当前课程知识点：大数据技术与应用 > [补充] 郝井华：即时配送中的人工智能 > 未来展望 > 未来展望
最后再做一下
从我们配送的角度
对未来的一个展望
这个其实非常简单
就是第一是
我们认为从业务的层面
其实会面临这样的一个三个趋势
一个是需求个性化
我们认为配送
其实也有大量的不同的配送需求
比如说有的人想说
给我送慢一点也没关系
但是我的配送费希望低一点等等
另外配送也要规范化
第二个是运力的差异化
就以后可能无人配送
无人驾驶这个是一个显然的趋势
那么在不久的将来一定
会有无人的配送机器人
加入到这个外卖的
配送团队里边来
包括像多阶段配送
现在都是一个骑手从商家到用户
只为你一个人服务
但是到密度达到一定程度的时候
这个是不是最优的这种方式
也是一个问题
再一个是品类会会逐步多样
因为外卖会朝着一个
短距离电商的方向去发展
面临这样的一个业务趋势
我们的优化策略我想一定
是往全局优化这个方向去走
那全局优化至少从三个层面
时间 空间 业务
这个地方我想强调的是说
就是包括我们现在做的工作
就是你可能一个一个
单元问题去已经解决了
但是我怎么样
去做出更好的业务价值
这个时候
一定是从全局的各个维度
去寻求那些可以协同优化的点
比如说在时间上
我们原来只作了一个订单分配
后来包括是像骑手的执行
上游的订单产生
怎么样去上下游去协同
空间维度就比如说
我一个区域的调度做好了
我要做全城的
那业务维度就是说
我们有不同的配送团队
那配送团队之间
跑腿和专送之间怎么去协同
这个都是当大家
在解决了基础的问题之后
怎么样去更好的
去深入地思考你的业务
去追求一个全局最优
需要参考的一些方面
最后是一个技术的一个演进趋势
我觉得在人工智能落地业务
或者特定的指就是说落地一些
这种偏传统场景的一些业务
因为物流其实有点像偏传统场景
那在这个场景下
我认为就是机器学习
和这个优化策略
一定是它们需要相辅相成
在大数据平台的支撑之下
然后互相配合
各自发挥所长
同时对业务场景
有一个充分的理解
才能实现一个智能的决策
这个也是未来的趋势
好了 好 谢谢各位
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