当前课程知识点:计量经济学 > 2. 线性回归 > 2.4E2 回归检验实验 > 2.4E2 回归检验实验
本次实验采用表table 2.30的数据
其中Y为教育支出
X1为GDP
X2为人口数
回归检验是回归分析的核心内容
根据假设检验的逻辑
下面我们学习六个检验
每个检验都在以下七个方面进行对标
即熟悉检验的名称
检验的功能
原假设
了解统计量及其分布
临界值
P值以及决策规则
其中的统计量及分布是
数理统计的理论给出的
临界值和P值由软件计算出来的
所以重点是了解检验的功能
知道原假设
以及根据P值做出决策
对于一个线性模型
我们关心什么呢
我们关心某个变量Xi对Y有没有影响
用T检验
有多大的影响或什么样的影响呢
用Wald检验
整个模型显著吗
用F检验
这个模型结构会不会发生变化呢
或者说模型结构是稳定的吗
用Chow检验
这个模型中有没有某个变量遗漏了
用遗漏变量-检验
选择的模型当中有没有变量是多余的
用变量冗余-检验
注意
我们也常常关注检验质量的信息准则
即同一模型结构的情况下
如何在准确性和简洁性之间求平衡
我们参看AIC准则、SC准则的输出值
这个值越小越好
下面我们一起来操作
-1.1-教学构架
--1.1-教学构架
-1.1E-文件、数据、变量与群实验
-1.2 -数据-变量-模型
-1.2E1-窗口与菜单实验
-1.2E2-变量描述统计与显示实验
-1.3-假设检验的一般逻辑
-1.3E-齐性检验与分布检验实验
-第一章 作业
-2.1最小平方法与决策系数
-2.2 CLRM假设条件
-2.3 回归分析
--2.3 回归分析
-2.3E1 回归分析实验
-2.4 回归检验
--2.4 回归检验
-2.4E1 回归检验实验
-2.4E2 回归检验实验
-2.5 预测与分析
-2.5E 预测实验
-第二章 作业
-3.1非线性回归模型的线性化(1)
-3.2非线性回归模型的线性化(2)
-3.2 E非线性化的转换实验
-第三章 作业
-4.1哑变量及设置
-4.2哑变量的回归
-4.3结构稳定性问题
-4.3E哑变量回归实验
-第四章 作业
-5.1异方差概念及其后果
-5.2异方差侦测方法
-5.2E异方差侦测实验
-5.3异方差救治措施
-5.3E异方差救治实验
-第五章 作业
-6.1自相关性及其后果
-6.2自相关性侦测方法
-6.2E自相关性侦测实验
-6.3自相关性救治措施
-6.3E自相关性救治措施实验
-第六章 作业
-7.1多重共线性及其后果
-7.2多重共线性侦测方法
-7.2E多重共线性侦测实验
-7.3多重共线性救治措施
-7.3E多重共线性救治措施实验
-第七章 作业
-8.1模型选择:标准与检验
-8.1E模型选择:检验与实验
-第八章 作业
-课程勘误
