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5.3中医证素辨证原理2

下一节:5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑

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5.3中医证素辨证原理2课程教案、知识点、字幕

大家好

今天我们再来看一下第二个知识库

刚才我们介绍了证素诊断权值表

这是第一个支撑证素辩证模型的知识库

接下来我们来看一下第二个知识库

是证素到证型的匹配知识库

我们看一下这个知识库的内容

这是证素 证型诊断知识库

在这个知识库中主要有两部分内容

第一步就是前面的这些证素表

在这个证素表里

比如说像这一条第二条

阳虚 水停还有一个左括号

湿 脾 饮

这些都是证素的名称

在这里面前面的两个证素是指

这两个证素必须诊断成立

也就是它的积分必须要大于等于100分

那这两个证素诊断成立

其它的三个证素是可以兼容的证素

也就是不管它诊断成立还是不成立

都不太影响我们这套证型诊断匹配出来

可以兼容湿 脾 饮三个证素

在这条规则中

阳虚和水停两个证素诊断成立的话

我们就可以诊断为阳虚水停证

这个就是证素和证型诊断知识库

在这个知识库中

我们大约存储了一千多条的症型匹配的规则

以上就是我们介绍的

支撑证素辩证模型的两个知识库

一个是证 证素诊断权值知识库

一个是证素 证型匹配知识库

这些支撑模型的知识库

都是基于大量的中医经典文献

名老中医学术思想等

突破性地融入了临床案例

数据挖掘的成果和大量的专家咨询

在继承前人经验的基础上总结而来的

接下来我们再来看一下证素辩证的计算方法

刚才我们介绍了证素辩证的基本内容

以及证素辩证支撑它的知识库

接下来来看一下证素辩证的计算方法

证素辨证采用的是加权求和 浮动阈值的运算模型

这个模型非常简单直观 便于理解

第二个计算模型就是证素匹配的模型

证素匹配的模型就是基于证素 证型诊断知识库

采用了积分最大化寻优

来实现自动化的证型匹配和诊断

接下去我们来看一下两个计算方法

首先来看一下证素积分的计算方法

就是加权求和 浮动阈值的方法

这是证素积分计算的公式

它体现了一个权值以及阈值

加权求和的过程和阈值设定的过程

那我们来看一下

这个公式里面的每一个符号代表什么意思

其中Mi代表第i个辩证要素

Aji代表第j个症状体征

对于第I个辩证要素的贡献度

Xj代表症状体征

如果症状体征分了无 轻 中 重四种状态

我们还要对它进行加权

如果是没有这个症状权值为零

有这个症状是轻度的加的权值是0.7

有这个症状没有区分轻重其权值就是1

有这个症状如果是重度的权值为1.5

S则代表阈值

在此我们通常设置的阈值为一百分

加减代表的是浮动阈值

也就是我们现在通常设定的这个阈值一百分

可以根据病情的轻重程度及复杂程度而浮动

如果一个病人病情非常重的话

这个阈值可以向上浮动

比如说可以确定为阈值为150分

接下来我们来举例说明一下

加权求和浮动阈值的计算过程

这是一个例子

如果我们采集的病人出现的四诊资料是这三条

发热重恶寒轻 寒战是重度的

脉浮这三个症状和体征

我们就可以到证和证素积分表里去搜寻

这三条四诊资料所对应的证素积分的分值

搜集完了以后可以列表在这里

这是发热重恶寒轻

对表这个证素的积分是50分

由于这个症状它没有区分轻重

因此它的权值设置为1

那接下来寒战这个症状

涉及到对若干表 寒 热 闭 血瘀

五个证素的积分也都列表在这里

由于寒战这个症状他是重度的

所以在设权值的时候设置为1.5的权值

脉浮这个体征它是对外风 表

风热 阳浮这四个证素有积分

脉浮没有区分轻重

因此它的权值也是1

加权求和就是权值与积分相乘

然后这是计算出加权积分

然后再对涉及到的每一个证素的分值

分别将其加权积分求和

比如说表这个证素的积分是怎么来的

我们可以把发热重恶寒轻的对表这个证数的积分

以及寒战对表这个证素的积分

和脉浮这个症状对表这个证素的加权积分求和

就得出了134分

其它的证素也是以此类推

当积分加权求和计算完了以后

我们就可以根据设定的阈值来判定

该证素的诊断是否成立

如果当前设置的阈值是一百分

在这个案例中这个举例的案例中

表这个证素就诊断成立

这是加权求和浮动阈值的计算举例

接下来我们来介绍一下证型匹配的过程

在证型匹配中我们会用到

从证素到证名的这样一张对应的匹配表

在这张表中我们刚才也介绍了证素

前面的这些证素在左括号前面的这些证素

都是诊断必须成立的

而左括号右侧的这些证素是可兼容的证素

如果我们要判定一个证型诊断成立

