数据应用在线视频

前面讲的都是我们在

这个平台构建的一些内容

然后接下来呢

我会讲一下

我们的一些应用点

这个应用点只是其中的一部分

给大家一个感性的认识

首先在营销层面

大家看一下

我们传统营销怎么做的

就是在没有数据这个

精准数据加入进来

传统营销怎么做

我们现在假设三个角色

最 最右边

屏幕最右边是那个

我们的广告主

要投广告的商家

中间呢是一个媒体

比如说是微博 微信

或者是新浪这样的角色

那最左边是我们的消费者：网民

就是在座的大家

假设我们现在有两大类广告主

一个是服饰的

一个是汽车的

都要在我们中间这个媒体

假设是新浪上 投一个广告

那个分别投给

那个两类人

一类是爱美一族的

喜欢穿衣服

那个第二类是关注汽车的

那假设这个服饰广告主

它财大气粗

愿意出五千块钱

把这个新浪的那个体育首页买下来

那个位置

那个汽车广告主呢

他说我只能出到四千

那在没有数据加入的情况下

这个位置只能给一个人

那假设我们不考虑其他因素

价高者得的情况下

这个服饰广告主

就得到了这个收益

这个媒体上展现的

就是它的服装广告

那对这个喜欢看服装的人来说

它觉得很happy

是吧

我看到了跟我相关的东西

它可能就去买

或者去 去关注

但是对这个汽车的

喜欢汽车的这些消费者来说

他觉得这些东西

我可能对我没意义

我也不喜欢不关注

那你还在我眼前晃来晃去

是吗

就感受不好

那对这个媒体来说

它收益也就五千块钱

虽然那个汽车广告主

它想花四千块

但是因为它那个位置

只能给一个人

所以它人家有钱想给它

它可能收不到这一份钱

这是传统营销的一个过程

能理解

那在数据的

加入数据的因素的情况下

我们看一下这个过程

变成了什么样子

首先还是三个角色还一样

那个服饰广告主

中间最大的一个电话

是加入了数据的因素

就是我这个服饰广告主

他说我投在你这

反正你这个六个人

是我的目标用户

我就投这六个人就好了

这个那四个

对汽车感兴趣的人

我不要了

反正给他看

他也对我没什么价值

没什么贡献

也不会买我的东西 是吧

那这六个人呢

我原来对这十个人

对这个位子出五千块钱

对六个人呢

我就想我不要出

那么多钱了吗

我就四千块钱好了

那个汽车广告主

他说那你能保证

四个对汽车感兴趣的人

展现我的这个汽车类的

一个信息和广告

可以啊

我可以给四千块

但是剩下那六个人

没有的话

我就给三千五好了

对吧

那如果这个东西成立的话

大家看一下刚才那副图

变成一个什么情况

首先服饰广告主呢

他比原来的

那个五千块钱

成本下降了一千

他原来要出五千

现在四千但是他依然成功的触达了

这六个对它信息感兴趣的人

他没有触达这四个人

我觉得是一个非常好的事情

因为那四个人

可能会因为他的触达

变成讨厌他

那汽车广告主呢

他成功的把原来那个四千块

没花出去的钱花出来了

达到了他想要触达的

四个人

四个对汽车感兴趣的人的目标

并且他比他原来想花的钱

还下降了五百块

对这个媒体来说

它原来刚才只能收到五千块钱

但是在这个环节里面

它能收到四千块加三千五

能收到七千五百块钱

所以他是上升了

大家看这个地方

形成了一个什么样的变化

是一个三赢的方案

首先我的那个广告主

我花更少的钱

并且达到了同样的目标

甚至比原来更好的目标

这个媒体的收益

得到了大幅上升

消费者的感受得到了提升

因为我看到的

都是我感兴趣的东西

所以加入数据运输之后

刚刚那幅图变成了

现在这个三赢的图

这个是在营销层面的一个应用

也是个非常经典的应用

我们继续往下

这个地方讲一个

核心的点是我们叫多纬度

高度自定义化的

大家知道我们讲精准营销

精准定向

这样东西

其实很多人都在讲

但是大家仔细往下去看

可能会觉得它就是讲说

我就定了一个地域

或者是个年龄

或者是个性别

或者是其他的一些东西

最多是一个购买力

或者是一个他的兴趣偏好

等等这样的东西

但是现在我们能支持的一个

精准定向是什么呢

我举了一个例子

大家感受一下

叫假设有人

对这类人感兴趣

喜欢看美剧

爱户外运动

经常喝咖啡

且近期准备装修房子的

年轻女白领

我们能够去实现这种随意组合的

这种东西

就只要你这个商家

为这类人士感兴趣的

我们就可以透出来

但是再提醒一下

不是数据出去

是数据服务

就是我能去精准

触达这部分人

让他看到我的一个信心

这个东西是一个

那个高度自定义

并且我们是能形成一个

效果反馈的一个闭环的

大家看见我

首先做一个消费者透视

然后再去做一个触达

触达完了之后

我把效果反馈出来

不止是那个线上的这种

