当前课程知识点：大数据技术与应用 > 钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究 > 人工智能与大数据 > 人工智能与大数据
这个应用当中
刚才可能有一些概念
九点半了
我想这样就不细讲了
但是我有一个
比较强烈的个人看法
就是数据科学
今天大家全球都非常热烈的
来从事信息学科的研究
包括今天我们讲的人工智能
数据科学跟人工智能科学
其实都是信息科学的一部分
信不信由你
从刚才数据
就是信息科学的语法信息
信息 大家讲的信息
是它的语义信息
人工智能是信息科学当中
把知识转化为智能的那部分
重点在那研究
所以数据是前端
数据科学是信息科学的前端
智能科学是信息科学的末端高端
而现有的计算机通信
这些东西是它的终端
所以这是一个完整的体系
我也有个个人的感慨
就是这个世界太浮躁
不光中国人浮躁
外国人也一样浮躁
信息科学出来没研究明白就转了
社会科学人工智能
一个一个骇人听闻的东西
都出来了
吸引人眼球东西都出来了
其实人工智能出来
它就是信息科学的
我经常讲智能是信息科学的核心 前沿 至高点和引领者
因为我们弄了半天
就是要有智能去解决问题
所以这是信息科学的一部分
数据科学也是
计算机科学当然也是
因为计算机处理的都是信息
出来还是信息
不过是另外一种
更好用的信息而已
所以我觉得我们要沉下心来
仔细的研究每一概念
它的内涵究竟是什么
搞准了然后去研究
才会对世界科学的稳定的发展
健康的发展做出我们的贡献
不然的话
就跟着今天是大风大风到这
明天大风大风那
结果多少年回过来一看
泡沫 一大堆泡沫
这个世纪之交的时候
信息领域就出现了一大堆泡沫
现在继续出现泡沫
比方说前边讲信息爆炸
今天讲数据爆炸
这两个都没有关系
为什么有这么两个爆炸
其实没他们把概念搞清楚
和这些概念之间的关系搞清楚
我个人的呼吁就是
我们要冷静下来
把这些概念搞清楚
然后抓住它的本质抓住它的要害
去进行深入的研究
大数据的技术
这个可能会冒犯各位
大数据的技术
实际上是人工智能接收的
什么道理
因为真正的大数据
大家比我清楚
美国科学
美国总统科学顾问委员会
有一个文件就讲什么叫大数据
四个V
一个V叫Value
就大数据一定有价值
如果没有价值再这么着
我们不理它了
所以一个V有价值
第二个它叫volume
有价值是有价值
但是容量大的不可思议
因为互联网人人都可以上网
人人都有手机人人都有照相机
人人都有视频摄像
那几十亿的人都上网都贡献
这个数据还能不大吗
然后第三个V叫velocity
每秒的速度要快的不得了
不是GB PB ZB EB
所以这样的话
你现在信息处理设备都对付不了
然后第四个V叫variety
variety就是种类繁多
有格式化的有结构不良的
有病态结构的
有音频有视频有文本有数据
就是数字数据就是花样繁多
不是拿来以后
都是你关系数据库良性格式
拿来就可以处理 不是
这四个V下来以后
一个总的结论
好 谢谢马上就完了
总的结论按照这四个V总的来说
什么叫大数据呢
就是现在我们
所拥有的信息技术不能处理的
处理不了的那样大的数据
才叫大数据
你现在说
我在某一个产业做一番调研
在某一个行业做一番调研
得到的数据你就叫大数据
不对了吧
顶多就那个行业的数据也不少 海量
但是不是我们讲的大数据
这个大数据的未来
这四个V一来
首先你要做的事情这个
我估计大部分研究大数据技术人
都忽略了这个事情
就是第一步你要选择
这个大数据哪个是你要的
哪个是你不要的哪个跟你无关的
如果你不会选择不会抛弃
就刚才讲那么大的数据
就我们现在技术处理不了的数据
你怎么能够处理
所以丢弃 忽略 过滤
这是第一步
而这个第一步要有引用信息
大家连引用信息是什么
都没有去过问一下
你怎么去选择
正因为你用了这个东西选择
所以就分出了很多类
一千个类或者少的话十个类
那这样就分布式每一类一个存储
这样你的存储器才能够用
不然的话
这么大数据洪水猛兽冲过来
你的那个存储器早就溢出了
其他的大家一看就知道
