10.3成本效果分析在线视频

大家好

我是中南大学湘雅公共卫生学院

流行病学和卫生统计学教研室邓静

我们今天上课的内容是成本效果分析

卫生经济学的方法

根据我们所说的对收益的一个评价

我们分为成本效果

成本效用和成本效益

那么成本效用指的是我们的这样一个

卫生的诊疗方案或者是某个项目

产出是用效果来进行评价的时候

我们叫做成本效果分析

那么效果是什么呢

效果指的是卫生服务

对于疾病和健康影响的结果

这种结果是在自然状态下所产生的

这样一个治疗效果

比如是对疾病的症状改善

对于血压的下降

对于血糖的治疗的下降

在临床上效果指的就是我们平常讲的疗效

在预防当中效果就指的是

我们减少了多少疾病的发生

我们延长了这个病人的多少寿命

那么这就是指的效果

那么这些效果

特别是对于预防的这样一个工作来讲

往往指的是我们健康水平的提高

或者寿命的延长

而健康水平的提高和寿命延长

需要很长的时间才能体现出来

所以有些时候

我们就会用一些中间的指标来进行替代

那么最终这个人群延长多少寿命

水平提高了多少

这才叫最终的指标

有些时候临床上使用的一些指标

可能反映的是疾病治疗的客观效果

比如测到的血压值的下降

血糖值的下降

这是客观指标

有些时候比如疼痛的缓解

我自己对生活的满意程度

这个是一种主观的感受

所以效果指标有些时候

又分为客观指标和主观指标

最常用的不管是中间指标

最终指标

客观指标还是主观指标

在效果分析的时候

最常用指标是发病率和患病率

治愈率和好转率

死亡率和病死率这样一些

我们所说的生物学效果的指标

当我们采用上面这些生物效果指标

来作为评价一个诊疗方案的产出的时候

这种分析就是成本效果分析了

所以成本效果分析主要是评价

使用了一定量的医疗资源

也就是消耗一定的医疗成本以后

那么个人的健康收益

或者是干预措施的这种效果

只是说这个时候这些收益表现为健康的结果

表现为这种生物学的结果

用健康或医疗服务的这种指标

比如药物的有效率

挽救的生命

诊断的准确率

治愈的病例数来进行反映

这个时候就是成本效果分析

核心就是通过对成本和不同的方案

所获得的效果进行核算

那么对于这样一些诊疗的或者是卫生计划

选用那些最具成本效果的方案

来选择一个最佳的方案

所谓的最佳方案是指在获得相同效果的情况下

成本最低

或者是用同样的成本获得效果最好的一个指标

所以成本效果的核心思想就是用

最低的成本去实现确定的一个计划目标

由于人的健康的这种收益很难用货币去衡量

所以成本效益虽然是最具经济学价值的一个方法

但是在实际的这种经济学评价当中

成本效果分析是在临床

或者预防医疗实践当中用的

最多的一种卫生经济学评价方法

选择方案的原则很简单

当方案之间成本相同或接近的时候

那么就选择效果最好的一个方案

当方案之间的效果相同的时候

就选择成本最低的方案

那么这类成本效果分析

当我评价的这两个方法的治疗的效果

治疗的效果

治疗的目标

都是同类指标的时候

而当我的这样两个方案

是针对不同领域的时候

那么这个时候成本效果分析就不适用了

一定是两个方法都是针对的同一个目的

解决同一个问题

那么这个时候我来比较哪种方案最合适

成本效果的这种分析的基本思路

跟所有的这种成本效益

和成本效用分析的思路是一样的

我们首先要有一个评价的目的

要根据这个目的选到

所谓的这样一些备选方案

两个或两个以上的方案

如果我为了解决这样一个临床的问题

或者是卫生实践的问题

仅有一个方案可选择

那么这个时候就不存在说优选

这时候我们所说经济学的方法评价

也就派不上用场

因此一定是有两个或两个以上的备选方案

才存在着经济学的评价

然后我们对这样两个或两个以上的方案

从成本和收益进行评价

这个时候的收益就是效果

然后根据我们成本效果分析的原则

选择成本最低效果最好的方法

这个时候就进行了方案的优选

在进行成本效果分析的时候

我们所说的目的一般来说

是对于卫生医疗实践来讲

要么就是减少疾病的发生

要么就是减轻疾病的症状

降低人群的疾病引起的死亡

或者是延长人群的平均寿命

在临床上的话就是

针对具体的一个临床问题

比如是人的平均血压下降

平均血糖下降或者减轻症状

那么这就是我们讲的目的

为了达到这个目的

我们会有两个或两个以上的方案

那么这个时候我们就要看一下

这些方案所花费的成本是什么样的

从而来进行我们所说的成本效果分析

比如我们这里有一个例子

在临床上为了治疗某种疾病

可以使用四种方案

那么这四种方案的目的都是一样的

就是要把这个疾病进行治愈

就是要看治愈了多少人

那么第一种方案能够治愈30例

第二种方案能够治愈40例

第三种方案治愈40例

第四种方案可以治愈45例

单从治疗的效果来看

那么第四种方案治愈的人数是最多的

所以当然大家就会想第四种方案最好

但是如果我们同时考虑这四种方案所花费的成本

我们就可以看到第四种方案花费的成本

比第一种和第三种都要高

当然比第二种要低一些

那么我们同时考虑方案的成本和效果的时候

我们就要进行计算

计算到每治愈1例的成本

来进行我们所说的方案的选择

当我们把这样一个成本除以效果

就得到了每治愈1例的成本的时候

那么也就是我们经常讲的C/E

C代表的成本cost

E就代表着效果effectiveness

这个时候我们就可以看到

方案三的成本效果比是最低的

因为只有2500块钱

每花费2500块钱就可以治愈1例病例

而方案四

