9.3决策树分析实例在线视频

我是来自中南大学

湘雅公共卫生学院的周价

这一讲我们讲

决策树分析的一个实际例子

大家知道艾滋病是一个

威胁很严重的传染性疾病

那么我们讲医务人员

是艾滋病的高危人群

当医务工作者与HIV阳性的病人

进行接触以后

有可能因发生针刺伤

或者皮肤存在破损而感染

那么这个时候是不是需要

使用药物对医务人员进行预防

是否使用药物预防

可能存在两个问题

一个是有没有有效的药物

药物预防的效果怎么样

第二药物使用以后

对医务人员有没有副作用的产生

那么这个时候

我们做卫生决策的时候

可能就决定了药物使用与否的

两个关键性的问题

那么这个就是决策问题

是否进行这一个药物

对与HIV阳性接触的医务人员

进行预防

那么它的目标

也就是使用药物的目的是什么

就是避免医务人员HIV的感染

所以这个就是决策的目标

所以在决策的过程里面

它有两个备选的方案

一个是用药

另外一个就是不用药

那么当然我们讲用药与不用药

要取决于药是不是有

有效的预防作用

当然这是最关键的问题

第二就是要尽可能

减少药物的副作用

对医务人员的影响

所以这个就是我们做决策的时候

到底使用药物还是不使用药物

那么这个时候

我们就可以换成这样一个角色

树立这样一个图

大家看

当医生跟HIV阳性的病人接触以后

那么可能有两种方案可以选择

一个不使用药物

第二个使用药物

那么不管你是使用药物也好

不使用药物也好

最后可能都会有两种情况

一个可能是得到HIV的感染

另外一个没有感染

那么尤其是在

这个药物使用这一部分

它可能还有另外一个事件的出现

就是这个药物本身对医务工作者

它又有一定的副作用

所以根据情况

我们把整个的药物使用与不使用

副作用的产生与不产生

最后来看到底对医务人员

HIV的感染的情况有没有影响

当然我们需要进行决策分析

来决定到底是

使用药物还是不使用药物

所以这就是

决策树的一个最基本的结构

从这个结构里面

我们可以看到它可能的机会事件

用药与不用药

那么如果是用药

有可能有副作用

或者没有副作用

那么它最后的结局无非就是两个

一个是感染

当然这是一个不好的结局

另外一个不出现感染

这个就是我们讲所需要的结局

有了决策树之后

有了结构以后

我们要估计出现各种结局的概率

接触了HIV阳性的病人以后

如果不使用药物

医务人员的感染的概率有多大

根据我们已有的医学文献

和人家的已有的证据

表示感染率大概是0.3%

那么如果不使用药物

那么感染的概率大概是99.7%

当然如果使用这个药物进行预防

那么使用它的副作用的出现的概率

那么大概各是50%

有50%的人可能会出现

药物的副作用

另外有50%人没有药物的副反应

那么在有药物副反应的病人里面

将来HIV感染的可能性

大概是0.000024

那么不感染的可能性0.999976

这个就是使用药物以后

有副作用的这一部分人

他感染与不感染的概率

没有副作用的这一部分医务人员

将来出现HIV的阳性率的

可能性也是0.000024

那么没有感染的可能性也是0.999976

那么这个就是出现各种结局的概率

要做决策

可能还不能够简单的

根据出现各种事件的

概率大小来进行决策

还要考虑出现各种事件以后

对整个医务人员影响力大小

那么我们叫做效应值的测量

刚才我们讲可能

出现药物使用与不使用

出现副作用与不出现副作用

感染与不感染有不同的结局

如果不使用药物预防

医务人员没有感染

当然这是一个最好的一个结局

那么我们把它赋值为100来表示

当然如果既使用了药物

又有副作用

也感染了HIV

那么当然这个结局是最差的

那么我们可能赋予

它一个最低的值0.2

所以根据药物使用的情况

根据HIV感染的情况的不一致

不同的情况

我们可以给它赋予不同的值

那么这个值是

衡量在方案的过程里面

它的效果

它的好坏

那么100是最大最好的

最差的是0.2

所以我们就可以把这个

图里面根据每一种出现的概率事件

最后它的一个效应值给它进行估计

那么大家可以看如果没有药物使用

又没有HIV感染

那么就是100

使用了药物

但是HIV也感染了

那么它的结果是8.6

如果既使用药物也得到了感染

当然是最差的效应值

我们就给它是最差的是0.2

所以大家可以看

它有一个梯度的变化

当然这个效应值

它的确定是有人为的因素

因为不同的人群

他的艾滋病的结局

他的认可的程度

他的大小是有变化的

效应值的规定

我们一般可能通过专家的决策

根据已有的经验

来确定值的大小

所以也不是一个随意的确定

我们确定了

各种事件出现的概率

也知道了

各种结局发生的效应值之后

这个时候我们就可以计算出

不同的方案

它的实际的期望值的大小

所以我们讲这个是两个方案

一个是使用药物

一个是不使用药物

我们可以通过

乘法的定律来决定

来计算出期望值

所以大家看计算的结果

那么如果你不使用药物

那么它的效应值最终是99.73

那么如果你使用药物

那么它的效应值是99.35

所以根据决策树分析的基本原理

那么这个时候我们应该选哪个

当然我们要选效应值大的方案

也就是说在这样的情况下

可能医务人员

跟HIV阳性者接触的时候

不需要药物预防

这个是我们常用的方案

因为药物预防并不能够

改善或者减少HIV的感染的状况

它反而可能会出现一些副作用

对医务人员造成了一定的影响

所以这个就是我们讲决策分析

我们可以看到

两个方案的期望值的大小

决策树

我们刚才讲了灵敏度分析

那么这个就是

药物预防HIV的灵敏度分析

那么刚才我们讲方案的话

我们考虑的因素

是药物的使用的频率

药物的使用对HIV感染的

阳性率的变化的情况

可以做成图

大家可以看

在一定的允许的

正常波动范围里面

对决策方案是没有大的影响的

这就是决策分析实例这一部分

谢谢大家。