3.5 ATCOR 2 大气校正与地表温度计算在线视频

前面刚刚介绍了

热红外遥感图像的大气校正

和地表温度反演的基本理论和方法

本小节我们介绍利用ATCOR 2

进行大气校正与地表温度计算

首先

我们来看温度计算公式的简化

利用普朗克黑体辐射定律

反算温度的公式

前面已经讲过

它是

把普朗克定律进行反过来的表达

这个公式

可以进行简化处理

在通常地表温度变化范围

可将温度计算公式

简化为二次多项式

表示为T

再加上

它是一个二次函数

那么

在这个公式当中

K0

K1

K2是多项式系数

可以看出

这个公式

建立起了地表温度

和物体黑体辐射亮度之间的一一对应关系

它和地表物体真实辐射亮度之间

通过发射率关联

所以

ATCOR还需要解决地表发射率的量化问题

在ATCOR2当中

地表发射率是怎么进行量化的呢

我们来看一下

在地物发射率量化过程中的具体算法

ATCOR 2将多数地物类型的发射率

设置为常数0.98

其它类别处理如下

对于土壤

水泥建筑物体

混合像元等

发射率设置为0.96

那么这些地物类型

在图像上面如何检测呢

它的检测的条件为

利用

利用红色波段像元反射率来进行定义

如果红色波段像元反射率> 0.1

可以把它检测为上述类型

将发射率设置为0.96

植被像元发射率设置为0.97

植被是如何进行检测的我们来看一下

将近红外波段反射率

和红外波段反射率的比值＞2

就设置为

0.97

第三种类型

将水域和不确定类型的反射率值

都设置为0.98

通过这些量化方式

ATCOR2解决了发射率参数化问题

因而联合起来即可以计算地表温度

这里展示的是ATCOR 2 参数设置界面

在这些界面当中

要通过设定

基本参数

还有大气参数

输出比例因子等

按照ATCOR处理步骤

逐步执行

即可完成热红外遥感图像的

大气校正和地表温度计算

这里展示了地表温度计算结果

左图是图像结果

右图是数值结果

由于ATCOR直接输出结果

和真实温度结果之间

还存在一个比例因子

需要将直接输出图像的DN值转换一下

最后才能得到温度结果

转换公式为

在这个公式当中

T为地表温度（℃）

f 为尺度因子

b为偏移量

右图就是经过转换后的数值结果

其单位是摄氏度

本讲我们就讲到这里

谢谢大家