当前课程知识点:分数域信号与信息处理及其应用 > 第8章 分数域探测信号处理 > 8.7 分数域辐射源定位技术 > 8.7 分数域辐射源定位技术
同学们好
这节课主要介绍
分数域辐射源定位技术
即基于分数傅里叶变换的
辐射源定位技术
这节课的主要内容分为三个部分
首先是研究背景
主要介绍辐射源高精度定位的需求
以及现有的定位方法
然后是研究方案
主要介绍基于分数傅里叶变换的
定位方法
最后是针对具体的问题
对基于分数傅里叶变换的定位方法
进行拓展研究
下面具体介绍
首先是研究背景
为了理解辐射源定位
首先需要明白什么是辐射源
辐射源是能够发射电磁波的装置
因此辐射源定位是利用接收机
接收辐射源发射的电磁信号
通过辐射源与接收机之间的
多普勒 时延等信息
实现对辐射源目标的精准定位
那么 辐射源定位有什么意义呢
首先 我们的周围
有很多高价值的辐射源信号
存在各种类型的辐射源目标
如海面舰船 雷达站
通信网、测控站等
但是如何实现高精度辐射源定位
一直是亟待解决的问题
此外 各种干扰源
对正常通信造成极大危害
如何定位这些干扰源
进而对干扰源进行处置
也是辐射源定位的需求之一
目前辐射源定位技术
主要分为三类
测频定位 测向定位和时差定位
测频定位方法是利用目标
与接收机之间存在相对运动
而产生的接收频率
与实际频率之间的偏差
来进行定位的
测向定位方法利用观测站的散布
通过多站各自测量目标的
视线方向前向交叉
得到目标位置
时差定位
方法通过处理多站接收到的
辐射源信号到达时间差数据
来对辐射源进行定位
上述定位方法都有各自特点
但都无法同时达到宽域覆盖
高精度和高灵敏度的要求
且星载设备的定位精度
最高仅为公里量级
因而如何进一步提高辐射源定位精度
成为关注的重点
下面进入第二部分 研究方案
通过分析不难发现
辐射源定位
本质上就是一个随机信号参数估计问题
考虑到信号是信息的载体
目标的位置信息蕴含在采样信号中
为充分挖掘
采样信号上承载的辐射源位置信息
需要充分运用信号的每个采样点
为此 可以借鉴SAR成像理论中
方位向匹配滤波的概念
引入被动合成孔径辐射源定位方法
简单来说
被动合成孔径辐射源定位
定位系统不主动辐射电磁信号
只是被动接收辐射源发射的信号
定位算法在方位向利用脉冲压缩技术
而距离向通过调频率搜索确定
下面具体介绍辐射源定位的思路
首先从天线阵列的角度
解释被动合成孔径辐射源定位原理
由于不同方向辐射源到达
阵列天线相邻阵元之间的
相位差不同
因此可以用来分辨不同方向的辐射源
上图展示了阵列天线方向图形成的原理
要使阵列天线方向图指向theta 0方向
需要构造一个长度为阵元数目的
等差相位复指数信号序列
相位差与波束指向theta 0
阵元间隔d以及波长lambda有关
将该信号与实际阵元接收的信号
进行共轭点乘并求和
可以得到
该阵列天线波束指向theta 0时
阵列天线接收到
theta方向辐射源的强度
在每个阵元都是全向的情况下
可以得到
红框内阵列天线的方向图
从方向图的数学表达式可以看出
阵列天线的波束宽度与阵列天线总长度成反比
介绍了阵列天线方向图形成的原理之后
我们以匀速直线运动的机载模式为例
通过天线阵列概念
来介绍被动合成孔径的定位过程
如图所示
考虑到实际信号是离散的采样信号
可以将采样时刻对应位置处的天线
作为一个虚拟天线阵列的阵元
整个采样的信号可以等效为
一个虚拟天线阵列的阵元接收的信号
虚拟天线的总长度为合成孔径长度
可利用不同方向辐射源
到达阵列天线相邻阵元之间的相位差
不同来分辨不同方向的辐射源
需要注意的是
这里的不同方向指的是不同方位向
此外 被动合成孔径辐射源定位原理的
另一种理解是基于相干累加的概念
图中展示了
被动合成孔径辐射源定位原理
可以看出该定位方法是
将目标对应的AB段多普勒信号
与搜索点对应的CD段多普勒信号
进行相关处理
当搜索点在目标上时
两段信号相干
信号相关处理模值最大
当搜索点不在目标上时
两段信号不相干
且目标与搜索点间距越远
信号相关性越弱
累加的模值越小
由此实现对目标的定位
因此 被动合成孔径定位算法的
关键是多普勒信号模型的分析
以机载模式下的多普勒信号模型为例
当合成孔径时间较短时
对瞬时距离做二阶近似
可以得到线性调频类型的多普勒信号
且调频率K只与最短距离R0有关
零多普勒时刻tp只与方位向距离有关
由此可将辐射源最短距离R0