有ID跟踪的效果

我们对线下的一些品牌的效果

包括电视

包括盒子

互联网像一些优酷这样的

一些视频广告

我们其实都是会

把它归因出来的

它虽然可能这次并没有

对我的这个商品感兴趣

但是我成功的影响到他

他可能两个月之后

回头来成为我的消费者

这样的东西

我们都可以把它精准出来

所以通过这个地方

大家再回想一下

刚才我们那个图

追溯过去 还原现在

和预测将来

可能会有一些感觉

接下来再看一下

我们一些新的东西

就是互联网金融

是2014年非常热的一个词

大家看数据在里面

会承担什么样的角色

首先讲两个阿里

自己的产品

第一个是小额贷款

刚才在阿里集团的

那个介绍篇里

大家也看到

我们已经有几十万的商家

通过我们这个小额贷款

获得了一个免抵押 无须担保

而且是非常快

好像我记得

好像最快的是几分钟

就可以拿到那个钱

所以这里面完全是一个

数据的一个往返

首先他要通过数据计算

他的信用得分

那这个人我去判断一下

他未来不还钱

或者违规的风险有多高

然后我再决定是

授信给他多少

或者说什么时间给他

给他去放这个钱

所以里面基本上完全是

一个数据模型在做

没有任何其他的东西

那第二个是余额宝

余额宝也是我们

应该是2013年推出来的说

所以余额宝

它其实很多人

对它有各种各样的解读

但是我个人对余额宝

我觉得它最大的一个特征是什么

是我觉得它打破了消费

和理财的界限

什么意思

大家以前如果你一万块工资发下来

首先很多人就会说

这多少钱去还房贷去了

那个呢可能用来做日常的消费

剩下的可能要做一些储蓄

或者是做一些投资

但是余额宝这个东西

大家去看它是什么

你放在里面之后

你想买什么东西

你的消费什么

什么时候想消费

你随时可以花

然后另外一个

你放在里面

还可以做一个投资理财

这样的性质

是吧

再接下来芝麻信用

芝麻信用这个东西

我建议大家从现在开始

去关注它

并且有意识的去提升一下

自己的信用级

因为很可能在接下来的

某一天

你去办一个出国签证

旅游签证

你可能就会有了它

或者它的分数比较高

你可能就会得到一个免签

或者是非常快速的一个机会

或者是你在未来的某一天

你想去做一个贷款

这个地方的信用高

很可能你就非常快的

得到了一笔贷款

这个是未来

我觉得这个大数据在这种信用

和征信方面

是一定会发生的一个事情

所以大家从现在开始

就要去注意维护

积累自己的信用

不要做出一些有损这个信用的事情

可能到最后

你再来回补

就比较麻烦

另外还有一些

是第三方的P2P金融平台

这个大家可以在网上去搜

有非常多

好几千上万家

就上四五年前的团购一样

但是一定会有很多东西

会死掉

留下来为数不多的一些

另外一个

这个是比较有意思一点

就是我们叫帮助在别处赚钱的模式

之前有几个信息

像滴滴打车

快的打车

大家都说这个腾讯和阿里好傻

我打个车

一共花11块钱

他最后给了我13块钱

我免费坐到了

我的目的地

还赚两块钱 是吧

但是这背后的逻辑是什么

其实他核心的因素是

通过补贴吸引用户去使用

然后积累大量的用户数据之后

他可以在一些

比如说精准营销

比如说一些新业务里面去获利

然后培养用户的支付习惯之后

他现在开始推出自己的专车

我不知道大家有没有感受到

所以我觉得从滴滴

和快的打车

这两个软件来看的话

初期是从出租车司机这个角色

发起的

但是现在变成了

可能要去改变这个

出租车行业的

一个东西

那个叫什么

他自己孵化了

他自己的掘墓人

这样的一个意思感觉是

所以他绝对不是说

原来13块钱给到你

然后你还赚两块钱那个概念

在那个阶段里

他可能是需要做些投入的

但是他后面一定会

成倍的赚回来

这是它里面的逻辑

然后另外一个是那个

互联网盒子

路由器

甚至包括小米手机都是这样的

大家会发现

他的价格相对他的功能来说

非常的低

甚至很多东西就直接免费掉了

那他为什么要去做

这样的事情

其实核心还是在

他需要这些数据

有了这些数据之后

他后面可以有更多的可能性

那现在可能又有很多

可穿戴设备

像这个小米手环

相信估计很多同学都会去用到

Apple watch刚刚出来的

这些东西我觉得都是

其实你单去看它说

在这个业务里面

它是不是一个合理的商业逻辑

肯定是不合理的

像滴滴 快的打车

你一共花11块钱

他要返给你13块钱

这个肯定是不合理的商业逻辑

但是我们讲的那句话

羊毛出在猪身上

他在另外的地方能够赚回来

所以他这种东西

数据开创了

这种在别处赚钱的这种模式

是很有意思的

有更多的想象空间

最后一页