我没时间讲了
因为已经过了时间了
这个已经很对不起大家
那么讲到物联网
物联网的核心其实也是人工智能
因为物联网大家说
信息一旦跟外界的客体一连
好像就变成物联网了 不是
这个物联网当然你要有传感器
去感知外界那个事物的状态信息
你可以知道这个物的状态
但是更重要的我不是仅知而已
知了以后我要调节它控制它
使它符合我们的需要
所以你必须要生成策略
有这个策略然后去控制这个物
这样才是一个真正的物联网
就又感又控或者又监又控
监就是监视 控就调节
现在的物联网全部百分之一百
我觉得都是能建 而不能控
不能控就因为它没有策略
那么要生成策略
就人工智能这套东西就得用过来
所以最后
我给大家一张这样的PPT
我们就结束
就是人工智能技术如果发展下去
它就提供各种领域各种问题的
这些具体的机器系统
所以构成一个大的体系
社会生产工具体系
而这种工具
被高度智能化的劳动者
所掌握 所驾驭 所使用
用来去解决各种各样的问题
去应付各种各样的对象
这样的这三位一体
就是智能化的社会生产力
邓小平讲科学技术是生产力
你从这个模型来看
科学技术主要体现在这个地方
科学技术是成果 技术系统
随着它的进步
人当然首先必须进步
不然做不出来这个智能工具
所以智能化的人
驾驭智能化的工具
以智能化的水平去解决各种问题
这就是智能化的
社会生产力的状况
那么它的应用的范围
就是无处不在
不要把智能通信的人就老是说
智能就是一个玩意儿
你像智能手机
就是手中一个玩意儿
它就把智能系统
都叫做网络的末端
那就有你 我的网络也干活
没你 我的网络也干活
不是那么回事
它变成了
一个生产力的一个核心部分
所以应用可以说无穷无尽
无论如何是讲不完的
那么这样我们今天
就把这个人工智能与大数据
重点讲了人工智能
但是大数据里
有了那个概念大数据
我觉得就
比较容易去理解和去研究了
那么很多都是个人观点
这里头肯定
刚才讲有创新的一部分
但是也有可能
跟大家的理解有碰撞的地方
有冒犯的地方
如果不对请大家多多的批评
批评就会使我进步
谢谢大家
-完整讲座
--完整讲座
-李国杰：面向大数据的数据科学--课后习题
-数据思维方式的改变
-数据的假设与采集
--数据的假设与采集
-数据的准备
--数据的准备
-数据的分析
--数据的分析
-数据的解释与验证
--数据的解释与验证
-吴甘沙：大数据分析师的卓越之道——课后习题
-个人介绍
--个人介绍
-硅谷热门公司
--硅谷热门公司
-大数据简介
--大数据简介
-大数据平台系统
--大数据平台系统
-工业实践
--工业实践
-结尾
--结尾
-董飞：硅谷公司的大数据实战分析--课后习题
-数据系统架构历史
--数据系统架构历史
-从sql到nosql
-数据库系统实现变革
-负载融合
--负载融合
-数据系统架构成本
--数据系统架构成本
-杨光信：数据系统架构——课后习题
-什么是可视化
--什么是可视化
-网络可视化
--网络可视化
-大数据带来的新挑战
-大数据网络可视化的若干案例
-时磊：大数据网络可视化—— 课后习题
-网络安全概述
--网络安全概述
-大数据安全分析平台
-大数据安全应用
--大数据安全应用
-大数据平台安全
--大数据平台安全
-彭元：网络安全与大数据——课后习题
-人工智能系统的本质功能模型
-隐性智慧，显性智慧
-人工智能：能与不能
-人工智能的技术现状
-机制主义人工智能模型
-信息转换和智能创生定律
-人工智能与大数据
--人工智能与大数据
-钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究——课后习题
-什么是机器智能
--什么是机器智能
-大数据的重要性及特点
-大数据中的因果关系与关键技术
-大数据与机器智能
--大数据与机器智能
-大数据思维
--大数据思维
-讲座问答环节
--讲座问答环节
-吴军：数据为王和机器智能的时代——课后习题
-大数据概述
--大数据概述
-大数据相关新趋势
--大数据相关新趋势