刚才看起来

最好的治愈人数最多的方案是2666.67

并不是最佳的方案

所以通过成本效果的分析

我们就可以得到一个我们所说的优选方案

但是这个方案还存在着

单独进行C/E的比值来进行方案的优选

是有缺陷的

因为并没有考虑第四个方案

跟第一个方案或第二个方案相比

增加出来的多治愈的这些病例

这些案例当中每多增加一例

花费的成本有多少

当我们要考虑额外的多治愈几例

我们花费的成本的时候

我们就要进行增量分析

这里是我们进行的

另外一个方案的增量分析

这是一种在实际工作当中

进行疾病筛检的案例

在进行疾病筛检的时候

我们有三种方案去进行疾病的筛检

那么A、B、C分别代表了这三种不同的方案

A方案在一人群当中可以筛出300个病人

B方案可以筛出400个

C方案可以筛检出450个

单从筛出的病人数上讲

C方案是最好的

但是当我们考虑总成本以后

得到了成本效果的这样一个比值

那么我们可以看到

每筛出一例

A方案花费了900块

B方案花费1000块

C方案花费了1100块

所以单从成本效果来讲

A方案是最佳的

但是A方案筛出的总人数是最少的

所以为了多筛出病人

更多的筛出病例

我们看C方案跟A方案相比

多筛出来的人数最多

多筛出了150例

跟A方案相比

那么为了多筛出这150例

增加了225000块钱的成本

也就是说每多增加一例

花费的成本是1500块

如果把B方案再跟A方案相比

如果A方案是我们目前现行的

一个筛检方案的话

那么B方案比A方案多增加了100人

为了多增加1例

筛出的成本是1300块

可以看到

增量的最后一列所显示的

多增加1例的成本

就叫做增量的成本

增量的成本才真正反映了

我们所说的效果的增加跟成本的增加

是不是更合适

在实际工作当中

如果我们A方案是现行的方案

那么我们B方案和C方案

都要跟A方案去相比

这个时候B方案是更好的

虽然增加的人数不多

但是增量成本是最小的

但是如果对于政府来讲

能够拿出很多的钱

可以接受的成本是

尽量多的把病人筛出来

不太在乎多筛出一例病人花多少钱

这个时候当然C方案就是最佳的

因为多筛出的病人是最多的

所以我们所说的增量分析

有两个很重要的基础

一个是现行的方案是什么

你的比较基础是什么

第二个你能够接受的增量成本

在什么样的范围内

如果我们现行的是B方案的话

我们可以看到最后一行

那么C方案跟B方案相比的话

虽然只增加了50例

但是C方案跟B方案相比

增量成本是1900块钱1例

如果你的接受值是1500块钱的话

那么这个时候C方案

就显然不是最合适的方案了

所以这是我们讲的增量分析

这样在人群当中进行疾病筛检的时候

那么能够筛出多少病人

不仅跟A、B、C具体的方案有关

跟人群的患病率是相关的

当人群的患病率增加的时候

那么筛出的病人也会增加

比如这里表10-6就给出了

当人群患病率增加到10%的时候

我们可以看到

不管是A方案B方案

筛出人数都增加了

而且增量成本都在1000块钱之内

所以这个时候

筛出病人数最多的C方案

当然就是优选方案

我们在可接受的范围

如果是1500块钱的时候

我们刚才讲了

我们的B方案是优选方案

那么当可接受的范围是1000块钱的时候

C方案是优选方案

清楚什么时候才是B方案

和C方案的这种切换点

这种转换点在什么时候

所以我们就要进行敏感性分析

也就是这个人群的患病率

在什么样的某个点的时候

B方案和C方案就出现了一个转换

本来在患病率增加的时候

C方案因为能够更多地筛出病人

所以是优选方案

但是在什么患病率的时候

可以接受的1500块钱

就是说多增加出来的增量成本

就超过了1500块钱

所以我要对不同的患病率去进行分析

当我们找到其中的一个患病率

比如6.33%的时候

那么可以看到

这个时候C方案跟B方案相比

最后一列最后一行我们可以看到

C方案跟B方案相比

增量成本正好可以控制在1500块钱的

可接受范围内

那么这个时候C方案就是优选方案

当这个人群的患病率低于6.33%的时候

这个时候增量成本就会大于1500块钱

比如降到5%的时候

增量成本就增加到1900块钱

这时候就超过了我对1500的

这样一个控制线

所以那个时候C方案跟B方案相比

就不是优选方案

如果在5%的人群当中进行疾病的筛查的话

我的可接受的增量成本又是1500块钱的时候

那么那个时候就只有B方案是优选方案了

这就是我们讲的灵敏度分析

所以灵敏度分析或者叫做敏感性分析

跟增量分析这两个方法

特别强调的就是增量是跟什么样的方法相比

比较基础是什么

另外一个你可以接受的

增量成本的界值是多少

增量成本界值你可接受的

如果控制的越低

那么就会影响到你的优选方案的选择

除非是你不在乎增量的成本

那么这个时候我们才会选择

单位的成本里面获得效果最大的方案

成本效果分析仅仅是给分析者

提供了一个分析的工具

来用于比较临床上

或者是实际的卫生工作的实践当中

各个方案的优劣的选择

但是最终选择哪个方案

取决于分析和决策者

所能支配的资源的多少

也就是你能够接受的

这样一个增量成本的界限在哪里

另外一个取决于比较的基础是什么

是跟现行的方案比

还是跟不做任何方案相比

所以跟比较的基础有关

只有在确定了一个明确的比较基础

有一个具体的增量成本的界限

我们才能做出真正符合实际情况的

成本效果的选择

以上就是我们讲的成本效果分析的

这样一个具体内容

谢谢大家