当前课程知识点:现代图像分析 > 第一章 绪论 > 1.4 数字图像处理系统的组成 > 1.4.1 图像处理系统组成学习视频
同学们好,今天我们给大家介绍数字图像处理系统的组成
我们知道 一个基本的数字图像处理系统
是由图像的输入、图像的存储、图像通信
图像处理和分析这5个模块组成的
每个模块都有它固定的功能和对应的设备
下面 我们就分别给大家介绍这几个模块
首先 第一个就图像的输入也叫图像的采集或图像数字化
它是利用图像采集设备来获取数字图像
或者是通过数字化设备将要处理的连续图像
转换成可以用计算机处理的数字图像
比如说 数码相机 数码摄像机等等
这些呢 就是可以直接获取数字图像的设备
而图像扫描仪就是图像的数字转换设备
这是第一个模块
我们知道图像处理所包含的信息量是非常大的
因而存储图像也需要大量的空间
用于图像处理和分析存储器可以分为三类
处理和分析过程中使用的快速存储器,在线或连机存储器
不经常使用的数据库存储器
计算机的内存就是一个快速存储器
而硬盘是外部存储器它能够给计算机提供大容量的存储介质
但是存储的信息不便于携带
而这个闪存盘是以这个闪存记忆体为存储介质
通常就是我们所说的u盘,u盘是以usb为接口
具有存储容量大、体积小、便于携带
保存的数据时间长,性价比高这样一些优点
而移动硬盘和u盘的性能比较类似
只是他的存储容量更大 可靠性高而且操作也非常简便
另外 用来存储图像的外部存储器
还有CD光盘、DVD光盘、磁盘阵列等等
各类存储器性能是不同的,应用环境也有较大的差异
因此 在实际应用中要根据环境的变化来选择不同的存储设备
在图像分析识别和理解的时候
一般需要将图像前后的图像显示出来
以供分析识别和理解,或者将处理的结果永久的保存
前者我们称作是软拷贝或者显示
使用的设备包括显示器 液晶显示器和投影仪等等
而后者呢我们称作是硬拷贝,使用的设备通常包括照相机
激光拷贝和打印机等等
在许多工程应用领域或者是日常生活中
都需要把大量的数据进行传输或者通信
由于图像数据量大而能够提供通信的这个信道传输率是有限的
就需要在存传输前对表示图像的数据进行压缩和编码
以减少图像的数据量
而实际呢图像的信息中也包含了大量的冗余
通过改变图像信息的表示方式
就可以达到消除冗余,减少数据量的目的
因此,图像的通信模块主要就是对图像进行压缩编码
而图像数据的压缩和编码呢
也是数字图像处理的关键技术之一
另外数字图像处理和分析模块是我们的核心内容
它包括了处理算法、实现软件和计算机
它是数字图像处理系统的核心
我们可以根据要处理图像的数据量的大小
实时性的要求以及算法的复杂度来,选取合适的硬件和软件系统
一般来讲分析模块包括三种形式
第一种,对于要求功能灵活、数据量大
但是实时性要求不高的这种图像处理和分析算法呢
我们可以在通用计算机上来实现
第二个,对于像CT、核磁共振、彩超
机场安检等等专用的影像处理
我们可以采用能够满足实时性要求的
一种叫专用计算机或者专用图像处理算法
来构成专用的图像处理系统
第三种,我们也可以把许多图像处理功能
集成在一个很小的芯片上
形成专用或者通用的图像处理芯片
比如富士通公司在2006年8月推出了MB91683的图像处理芯片
这个芯片集成了多种图像处理功能比如色彩差值、色彩压缩等等
它的特点就是体积小、功能强、价格低并且使用比较方便
那么以上介绍的三种图像处理模块形式
可以根据具体的应用要求来进行选择
好,本次课我们给大家介绍的
数字图像处理系统的组成就到这里结束了
谢谢大家 再见
-1.1 图像及图像的基本概念
--1.1.2 图像及图像的基本概念作业
-1.2 数字图像处理的起源
--1.2.2 数字图像处理的起源作业
-1.3 数字图像处理的步骤和方法
--1.3.2 数字图像处理步骤和方法作业
-1.4 数字图像处理系统的组成
--1.4.2 数字图像处理系统的组成作业
-1.5 数字图像处理主要应用领域
--1.5.2 数字图像处理主要应用领域作业
-2.1 色度学基础
--2.1.3 色度学基础作业
-2.2 人的视觉特性
--2.2.1 人的视觉特性作业
-2.3 图像数字化
--2.3.2 图像数字化作业
-2.4 数字图像特点
--2.4.2 数字图像特点作业
-3.1 图像变换的基本概念
--3.1.2 图像变换的基本概念作业
-3.2 图像的几何变换
--3.2.2 图像的几何变换作业
-3.3 图像的离散傅立叶变换
--3.3.2 图像的离散傅立叶变换作业
-3.4 图像变换的一般表示形式
--3.4.2 图像变换的一般表示形式作业
-3.5 图像的离散余弦变换
--3.5.2 图像的离散余弦变换作业
-3.6 图像离散沃尔什-哈达玛变换
--3.6.2 图像离散沃尔什-哈达玛变换作业
-3.7 K-L变换
--3.7.2 K-L变换作业
-4.1 图像的对比度增强
--4.1.2 图像的对比度增强作业
-4.2 直方图修正
--4.2.3 直方图修正作业
-4.3 图像平滑
--4.3.4 图像平滑作业
-4.4 同态滤波
--4.4.2 同态滤波作业
-4.5 图像锐化
--4.5.2 图像锐化作业
-4.6 图像的彩色增强
--4.6.2 图像的彩色增强作业
-5.1 退化模型及常见退化模型
--5.1.2 退化模型及常见退化模型作业
-5.2 图像的无约束恢复
--5.2.2 图像的无约束恢复作业
-5.3 图像有约束最小二乘恢复
--5.3.2 图像有约束最小二乘恢复作业
-6.1 概述
--6.1.1 概述作业
-6.2 图像编码基本理论
--6.2.2 图像编码基本理论作业
-6.3 无损编码理论
--6.3.2 无损编码理论作业
-6.4 霍夫曼编码
--6.4.2 霍夫曼编码作业
-6.5 算数编码
--6.5.2 算数编码作业
-6.6 预测编码
--6.6.2 预测编码作业
-6.7 正交变换编码
--6.7.2 正交变换编码作业
-7.1 图像分割的定义及依据
--7.1.2 图像分割的定义及依据作业
-7.2 边缘点检测
--7.2.2 边缘点检测作业
-7.3 边缘线跟踪
--7.3.3 边缘线跟踪作业
-7.4 门限化分割
--7.4.2 门限化分割作业
-7.5 区域分割法
--7.5.2 区域分割法作业
-7.6 聚类分割法
--7.6.3 聚类分割法作业
-8.1 像素间的基本关系
--8.1.2 像素间的基本关系作业
-8.2 目标物的边界描述
--8.2.2 目标物的边界描述作业
-8.3 目标物的区域描述
--8.3.2 目标物的区域描述作业
-8.4 图像的几何特征
--8.4.2 图像的几何特征作业
-8.5 特征描述子
--8.5.4 特征描述子作业
-9.1 图像匹配
--9.1.2 图像匹配作业
-9.2 图像分类
--9.2.2 图像分类作业
-9.3 图像识别
--9.3.2 图像识别作业
-9.4 模式识别分类专题
--9.4.4 模式识别分类专题作业
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