-大数据技术创新1
--大数据技术创新1
-大数据技术创新2
--大数据技术创新2
-大数据技术创新3
--大数据技术创新3
-大数据商业价值和前景
-大数据机遇和挑战
--大数据机遇和挑战
-苏中：从大数据到认知计算——课后习题
-金融大数据概述
--金融大数据概述
-用户个人信息分类
--用户个人信息分类
-金融大数据法律框架
-实际案例和业界实践
-核心风险点
--核心风险点
-王新锐：金融大数据的法律实践——课后习题
-互联网与商业化
--互联网与商业化
-大数据与计算广告
--大数据与计算广告
-计算广告介绍
--计算广告介绍
-数据交易
--数据交易
-刘鹏：互联网变现与计算广告——课后习题
-从记账技术到区块链
-区块链确保数据真实性
-区块链确保数据安全性
-区块链衡量数据价值
-区块链的应用和总结
-杨保华：区块链与数据科学——课后习题
-个性化推荐系统
--个性化推荐系统
-推荐系统的召回与排序
-智能制作之个性化海报
-线上推荐系统其它要素
-杨紫陌：个性化内容推荐——课后习题
-个人介绍及用户理解背景
-用户理解与用户画像
-案例1：用户属性识别
-案例2：自然人识别
-案例3：WOI与社交关系识别
-陆祁：用户行为大数据——课后习题
-内容智能生态——数据、算法、应用
-大数据在内容分析的应用
-IP价值评估系统
--IP价值评估系统
-爱奇艺的剧本评估
--爱奇艺的剧本评估
-爱奇艺的智能评分
--爱奇艺的智能评分
-阳任科：大数据与AI的内容分析——课后习题
-外卖行业及场景简介
-餐饮及外卖行业大数据应用框架
-案例分析：智能营销场景的用户画像
-案例分析：智能助手场景的菜品画像
-王栋：美团外卖的大数据应用——课后习题
-旅行业务的特点
--旅行业务的特点
-美团旅行业务的用户画像构建
-用户画像的应用案例
-住宿需求预测问题
--住宿需求预测问题
-营销补贴策略建模
--营销补贴策略建模
-赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合——课后习题
-互联网金融背景介绍
-互联网金融科技
--互联网金融科技
-数据智能的三个案例
-技术展望
--技术展望
-陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能——课后习题
-数据的进化历程
--数据的进化历程
-阿里DMP平台介绍
-核心技术及案例
--核心技术及案例
-数据应用
--数据应用
-毛波：阿里全息大数据构建与应用——课后习题
-在线营销
--在线营销
-竞价机制
--竞价机制
-数据价值
--数据价值
-韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值——课后习题
-竞价排名搜索
--竞价排名搜索
-主要技术问题
--主要技术问题
-点击率预测概述
--点击率预测概述
-点击率预测实践
--点击率预测实践
-龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享——课后习题
-即时配送业务的背景及挑战
-案例1：订单分配策略
-案例2：供需平衡策略
-未来展望
--未来展望
-郝井华：即时配送中的人工智能——课后习题
-什么是数据驱动营销
-LTV留存分析
--LTV留存分析
-RFM会员体系
--RFM会员体系
-消费者微群画像
--消费者微群画像
-渠道倾向性分析及行业竞争分析
-机器学习潜客挖掘模型
-- 机器学习潜客挖掘模型
-陈辉：数据驱动营销——课后习题
-金融大数据时代
--金融大数据时代
-大数据客观信用
--大数据客观信用
-我国的金融环境
--我国的金融环境
-客观信用的实践
--客观信用的实践
-应用案例与成果
--应用案例与成果
-艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新——课后习题
-外部链接
--外部链接
