人工智能：能与不能在线视频

有了这个理解我们就知道

人工智能刚才王霞老师讲

能做什么不能做什么

这个很重要

刚才讲说

人工智能今天马上要淘汰人类了

我有一个朋友

这人叫做 他这个叫Hugo de Garis

Hugo翻译成中文叫雨果

还是法国人的名字

但这个人可能

是出生在法国长大在英国

小时候在英国

成人在澳大利亚

然后工作在日本

然后又去过西班牙

最后到2000年以后到了中国

所以跟我碰上了

这个人是搞人工脑的

人家都把他叫人工大脑之父

他就曾经说这个人工智能

他不说人工智能 人工大脑

将来肯定是跟人类的大脑

至少是一样能干的

甚至比人的大脑更能干

这是他的观点

所以他就说等到那时候

而且他预期就这种人工大脑问世

而且表现出比人类的大脑更厉害

这个时间不会太遥远 2050年

他这人预期的很具体

到2050年以后

人类就甭想像现在这样那么得意

那么好像自得

到那时候你就被人家淘汰掉了

他说那个时候的人

那个时候的机器人

有这个人工大脑的那种机器人

就把人类看作是

我们现在人类看的这个蚊子差不多

蚊子苍蝇一样

因为那个蚊子苍蝇

对人没有什么好处只有坏处

所以你可以

打死这个苍蝇捏死这个蚊子

到那时候机器

有这个人工大脑的机器人

把人捏死把人打死

就跟我们人捏死蚂蚁

捏死臭虫一样

他不会觉得不人道

因为那时候的人

对那时候的机器人

那样的机器人而言

没有好处只有坏处

这是他的预言

这个跟刚才讲说人类末日快到了

跟那个是一样的

但是是不是能那样

从刚才讲那个灵感 直觉

想象 审美等等这些东西

我们看到到现在为止

人类还搞不清那些东西

到底怎么样去刻画它

怎么样去表示它

更不要说怎么样去模拟它仿制它

所以这个前景至少在现在来看

科学上没有支持

那么所以它的能和不能

我们应该有一个比较清晰的了解

那么刚才讲

就是由于隐性智慧的

复杂度和神秘性

人类很难理解机器

人工智能机器

更加没有办法来实现

因为你人都不理解这个东西

机器怎么能做呢

有人说人不理解 机器也可以干

因为机器可以乱试

它搜的快嘛 随便试 试成功了

它就给我肯定下来

是不是人工就继续再试

这叫错试或者试错这种办法

随机

在随机的动作当中

什么时候

一年十年或者一百年甚至一亿年

终归有一次成功

只要有一次成功它就可以超过你

这个东西是没什么道理

一亿年以后

这个地球还存在不存在

我们都不知道

所以至少从现在可以预见的

科学理论来看并没有这种可能性

虽然有一些学者也发表了

出版了什么奇点理论这些东西

那个也是拿现在的一些现象

一些科研成果以那个作为基础

然后就自己加以想象

它并没有严格的论证

加以想象

让你觉得那个想象好像很合理

但是如果你仔细去研究

你会发现里头的漏洞

所以我现在的看法就是这样

这种显性智慧

机器是可以具有的

就是人类智能可以模拟的

但是隐性的智慧是很难很难的

如果不是不可能的话

是非常困难的

那么这就是它不能

我们可以比较明确的

来肯定这一点

那么这样一来

大家说既然这样的话

这个机器还有什么用的呢

它不如你 你做它干什么呢

还不是这么回事

机器有不如人的地方

主要是刚才讲隐性智慧

说透了这个隐性智慧是什么

是创造性的关键

今天我们讲创新创新

其实创新第一步是发现问题

如果你连问题都不能发现

何谈创新呢

当然发现问题又不能乱发现

你说发现了一个问题

这个问题人家解决了

那就不算一个问题

或者你发现一个问题

那个问题不是个问题

或者不是一个合理的问题

那也不算问题

所以要有科学的知识和你的目的

所以这个是第一步

所以隐性智慧是创造力的第一步

也是最关键的一步

有了这一步才能够

利用解决问题的能力去解决

所以这个实质上就是机器

人工智能机器它不具备

刚才讲隐性智慧

所具有的那种创造力

那么但是虽然有这个极限的限制

但是它也有它的优越的一面

这个优越的一面

就是随着电子技术

微电子技术纳米技术等等

各方面科学技术进步

现在的机器系统

特别像我们国家

最近大概有五六年来

连续我们的天河二号

连续在世界速度比赛当中

看谁的计算速度更快

连续多少年都获得第一名

超过美国 日本

那个速度每秒一亿亿次加法运算

那跟人相比的话

人类只能望洋兴叹了

我们永远不可能

达到那么高的速度

但是机器可以

另外机器的精度比我们人好

那个我小时候我们进到大学

有一门课叫精工实习

到工厂上去跟着老师傅去做

车床 刨床 铣床做那精工活

最高明的老师傅

他车出来那个精度要四个花

但是如果计算机控制的话

不是四个花八个花甚至还可以高

所以它的速度它的精度

它的强度它的耐力

都是人不可比拟的

所以它有它的优势

这个优势都是操作性的优势

不是创造性的优势

它不是以这样一种

人类不可企及的

这种速度去创新 不是

它是以这个来去执行某种指令

