8.1 变化检测概述在线视频

今天我们来学习

《遥感数字图像处理理论与方法》的

第八章“遥感图像变化检测”

近年来

随着遥感技术飞速发展

和信息处理手段的提高

运用遥感技术能够解决

什么时间 什么地点

什么物体发生了什么变化

等一系列问题

遥感的实用化向前迈进了一大步

遥感图像变化检测技术

对于更新地理数据具有重要的作用

在土地覆盖 土地利用的

动态监测

评估灾害损失

和预测灾害发展趋势

等领域具有重要的意义

本章内容上包括4小节

1 概述

2 常用的变化检测方法

3 CVA变化检测

4 遥感图像变化检测应用实例

学习完本章内容

可以更好地选取变化检测方法

更好地掌握变化检测的技术细节

我们来看看变化检测概述

遥感图像变化检测

是指对

不同时段的

地物目标的变化现象

进行计算机图像识别

分析处理的方法和技术

如图

这是北京城区西北部的

不同时期土地覆盖对比

其中

左图像的拍摄日期为

1988年12月25日

是Landsat 4 TM多光谱图像

采用标准假彩色方式

R（4）、G（3）B（2）合成

右图像的拍摄日期为

2013年12月6日

是Landsat 8

OLI多光谱图像

也是标准假彩色合成

合成波段为

R（5） G（4） B（3）

通过目视判读

我们可以发现

北京城区西北部的

城市扩张是非常明显的

变化检测的

主要内容是什么呢

遥感变化的本质是

地表特征随时间发生变化引起

两个时态的

图像像元光谱响应的变化

变化检测

就是要从遥感图像上

检测出变化信息

主要从以下方面开展工作

（1）判断目标是否发生变化

（2）确定发生变化的区域

（3）鉴别变化的类别

（4）评价变化的时间和空间分布模式。

如图

我们利用

1990年

2005年遥感图像

可以判断地表覆被类型的变化

确定城区扩展的范围

并进一步分析

城市扩展的主导方向

近年来

许多学者

都在致力于

研究变化检测技术

已相继发展了

许多遥感图像变化检测方法

这些技术方法

在许多领域得到了应用

变化检测处理

包括哪些工作流程呢？

这里展示了

变化检测处理流程图

从图上看

主要的工作流程包括

变化检测前的准备工作

遥感图像预处理

预处理

主要包括辐射校正 几何纠正等

完成多时序

遥感图像的空间和光谱匹配

变化检测

包括变化信息提取

变化性质确定

变化信息后处理

及精度评价等

需要注意的是

在准备工作阶段

多源数据选取

尽可能选择

同季节 同时期 相近时刻图像

以消除太阳高度

和地面物候等的不同

而引起的

图像反射特性差异

在预处理阶段

利用假彩色合成

增强显示效果

使图像数据达到清晰化

标准化要求

方便后续的

变化检测分析

在检测处理阶段

选择适当的变化检测方法

对两个时相的

遥感影像进行处理

经过对变化特征的发现

分类处理

以及人工辅助判读解译

获取目标区的变化范围

并确定变化的类型等

在结果精度评价阶段

采用定量指标评价

变化检测结果的精度水平

并进一步分析变化的时间

和变化的空间模式

变化检测的

主要应用领域有哪些呢

经过多年的发展

遥感图像变化检测技术

作为采集地球数据

及其变化信息的

重要技术手段

已广泛渗透到

国民经济的各个领域

对于推动经济建设

社会进步

环境改善和国防建设

起到重大的作用

下面针对遥感变化检测

在国土资源

森林火灾

海洋环境

军事等领域的应用进行简要介绍

国土资源调查

卫星遥感

可以在短时间内

对同一地区

进行重复观测

及时发现

土地资源的动态变化。

森林火灾应用

掌握森林的长势

气候干旱的程度等信息

精确算出林火发生的地点

火势大小

火势蔓延的方向

及受灾面积等重要信息

海洋变化分析

及时获得海岸变迁

海洋渔业资源变化

海滩利用

海洋环境污染

等方面的变化信息

军事应用

获得军事目标

反推军事目标的变化