函数的方法

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-3. 构造李雅普诺夫函数的方法--作业

第12周:李雅普诺夫稳定性(2)

-1. 线性定常系统的稳定性

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-1. 线性定常系统的稳定性--作业

-2. 离散系统的稳定性

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-2. 离散系统的稳定性--作业

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