方位向距离A0的参数估计问题
转化为多普勒信号
参数K tp的估计问题
考虑到线性调频信号
在分数域有很好的聚焦性
可以先在分数域上估计调频率K
然后利用估计的K值得到最短距离R0
同时设计调频率为K的匹配滤波器
估计零多普勒时刻
进而得到方位向距离A0
至此 分数域辐射源定位原理介绍完毕
之后需要对分数域辐射源定位方法
进行性能分析
为此来做一个机载模式下
辐射源定位的仿真
仿真得到的多普勒信号不加噪声
定位结果如图所示
可以看出定位结果与实际结果一致
紧接着我们
分析了搜索峰值沿距离向
和方位向的分布结果
从结果可以看出
该定位方法在距离向和方位向
有较好的分辨性能
现在 我们对多辐射源目标的
场景进行仿真
信号加噪声
可以看出该方法能够准确定位
多个辐射源目标
上述研究方案虽然有良好的定位性能
但是还存在一些问题
下面结合具体问题简单介绍
拓展研究部分
首先该研究方案遇到的第一个问题是
多普勒信号在合成孔径时间较长时
线性度下降
由此导致的近似误差增加
为此我们可以考虑
引入高阶频率变化率特征
采用高阶分数域方法
第二个问题是
下变频引入的频偏
对零多普勒时刻估计的影响较大
为此 我们需要寻找频偏估计的方法
去除频偏的影响
如何有效估计频偏
感兴趣的同学可以课下探索
今天的课就讲到这里
谢谢大家
-1.1 分数傅里叶变换背景与理论
-1.2 分数傅里叶变换应用
-第1章 讨论题
--第1章 讨论题1
--第1章 讨论题2
-第1章 习题
--第1章 习题
-2.1 分数傅里变换的定义
-2.2 分数傅里叶变换的性质
-2.3 一维/二维分数傅里叶变换
-第2章 讨论题
--第2章 讨论题1
--第2章 讨论题2
-第2章 习题
--第2章 习题
-3.1 分数卷积I
-3.2 分数卷积II
-3.3 功率谱
--3.3 功率谱
-3.4 分数功率谱
-第3章 讨论题
--第3章 讨论题1
--第3章 讨论题2
-第3章 习题
--第3章 习题
-4.1 傅里叶域均匀采样定理
-4.2 分数域均匀采样定理I-采样信号的分数域谱分析
-4.3 分数域均匀采样定理II-信号重建
-4.4 傅里叶域带通采样定理
-4.5 分数域带通采样定理
-4.6 周期非均匀采样定理
-第4章 讨论题
--第4章 讨论题1
--第4章 讨论题2
--第4章 讨论题3
-第4章 习题
--第4章 习题
-5.1 多分量chirp信号检测与参数估计方法
-5.2 多分量chirp信号检测与参数估计背景及仿真
-5.3 基于分数傅里叶变换的时延估计
-5.4 立方相位信号参数估计理论与应用
-第5章 讨论题
--第5章 讨论题1
--第5章 讨论题2
-第5章 习题
--第5章 习题
-6.1 分数傅里叶变换离散算法
-6.2 离散分数变换
-6.3 广义Hilbert变换
-6.4 稀疏傅里叶变换的定义
-6.5 稀疏分数傅里叶变换
-第6章 讨论题
--第6章 讨论题1
--第6章 讨论题2
--第6章 讨论题3
-第6章 习题
--第6章 习题
-7.1 短时分数傅里叶变换
-7.2 分数小波变换I
-7.3 分数小波变换II
-7.4 基于分数阶相位匹配原理时频分布构造
-第7章 讨论题
--第7章 讨论题1
--第7章 讨论题2
--第7章 讨论题3
-第7章 习题
--第7章 习题
-8.1 分数傅里叶变换与模糊函数
-8.2 分数傅里叶变换与MIMO雷达模糊函数
-8.3 分数傅里叶变换与雷达通信一体化
-8.4 分数域海杂波抑制
-8.5 分数域雷达动目标检测
-8.6 分数域长时间相参积累及其应用
-8.7 分数域辐射源定位技术
-8.8 分数阶相位匹配时频分布的应用
-第8章 讨论题
--第8章 讨论题1
--第8章 讨论题2
--第8章 讨论题3
--第8章 讨论题4
-第8章 习题
--第8章 习题
-9.1 分数傅里叶光学
-9.2 分数域光学相干层析成像色散补偿技术
-9.3 基于分数傅里叶变换的牛顿环参数估计
-9.4 基于分数傅里叶变换的光纤端面检测仪
-第9章 讨论题
--第9章 讨论题1
--第9章 讨论题2
--第9章 讨论题3
--第9章 讨论题4
-第9章 习题
--第9章 习题
-10.1 分数域高光谱信号处理
-10.2 分数域高光谱异常检测
-10.3 分数域高光谱协同分类
-第10章 讨论题
-第10章 习题
--第10章 习题