比如说痰热蕴脾证诊断成立

必须是痰这个证素 热这个证素

脾这个证素它的诊断都是成立的

我们才会诊断为痰热蕴脾证

这是证型匹配的过程

接下来我们来举例说明

证型匹配的具体的过程

我们采用的计算方法是积分最大化寻优的方法

怎么来理解积分最大化寻优

举一个例子

比如说一个案例我们诊断了四个证素

痰这个证素 热 脾和气虚这四个证素

它的积分都是大于一百分的

因此四个证素的积分都列在这里

如果要组成证型的时候

我们要对这四个证素进行组合匹配

可能在证型匹配规则库里面有很多条规则

都能够适宜于这四个证素任意的组合

比如说像痰 热 脾可以组合为痰热蕴脾症

气虚 脾痰可以组合为脾虚痰湿证

脾 气虚可以组合为脾气虚症

气虚可以组合为气虚症

有这么多规则都可以匹配我们要如何选择

这个时候我们就采用

积分最大化寻优的方式作出选择

那在这个地方右侧我们做出来的是

所有在这个案例中

匹配这个规则用到的各个证素的积分的和

比如说痰 热 脾个证素它的积分的和是420分

这条规则可以匹配出痰热蕴脾证这样一个结果

所有的这些每一个证型匹配出来的规则里面

我们都将它所涉及到的证素的积分求和放在这里

我们从大到小排个序

积分最大化寻优就是我们首选

机器计算机自动选择的是

积分最大化的这条规则先匹配出来

也就是痰热蕴脾证匹配出来了

然后剩余的证素

除了痰 热 脾以外就剩了气虚这个证素了

再看看气虚这个证素匹配出来的规则

匹配出来的规则就是可以诊断为气虚症

那因此在这个过程中

我们可以将这四个证素

自动化的匹配成

痰热蕴脾证和气虚证二个诊断结果

到此为止

我们已经完整地介绍了证素辩证的内容

请同学们思考一下

证素辩症与传统的中医辨证比较

到底有哪些优势

接下来我们就来总结一下证素辩证的优点

证素辩证它是符合传统中医诊断思维规律的

也就是从症状体征辨识为证素

然后在从证素组合为证型

这个过程是符合传统中医诊断思维规律的

证素辩证它是在继承前提下的发展

主要是继承了前人大量的文献和临床案例的经验

采用了数据挖掘 专家咨询 流行病学等方法

构建了一个统一的定量化的证素辩证模型

包括两个知识库的支撑

第三个优点就是证素辩证可以执简御繁

也就是用53个证素的任意自由组合

来满足个体人 个性化辨证的需求

满足中医临床个性化诊疗的需求

接下去我们来看一下证素辨证

如何体现了执简御繁的这个优点

在这个例子中我们就可以很清晰地了解到

为什么说证素辩证它是有执简御繁的优点

因为原来的中医辨证

它都是根据症状和体征辨为证型

而证型在我们国家标准中

1997年国家中医药管理局

编转的中医临床诊疗术语证候部分

收录了800个左右的标准证型

这个证型是非常多的

在临床上

很多的临床的医院系统里面

也并没有采用这些标准证型

因为它是非常多的

然后另外病人也很少会按照标准证型去生病

经常会出现多个证素间杂的情况

但又无法找到标准证型名称

因此朱文峰在研究证素辩证体系的时候

对国标中的800个标准证型进行了扩展

考虑了复杂证素间杂的情况

将证型部分扩展到了1200个左右

但依然这些证型还是有限个数

不论证型是多么复杂

归纳起来在证素辩证里面

我们只需要用到50多个最主要的证素

而这50多个主要证素的组合则是爆炸式的

我们证素里面有33个性质证素 20个病位证素

在这个组合的过程中如果组合成证型的时候

病位证素是不能单独成为证型的

病位证素都要跟病性证素组合

而病性证素可以单独成为一个证型

那在证型组合的时候

如果一个病性证素和一个病位证素组合

就会有660个证型出来

如果是两个病性证素和两个病位证素组合的时候

就会有四十万个证型组合出来

如果有三个病性证素和三个病位证素组合的时候

就会有上亿个证型组合出来

因此采用这种证素组合的方式

它可以适用个体化的诊疗的需求

因为我们每个人的生病都是个性化的

很难用一个规范的证型来归纳

但是用证素诊断

53个证素的这个诊断向量

就能非常准确地描绘一个人的个体状态

那接下来我们来看一下证素辩症也有不足

除了刚才我们介绍到的优点

证素辩证的不足又体现在哪些方面

证素辩证

朱文峰教授在研究证素辩证的时候

是用于诊断病症的

不能涵盖对于个体人

健康状态 全部状态的一个辨识

比如说在原有的证素辩证系统里面

它只能辨识出诊断

各个证素诊断成立还是不成立

它很难对病症的未病状态

预病状态和已病状态做出判别

第二个不足就是到目前为止

这套证素辨证的体系已经提出来了

还没有进行有关证素

和证型诊断准确率的实验验证

需要与传统的中医辨证方法

进行辨证准确率的比较

才能更科学地阐释证素辩证模型的有效性

这节课就到这里 谢谢大家的聆听

健康信息学课程列表:

