当前课程知识点：大数据技术与应用 > 杨保华：区块链与数据科学 > 区块链衡量数据价值 > 区块链衡量数据价值
另外一个问题
我们讲说数据价值的一个体现
那数据的价值
现在应该说是越来越受重视
因为数据本身实在是太有用了
对吧
你像包括亚马逊等等电商
还有其他的一些公司
它们在过去利用大数据的手段
能够通过分析用户的这种行为
来设计相关的推荐系统
来推荐商品
有效的提高了他们的销售额
还有一件很出名的事情
是2008年
谷歌利用它的搜索的数据
能够成功的预测
当年的这个流感的一个趋势
准确率高达96%
还有华尔街某一些基金公司
它们根据分析
社交网络上的公开的一些留言
它能够来决策股票
这些都是只是产生这个
直接的经济价值
但是另外一方面我们讲
数据的价值又是非常难衡量的
为什么难衡量
数据某些时候来说
它是无价的对吧
你提前预知了某些数据
你可能你的决策就是胜或者负
这样一个区别
那数据又是廉价的
所有时候都可以产生数据
而且这些数据你一旦获取之后
可以很轻易的去拷贝
或者是转发
数据的价值又具有很强的
这个时空的相关性
我们讲有所谓数据有过时的说法
对吧
你在这个时候有用
那过一段时间可能这个数据
就没有任何意义了
也有地点的这个相关性对吧
在A地点这个数据是有意义的
那到B地点可能这个数据
就没有什么那么大的价值
同时数据的本身的价值
它又是一直是在动态的
它又不断变化对吧
你数据的持有方不同
数据的使用的途径不同
那都会对数据的价值
造成很大的影响
那从我们的观察来看
数据价值很难衡量
但是一般通常情况下
就是数据规模越大
我们认为说它数据的价值
肯定是越大的
而且大部分情况下
数据规模的增长
带来数据价值的增长
它的速度往往是超线性的
也就是数据价值本身的增长
它往往是超过
这个数据规模的增长
它可能是一个多项式
甚至是一个指数
这样的一个增长的一个规律
那么如何实现数据的价值
我们刚才讲了
说数据价值很难衡量对吧
所以一种有效的一种思路
是说我们干脆把这个价值
交回给市场博弈
我们知道说在这个
传统经济学研究里面
有所谓的经典的
供需关系的这样一个曲线对吧
它们可以最终决定
市场的一个价格
但是数据它跟传统的商品
有很多不一样的地方
所以它的供需曲线
很可能不是长这个样子的
它可能不符合
已知的这样一个经济模型
那这是一个很有趣的经济学问题
也希望各位同学回去能够思考
那要实现这个数据的价值
我们认为说需要有一个
分布式的数据市场的
这样一个机制
作为数据的拥有者
我可以在市场上
去售卖我的数据服务
我这个数据服务的价格
我们可以提前写好
一个智能合约
我们按照这个智能合约的机制
让它自行的发生这个波动
同时为了避免数据的安全风险
数据的服务
被安全的数据平台进行保护
那这样一个分布式数据市场
可以实现很好的一些特点
比如说像这样一个
典型的一个应用场景
我们把这个用户
把这个数据服务
提供到我们的数据服务的平台
同时我把这个智能合约
部署到我的分布式帐本的网络中
那其他的用户如果想使用
我通过分布式帐本
提供的这个数据交易市场
我去购买 购买服务之后
我就可以从数据服务平台中
获取我想要的数据服务了
那当我这个用完这个服务之后
我的这个授权可能会被撤销
那我就不会说造成这个数据
会被泄露出来
那在这里面我们会用到很多的
这个区块链的一些技术
包括这个数据交易市场
这里面很核心的
是我们要支撑
这样一个可信的一个智能合约
同时所有的交易过程
我们要让它防篡改 并且可追溯
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