像刚才讲加法运算

好像大家电视看

给这个集成电路片打孔

那个速度也不是人不可比的

所以它有它的优点

这种优点跟它的解决问题的能力

结合起来 那就非常厉害

这个还有一个观点就是

机器跟人的隐性智慧很难实现

这里还有一个理由

大家不要把人类的智慧

看作是一个冻结不动的那种

好像就停止在那了

人的智慧还不断的在发展

你看我们古时候的人跟今天的人

不要说古时候

就是你的小孩跟你相比

拿一个手机

你可能要看说明书半天然后去试

这个地方试错了还不行

这小孩拿来啪啪啪

几下就会操作了

这种能力就比我们这一代人就强

你不信一代比一代强

这种可以反馈回我们的DNA里头

会改变我们DNA的一些编码程序

会使得我们的本能的知识不断的积累

因此支持我们隐性智慧

也会不断的前进

刚才讲这个目标

本身就是个动态的目标

所以不断的改善

人类生存发展的环境与条件

它没有完

不是在某一个水平 是吧

达到这个水平以后

又要发现新的问题

又去解决新问题

不断的向前走 螺旋式的上升

甚至本身这个人类的智慧

就不断的发展

你这个机器

包括人离这个东西很难

所以你用什么机制来超越它

至少现在找不出这个办法

所以人工智能机器

不能做这种创造性

特别是重大创新的这样一种工作

但是可以以比人类更厉害的能力

来完成解决问题这样一种工作

这就它的能和不能

它有价值它的价值就在于

刚才讲它的操作能力那么强

而且把人类的知识

把人类提出的问题和目标给它

它就可以以它那么强大的能力

去执行求解问题的程序

那比我们亲自去干

那要快的多好的多

所以不可或缺

少了它少了人工智能

我们就麻烦了

我们就天天要做这种日常大家

上街买菜

或者做一些机器能干的事情

所以人工智能机器是有用的

我记得

不知道在座的有没有人看过

维纳写过的一本书 不是控制论

控制论大家可能都看过了

再后来控制论是1948年出版的

1950年他又出了一本书

叫The Human Use of Human Beings

就人有人的用处

Human Use 就人的用处 of Human Beings

那么这本书

讲了一个特别重要的观点

就跟我们刚才讲的是一样的

它就人有人的用处

人的用处是什么呢 创造性

人就是应该干那个创造性的工作

这是人的优势

当然非创造性的劳动

就跟马克思讲的

体力锻炼体力劳动

不是人不可以做

不是不允许人做

人可以做

但是人最重要的能力

最重要的功能是做创造性的工作

为了做这个创造性的工作

人要学习人要研究人要保持健康

那么这样才能够

支持你去做创新研究

才能够使这个社会

不断去迎接那些越来越复杂

越来越困难的挑战

如果我们人不能从一般的劳动

包括规范性的

智力劳动和体力劳动

不能从这些劳动当中解放出来

我们大家天天都要花了80%的精力

去做那些跟创造性的

工作无关的事情

那就是人没有发挥人的用处了

他有时候开玩笑讲的难听

就是人就不是人了

这个人就是机器

所以我们人的优势就在于创造力

当然这个创造力

不是从天上掉下来的

而是我们从小积累知识

通过学习而且要锻炼身体

从而能去研究一些复杂的问题

越来越复杂的问题

使得我们的环境我们的条件

能够不断的改善

哪怕已经到了很复杂的情况下

我们还要不断的改善

没有说改善哪一日

我们人类全世界人类

就可以躺着睡大觉了

没有那一天

所以人工智能有没有用

非常有用

甚至可以说其他技术系统

所不能够比拟的

因为它可以

代替人类去执行那些规范性的劳动

包括体力的包括智力的

比方说特别是

危险的区域真空的危险环境

高压真空低温或者极高温

甚至模拟一些战争的场合

那个很复杂的这些行为

机器人可以人工智能系统

可以去帮你去做

那么工业的劳动农业的劳动

服务业的劳动当然都可以做

只是创造性的劳动它做不了

它要靠你

所以将来的人工智能系统

没有一个通用的人工智能系统

说世界上一切问题

我这个人工智能系统都可以解决

我大胆的断言

这个机器永远不会实现

一定是面对某一个领域

甚至面对某一个问题某些问题

不要说机器 人都一样

我们今天念信息科学

要让你现在机械系统

那另外一码事了

再让你学去矿山或者生物

隔了行了你要重新学起

你的知识不可能覆盖

全人类的一切知识系统

不可能

因为你的生命是有限的

100年来不及

所以人工智能系统

将来一定是面向问题

或者面向某些问题的领域

不要妄想去追求

一个通用问题求解

这个人工智能刚才跌过跤就在这

1956年提出来以后

一个非常伟大的科学家叫Herbert Simon

就是将来人类一切困难的问题

都可以由人工智能系统去解决

包括作曲包括写文章

包括做诗等等

但是后来证明没有那么容易

所以我想人工智能有能做的事情

这个能就比人都还能

但是也有不能的事情

这个不能当然就是

跟人的创造力相比它不可能超越