当前课程知识点:遥感数字图像处理理论与方法 >  第四章 遥感图像几何纠正 >  第二讲 >  4.2.5 中心投影构像模型

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4.2.5 中心投影构像模型在线视频

下一节:4.2.6 多中心投影构像模型

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4.2.5 中心投影构像模型课程教案、知识点、字幕

我们来看看中心投影的构像模型

中心投影构像模型

其成像过程遵循小孔成像原理

基本原理是

如果在小孔处安装一个摄影物镜

在成像处放置感光材料

快门开启瞬间

被摄物体经摄影物镜成像于感光材料上

可以看出

小孔成像的各条光线汇聚于物镜中心

物镜中心称为摄影中心

根据中心投影特点

图像坐标x y

和遥感器系统坐标

(Up,Vp,Wp)之间

可以用一个矩阵方程表示

在这个矩阵方程当中

成像比例尺分母

f是为摄影机主距

所以

中心投影的图像坐标

与地面点大地坐标的关系

就很清楚了

我们可以用一个

矩阵方程表示为

这就是中心投影的构像模型

很明显

这个构像模型

它显示了

图像坐标和地图坐标之间一一对应的关系

中心投影的构像模型

也经常被表达为方程组形式

即摄影测量中的“共线方程”

共线方程构建起了图像坐标(x, y)

地面坐标(Xp, Yp,Zp)之间关系

可以看出

要确立二者之间的关系

需要确定摄影中心的位置

也就是坐标位置

(Xs, Ys, Zs)

以及

摄影机主距f

另外还要知道三个角度元素

分别是

翻滚角

俯仰角

偏航角

摄影中心的位置

(Xs, Ys, Zs)

和3个角度元素

经常被称为

6个外方位元素

共线方程

在中心投影遥感图像几何纠正中

具有什么作用呢

可以看出

共线方程纠正是建立在

图像坐标与地面坐标严格数学变换

关系的基础上

是对成像空间几何形态的直接描述

该方法需要有地面高程信息

可以改正

因地形起伏而引起的投影误差

对于中心投影图像

比如框幅式相机拍摄的图像

当地形起伏较大

且多项式纠正的精度不够时

可选择共线方程进行几何纠正

在地面高程数据的支持下

很好地纠正地形引起的图像畸变

遥感数字图像处理理论与方法课程列表:

第一章 遥感图像基础

-1.1 遥感数字图像

-1.2 遥感数字图像的坐标系统和地图投影定义

-1.3 遥感数字图像的计算机存储

-1.4 遥感数字图像的计算机显示

-第一章习题

第二章 遥感图像辐射校正

-第一讲

--2.1.1 遥感图像辐射校正概述

--2.1.2 遥感数字图像像元值的物理意义

--2.1.3 TOA光谱辐射亮度和表观反射率

--2.1.4 可见光和近红外波段的表观反射率模拟

-第二讲

--2.2.1 传感器的辐射定标

--2.2.2 6S辐射传输模型及其大气校正

--2.2.3 MODTRAN大气校正

--2.2.4 ATCOR 2 大气校正与地表反射率计算

--2.2.5 太阳辐射与地形引起的辐射误差的校正

-第二章习题

第三章 热红外遥感图像大气校正和地表温度反演

-3.1 概述

-3.2 热红外遥感图像像元值的物理意义

-3.3 热红外遥感图像的大气校正

-3.4 地表温度的遥感反演原理和方法

-3.5 ATCOR 2 大气校正与地表温度计算

-第三章习题

第四章 遥感图像几何纠正

-第一讲

--4.1.1 概述

--4.1.2 几何纠正的通用处理流程

--4.1.3 多项式构像模型及其几何纠正

--最小二乘法原理

-第二讲

--4.2.4 通用构像方程

--4.2.5 中心投影构像模型

--4.2.6 多中心投影构像模型

--4.2.7 SAR图像几何纠正

--4.2.8 有理函数模型和RPC纠正

-第四章习题

第五章 遥感图像增强

-第一讲

--5.1.1 彩色增强

--5.1.2 辐射增强

--5.1.3 空间增强

-第二讲

--5.2.4 光谱增强(4.1)

--5.2.4 光谱增强(4.2~4.3)

--5.2.5 频率域增强(5.1~5.5)

--5.2.5 频率域增强(5.6)

-第五章习题

第六章 遥感图像融合

-6.1 遥感图像融合概述

-6.2 基于IHS变换的图像融合

-6.3 基于主成分变换的图像融合

-6.4 基于小波变换的图像融合

-6.5 融合图像的质量评估

-第六章习题

第七章 遥感图像计算机分类

-第一讲

--7.1.1 图像分类概述

--7.1.2 判别函数

--7.1.3 非监督分类

--7.1.4 监督分类

-第二讲

--7.2.5 分类结果后处理

--7.2.6 分类结果精度评价

--7.2.7 其它分类方法

-第七章习题

第八章 遥感图像变化检测

-8.1 变化检测概述

-8.2 常用的变化检测方法

-8.3 CVA变化检测

-8.4 遥感图像变化检测应用实例

-第八章习题

4.2.5 中心投影构像模型笔记与讨论

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