当前课程知识点:遥感数字图像处理理论与方法 > 第二章 遥感图像辐射校正 > 第二讲 > 2.2.5 太阳辐射与地形引起的辐射误差的校正
最后我们再介绍一下太阳位置
对整个的辐射的影响
相对于地面太阳位置
也就是太阳高度角和太阳的方位角
在一年之内
存在着随着时间的不同而不同
那么为了获得每一个像元的
真实的光谱反射
经过遥感器和大气校正的图像
还需要更多的其他的信息
来对太阳的高度和地形进行校正
太阳高度角引起的畸变的校正
是将太阳光线倾斜照射时获得的图像
校正为太阳光线垂直照射时
获取的图像
这种校正或者是补偿
主要应用于比较不同太阳角
也就是不同季节的多日期图像
假设太阳高度角是θ
要进行太阳高度校正
需要将影像的dn值除以sinθ
用公式表示就是
那么在公式当中关键的一个数值就是
参数就是θ
这是太阳高度角
它是可以根据成像时刻的时间
季节和地理位置来确定的
比如sinθ是等于
这个里面几个参量分别对应的是
相应地区的地理维度
太阳赤纬
也就是成像时太阳直射点的地理纬度
以及时角
也就是地区经度与成像时
太阳直射点地区经度的差异
当研究相邻地区
跨越不同的时期的两幅图像时
为了使两个部分便于衔接或者镶嵌
也可以做太阳角度的校正
这个校正的方法
是以其中的一幅图像为标准
或者叫做参考图像
用来校正另外一幅图像
使之与参考图像相近似
图像上的阴影
通常也是由太阳位置引起的
阴影的消除对图像的定量分析
和自动识别是非常重要的
因为它消除了非地物辐射而引起的
图像灰度值的误差
有利于提高定量分析
和自动识别的精度
多光谱图像上的阴影
可以通过图像之间的比值
予以消除或者是减弱
在多光谱图像上面
地形或者地物的阴影区的灰度值
可以认为是无阴影时的影像灰度值
再加上对各波段影像相同的
阴影亮度值
所以当两个波段相除时
阴影的影响在比值图像上面
可以被消除或者是削弱
此外
太阳方位角的变化也会改变光照条件
它随着成像的季节
地理纬度的变化而变化
太阳方位角引起的图像辐射误差
可以采用与太阳高度角校正的
类似的方法进行处理
太阳光线和地表作用以后
再反射到传感器的太阳光的辐射亮度
和地面的倾斜度有关系
对于地形倾斜引起的辐射误差
可以利用地表法线矢量
与太阳入射角矢量
二者之间的夹角来进行校正
因此这时候需要利用到 dem数据
来计算每一个像元的
太阳的瞬时的入射角
来校正其辐射亮度值
假如在坡度为α的倾斜上面的
地物的影像值为dn
那么校正以后的图像的dn’
可以表示为
那么可以看出
地形坡度引起的辐射校正方法
需要有图像对应地区的dem数据
校正比较麻烦
一般情况下面
对地形起伏引起的误差
不做校正
另外如果有多个波段的辐射数据
利用波段比值法
可以消除地形倾斜的影响
因而此项误差
也可以采用比值图像来进行校正
ATCOR3
结合成像地区的dem数据
用于山区图像的大气校正
和地表反射率计算
如图所示
大气校正前以及雾霾去除前的图像
中间是dem数据
右边是大气校正后及雾霾去除后
那么通过比较
校正前和校正后
它的效果还是比较明显的
把薄云都有效的去除了
如图所示
将传感器入瞳处的辐射信号
分为4部分
地物目标的辐射
大气路径辐射
也就是大气辐射
进入传感器的干扰信号
地物目标的环境辐射
也就是邻近像元
以散射方式进入传感器的部分
地物目标的环境辐射
也就是邻近像元
反射至地物目标的辐射能量
又被地物目标反射进入传感器的部分
那这几部分能量
我们可以把它一一进行量化
第一部分地物目标的辐射
实际上是等于直接辐射加上漫辐射
再乘以
再乘以tv
也就是大气透过率
那么大气的路径辐射
L2表示为也就是L0值
第三部分地物目标的环境漫辐射
前面刚刚介绍过
这种环境漫辐射
在我们的ATCOR模型当中
它是通过邻近效应来校正的
所以在量化的过程当中
没有对它进行量化
第四部分来自于地物目标的环境辐射
可以用公式量化为
在这个公式当中
Eg为地面的总辐照度
包括直接辐射和漫辐射
这些因子在反射面的平均值
用ρterrain的平均值来表示
Vterrain是天空视域系数
这个天空视域系数代表了
在某一个位置处能看到的天空的比例
那利用ATCOR3来进行辐射校正
以及地表反射率计算的过程当中
主要是包括两个步骤
第一步
将卫星信号测量所得到的反射率
与来自模型的反射率进行比较
并计算地表的反射率
公式是
然后再乘以上行的大气通过率tv
这是第一步
第二步
跟ATCOR 2一样
它是进行邻近效应的校正
校正方法是采用N×N低通滤波器
计算得到低通反射率图像
用以描述邻近地区
每个像元的平均反射率
组合目标物体的反射率
和邻近像元的反射率
就得到了最后的像元的反射率
如图所示
是ERDAS当中
ATCOR3的模块的界面
在这个界面当中
方便你计算各个不同的地形条件
以及设置不同的参数
这一讲我们就讲到这
谢谢大家
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