第一章 导论

-1.0我国古代对健康信息学的智慧贡献

--1.0我国古代对健康信息学 的智慧贡献

-1.1新一代信息技术在人类健康管理中的应用

--1.1新一代信息技术在人类健康管理中的应用

-1.2健康信息学迎来发展机遇

--Video

-1.3人类智能技术AI在中医药领域的应用

--Video

-章节测试

--外部链接

-第一章 导论--章节测试

第二章 中医四诊的健康信息分析与应用

-2.1中医师如何利用健康信息治病(一)

--2.1中医师如何利用健康信息治病(一)

-2.2中医师如何利用健康信息治病(二)

--2.2中医师如何利用健康信息治病(二)

-2.3健康信息在中医养生中的应用(一)

--2.3健康信息在中医养生中的应用(一)

-2.4健康信息在中医养生中的应用(二)

--2.4健康信息在中医养生中的应用(二)

-2.5中医望诊在收集健康信息中的应用

--2.5中医望诊在收集健康信息中的应用

-2.6中医舌诊在收集健康信息中应用

--2.6中医舌诊在收集健康信息中应用

-2.7中医问诊在收集健康信息应用

--2.7中医问诊在收集健康信息应用

-2.8中医脉诊在收集健康信息中应用

--2.8中医脉诊在收集健康信息中应用

-2.9粪便分析在收集健康信息中的应用

--2.9粪便分析在收集健康信息中的应用

-第二章 中医四诊的健康信息分析与应用--章节测试

第三章 健康信息与健康大数据

-3.1云计算时代对人类健康管理的意义

--3.1云计算时代对人类健康管理的意义

-3.2大数据时代对人类健康管理的意义

--3.2大数据时代对人类健康管理的意义

-3.3健康信息的大数据及云平台的发展现状(一)

--3.3健康信息的大数据及云平台的发展现状(一)

-3.4健康信息的大数据及云平台的发展现状(二)

--3.4健康信息的大数据及云平台的发展现状(二)

-3.5移动健康医疗APP的主要分类及设计原则

--3.5移动健康医疗APP的主要分类及设计原则

-3.6移动医疗的可穿戴设备技术发展

--3.6移动医疗的可穿戴设备技术发展

-3.7移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(一)

--3.7移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(一)

-3.8移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(二)

--3.8移动医疗的可穿戴设备技术及其应用案例(二)

-章节测试--作业

第四章 健康信息学的可视化技术

-4.1健康信息可视化概述

--4.1健康信息可视化概述

-4.2可视化实例1

--4.2可视化实例1

-4.3可视化实例2

--4.3可视化实例2

-4.4可视化实例3

--4.4可视化实例3

-第四章 健康信息学的可视化技术--章节测试

第五章 中医证素辨证原理与健康危险因素评估

-5.1证素辨证原理研究

--5.1证素辨证原理研究

-5.2中医证素辨证原理1

--5.2中医证素辨证原理1

-5.3中医证素辨证原理2

--5.3中医证素辨证原理2

-5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑

--5.4基于证素辨证原理的中医健康管理系统 编辑

-5.5中医健康相关数据的分析与知识发现

--5.5中医健康相关数据的分析与知识发现

-5.6健康危险因素评估1

--5.6健康危险因素评估1

-5.7健康危险因素评估2

--5.7健康危险因素评估2

-章节测试--作业

第六章 基因健康信息学

-6.1基因健康信息学的原理及人类基因相关知识

--6.1基因健康信息学的原理及人类基因相关知识

-6.2基因检测技术及其意义

--6.2基因检测技术及其意义

-6.3人体第二健康信息基因组——人体肠道菌群

--6.3人体第二健康信息基因组——人体肠道菌群

-6.4肠道菌群的相关信息与人的关系——互利共生

--6.4肠道菌群的相关信息与人的关系——互利共生

-6.5中医药诊疗过程中肠道菌群的变化信息

--6.5中医药诊疗过程中肠道菌群的变化信息

-章节测试--作业

5.3中医证素辨证原理2笔记与讨论

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