那个给大家

就是交流一下

我们现在正在看到的一些东西

我们叫正在生成的未来

首先刚才记得

最开始讲的那四个词

中间的一个互联网+

这个词其实

正式提出来

好像是我们的李总理

在3月5号

还是几号的

那个两会上提出来的

那其实在业界里面

其实之前很长时间

就在探讨

那它的核心是什么

是说通过我们的互联网

尤其是互联网积累的这些数据

我们一定要去激活

传统的行业

帮助我们原来传统的行业

提升效率

然后实现我们这种消费者

有更好的体验

然后我们传统的这些

制造业我们的农业

能够有更好的一些回报

等等这样的东西

所以这是我

互联网

大家更详细的东西

可以下去搜一下

这里只是给大家提供一些方向

另外一个是科学化医疗

这个点

前期是我自己个人

非常感兴趣的一个点

就是我总是发现说

每次去医院

明明我跟他

可能是非常有差异的个体

但是呢它可能就进去之后

我们俩都感冒

或者我们两个可能心脏

都有点不舒服这两天

他进去之后

用那个仪器检测一下

通过这个数据

他就给我开药了

而且开的药可能都一样

但我们俩平常

完全两个不同的个体

这个很显然是一个

不合理的行为

所以我觉得从这个角度

我们现在很多医疗的一些手段

其实完全是在做一些测试

就是反正我也不管这个东西

是好还是坏

那我就反正先做了再说

有什么不良反应再回来

但实际上这个对我们做为一个个体

作为一个患者来说

风险是很大的

也许我的小命就挂那了

那有了这种

我觉得数据之后呢

我们完全可以做成

个性化的医疗

他吃那个药

可能吃一片

我可能就吃两片

或者他就吃半片

那这些东西

怎么来

肯定不能只靠他那一次的

那个指标检测

所以我们现在很多这种

远程医疗

所谓这种可穿戴设备

去检测你的这种日常的心跳

血压等等这些东西

这些东西未来形成

一个医疗的数据之后

我觉得会对我们个性化医疗

做一个非常好的一个输入

另外一个非常前沿的一个东西

是我们基因测序

国内有一家做的

比较大的公司

叫大华

在深圳的一家公司

他就把所有的这种

就是人的这些基因

那些碱基对

通过这种非常

穷举的方式

现在有机会去穷举它

然后把每种病例

和那种基因对的那个发生的一些

行为和一些特征

全部把它串起来

通过一个简单的通过

一个数据聚类

大家就可以发现

哪些因素可能会导致

什么样的疾病

通过这个东西

人体都是非常相似的

所以通过他对过去的一些

数据的挖掘积累

完全可以去对你现在

和将来这些可能发生的高危病

去做一些预测

然后你前面去做一些防范

我觉得这个地方是一个

非常有价值也是非常有意义的一个东西

还有一个是C2B

我觉得C2B是什么呢

就是消费者反向定制生产

那个前天我去那个苏泊尔

就是做电饭煲的

那家公司

就是我发现

他们现在一个电饭煲

我进他们的那个展厅

一个电饭煲

他那个展厅

大概有50米长

一排下去全是电饭煲

我当时特别想拍张照

我就想这个电饭煲

不就是插上电

然后放上米

放上水

然后煮出来

我就吃就好了吗

但它不是的

它说这个是什么

高压力的

让每粒米都吸饱水的

那个东西是一个

什么水分

要比例小一点的

这种东西非常的个性化

那我说你这些东西

都卖的怎么样

他说 哎他们现在有这样的问题

他就得先生产出来了

他们觉得他们的策划部

觉得这个东西可能有市场

那他们就先

生产出来

然后在投放市场

然后的确有风险

但是如果有了我们这种数据

我们知道有非常多的消费者

是喜欢那个吸饱水的

那个电饭煲

那它就生产那个就好了

其他东西你就可以不用去做了

是吧

减少你的

企业的那个试错成本

你生产出来的东西

保证很多人会来消费

等等这样

所以消费者反向定制生产

是能够提升

这种这些商家的效率

降低他的试错成本

同时也能让每个商家

在这种产品的

这种生产制造里面

充分发挥自己的一些

决策权和选择权

这与其事后去被动选择

还不如事前去参与决策

我觉得这个东西

C2B这个东西

我觉得未来也是个

非常好的点

当然还一个是物联网

就我们所有的这些家居

都会装上一些传感器

在某一天里

五点钟下班的时候

你就可能遥控一下

你家的空调

给我开开是吧

半小时之后

我到家

温度正好就是我最舒适的

25度

然后早晨一起床

你可能提前半小时

发个指令给那个

电饭煲

把粥给我熬好

说我半小时要喝

是吧

你就直接一个按钮就解决

等等这些东西我觉得都是

我们未来非常值得期待的

一些东西

相信不会太远了

估计五年内就会实现

这样的生活场景

我今天的分享就到这里

我觉得最后一句话

我们要拥抱这个数据时代