当前课程知识点:遥感数字图像处理理论与方法 > 第五章 遥感图像增强 > 第一讲 > 5.1.1 彩色增强
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-1.1 遥感数字图像
-1.2 遥感数字图像的坐标系统和地图投影定义
-1.3 遥感数字图像的计算机存储
-1.4 遥感数字图像的计算机显示
-第一章习题
-第一讲
--2.1.1 遥感图像辐射校正概述
--2.1.2 遥感数字图像像元值的物理意义
--2.1.3 TOA光谱辐射亮度和表观反射率
--2.1.4 可见光和近红外波段的表观反射率模拟
-第二讲
--2.2.1 传感器的辐射定标
--2.2.2 6S辐射传输模型及其大气校正
--2.2.3 MODTRAN大气校正
--2.2.4 ATCOR 2 大气校正与地表反射率计算
--2.2.5 太阳辐射与地形引起的辐射误差的校正
-第二章习题
-3.1 概述
-3.2 热红外遥感图像像元值的物理意义
-3.3 热红外遥感图像的大气校正
-3.4 地表温度的遥感反演原理和方法
-3.5 ATCOR 2 大气校正与地表温度计算
-第三章习题
--4.1.1 概述
--4.1.2 几何纠正的通用处理流程
--4.1.3 多项式构像模型及其几何纠正
--最小二乘法原理
--4.2.4 通用构像方程
--4.2.5 中心投影构像模型
--4.2.6 多中心投影构像模型
--4.2.7 SAR图像几何纠正
--4.2.8 有理函数模型和RPC纠正
-第四章习题
--5.1.1 彩色增强
--5.1.2 辐射增强
--5.1.3 空间增强
--5.2.4 光谱增强(4.1)
--5.2.4 光谱增强(4.2~4.3)
--5.2.5 频率域增强(5.1~5.5)
--5.2.5 频率域增强(5.6)
-第五章习题
-6.1 遥感图像融合概述
-6.2 基于IHS变换的图像融合
-6.3 基于主成分变换的图像融合
-6.4 基于小波变换的图像融合
-6.5 融合图像的质量评估
-第六章习题
--7.1.1 图像分类概述
--7.1.2 判别函数
--7.1.3 非监督分类
--7.1.4 监督分类
--7.2.5 分类结果后处理
--7.2.6 分类结果精度评价
--7.2.7 其它分类方法
-第七章习题
-8.1 变化检测概述
-8.2 常用的变化检测方法
-8.3 CVA变化检测
-8.4 遥感图像变化检测应用实例
-第八章习题